胡瑋瑋

（周口師范學(xué)院圖書館，河南 周口 466000）

圖書館所需“大數(shù)據(jù)”發(fā)展及管理研究

胡瑋瑋

（周口師范學(xué)院圖書館，河南 周口 466000）

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)以及各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代沖擊著人們生活的方方面面。大數(shù)據(jù)給作為信息的搜集、處理與傳播的中心的圖書館帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，圖書館如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代有效地處理信息、管理數(shù)據(jù)，直接關(guān)系到圖書館的可持續(xù)發(fā)展。

圖書館；大數(shù)據(jù)；管理

1 圖書館需要怎樣的大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念

大數(shù)據(jù)（Big Data）作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，也影響了信息時(shí)代的發(fā)展，最早對(duì)大數(shù)據(jù)做出定義闡釋的是美國(guó)的麥肯錫公司，“無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。” 這一定義直接反映了大數(shù)據(jù)的“海量數(shù)據(jù)”這一特點(diǎn)，涉及了大數(shù)據(jù)段處理過(guò)程，但是，并沒(méi)有對(duì)大數(shù)據(jù)的其他特性或者發(fā)展軌跡有清晰的解釋。直到國(guó)際數(shù)據(jù)公司給大數(shù)據(jù)提出新的定義，也就是我們今天公認(rèn)的4V特性。這一定義從大數(shù)據(jù)的屬性特點(diǎn)上入手，清楚地界定了大數(shù)據(jù)，筆者認(rèn)為這一定義在解釋哪些數(shù)據(jù)更有價(jià)值或者如何判斷數(shù)據(jù)的分析難度以及判斷數(shù)據(jù)的分析方式方面更具合理性。

4V包括了容量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）以及價(jià)值（value）。4V不僅區(qū)分了大數(shù)據(jù)還指出了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。容量特征是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量很大，尤其是近年來(lái)數(shù)據(jù)朝著海量爆炸式發(fā)展，數(shù)據(jù)的計(jì)量單位也不再是KB、MB，而是GB、PB等，容量大是大數(shù)據(jù)的首要特征。速度特征是指大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳播、更新速度快，信息的有效期可能很短，例如電子商務(wù)中，數(shù)據(jù)的變化速度很快，又如期貨、股票交易中，數(shù)據(jù)的變化速度也是打破了傳統(tǒng)的計(jì)算周期。多樣性特征是指大數(shù)據(jù)的存在類型、傳播類型等方面的多樣化。已存在類型為例，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)包括了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傳播媒介包括了微博、微信等新媒體，也包括了圖書、報(bào)紙等舊的傳播媒介。就數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與傳播上，數(shù)據(jù)不再停留在單一的來(lái)源，我們每個(gè)人都是信息的生產(chǎn)者與傳播者。價(jià)值特性跳出了3V的范疇，從是否有價(jià)值層面限定了大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的研究領(lǐng)域，還有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)還有復(fù)雜性等特性，正是大數(shù)據(jù)這些特性給圖書館帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

1.2 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1.2.1 數(shù)據(jù)處理的難題

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)圖書館帶來(lái)的挑戰(zhàn)首當(dāng)其沖的是數(shù)據(jù)的處理難度提高，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的容量大、更新速度快、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性提高、數(shù)據(jù)類型過(guò)于多樣化，數(shù)據(jù)的利用步驟過(guò)多。以數(shù)據(jù)的復(fù)雜性為例，由于大數(shù)據(jù)的類型多，承載方式多等原因就造成了大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性提高，數(shù)據(jù)的處理難度相較于以前進(jìn)一步增大，同時(shí)由于數(shù)據(jù)的處理復(fù)雜程度高，也直接影響了數(shù)據(jù)的處理速度和處理深度。

以數(shù)據(jù)的利用為例，大數(shù)據(jù)的處理一般至少包括了采集、分析和解釋三個(gè)步驟。首先是數(shù)據(jù)的采集，從數(shù)據(jù)集成模型來(lái)看，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)抽取與集成方式可以大致分為以下4種類型:基于物化或ETL方法的引擎、基于聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)或中間件方法的引擎、基于數(shù)據(jù)流方法的引擎及基于搜索引擎的方法。而數(shù)據(jù)的分析作為大數(shù)據(jù)的重中之重，包括了如何分析數(shù)據(jù)，如何深度挖掘信息以及評(píng)估分析結(jié)果等多方面。這些繁復(fù)的步驟一定程度上限制了信息的處理速度。影響了圖書館對(duì)信息與數(shù)據(jù)的處理效率。

