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        我國15個副省級城市建設(shè)用地集約利用評價研究

        2014-12-28 02:43:56解小雨李淑杰姬冬梅于麗麗王光燦
        安徽農(nóng)業(yè)科學 2014年31期
        關(guān)鍵詞:集約長春市用地

        解小雨,李淑杰*,姬冬梅,于麗麗,王光燦

        (1.吉林大學地球科學學院,吉林長春130061;2.吉林省國土資源勘測規(guī)劃研究院,吉林長春130061)

        隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的加快,建設(shè)用地的巨大需求與可供土地的嚴重短缺的矛盾日益尖銳。未來的15年是我國由經(jīng)濟大國邁向經(jīng)濟強國,工業(yè)化、城市化完成歷史性跨越的關(guān)鍵時期,而當前我國正處在關(guān)乎經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的路口。資源的瓶頸、外向型經(jīng)濟模式的風險和“人口紅利”的消退,都在提示著粗放型的經(jīng)濟發(fā)展模式已經(jīng)難以持續(xù)。在糧食安全和生態(tài)建設(shè)雙重制約下,要持續(xù)穩(wěn)步推進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,必須走節(jié)約集約用地之路。城市土地作為城市經(jīng)濟運行的載體,在城市發(fā)展中具有舉足輕重的地位。城市建設(shè)“攤大餅”、“拉架子”的時代將成為過去,對土地的精細使用和管理勢在必行。只有樹立科學發(fā)展觀,珍惜每一寸土地,高效、節(jié)約集約地利用土地,規(guī)范土地市場秩序,運營好這筆巨額資產(chǎn),才能真正促進城市社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

        副省級市是我國地方政府機構(gòu)的行政級別之一,其行政級別為副部級,仍受其所在的省級行政區(qū)管轄,我國有15個副省級城市,分別是:大連、青島、寧波、廣州、深圳、廈門、哈爾濱、沈陽、西安、武漢、南京、成都、長春、杭州、濟南。副省級城市在我國城鎮(zhèn)體系中位于第二序列,是我國大經(jīng)濟區(qū)或省級經(jīng)濟區(qū)發(fā)展中心和典型城市化地域[1]。2013年,15個副省級城市的GDP總計117 836億元,占全國GDP總量的20.71%,可見副省級城市在我國社會經(jīng)濟發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。

        1 指標選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1 指標選取 此次評價中,根據(jù)城市建設(shè)用地集約利用評價的目標、內(nèi)容及原則,從建設(shè)用地利用可持續(xù)性、建設(shè)用地投入強度、建設(shè)用地利用效益、建設(shè)用地利用投入水平4個方面構(gòu)建了15個副省級城市建設(shè)用地集約利用評價指標體系,見表1。

        表1 建設(shè)用地集約利用評價指標體系

        1.2 數(shù)據(jù)收集 基于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)庫以及第六次人口普查片區(qū)數(shù)據(jù)資料,以單個的副省級城市為單元,整理了各城市2009及2011年的年末總?cè)丝?、GDP、固定資產(chǎn)投資總額、地方財政收入、地方財政支出、社會消費品零售總額、城市市區(qū)面積、建成區(qū)面積、城市建設(shè)用地面積、城市居住用地面積、綠地面積等11項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料,最終形成15個副省級城市建設(shè)用地集約利用評價的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺。

        1.3 數(shù)據(jù)標準化 為統(tǒng)一各指標量綱與縮小指標之間的數(shù)量級差異,需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理,該研究采用極差標準化法,以每一項指標中的變化量的最大(小)值為標準值進行標準化。將所有指標分為2種類型:①對建設(shè)用地集約利用起正作用的指標;②對建設(shè)用地集約利用起負作用的指標。

        對于以上2種指標分別按下式進行賦值:

        式中,X'ij、Y'ij為第 i個城市第 j項評價指標的分值;Xij、Yij分別為第 i個城市第 j項評價指標的原始數(shù)據(jù);Xij,min、Xij,max和Xij,min、Xij,max分別為 Xij、Yij中的最小值和最大值。根據(jù)選取的指標對集約利用水平的影響正負性可知,正向指標有:建成區(qū)綠地覆蓋率、人均公共綠地面積、人均居住用地面積、人均城市建設(shè)用地面積、人口密度、地均社會消費品總額、單位財政支出增加耗地;負向指標有:單位人口增長耗地、單位GDP增長耗地、單位財政收入增長耗地、單位固定資產(chǎn)投資增長耗地。標準化結(jié)果見表2。

