林文斌/Lin Wenbin
(北京易觀網(wǎng)絡(luò)信息咨詢有限公司 北京100102)
消費(fèi)革命起始于消費(fèi)需求的革命,伴隨著消費(fèi)者的加速“成熟”,零售業(yè)勢(shì)必要加速變革。零售業(yè)從自然零售進(jìn)入現(xiàn)代零售,出現(xiàn)了各種業(yè)態(tài),如百貨公司、超市、專賣(mài)店、便利店、購(gòu)物中心、電子商務(wù)等。歷史證明,新一輪消費(fèi)革命催生全新的零售業(yè)態(tài),C2B、O2O 等創(chuàng)新模式也因此承載了市場(chǎng)和消費(fèi)者越來(lái)越多的期待。零售業(yè)市場(chǎng)環(huán)境升級(jí)已然是大勢(shì)所趨,行業(yè)變革與模式創(chuàng)新是難以改變的事實(shí)。在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的背景下,零售業(yè)需要引入全新的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)要素來(lái)重新定義市場(chǎng),尋找發(fā)展方向,改變存量競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)狀,使運(yùn)營(yíng)效率得以優(yōu)化提升。
根據(jù)市場(chǎng)成熟周期的特點(diǎn),零售業(yè)大數(shù)據(jù)從2011年在中國(guó)市場(chǎng)出現(xiàn),發(fā)展至今處于啟動(dòng)前期,大量的探索型數(shù)據(jù)應(yīng)用出現(xiàn),資本市場(chǎng)關(guān)注度不斷提高,成功案例多出現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部用于優(yōu)化提升企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)應(yīng)用以及先進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)中。然而,能夠成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型,或是以此為核心競(jìng)爭(zhēng)力上市的企業(yè)仍未出現(xiàn),市場(chǎng)探索階段仍將持續(xù)3~5年,直至現(xiàn)有應(yīng)用成熟,并經(jīng)歷一輪模式調(diào)整,才能達(dá)到系統(tǒng)化、產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)的高速發(fā)展期。中國(guó)零售大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)AMC模型如圖1所示。
零售業(yè)大數(shù)據(jù)根據(jù)企業(yè)邊界可劃分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。從零售企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行信息化發(fā)展,企業(yè)已經(jīng)積累了從MB 到TB 量級(jí)的數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要?jiǎng)澐譃檫\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù),分布在ERP、CRM、POS 等信息系統(tǒng)中。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,線上、線下零售企業(yè)都紛紛關(guān)注并積極積累外部市場(chǎng)的數(shù)據(jù),使大數(shù)據(jù)量級(jí)從TB 上升到ZB 量級(jí),數(shù)據(jù)的維度也在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,增加了交互數(shù)據(jù)直到大數(shù)據(jù)。
線下零售企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括運(yùn)營(yíng)、交易、用戶3 部分。
(1)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)以店鋪、渠道、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為核心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),是企業(yè)分析運(yùn)營(yíng)情況的核心指標(biāo)維度;店鋪、渠道數(shù)據(jù)是線下零售企業(yè)與線上零售企業(yè)的區(qū)別所在。
(2)交易數(shù)據(jù)
在交易數(shù)據(jù)中,商品數(shù)據(jù)除了商品的基本屬性數(shù)據(jù)外,型號(hào)、價(jià)格、品類(lèi)匹配度、貨齡、售罄率、折扣率、動(dòng)銷(xiāo)率、缺貨率、品類(lèi)結(jié)構(gòu)等也都是企業(yè)所關(guān)注的商品指標(biāo),細(xì)分化程度比線上零售企業(yè)高。
(3)用戶數(shù)據(jù)
線下企業(yè)更多關(guān)注新增會(huì)員數(shù)、會(huì)員增長(zhǎng)率、會(huì)員貢獻(xiàn)率、有效會(huì)員數(shù)、會(huì)員回購(gòu)率與回購(gòu)頻率、會(huì)員流失率等分析指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)未出現(xiàn)的時(shí)代能夠滿足企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的基本需求,但對(duì)于更高層面的數(shù)據(jù)分析需求,如用戶洞察、新市場(chǎng)機(jī)會(huì)等運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,則難以得到智慧化的解決方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,線下零售企業(yè)意識(shí)到了用戶數(shù)據(jù)深度挖掘的價(jià)值和意義,從內(nèi)部CRM 系統(tǒng)到外部市場(chǎng)調(diào)研,到網(wǎng)絡(luò)上用戶數(shù)據(jù)的收集,再到用戶在店內(nèi)位置數(shù)據(jù)的收集,企業(yè)在積極進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)的積累和價(jià)值挖掘,希望在精準(zhǔn)識(shí)別用戶需求的基礎(chǔ)上,找到更多應(yīng)用的可能性。此外,位置數(shù)據(jù)是線下企業(yè)對(duì)比線上企業(yè)的優(yōu)勢(shì)所在,位置數(shù)據(jù)可以通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)技術(shù),在O2O 模式下發(fā)揮出很高的數(shù)據(jù)資本價(jià)值,這也是線下企業(yè)積極布局位置數(shù)據(jù)的原因之一。中國(guó)零售大數(shù)據(jù)類(lèi)型如圖2所示。