1.2.2 技術(shù)難題

大數(shù)據(jù)給圖書館帶來(lái)的另一發(fā)展難題就是技術(shù)難題，這就包括了科技技術(shù)難題與技術(shù)人才難題?？萍茧y題是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代下分析數(shù)據(jù)要求有先進(jìn)的軟件技術(shù)支持與硬件設(shè)施的改善以及多學(xué)科的技術(shù)支持，包括了統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、可視化技術(shù)等等.軟件上要求圖書館人員要會(huì)操作云技術(shù)以及計(jì)算機(jī)的相關(guān)軟件，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的操作、云計(jì)算軟件的操作。硬件上要在資金情況允許的情況下最大可能的升級(jí)設(shè)備。另外，圖書館在大數(shù)據(jù)沖擊下面對(duì)的另一難題是人才難題，“我國(guó)目前IT人員本身配備不足的現(xiàn)狀與大數(shù)據(jù)需要IT人員增加的矛盾更加突出，大數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)人才的培養(yǎng)模式以及現(xiàn)有人才的儲(chǔ)備提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)”。所以，科學(xué)技術(shù)不成熟以及技術(shù)人才的缺乏是圖書館發(fā)展面臨的重要問(wèn)題。

1.2 安全問(wèn)題

雖然傳統(tǒng)圖書館中數(shù)據(jù)和信息的傳播速度低、傳播效率不高，但是，信息處理的各個(gè)環(huán)節(jié)相對(duì)比較安全，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，信息的價(jià)值因素越來(lái)越被人們重視，對(duì)于一些高價(jià)值數(shù)據(jù)的保存與利用面臨著很大的安全隱患。實(shí)際應(yīng)用中，很多圖書館通過(guò)云數(shù)據(jù)共享一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，信息傳播的中間環(huán)節(jié)增多，這就產(chǎn)生了許多信息安全問(wèn)題。包括了黑客攻擊、病毒等多重原因造成的信息泄露丟失、用戶信息篡改等方面。

1.3 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇

事物的發(fā)展是一把雙刃劍，大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化程度增高，使得數(shù)據(jù)的處理難度增大、對(duì)技術(shù)的需求增加以及數(shù)據(jù)安全受到威脅，但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代也給圖書館帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。包括深入分析用戶的使用、建立新的知識(shí)服務(wù)引擎、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及數(shù)據(jù)管理等。

首先是深入分析評(píng)價(jià)用戶的使用情況，預(yù)測(cè)用戶的下一步使用。大數(shù)據(jù)可以根據(jù)用戶的使用信息來(lái)分析用戶的行為、意愿、知識(shí)服務(wù)需求以及知識(shí)能力需求，進(jìn)而對(duì)其使用行為展開預(yù)測(cè)，更好地滿足用戶的需求。其次是建立新的知識(shí)服務(wù)引擎，知識(shí)引擎直接關(guān)系到圖書館能否在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的生存，對(duì)圖書館的發(fā)展至關(guān)重要。新型知識(shí)服務(wù)引擎包括了資源推薦引擎、學(xué)術(shù)搜索引擎、用戶資源及行為智能分析引擎、分析決策預(yù)測(cè)引擎，在這些引擎中，技術(shù)引擎是圖書館信息服務(wù)的技術(shù)核心。最后是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與數(shù)據(jù)管理方面，大數(shù)據(jù)可以幫助圖書館建立各類知識(shí)服務(wù)及業(yè)務(wù)建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)模型，也可以幫助其他群體使用客戶建立相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)模型，例如圖書發(fā)行的收益與評(píng)估、企業(yè)的收支風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等，這些都可以經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)及智能輔助決策技術(shù)建立具有自身機(jī)構(gòu)特色的、科學(xué)的及實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)模型。至于數(shù)據(jù)管理方面，大數(shù)據(jù)在提高了對(duì)圖書館數(shù)據(jù)分析要求的同時(shí)，也給圖書館帶來(lái)大量有價(jià)值、以獲取的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于圖書館提高數(shù)據(jù)分析的程度與質(zhì)量有重要意義。

2 圖書館環(huán)境下大數(shù)據(jù)的管理

大數(shù)據(jù)沖擊著各行各業(yè)，圖書館也不例外。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的爆炸時(shí)數(shù)據(jù)，圖書館的發(fā)展呈現(xiàn)三種可能，一種認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)圖書館的發(fā)展沒(méi)有好處，不能對(duì)圖書館的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)帶來(lái)有效變革，而且變革成本高。第二種認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代給圖書館的發(fā)展注入了新的活力，對(duì)圖書館的發(fā)展只有益處，沒(méi)有害處。第三種認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的發(fā)發(fā)展有利有弊，筆者認(rèn)為第三種觀點(diǎn)比較妥當(dāng)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊雖然給圖書館帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，但同時(shí)又為圖書館未來(lái)的飛速發(fā)展注入了活力，使圖書館迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。所以，圖書館必須直面大數(shù)據(jù)時(shí)代，在認(rèn)清其帶來(lái)的價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，科學(xué)理性地看待大數(shù)據(jù)。努力從技術(shù)、軟硬件以及管理方面入手，提高了圖書館的運(yùn)作效率，爭(zhēng)取最大程度利用大數(shù)據(jù)給圖書館帶來(lái)的發(fā)展可能性。

