周晚萌,王 華,許江濤,崔乃剛
(1.國防科學技術(shù)大學 航天科學與工程學院,長沙410000;2.哈爾濱工程大學 航天與建筑工程學院,哈爾濱150001;3.哈爾濱工業(yè)大學 航天工程系,哈爾濱150001)
可重復使用助推飛行器(Reusable Boosted Vehicle,RBV)是根據(jù)空間任務需求[1],重復使用并搭載不同上面級的一種運載飛行器。與傳統(tǒng)的重復使用飛行器相比,RBV的維護成本低、可靠性高,可明顯改善運載系統(tǒng)性能[2],國內(nèi)外有大量學者進行了相關研究[3]。
在RBV整個再入過程中,大氣參數(shù)、飛行馬赫數(shù)以及一些其它因素的變化會使模型參數(shù)的非線性特征更加突出,傳統(tǒng)線性控制器很難滿足控制要求,由此許多再入飛行器引入了增益調(diào)度技術(shù)(GainScheduling,GS)[4]。該技術(shù)最早由Shamma J S提出[5],后來逐步發(fā)展為傳統(tǒng)增益調(diào)度技術(shù)和基于線性變參數(shù)系統(tǒng)(LPV)的增益調(diào)度技術(shù)[6]。
雖然有大量關于增益調(diào)度點的選擇以及調(diào)度點間隙測度與控制穩(wěn)定性方面的理論研究[7],但目前關于增益調(diào)度變量選取主要還是通過滿足所選變量要體現(xiàn)對象的非線性特征,具有可測性等要求來實現(xiàn)。本文以面對稱RBV的再入段為研究對象[8],提出用線性相關系數(shù)作為選取調(diào)度變量的指標,并基于迭代理論和線性擬合理論對其加以證明,最終通過仿真驗證了線性相關系數(shù)這一指標的合理性。
本文首先對RBV再入過程進行系統(tǒng)建模,并對所建模型線性化,為解耦線性化模型設計控制系統(tǒng),主要做出如下假設:
①未擾動運動中側(cè)向運動學參數(shù)和縱向參數(shù)對時間的一階導數(shù)很小,略去它們之間的乘積以及它們與其它小量的乘積;
②不考慮RBV的結(jié)構(gòu)參數(shù)偏差對擾動運動的影響;
③小角度三角函數(shù)可以近似表示為sinθ≈θ,cosθ≈1;
④未擾動的運動參數(shù)、氣動參數(shù)、結(jié)構(gòu)參數(shù)和制導參數(shù)都不變。
基于以上假設,RBV線性化[9]后的運動學方程表示為
式中:θ為彈道傾角,ψv為彈道偏角,?為俯仰角,ψ為偏航角,γ為滾轉(zhuǎn)角。
補充關系線性化方程為
線性化后的RBV動力學方程表示為
式中:α,β分別為攻角、側(cè)滑角;m,Jx,Jy,Jz分別為 RBV 質(zhì)量和3個體軸的轉(zhuǎn)動慣量分別為3個通道氣動力系數(shù)對相關擾動的導數(shù)分別為三通道氣動力矩系數(shù)對相關擾動的導數(shù)。
本文以期望氣動角為輸入,加入控制器、增益限制、舵面延時各環(huán)節(jié)后的氣動角為輸出,RBV線性化模型三通道傳遞函數(shù)可統(tǒng)一表示為
式中:K為增益系數(shù),可以根據(jù)系統(tǒng)響應要求確定,具體的特征方程為
式中:ξn為阻尼系數(shù),ωn為無阻尼自振角頻率。令式(4)和式(5)的特征方程對應項系數(shù)相等,可以求出系統(tǒng)的控制器的初步參數(shù)。
進一步優(yōu)化,優(yōu)化的控制器參數(shù)集表示為k=(kpkikdkd1kd2)T∈R5×1,其中kd1為反饋系數(shù),kd2為角度反饋系數(shù),kd為微分系數(shù),kp為比例系數(shù),ki為積分系數(shù)。
目標函數(shù)f為響應曲線超出響應約束范圍的面積,表示為
式中:t為總仿真時間,T為更新時間步長,y(iT)為iT時刻系統(tǒng)的響應輸出,yl(iT)為輸出約束下界,yh(iT)為輸出約束上界,w(iT)為iT時刻系統(tǒng)的輸出響應超出約束閾值的大小。
利用單純形法對式(6)進行優(yōu)化,具體的迭代步驟如下:
①給出n組保證階躍響應穩(wěn)定性初始設計控制參數(shù)k(n),定義反射系數(shù)λ=1,收縮系數(shù)η=0.5,擴張系數(shù)μ=2,壓縮系數(shù)σ=0.5。
②將單純形的n+1個頂點按目標函數(shù)值的大小重新編號,使其滿足:
③由下式計算除去最壞點以外各點組成圖形的中心的目標值:
當滿足式(8)時,停止迭代計算,否則轉(zhuǎn)入下一步。
④反射計算:
若f(k(n+2))<f(k(0)),轉(zhuǎn) 入 第 ⑤ 步;若f(k(n+2))<f(k(n)),轉(zhuǎn)入第⑥步;若f(k(n+2))≥f(k(n)),轉(zhuǎn)入第⑦步。
⑤擴張計算:
若滿足f(k(n+3))<f(k(n+2)),令k(n)=k(n+3),轉(zhuǎn)入第②步,否則轉(zhuǎn)入下一步。
⑥令k(n)=k(n+2),轉(zhuǎn)入第②步。
⑦收縮計算:
若滿足f(k(n+4))<f(k(n)),令k(n)=k(n+4),轉(zhuǎn)入第②步,否則轉(zhuǎn)入下一步。
⑧壓縮計算:
k(j)=k(0)+σ(k(j)-k(0)),j=0,1,…,n,轉(zhuǎn)入第②步。
以滾轉(zhuǎn)通道為例建立模型,如圖1所示。Mxd1為副翼產(chǎn)生滾轉(zhuǎn)力矩的效率。
該回路中共有5個系數(shù)分別是速率反饋系數(shù)kd1、角度反饋系數(shù)kd2、微分系數(shù)kd、比例系數(shù)kp和積分系數(shù)ki。令kd2=1,kd1=1,ki=0,加入PD環(huán)節(jié)后利用極點配置法,獲得kd=-1.723×106,kp=-9.091×106。
根據(jù)極點配置獲得的PD系數(shù)設置6組初始控制器參數(shù)值,利用階躍響應結(jié)果進行參數(shù)非線性優(yōu)化。滾轉(zhuǎn)通道的優(yōu)化迭代階躍響應曲線如圖2所示。
由仿真結(jié)果可以看出,利用該方法能夠有效設計這類控制器,整個階躍響應的超調(diào)量下降了70%,過渡過程時間由1.5s減少至1.3s,優(yōu)化效果顯著。
圖1 滾轉(zhuǎn)通道的簡化模型
圖2 參數(shù)優(yōu)化過程響應曲線
本文利用線性相關系數(shù)選取調(diào)度變量,下面證明線性相關系數(shù)與控制性能指標的正比關系。
設X為調(diào)度變量,且X∈R1×6,K5×5為對應的控制參數(shù)矩陣,將每個特征點處的5個控制系數(shù)組成一列,則可將5個特征點處的全部控制系數(shù)表示為K5×5=(k1k2k3k4k5),K′∈R5×5。5個系數(shù)的相關系數(shù)計算公式如下:
式中:ξ分別代表p,i,d,d1,d2。
利用單純形法,對5個控制點處的控制參數(shù)集k1~k5分別進行優(yōu)化設計,迭代過程中保證了目標函數(shù)達到最小f*。定義特征點處控制器的控制性能為
ρ越大表示控制器越接近期望性能,該指標量綱為rad-1。
期望的控制性能為ρ*,控制器的控制性能為ρ′。兩者之間的性能差距可表示為
由協(xié)方差與數(shù)理統(tǒng)計相關理論,可知:
式中:kξ為設計控制器時的理論優(yōu)化參數(shù);為擬合系數(shù);D(kξ)為系數(shù)kξ的方差。將上式5個等式求和,可得:
故當線性相關系數(shù)rXk越大,擬合形成的控制器系數(shù)與定點設計的控制器的控制參數(shù)k就越接近,就越小。由單純形法優(yōu)化最終收斂條件式(8)可知,因此有≤ε,即在理論優(yōu)化控制系數(shù)k的臨域內(nèi),目標函數(shù)收斂于局部最優(yōu)f*。因此有:
以ρ為半徑作圓來形象化地表示控制能力,縱軸為控制器參數(shù)無量綱,橫軸為增益調(diào)度變量的數(shù)值,其量綱由所選的調(diào)度變量確定,當兩者的線性相關性越小,控制器的控制能力也越小,如圖3所示。
圖3 線性相關性與控制系統(tǒng)魯棒性的關系
分析RBV整個再入制導過程,利用295s時的控制器對處于不同高度的RBV進行控制,以俯仰通道為例,可獲得如圖4所示的階躍響應的曲線族。隨著高度h的降低,由于氣動效率的增加,超調(diào)量不斷增加且上升時間縮短,過渡過程時間延長。