線上電子商務(wù)零售企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)同樣包括運(yùn)營(yíng)、交易、用戶3 部分。
(1)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)以流量、轉(zhuǎn)化、營(yíng)運(yùn)、賣(mài)家、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為核心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中,流量、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)是線上零售企業(yè)與線下零售企業(yè)的區(qū)別所在。
(2)交易數(shù)據(jù)
訂單流水、支付網(wǎng)關(guān)、銀行卡號(hào)、支付記錄等都是電商企業(yè)所關(guān)注的關(guān)鍵指標(biāo)。
(3)用戶數(shù)據(jù)
電商企業(yè)更多關(guān)注注冊(cè)會(huì)員數(shù)、活躍會(huì)員數(shù)、活躍會(huì)員比率、會(huì)員復(fù)購(gòu)率、平均購(gòu)買(mǎi)次數(shù)、會(huì)員回購(gòu)率、會(huì)員留存率、新會(huì)員留存率等分析指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)未出現(xiàn)的時(shí)代能夠滿足提高電商企業(yè)轉(zhuǎn)化率的基本需求,但對(duì)于更高層面的數(shù)據(jù)分析需求,如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、非特定購(gòu)買(mǎi)意向下的購(gòu)買(mǎi)刺激、新市場(chǎng)機(jī)會(huì)等問(wèn)題,則難以得到智慧化的解決方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,線上零售企業(yè)意識(shí)到了用戶關(guān)系數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義,從內(nèi)部用戶數(shù)據(jù)到社交用戶數(shù)據(jù)的收集,企業(yè)在積極進(jìn)行用戶關(guān)系數(shù)據(jù)的積累和價(jià)值挖掘,希望在精準(zhǔn)識(shí)別用戶關(guān)系的基礎(chǔ)上,找到更多的應(yīng)用價(jià)值。此外,位置數(shù)據(jù)也是電商企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn),由于位置數(shù)據(jù)可以推進(jìn)O2O 模式的落地,所以,這也是電商企業(yè)積極布局位置數(shù)據(jù)的原因之一。
圖2 中國(guó)零售大數(shù)據(jù)類(lèi)型
零售業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值維度由開(kāi)發(fā)價(jià)值、識(shí)別用戶、定位場(chǎng)景3 個(gè)維度組成。開(kāi)發(fā)價(jià)值為前提,識(shí)別用戶為核心,定位場(chǎng)景為支撐。
考慮數(shù)據(jù)價(jià)值的前提是思考這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的意義。例如,哪些是有價(jià)值的數(shù)據(jù)?它們的價(jià)值點(diǎn)應(yīng)該體現(xiàn)在哪?一是對(duì)企業(yè)的價(jià)值如何體現(xiàn),二是如何對(duì)用戶體驗(yàn)有所提升。從企業(yè)價(jià)值角度看,數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用應(yīng)基于優(yōu)化配置企業(yè)資源的前提進(jìn)行,如怎樣使線上推薦系統(tǒng)做得更好,使線下導(dǎo)購(gòu)活動(dòng)更加有效,讓用戶高效地找到他們想要的商品;從用戶價(jià)值角度看,數(shù)據(jù)收集和分析能夠?qū)崿F(xiàn)顧客體驗(yàn)的提升。便捷的搜索引擎可以使顧客更容易找到商品,創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)等。
數(shù)據(jù)價(jià)值從不同目的分析會(huì)得到不同的結(jié)果。支付寶的數(shù)據(jù),從小額信貸的角度分析會(huì)得到信用額度的數(shù)據(jù);從商品與交易的角度分析會(huì)得到用戶的購(gòu)物習(xí)慣和喜好;從用戶識(shí)別的角度分析會(huì)得到用戶的不同等級(jí)等。目前,零售業(yè)線下、線上整合加速,大數(shù)據(jù)源也隨之整合,尤其對(duì)于電商平臺(tái)和線下零售企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)整合也是企業(yè)之間并購(gòu)的原因。
零售業(yè)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)之一是用戶分散,因此,用戶身份的統(tǒng)一和識(shí)別就具有重大意義。只有在識(shí)別用戶的基礎(chǔ)上,才能通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分,識(shí)別全新的市場(chǎng)機(jī)會(huì),有機(jī)會(huì)增強(qiáng)用戶體驗(yàn),從而判斷產(chǎn)品組合,精準(zhǔn)地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