        1.4 權(quán)重確定 評價過程中,指標權(quán)重的確定至關(guān)重要,關(guān)系評價結(jié)果是否與實際情況相符合。由于評價單元數(shù)量較少,頻率曲線波谷有時不明顯,該研究基于SPSS軟件,選擇主成分分析方法進行權(quán)重確定。主成分分析(Principal Component Analysis)是一種數(shù)學變換的方法,該方法利用降維的思想,把多指標轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標的多元統(tǒng)計分析方法,為綜合評定土地集約利用狀況提供了有效的手段[2-3]。在實證問題研究中,為了全面、系統(tǒng)地分析問題,必須考慮眾多影響因素。因為每個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某些信息,并且指標之間彼此有一定的相關(guān)性,因而所得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊。在用統(tǒng)計方法研究多變量問題時,變量太多會增加計算量和增加分析問題的復(fù)雜性,運用主成分分析可以使在進行定量分析的過程中涉及的變量較少,得到的信息量較多。首先對標準層進行權(quán)重求取;然后對準則層進行權(quán)重求取,得到評價指標權(quán)重,列入表1。

        表2 15個副省級城市土地集約利用評價指標標準化結(jié)果

        1.5 綜合分值計算 根據(jù)因素層的權(quán)重可以求取每個城市的集約度分值,公式為:

        式中,Si為第i個城市的集約度分值;Wk為第k個因素的權(quán)重值;Fik為第i個城市的第k個因素的分值;n為因素個數(shù)。

        2 評價結(jié)果與分析

        2.1 集約利用評價結(jié)果 根據(jù)該研究構(gòu)建的城市建設(shè)用地集約利用評價指標體系及選取的評價方法,在確定的權(quán)重的基礎(chǔ)上,計算出15個副省級城市的城市建設(shè)用地集約利用綜合水平,并得出總排序,結(jié)果見表3。

        表3 15個副省級城市建設(shè)用地利用集約程度及排序

        2.2 評價等級劃分 根據(jù)15個副省級城市建設(shè)用地利用集約度計算結(jié)果以及總得分排序,基于SPSS軟件,采用聚類分析方法進行歸類處理。通過聚類分析,可以將性質(zhì)相近的個體歸為一類,性質(zhì)差異較大的個體屬于不同的類,使得類內(nèi)個體具有較高的同質(zhì)性,類間個體具有較高的異質(zhì)性[4-5]。15個副省級城市建設(shè)用地利用集約度聚類譜系見圖1。

        按照15個副省級城市建設(shè)用地利用集約度大致將其劃分為以下4個層次:第一層次,非常集約;第二層次,較集約;第三層次,基本集約;第四層次,欠集約(表4)[6]。

        表4 15個副省級城市土地利用集約等級

        圖1 15個副省級城市建設(shè)用地利用集約度聚類譜系

        2.3 結(jié)果分析 通過對15個副省級城市建設(shè)用地利用集約程度及排序,可以看出,沿海城市建設(shè)用地集約利用普遍較高,這充分反映了區(qū)位因素對城市建設(shè)用地集約利用的意義重大。15個副省級城市在空間上的分散性,也從側(cè)面反映了各城市所在區(qū)域城市化發(fā)展水平的差異性。

        第一層次:深圳市。改革開放30多年來,在市場經(jīng)濟條件下,深圳市依托優(yōu)越的地緣優(yōu)勢和特區(qū)政策,使得外向型經(jīng)濟高速發(fā)展,城市建設(shè)用地高度利用,建設(shè)用地利用集約化水平遠高于其他城市。另外,深圳經(jīng)濟的快速發(fā)展,為社會創(chuàng)造了大量就業(yè)機會,大量外來人員的涌入,某種程度上提高了建設(shè)用地的土地利用率,從而使得建設(shè)用地集約化水平有所提高。

        第二層次:南京市和廣州市。這2個城市建設(shè)用地集約化程度總體水平較高,城市建設(shè)用地得到了合理利用。但快速發(fā)展的同時也帶來了一定的土地利用問題,南京市和廣州市目前面臨著耕地大幅度減少、城市空間拓展缺乏土地資源的嚴峻事實,未來發(fā)展應(yīng)以城市空間優(yōu)化為支點,集約高效地利用土地,尋求城市未來發(fā)展的空間資源支撐。