在47.45~54.1km的高度范圍內(nèi)選取6個特征點,除47.45km處的控制器外,還要根據(jù)氣動參數(shù)的變化對其它高度處的5個特征點的控制器重新進行設計,重新整定后的控制器的階躍響應曲線族如圖5所示。最終3個通道調(diào)整后的控制器參數(shù)如表1所示。
圖4 同一控制器在不同特征點處的響應曲線
圖5 調(diào)整控制器后在不同特征點處的響應曲線
表1 不同特征點處的控制系數(shù)總表
將各組系數(shù)對應不同的調(diào)度系數(shù)進行插值,并計算響應的線性相關系數(shù)。通過計算滾轉(zhuǎn)通道的比例系數(shù)與不同增益調(diào)度變量之間的線性相關系數(shù)可知,同一控制系數(shù)與不同調(diào)度變量間存在不同的線性相關性。同一調(diào)度變量與不同參數(shù)間的線性關系,如圖6所示。從中可以看出調(diào)度變量與不同控制參數(shù)間存在不同的線性相關性。由圖7可知,在不同的通道下同一組調(diào)度變量與控制系數(shù)之間存在不同的線性相關性。綜合考慮以上3種對應關系的線性相關系數(shù),選擇馬赫數(shù)作為滾轉(zhuǎn)、偏航通道的調(diào)度變量,高度作為俯仰通道的調(diào)度變量。
在選擇合適的調(diào)度變量之后,利用調(diào)度策略,將輸入的調(diào)度變量對應的控制參數(shù)通過插值的方法解算出來,從而建立這一時刻的控制器。
將設計好的控制器參數(shù)裝定入增益調(diào)度模塊,給定期望姿態(tài)角并開始仿真。仿真過程中的所有氣動參數(shù)都是根據(jù)參數(shù)插值環(huán)節(jié)獲得,整個系統(tǒng)是時變系統(tǒng)。
圖6 馬赫數(shù)與控制參數(shù)間的線性關系圖
圖7 動壓與三通道反饋的線性關系圖
仿真初始條件如下:初始時間295s,初始位置(125.46km,528.65km,0.789km),初 始 速度1 365.1m/s,速度傾角 3.726 9rad,速度偏角0.000 263rad,姿態(tài)角(4.405 5rad,0,0),姿態(tài)角速度0,質(zhì)量30 500kg,轉(zhuǎn)動慣量(90 000kg·m2,939 000kg·m2,923 000kg·m2)。
仿真結(jié)果,分別表示滾轉(zhuǎn)角、側(cè)滑角、攻角以及角速度在5s內(nèi)的控制結(jié)果。
仿真結(jié)果如圖8所示,由于滾轉(zhuǎn)通道與其它通道存在耦合,因此存在小幅度波動。實際偏航角較好地跟蹤了期望信號,雖然存在一個較小的控制延時誤差,但誤差不會積累。俯仰通道在1.2s之后呈現(xiàn)周期性震蕩,最大偏差不超過0.3°。
圖8 姿態(tài)角的仿真結(jié)果
以上仿真結(jié)果表明,采用線性相關系數(shù)的方法選擇調(diào)度變量,可以充分發(fā)揮增益調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)越性,達到更好的控制效果。
本文以RBV為控制對象,基于線性相關系數(shù)進行再入段增益調(diào)度控制系統(tǒng)設計。
①采用單純形法與極點配置組合優(yōu)化方法設計并優(yōu)化控制器參數(shù),完成單個點處的線性控制器設計,提高了控制器設計精度和設計效率。整個階躍響應的超調(diào)量下降了70%,過渡過程時間由1.5s減少至1.3s。
②基于傳統(tǒng)增益調(diào)度方法,并根據(jù)參數(shù)優(yōu)化的迭代收斂條件和概率統(tǒng)計中的擬合線性相關性理論,提出了反映不同調(diào)度變量控制性能的量化指標,證明并驗證了基于線性相關系數(shù)的增益調(diào)度控制系統(tǒng)能很好地滿足控制要求,最終仿真結(jié)果跟蹤誤差不超過0.3°。
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