大數(shù)據(jù)識(shí)別用戶的意義體現(xiàn)在2 方面: 一是對(duì)用戶身份的識(shí)別,二是對(duì)用戶關(guān)系的識(shí)別。識(shí)別用戶的難點(diǎn)在于信息的分散性和難以辨認(rèn)性2 方面: 第一個(gè)難點(diǎn)在于用戶的多屏行為習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成。很多人同時(shí)擁有手機(jī)、個(gè)人PC、平板電腦等多個(gè)智能終端以及多張信用卡,在這種情況下進(jìn)行用戶識(shí)別的難度加大,意義也大;第二個(gè)難點(diǎn)在于相同智能終端由不同用戶共享時(shí),串聯(lián)起來(lái)的數(shù)據(jù)往往不能準(zhǔn)確地呈現(xiàn)用戶身份,更會(huì)使用戶身份混淆,難以辨認(rèn),在這種情況下進(jìn)行用戶識(shí)別的難度加大,參考意義也大。
大數(shù)據(jù)定位場(chǎng)景的意義體現(xiàn)在2 方面: 一是定位用戶場(chǎng)景的意義,二是定位業(yè)務(wù)場(chǎng)景的意義。場(chǎng)景數(shù)據(jù)的價(jià)值在于判斷場(chǎng)景因素對(duì)于用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)的影響程度。在準(zhǔn)確識(shí)別用戶身份和衡量數(shù)據(jù)價(jià)值后,將場(chǎng)景數(shù)據(jù)收集起來(lái)才能使大數(shù)據(jù)的價(jià)值在零售業(yè)中顯現(xiàn)。在實(shí)際操作過(guò)程中,大量用戶身份的碎片化數(shù)據(jù)難以收集和分析,但當(dāng)這些數(shù)據(jù)被收集并實(shí)現(xiàn)串聯(lián)后,仍未能達(dá)到實(shí)際意義上的高價(jià)值。不同場(chǎng)景下用戶的購(gòu)物行為會(huì)有很大不同,當(dāng)數(shù)據(jù)能夠分析出用戶所在的位置(更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)位置)時(shí),場(chǎng)景位置的數(shù)據(jù)就能夠?qū)⒂脩羯矸荨⒂脩魞r(jià)值、企業(yè)價(jià)值統(tǒng)一在一起,釋放出真正的零售業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值。
零售大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在用戶、市場(chǎng)、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)等5 方面。
(1)用戶方面
· 通過(guò)數(shù)據(jù)分析,能夠準(zhǔn)確地判斷用戶需求和購(gòu)物行為,進(jìn)行用戶洞察;
· 客戶細(xì)分;
· 加強(qiáng)客戶參與感,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。
(2)市場(chǎng)方面
· 根據(jù)客戶分析進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分,調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略;
· 實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo);
· 加強(qiáng)銷(xiāo)售分析,實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售提效;
· 優(yōu)化分銷(xiāo)渠道。
(3)產(chǎn)品方面
· 能夠精準(zhǔn)地進(jìn)行商品分析,將現(xiàn)有產(chǎn)品減存提利;
· 優(yōu)化產(chǎn)品組合;
· 創(chuàng)造新產(chǎn)品和衍生產(chǎn)品。
(4)供應(yīng)鏈方面
· 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)管理;
· 供應(yīng)鏈提效,推動(dòng)供應(yīng)鏈變革升級(jí)。
(5)運(yùn)營(yíng)方面
· 逐漸發(fā)展為數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);
· 大數(shù)據(jù)對(duì)人力資源等核心資產(chǎn)進(jìn)行分析,使資產(chǎn)利用率提升。
中國(guó)零售大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域如圖3所示。
圖3 中國(guó)零售大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.1 零售業(yè)大數(shù)據(jù)交叉、串聯(lián)的可操作性加強(qiáng)
從2011年零售企業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)始探索至今,零售大數(shù)據(jù)在技術(shù)和典型應(yīng)用方面處于前期的積累階段。隨著零售終端數(shù)據(jù)的增多,大數(shù)據(jù)的種類(lèi)更加豐富;伴隨著零售業(yè)的升級(jí),線上線下大數(shù)據(jù)趨于整合集中。在此基礎(chǔ)上,多樣性數(shù)據(jù)探索交叉、串聯(lián)的可操作性,并逐漸挖掘其應(yīng)用價(jià)值。
針對(duì)用戶購(gòu)買(mǎi)行為的變化,線上、線下零售企業(yè)若想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值,第一要能夠精準(zhǔn)地還原數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景,因此,零售業(yè)積累多年的用戶數(shù)據(jù)會(huì)隨著移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的普及,增加位置維度和關(guān)系維度的串聯(lián)分析,否則數(shù)據(jù)難以真實(shí)反映業(yè)務(wù)信息,更難以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)。第二,大數(shù)據(jù)收集、分析、應(yīng)用的起點(diǎn)源于數(shù)據(jù)分析的意義,因此,數(shù)據(jù)交叉串聯(lián)、挖掘分析的前提是明確大數(shù)據(jù)的分析目標(biāo),這也是下一階段大數(shù)據(jù)技術(shù)探索逐漸成熟后,大數(shù)據(jù)體系需要加強(qiáng)的主要部分。第三,大數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析的前提是數(shù)據(jù)質(zhì)量,尤其是元數(shù)據(jù)的質(zhì)量,只有能夠支撐多維度動(dòng)態(tài)交叉分析的元數(shù)據(jù)才能夠被大數(shù)據(jù)技術(shù)所分析和利用。因此,基于O2O 模式的不斷發(fā)展,企業(yè)原有數(shù)據(jù)系統(tǒng)在逐一打通的前提下,數(shù)據(jù)融合與動(dòng)態(tài)調(diào)用分析是數(shù)據(jù)交叉串聯(lián)的關(guān)鍵內(nèi)容。