管理的程度、方法決定管理的效果。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館的管理者必須明確科學(xué)、高效、創(chuàng)新的管理理念，所謂科學(xué)、高效、創(chuàng)新就是在研究大數(shù)據(jù)以及相關(guān)理論的基礎(chǔ)上科學(xué)的設(shè)定管理目標(biāo)，管理的具體措施，敢于打破陳規(guī)，銳意進(jìn)取地打破傳統(tǒng)圖書館管理中的弊端，使整個(gè)圖書館的管理定位在高效有序的環(huán)境中。

2.1 完善技術(shù)、人才方面管理

首先是技術(shù)方面，加強(qiáng)管理不是一句空話，面對(duì)大數(shù)據(jù)，圖書館的管理人員也就是圖書館的技術(shù)人員，科學(xué)的發(fā)展始終離不開技術(shù)與人才。面對(duì)大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)，圖書館的工作與人員只有不斷學(xué)習(xí)、利用技術(shù)、創(chuàng)造技術(shù)，才能保證圖書館永遠(yuǎn)跟上大數(shù)據(jù)的步伐。大數(shù)據(jù)時(shí)代使圖書館對(duì)技術(shù)的要求更多，包括了云技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等。

圖書館管理著首先必須明確技術(shù)至上的原則，開展知識(shí)培訓(xùn)、積極組織開展技術(shù)學(xué)習(xí)與技術(shù)競(jìng)賽，調(diào)動(dòng)人員方面的積極性。其次是可以積極引進(jìn)一些數(shù)據(jù)分析模型，拓展新的業(yè)務(wù)范圍。增強(qiáng)對(duì)于技術(shù)的操作能力，提高圖書館的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2.2 完善軟件硬件管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代要求圖書館具有良好的軟件與硬件設(shè)施，這直接決定了圖書館對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度與處理質(zhì)量，面對(duì)這一需求，圖書館管理者可以從兩個(gè)方面入手，第一，準(zhǔn)確評(píng)估自身，只有準(zhǔn)確評(píng)估圖書館的發(fā)展?fàn)顩r、業(yè)務(wù)范圍、資金實(shí)力以及改革的目標(biāo)才能了解圖書館是否升級(jí)現(xiàn)有的軟件與硬件設(shè)施以及升級(jí)的方式、改革的時(shí)間、改革的具體措施等多重問(wèn)題。另一方面是面對(duì)投資與收益的問(wèn)題，應(yīng)該考察圖書館能否在下一次技術(shù)更新之前收回投入資金，獲得效益。圖書館可以根據(jù)自身的實(shí)際需要來(lái)引入大數(shù)據(jù)中的一些分析引擎與數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于資金不足、技術(shù)能力落后的圖書館，可以考慮不自己建立數(shù)據(jù)而是以付費(fèi)的方式享受云技術(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)。

總之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代完善軟件硬件設(shè)施是必須，但是，如何完善就要根據(jù)自身適用于發(fā)展的需求，不可盲目跟風(fēng)，浪費(fèi)圖書館資源，影響圖書館發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益。

2.3 完善數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)下的圖書館，“通常有三種角色：大數(shù)據(jù)的使用者或受益者、大數(shù)據(jù)的提供者或開發(fā)者及大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)者或維護(hù)者?！彼?，針對(duì)圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下面臨的海量、復(fù)雜、難以深入分析的數(shù)據(jù)，圖書館必須要不斷完善數(shù)據(jù)管理。圖書館可以在科學(xué)評(píng)估的基礎(chǔ)上改變現(xiàn)有的圖書館信息分析模型，爭(zhēng)取建立多重處理信息的方式，加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)的綜合處理能力，通過(guò)分析眾多資源，包括網(wǎng)絡(luò)資源、信息資源、服務(wù)資源、知識(shí)資源以及硬件資源來(lái)更準(zhǔn)確、高效地分析數(shù)據(jù)以及預(yù)測(cè)趨勢(shì)。例如，圖書館可以利用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，科學(xué)分析其企業(yè)所面臨的客觀發(fā)展優(yōu)勢(shì)和威脅，預(yù)測(cè)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)建立更好地風(fēng)險(xiǎn)模型，提高用戶的使用滿意程度。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的分析是重中之重，不斷完善數(shù)據(jù)管理是圖書館下一步工作的重點(diǎn)，也是目前學(xué)界比較關(guān)注的問(wèn)題之一。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化速度快、復(fù)雜性高的爆炸式增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，圖書館必須明確其帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，從完善數(shù)據(jù)管理，完善軟件硬件管理，完善技術(shù)、人才方面管理等方面入手，爭(zhēng)取最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)給圖書館帶來(lái)的機(jī)遇，促進(jìn)圖書館的可持續(xù)發(fā)展。

[1]嚴(yán)霄鳳，張德馨.大數(shù)據(jù)研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2013（4）.

[2]嚴(yán)霄鳳，張德馨.大數(shù)據(jù)研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2013（4）.

[3]樊偉紅，李晨暉.圖書館需要怎樣的"大數(shù)據(jù)”[J].圖書館雜志，2012（11）.

[4].張興旺.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].情報(bào)資料工作，2013.

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A

1671-0037（2014）12-54-2

胡瑋瑋（1986-），女，本科，助理館員，研究方向：圖書館學(xué)。