●楊 暢，蘇國(guó)強(qiáng)，蘭月新，何永紅

(武警學(xué)院，河北廊坊 065000)

(本欄責(zé)任編輯、校對(duì) 劉彥超)

1 現(xiàn)狀分析

據(jù)CNNIC發(fā)布的《第33次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2013年12月底，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6．18億，全年共計(jì)新增網(wǎng)民5 358萬(wàn)人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45．8%，較2012年底提升了3．7個(gè)百分點(diǎn)。與此同時(shí)，手機(jī)網(wǎng)民繼續(xù)保持良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，規(guī)模達(dá)到5億，年增長(zhǎng)率為19．1%，手機(jī)繼續(xù)保持第一大上網(wǎng)終端的地位。［1］突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情，是指突發(fā)事件發(fā)生后，網(wǎng)民對(duì)于突發(fā)事件的意見(jiàn)、情緒和態(tài)度的總和。［2］突發(fā)事件發(fā)生后，人們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、新聞媒體報(bào)道、即時(shí)通訊工具等渠道能夠在第一時(shí)間獲取相關(guān)信息，并且利用網(wǎng)絡(luò)這個(gè)平臺(tái)表達(dá)各自的觀點(diǎn)。由于突發(fā)事件的影響大，給人反應(yīng)的時(shí)間短，容易滋生各種“小道消息”。如果不及時(shí)掌控突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)，并在適當(dāng)時(shí)間進(jìn)行有效干預(yù)，則可能造成突發(fā)事件事態(tài)擴(kuò)大。例如，2011年初的日本核泄漏發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)上就流傳著核泄漏污染海洋影響食鹽的消息，引發(fā)了國(guó)人的恐慌，導(dǎo)致各地市民瘋狂搶鹽。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)突發(fā)事件輿情及其相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究?；袅及驳纫匀毡敬蟮卣馂槔治鲈谕话l(fā)事件中謠言的傳播機(jī)理，探討謠言傳播的影響因素，尋找謠言泛濫的原因，剖析謠言傳播的新特點(diǎn)。［3］張一文等在《網(wǎng)絡(luò)輿情與非常規(guī)突發(fā)事件作用機(jī)制》中，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模探究事物自身演化機(jī)理，為控制非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散，引導(dǎo)非常規(guī)突發(fā)事件輿情傳播提供有力依據(jù)。［4］蘭月新等在《突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律模型研究》中通過(guò)研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成過(guò)程及其影響因素，建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律的微分方程模型，確定輿情擴(kuò)散過(guò)程中的三個(gè)特征時(shí)間點(diǎn)和輿情發(fā)展的四個(gè)時(shí)段，研究不同時(shí)段政府的應(yīng)對(duì)策略。［5］研究網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展動(dòng)態(tài)，探索網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律，有利于提升政府管理部門(mén)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的能力。本文在研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)回歸模型研究網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律，以期為政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供思路。

2 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律分析

2006年1月國(guó)務(wù)院頒布的《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定:“根據(jù)突發(fā)公共事件的發(fā)生過(guò)程、性質(zhì)和機(jī)理，突發(fā)公共事件主要分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件?！蓖话l(fā)事件發(fā)生的時(shí)間、規(guī)模及其發(fā)展趨勢(shì)往往難以預(yù)測(cè)，并且?guī)?lái)較大的社會(huì)影響，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有突發(fā)性、連鎖性、關(guān)注性等特點(diǎn)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播階段一般包括形成期、高潮期和消退期［6］，傳播模式如圖1所示。

由圖1可知，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成期的時(shí)間較短，事件發(fā)生后迅速攀升并達(dá)到輿情高潮，而消退階段經(jīng)歷的時(shí)間比較長(zhǎng)。突發(fā)事件發(fā)生后的第一時(shí)間里，網(wǎng)民通過(guò)新聞媒體、網(wǎng)絡(luò)、即時(shí)通訊等媒介獲得有關(guān)事件的文字、圖片、音頻、視頻，并對(duì)事件進(jìn)行討論傳播，投以自己的態(tài)度、情感、認(rèn)知、觀點(diǎn)、誤解、猜疑。如果突發(fā)事件的真相得不到證實(shí)，網(wǎng)民就會(huì)有意無(wú)意地進(jìn)行渲染甚至惡意炒作，使事情真相被歪曲。例如，湖北“石首事件”原本是一個(gè)青年廚師墜亡事件。然而，當(dāng)?shù)卣拖嚓P(guān)部門(mén)消極應(yīng)對(duì)，極力隱瞞真相、封鎖消息。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上對(duì)該事件進(jìn)行了失實(shí)“報(bào)道”。在這種情況下，當(dāng)?shù)卣匀粵](méi)有直面網(wǎng)民、平息民憤，導(dǎo)致網(wǎng)上輿論轉(zhuǎn)化為網(wǎng)下行動(dòng)，在短短一天時(shí)間內(nèi)，引發(fā)了后果嚴(yán)重的群體性事件，致使事件處置起來(lái)更加棘手。因此，突發(fā)事件發(fā)生后，政府應(yīng)該第一時(shí)間向公眾公布事實(shí)真相，解除民眾的疑惑，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的流言蜚語(yǔ)進(jìn)行辟謠，控制輿情的走向，降低輿情高潮點(diǎn)。