在大數(shù)據(jù)逐漸串聯(lián)和共享的過(guò)程中,零售業(yè)以數(shù)據(jù)為核心資產(chǎn),進(jìn)行了市場(chǎng)的重新組合,最終形成了緊密且差異化較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,以生態(tài)系統(tǒng)的形式存在,以數(shù)據(jù)為核心,結(jié)構(gòu)化地重組在一起。
5.2.2 零售業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值將陸續(xù)衍生
在優(yōu)化內(nèi)部管理、探索外部市場(chǎng)應(yīng)用的同時(shí),零售業(yè)迫切需要探尋藍(lán)海市場(chǎng)的空間及機(jī)遇,零售大數(shù)據(jù)的價(jià)值衍生陸續(xù)出現(xiàn),由零售大數(shù)據(jù)探討相關(guān)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,必將成為未來(lái)零售業(yè)差異化的發(fā)展方向。
零售企業(yè)較充分地運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方式主要包括2類(lèi):一類(lèi)是電商企業(yè)將自身打造成為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘衍生數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包括平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及跨界的金融產(chǎn)品等;在平臺(tái)上交換數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)空間的租用; 數(shù)據(jù)信息的租售。另一類(lèi)是多年積累核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的線下零售企業(yè),向戰(zhàn)略合作伙伴開(kāi)放核心數(shù)據(jù)資源,相互之間共享數(shù)據(jù)資產(chǎn),充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)串聯(lián)的價(jià)值。
5.2.3 零售業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用更加智能化
以大數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的零售企業(yè)將試圖從數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),在培育數(shù)據(jù)的同時(shí),構(gòu)建清晰的數(shù)據(jù)體系,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)決策流程充分融合,使大數(shù)據(jù)自身發(fā)揮使能者的角色,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧化決策,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用上升到更智能的應(yīng)用領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)之所以被界定為零售業(yè)的核心資產(chǎn)之一,是因?yàn)槠渚哂锌膳嘤?、增值性以及自成長(zhǎng)性。在企業(yè)的智慧化發(fā)展思路下,智慧化決策是衡量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素之一。要想及時(shí)地接收市場(chǎng)的反饋信息、產(chǎn)業(yè)環(huán)境的影響因素、用戶的真正需求、競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)行為等,需要實(shí)時(shí)、高效的大數(shù)據(jù)作為支撐,這也是零售企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的更高需求。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的用戶、市場(chǎng)、供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)提升的前提下,實(shí)現(xiàn)決策系統(tǒng)的智慧化。然而,大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的智慧型決策往往是意料之外的,通常只能夠被數(shù)據(jù)所解讀,與領(lǐng)導(dǎo)者的資歷無(wú)關(guān),甚至相反;以定性的數(shù)據(jù)分析得出的決策結(jié)果,輔助定量的商業(yè)質(zhì)感分析,這樣的決策使能者對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)而言才更具有意義。
零售業(yè)市場(chǎng)環(huán)境升級(jí)已是大勢(shì)所趨,行業(yè)變革與模式創(chuàng)新是難以改變的事實(shí)。在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的背景下,零售業(yè)需要引入全新的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)要素來(lái)重新定義市場(chǎng),尋找發(fā)展方向,改變存量競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)狀,使運(yùn)營(yíng)效率得以優(yōu)化提升。順勢(shì)而為,大數(shù)據(jù)成為零售業(yè)發(fā)展的全新競(jìng)爭(zhēng)要素。目前零售業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的關(guān)鍵技術(shù)仍在突破,市場(chǎng)以小應(yīng)用為主,體系建立尚需時(shí)日。