文 陳榮佳

隨著各類信息系統(tǒng)在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的廣泛應(yīng)用,及醫(yī)療設(shè)備和儀器的逐步數(shù)字化，醫(yī)院積累了更多的數(shù)據(jù)資源。據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)一個(gè)中等城市50年所積累的醫(yī)療數(shù)據(jù)量會(huì)達(dá)到10PB級(jí)別。醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，讓醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域迎來(lái)了自己的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。

數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)

在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包含大量半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。單個(gè)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如心電圖、B超、C R、C T等）的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如X M L文檔），如一張普通CT圖像大約150MB、一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖接近5GB，而一個(gè)XML文檔大小約幾十K。隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)轉(zhuǎn)向臨床信息系統(tǒng)，越來(lái)越多醫(yī)院將重點(diǎn)建設(shè)PACS(影像歸檔和通信系統(tǒng))、LIS（實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)），從而產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)化診療數(shù)據(jù)。隨著可穿戴式設(shè)備的快速發(fā)展，未來(lái)還將產(chǎn)生大量的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。

面對(duì)來(lái)源豐富且日益膨脹的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)，目前醫(yī)療信息化的存儲(chǔ)架構(gòu)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要，在處理和查詢數(shù)據(jù)集時(shí)更是力不從心。這就需要設(shè)計(jì)新的以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算模型和系統(tǒng)架構(gòu)，把醫(yī)療衛(wèi)生各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立的、分散的、不同品牌或不同級(jí)別的存儲(chǔ)產(chǎn)品統(tǒng)一到一個(gè)或幾

個(gè)大的存儲(chǔ)池下，形成邏輯上統(tǒng)一的整體，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)整合或應(yīng)用整合的需要將數(shù)據(jù)遷移到相應(yīng)的存儲(chǔ)空間，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息化中存儲(chǔ)架構(gòu)的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。

醫(yī)療信息化建設(shè)要重視數(shù)據(jù)挖掘

醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，除了普通結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，多為半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)分析系統(tǒng)正面臨著一次歷史性變革。

目前國(guó)外已經(jīng)有許多機(jī)構(gòu)開(kāi)始深入研究醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘利用,并已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中找到了與醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)的潛在價(jià)值。早在2009年，甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，谷歌開(kāi)發(fā)“谷歌流感趨勢(shì)”系統(tǒng)，通過(guò)分析大量用戶對(duì)于流感有關(guān)詞條所做的搜索記錄識(shí)別流感爆發(fā)，與官方機(jī)構(gòu)相比，谷歌能提前1～2周預(yù)測(cè)流感爆發(fā)，預(yù)測(cè)結(jié)果與官方數(shù)據(jù)相關(guān)性高達(dá)97%。

我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)挖掘才剛剛起步，大部分醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)還停留在數(shù)據(jù)的精確性層面，而非從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性方面分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這就需要加大對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)分析的投入。通過(guò)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)有效的存儲(chǔ)、處理、查詢和分析，輔助醫(yī)生做出更為科學(xué)和準(zhǔn)確的診斷和用藥決策，幫助醫(yī)院根據(jù)患者潛在需求開(kāi)發(fā)全新個(gè)性化服務(wù)及自動(dòng)服務(wù)，幫助相關(guān)研究機(jī)構(gòu)突破醫(yī)療方法和藥物革新，支持地區(qū)甚至全國(guó)醫(yī)療行業(yè)主管部門優(yōu)化醫(yī)療資源及服務(wù)配置。

創(chuàng)建價(jià)值鏈，助力醫(yī)療信息化建設(shè)

從產(chǎn)業(yè)角度看，未來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)療信息化建設(shè)將創(chuàng)建一個(gè)以患者為中心、數(shù)據(jù)快速流通、精準(zhǔn)分析的價(jià)值鏈條。在此鏈條中政府、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、醫(yī)療信息化軟硬件提供商等應(yīng)明確各自定位，協(xié)同合作，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代做好醫(yī)療信息化建設(shè)。

政府在醫(yī)療信息化建設(shè)中主要發(fā)揮政策制定、產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動(dòng)作用。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)是醫(yī)療信息化建設(shè)主體，在進(jìn)行醫(yī)療信息化建設(shè)過(guò)程中要勇于將新一代信息技術(shù)融入醫(yī)療信息化建設(shè)過(guò)程中。目前一些三甲醫(yī)院已經(jīng)進(jìn)行了諸如移動(dòng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等嘗試，但對(duì)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的應(yīng)用仍停留在BI（商業(yè)智能）—用大數(shù)據(jù)輔助辦公階段，用于臨床精準(zhǔn)用藥的較少。未來(lái)隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的逐步成熟，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)逐步將大數(shù)據(jù)從輔助辦公拓展到提高臨床醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量方面。軟硬件設(shè)備廠商作為醫(yī)療信息化技術(shù)的提供者，應(yīng)瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)下醫(yī)療信息化建設(shè)新機(jī)遇，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，加大上下游產(chǎn)業(yè)鏈合作，將醫(yī)療服務(wù)前置，使患者能夠盡快發(fā)現(xiàn)可能的健康隱患，實(shí)現(xiàn)“治已病”向“治未病”的轉(zhuǎn)移。