圖1 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律圖

3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情從事件開(kāi)始后迅速發(fā)展達(dá)到高潮，單純從突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情影響與時(shí)間的傳播規(guī)律來(lái)看，很難對(duì)其各個(gè)時(shí)間段的輿情增長(zhǎng)情況進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)輿情的新聞詞頻進(jìn)行累加，可以引入統(tǒng)計(jì)回歸模型來(lái)分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律，如圖2所示。

圖2 新聞詞頻累加量與時(shí)間關(guān)系圖

3．1 模型假設(shè)

設(shè)網(wǎng)絡(luò)新聞詞頻累加量為y，傳播的時(shí)間為x，二者之間的關(guān)系為y=f(x，β)，其中β為參數(shù)。由突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的基本性質(zhì)可知，新聞詞頻累加量與時(shí)間成正比;當(dāng)時(shí)間較長(zhǎng)時(shí)，新聞詞頻累加量漸進(jìn)飽和，將趨于一個(gè)固定值。下面的模型具有這種性質(zhì):

Michaelis-Menten模型

指數(shù)增長(zhǎng)模型

3．2 Michaelis-Menten 模型

上述模型對(duì)于參數(shù)β=(β1，β2)是非線性的，但是可以通過(guò)下面的變量代換化為線性模型

突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律告訴我們，新聞詞頻最終累加量會(huì)受到各種因素的影響，比如政府對(duì)事件做出的回應(yīng)、新聞媒體的報(bào)道、意見(jiàn)領(lǐng)袖的看法、網(wǎng)絡(luò)炒作、網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)推手等，都會(huì)影響輿情新聞詞頻的最終累加量，如圖3所示。

圖3 受影響的新聞詞頻累加量與時(shí)間關(guān)系圖

為了考慮其他因素對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響，以下采用對(duì)原有模型附加增量的方法，來(lái)考察輿情的反應(yīng)模型

3．3 指數(shù)增長(zhǎng)模型

上述公式可以以時(shí)間x為橫坐標(biāo)，以ln(β1-y)為縱坐標(biāo)，β1表示新聞詞頻最終累加量，當(dāng)β1取不同值時(shí)有不同的擬合系數(shù)R，R越接近1，β1越接近實(shí)際值。

4 實(shí)證分析

筆者選取哈爾濱陽(yáng)明灘大橋坍塌后的網(wǎng)絡(luò)輿情作為研究對(duì)象，從而嘗試驗(yàn)證突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律。2012年8月24日早上5點(diǎn)30分左右，哈爾濱市陽(yáng)明灘大橋一引橋發(fā)生坍塌，事發(fā)時(shí)有4輛貨車(chē)停放在橋上。事故致使3人死亡，5人受傷。該橋總投資18．82億元，原計(jì)劃3年建成但僅耗時(shí)18個(gè)月。大橋于2011年11月6日竣工，距此次坍塌事故發(fā)生，通車(chē)時(shí)間僅9個(gè)月。就在事發(fā)當(dāng)天，有媒體曝出“哈爾濱市建委有人說(shuō)大橋指揮部解散了，找不到施工單位”。一時(shí)間輿論嘩然，網(wǎng)上一片批評(píng)聲。針對(duì)網(wǎng)民質(zhì)疑，哈爾濱市25日召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)回應(yīng)“此事并不存在”。隨后兩天又對(duì)該事件進(jìn)行回應(yīng)，宣稱該事故是由貨車(chē)超重引起的，不屬于施工質(zhì)量問(wèn)題。［7］來(lái)自網(wǎng)眼輿情研究中心的數(shù)據(jù)顯示，之所以在8月24日出現(xiàn)輿情高潮是因?yàn)楣枮I市政府沒(méi)有在第一時(shí)間對(duì)該事件進(jìn)行回應(yīng)，8月25日民眾初步了解該事件后，輿情呈下降趨勢(shì)，如表1所示。

表1 哈爾濱陽(yáng)明灘大橋坍塌事故中時(shí)間與新聞詞頻統(tǒng)計(jì)表

圖4是經(jīng)過(guò)累加后的哈爾濱陽(yáng)明灘大橋坍塌新聞詞頻累加量與時(shí)間的關(guān)系。下面，筆者首先對(duì)該模型進(jìn)行分析，然后探討是否有更一般的模型來(lái)統(tǒng)一刻畫(huà)該類事件，進(jìn)而揭示其中的聯(lián)系。