        第三層次:青島、沈陽、武漢、廈門、哈爾濱、大連、西安、成都、杭州。依托比較有利的區(qū)位條件以及原有的產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)基礎(chǔ),這9個城市的城市建設(shè)用地基本實現(xiàn)了集約化利用。在城市發(fā)展中,青島市和武漢市充分利用了地方產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,以先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)3“點”為支柱,擇優(yōu)做大了一批大企業(yè),優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)的區(qū)域布局,實現(xiàn)錯位發(fā)展,提高經(jīng)濟效益,實現(xiàn)了城市建設(shè)用地集約化利用;沈陽市、哈爾濱市和大連市是東北老工業(yè)基地振興區(qū)域,加快了傳統(tǒng)工業(yè)的改造與重組,通過城市新區(qū)的發(fā)展,解決了由于“攤大餅式”的空間拓展所帶來的“大城市病”問題,注入城市發(fā)展的新動力;西安、成都、杭州市城市建設(shè)用地集約化水平相對靠后,這些地區(qū)應(yīng)該加快城市行政管理體制改革,使解決城市空間拓展的限制問題,合理利用土地,儲備后備土地資源,加強城市建設(shè)用地集約化利用。

        第四層次:濟南市、長春市和寧波市。長春市城市建設(shè)用地利用欠集約,集約度分值略高于寧波市,居第14位,排名相對靠后。從平均水平來看,長春市集約度為0.260,低于15個城市集約度的平均值0.349。由于深圳集約度與其他城市差距較大,在不考慮深圳的情況下,集約度的平均值為0.327,略高于長春市集約度。根據(jù)長春市城市建設(shè)用地利用可持續(xù)性、建設(shè)用地利用強度、建設(shè)用地利用效益、建設(shè)用地利用投入水平4個因素11項指標分值計算結(jié)果來看,長春市建設(shè)用地集約利用各方面的水平還是存在著一定差異的。從準則層來看,4個因素水平由高到低分別為建設(shè)用地利用強度、建設(shè)用地利用投入水平、建設(shè)用地利用效益和建設(shè)用地利用可持續(xù)性,其排名分別為第9、10、13和13位。寧波市與濟南市雖工業(yè)化水平發(fā)展較高,但是建成區(qū)綠地覆蓋率和人均公共綠地面積這兩項指標較差,落后于平均水平,反映了該地區(qū)在經(jīng)濟增長的同時沒有兼顧生態(tài)效益,這就導(dǎo)致了該地區(qū)后備土地資源不足,影響城市后續(xù)發(fā)展,是寧波與濟南的薄弱之處,應(yīng)采取措施提高城市建設(shè)用地集約利用的生態(tài)效益,改善城市生態(tài)環(huán)境。

        3 討論

        該研究著重討論長春市建設(shè)用地集約化程度較低的原因。由于最近幾年長春市城市建設(shè)用地延續(xù)外延式擴張模式,導(dǎo)致新城區(qū)建設(shè)用地集約水平不高,用地挖潛不足,地上地下空間利用不足,長春市老城區(qū)建設(shè)用地超負荷承載,土地集約水平過度。從空間分布來看,過度集約利用的建設(shè)用地主要分布于火車站以南、京哈鐵路以東、南湖大路以北、伊通河以西的老城區(qū)內(nèi)。人口、建筑的過度集中,交通堵塞、公共設(shè)施老化、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降等“城市病”已開始顯現(xiàn)。就城市開發(fā)區(qū)土地而言,工業(yè)用地投入產(chǎn)出效益差距明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與建設(shè)用地結(jié)構(gòu)調(diào)整的對應(yīng)變換需要政策引導(dǎo),土地管理難度較大。汽車制造、軌道客車和農(nóng)產(chǎn)品深加工等長春市傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效益可觀,而光電信息、生物醫(yī)藥、新能源、新材料、現(xiàn)代服務(wù)和文化等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)尚處于發(fā)展初期階段,規(guī)模效應(yīng)尚未顯現(xiàn)。長春市城市總體規(guī)劃的實現(xiàn)程度不高,城區(qū)改造工作任務(wù)較高,長春市作為東北老工業(yè)基地,受歷史原因影響,規(guī)劃用途為住宅用地的土地,現(xiàn)狀變?yōu)楣さV倉儲用地的較為普遍,“退二進三、騰籠換鳥”的土地置換任務(wù)較為艱巨。另外由于近幾年吉林省正處于長吉圖開發(fā)開放先導(dǎo)區(qū)的規(guī)劃建設(shè)期,長春作為該戰(zhàn)略規(guī)劃實施的重要組成部分,開發(fā)區(qū)建設(shè)發(fā)展較快,開發(fā)區(qū)規(guī)模擴張,后備建設(shè)用地充足,但是在另一方面也導(dǎo)致了開發(fā)區(qū)建設(shè)用地集約化利用程度不高。

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        [5]馬佳.我國15個副省級城市土地集約利用總量聚集效應(yīng)的聚類分析[C]//陳煥春,歐陽萬坤,陳柏槐.縣域經(jīng)濟發(fā)展與新農(nóng)村建設(shè)研究——2007中國科協(xié)年會專題論壇暨第四屆湖北科技論壇分論壇論文集.武漢:湖北科學技術(shù)出版社,2007.

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