文 本刊記者 郭嘉凱

在很多傳統(tǒng)行業(yè)中，社交大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并產(chǎn)生了全新的商業(yè)價(jià)值。

進(jìn)球、冷門、失誤、爭議、裁判……這些已經(jīng)成為每次圍繞世界杯比賽的熱議話題，但除此以外球迷還在關(guān)注什么？梅西、C羅、內(nèi)馬爾……這一個(gè)個(gè)球星的名字總是能照耀一群癡迷的粉絲，但這些粉絲們還有哪些共同的特點(diǎn)？

為了突破傳統(tǒng)的體育比賽報(bào)道模式、真正挖掘球迷的真實(shí)需求、創(chuàng)造獨(dú)特的報(bào)道視角，騰訊和IBM進(jìn)行了合作，利用I BM的社交大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)，針對社交網(wǎng)上球迷關(guān)于世界杯的廣泛評論、觀點(diǎn)、聲音進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并獲得對球迷關(guān)注話題、球迷性格特點(diǎn)、獨(dú)特觀點(diǎn)的實(shí)時(shí)掌握，從而讓球迷享受到一場與眾不同的足球報(bào)道體驗(yàn)。

例如，在互聯(lián)網(wǎng)上，很多人會(huì)為誰是真球迷、誰是偽球迷爭論不休。而利用社交大數(shù)據(jù)分析則能夠幫助球迷解決這一問題。利用社交大數(shù)據(jù)分析并結(jié)合個(gè)人性格分析模型，可以把不同球星的典型球迷畫像清晰地勾勒出來。不僅是球迷的興趣愛好，連性格特點(diǎn)和行為方式都刻畫得十分詳細(xì)。事實(shí)上，在本屆世界杯期間，與球迷畫像進(jìn)行對比，鑒定自己的真球迷含金量已經(jīng)成為騰訊網(wǎng)上球迷眾多熱門話題之一。

其實(shí)，社交大數(shù)據(jù)分析不僅體現(xiàn)在體育方面。在很多傳統(tǒng)行業(yè)中，社交大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并產(chǎn)生了全新的商業(yè)價(jià)值。

客戶細(xì)分和精準(zhǔn)營銷

這也是目前社交大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最為廣泛的場景之一。通過社交大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以在海量的社交媒體數(shù)據(jù)中，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)客戶或潛在客戶，并通過對其社交網(wǎng)絡(luò)語言以及行為的大數(shù)據(jù)分析，清晰掌握不同客戶的特點(diǎn)和潛在需求?！安粌H能夠了解客戶的性別、年齡、收入，而且連性格特點(diǎn)、行為習(xí)慣、潛在購買需求都可以被準(zhǔn)確勾畫出來，基于此，企業(yè)可以制定更加精準(zhǔn)的營銷策略?！盜 BM大中華區(qū)全球咨詢服務(wù)部高級經(jīng)理郭樹勇說道。

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的客戶化產(chǎn)品設(shè)計(jì)

基于語義分析技術(shù)的社交大數(shù)據(jù)分析可以更加準(zhǔn)確地判斷社交網(wǎng)絡(luò)上人們語言表達(dá)的意思，從而讓企業(yè)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶對產(chǎn)品與服務(wù)的態(tài)度及意見，幫助企業(yè)第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整策略或?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的優(yōu)化。

“某全球跨國飲料集團(tuán)利用IBM社交大數(shù)據(jù)分析工具，成功實(shí)現(xiàn)對社交媒體的有效監(jiān)測，不需要任何調(diào)研，就可以在第一時(shí)間掌握消費(fèi)者對自身營銷效果的全面、真實(shí)評價(jià)，洞察競爭對手態(tài)勢。通過捕捉大眾性產(chǎn)品的用戶反饋和評價(jià)，繪制出一個(gè)生動(dòng)的細(xì)分用戶群像，就可以精準(zhǔn)地進(jìn)行產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)和改進(jìn)?！惫鶚溆抡f。

打造創(chuàng)新商業(yè)模式

社交大數(shù)據(jù)分析可以有效地捕捉、篩選、挖掘客戶關(guān)心的熱點(diǎn)話題，更好地幫助企業(yè)決策者明確客戶行為方式，并且發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)遇，從而準(zhǔn)確地抓住市場先機(jī)，來建立以客戶體驗(yàn)為中心的商業(yè)運(yùn)作模式，以便為企業(yè)樹立獨(dú)特的行業(yè)競爭優(yōu)勢，進(jìn)而改變現(xiàn)有的商業(yè)格局。

當(dāng)然，目前在社交大數(shù)據(jù)分析方面，在技術(shù)上也存在著一些挑戰(zhàn)。例如，社交媒體上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有很多是語言數(shù)據(jù)，而人類的語言可以說是最復(fù)雜的數(shù)據(jù)之一，再加之其數(shù)據(jù)量很大，因此讓機(jī)器來理解人的語言確實(shí)是一個(gè)很大的障礙。

再比如，社交媒體上的數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量差異非常大，例如很多的錯(cuò)別字、各種各樣的表情符號、很多新的詞匯等，這些對于機(jī)器如何去理解語言本身、理解語義也帶來了很大的挑戰(zhàn)。“I BM一直在努力解決這些問題。例如，幾年前IBM開發(fā)了具有認(rèn)知計(jì)算能力的沃森參加了美國危險(xiǎn)邊緣智力競賽，讓機(jī)器和人來共同進(jìn)行問答比賽，其中一個(gè)很大的挑戰(zhàn)就是如何能讓機(jī)器理解人的問題，這也是I BM認(rèn)知計(jì)算主要解決的問題之一。相信隨著技術(shù)的進(jìn)步，社交大數(shù)據(jù)分析將會(huì)給企業(yè)帶來更大的商業(yè)價(jià)值?！盜 BM相關(guān)負(fù)責(zé)人說道。