圖4 哈爾濱陽(yáng)明灘大橋坍塌事故新聞詞頻累加量圖

4．1 Michaelis-Menten模型

上述模型對(duì)于參數(shù)β=(β1+λ1，β2+λ2)是非線性的，但是可以通過(guò)下面的變量代換化為線性模型

圖5 的散點(diǎn)圖和回歸直線

表2 線性化模型參數(shù)的估計(jì)結(jié)果

4．2 指數(shù)增長(zhǎng)模型

當(dāng)β1取不同值時(shí)有不同的擬合系數(shù)R2，如表3所示。

表3 β1與R2的對(duì)應(yīng)關(guān)系

取β1的值為β1≈165 350時(shí)，R2=0．994 7具有較高的擬合度，上述公式可簡(jiǎn)化為

以時(shí)間x為橫坐標(biāo)，以ln(165 350-y)為縱坐標(biāo)，如圖6所示。

圖6 x與ln(165 350-y)的回歸直線圖

得出β2=0．029 2，利用指數(shù)增長(zhǎng)模型對(duì)哈爾濱陽(yáng)明灘大橋坍塌事件新聞詞頻累加量的數(shù)學(xué)模型可規(guī)劃為

對(duì)y進(jìn)行求導(dǎo)，可得y=165 350，所以該事件的新聞詞頻最大的累加量接近于165 350。

5 應(yīng)對(duì)策略

無(wú)論是從突發(fā)事件傳播規(guī)律還是從獲得數(shù)據(jù)的分析來(lái)看，突發(fā)事件輿情與時(shí)間之間的關(guān)系都是非線性的，本文利用線性模型來(lái)簡(jiǎn)化參數(shù)估計(jì)。通過(guò)對(duì)哈爾濱陽(yáng)明灘大橋坍塌事件輿情傳播規(guī)律的分析研究，筆者認(rèn)為對(duì)于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情可采取以下應(yīng)對(duì)策略。

5．1 公布權(quán)威信息

由上述模型可知，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展期階段時(shí)間短。據(jù)研究，社會(huì)上的突發(fā)事件一旦發(fā)生，一般2至3小時(shí)后就會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)，6小時(shí)后便會(huì)被多家網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，24小時(shí)后網(wǎng)上的跟帖和討論就可以達(dá)到高潮。［8］可見(jiàn)，突發(fā)事件發(fā)生后，政府需要跟網(wǎng)絡(luò)上的謠言進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，要搶在謠言之前及時(shí)公布權(quán)威信息。政府公布的信息應(yīng)該是比較全面的，能夠客觀地反映事實(shí)真相。如果政府公布的信息不完整，就容易被媒體和網(wǎng)民進(jìn)行惡意串聯(lián)，而引發(fā)更大的輿情，反而起到適得其反的效果。因此，政府應(yīng)該建立一個(gè)快速高效的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情反應(yīng)機(jī)制，突發(fā)事件發(fā)生后能夠適時(shí)恰當(dāng)?shù)毓紮?quán)威信息，增強(qiáng)信息的公信力，避免信息媒體或網(wǎng)民歪曲地解讀信息。

5．2 分析影響輿情的參數(shù)

在上述模型中，筆者重點(diǎn)分析了各個(gè)參數(shù)對(duì)輿情發(fā)展的影響。政府部門(mén)通過(guò)對(duì)突發(fā)事件輿情的參數(shù)作出相應(yīng)的分析，就能提前獲知突發(fā)事件輿情發(fā)展的規(guī)律，就能盡早地采取應(yīng)對(duì)措施。由上述的輿情傳播數(shù)學(xué)模型可知，突發(fā)事件輿情的最終累計(jì)量為β1，降低輿情影響的關(guān)鍵在于降低β1。采用Michaelis-Menten的混合模型時(shí)關(guān)鍵是要把握住λ1，如果λ1為負(fù)數(shù)，則輿情有所降低;如果λ1為正數(shù)，則輿情有所上升。在對(duì)突發(fā)事件輿情進(jìn)行研判時(shí)要注意這幾個(gè)參數(shù)，盡早采取措施來(lái)降低其對(duì)輿情的影響。

5．3 完善監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

輿情的監(jiān)測(cè)是利用計(jì)算機(jī)軟件，采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息挖掘、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容動(dòng)態(tài)分析等方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的網(wǎng)民關(guān)于事件的一些態(tài)度和討論進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在突發(fā)事件發(fā)生后，可以通過(guò)對(duì)該事件在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)的輿情進(jìn)行分析，建立起上述的數(shù)學(xué)模型。這個(gè)數(shù)學(xué)模型是對(duì)輿情的一種預(yù)測(cè)，當(dāng)將監(jiān)測(cè)到的輿情與構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行對(duì)比時(shí)就可以發(fā)現(xiàn)差異。這樣就能制定更好的策略來(lái)縮小之間的差異，使輿情的發(fā)展始終處于可控范圍內(nèi)。與此同時(shí)，通過(guò)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)，還可對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的整體發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)先的判斷。輿情監(jiān)測(cè)要運(yùn)用具體可行的方法來(lái)量化和分析，最終做到指標(biāo)體系完整，內(nèi)容準(zhǔn)確有效，設(shè)計(jì)合理科學(xué)。

［1］中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心．第33次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告［EB/OL］．(2014-03-02)．http://www．cnnic．net．cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201403/t20140305_46240．htm．

［2］喻發(fā)勝，王曉紅，陳波．網(wǎng)絡(luò)傳播的衍生效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)輿論［J］．湖北社會(huì)科學(xué)，2010，(5):179-181．

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