李麗

摘 要 采用主成分分析法對所給數(shù)據(jù)的理化指標(biāo)進(jìn)行處理，利用統(tǒng)計(jì)軟件SAS，用系統(tǒng)聚類法將釀酒葡萄進(jìn)行分級。為了分析兩組評酒員對葡萄酒樣品打分結(jié)果是否存在顯著性差異，采用t檢驗(yàn)法進(jìn)行分析，得出兩組評價(jià)結(jié)果存在差異，再根據(jù)兩組評分的方差對比，即每組10個(gè)評酒員評分的波動性大小，判斷出第2組評酒員的評價(jià)結(jié)果更可信。

關(guān)鍵詞 假設(shè)檢驗(yàn)；聚類分析；葡萄酒；評分；釀酒葡萄；分級

中圖分類號：S663.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）10--2

1 問題的提出

葡萄酒的質(zhì)量可以通過評酒員進(jìn)行品評。每個(gè)評酒員品嘗后對其分類指標(biāo)打分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份一些葡萄酒的評價(jià)結(jié)果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，分析兩組評酒員的評價(jià)結(jié)果有無顯著性差異，根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進(jìn)行分級。

2 問題分析

在葡萄酒質(zhì)量的評價(jià)中，兩組（各10位）評酒員對55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評分存在差異。為得出更中肯的評價(jià)，假設(shè)這兩組評酒員的評分都服從正態(tài)分布。選用t檢驗(yàn)法判斷是否有顯著性差異，再根據(jù)同一組中10位評酒員對同一葡萄酒樣品的評分的波動性來判定評分結(jié)果的可靠性。根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)以及反映葡萄酒原材料好壞的指標(biāo)，用系統(tǒng)聚類法對釀酒葡萄進(jìn)行分級。

3 模型的建立與求解

模型的評價(jià)

葡萄酒的評分以大多數(shù)人的意見為參考，并沒有科學(xué)性。評價(jià)葡萄酒的質(zhì)量僅是以某組評酒員的評分來量化，沒有較高的可靠性。研究問題時(shí)，采用大樣本空間，減少隨機(jī)巧合，計(jì)算準(zhǔn)確度提高，但釀酒葡萄的分級沒有明顯級別。

參考文獻(xiàn)

[1]黃本春.統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程[M].北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：劉昀）endprint

摘 要 采用主成分分析法對所給數(shù)據(jù)的理化指標(biāo)進(jìn)行處理，利用統(tǒng)計(jì)軟件SAS，用系統(tǒng)聚類法將釀酒葡萄進(jìn)行分級。為了分析兩組評酒員對葡萄酒樣品打分結(jié)果是否存在顯著性差異，采用t檢驗(yàn)法進(jìn)行分析，得出兩組評價(jià)結(jié)果存在差異，再根據(jù)兩組評分的方差對比，即每組10個(gè)評酒員評分的波動性大小，判斷出第2組評酒員的評價(jià)結(jié)果更可信。

關(guān)鍵詞 假設(shè)檢驗(yàn)；聚類分析；葡萄酒；評分；釀酒葡萄；分級

中圖分類號：S663.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）10--2

1 問題的提出

葡萄酒的質(zhì)量可以通過評酒員進(jìn)行品評。每個(gè)評酒員品嘗后對其分類指標(biāo)打分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份一些葡萄酒的評價(jià)結(jié)果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，分析兩組評酒員的評價(jià)結(jié)果有無顯著性差異，根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進(jìn)行分級。

2 問題分析

在葡萄酒質(zhì)量的評價(jià)中，兩組（各10位）評酒員對55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評分存在差異。為得出更中肯的評價(jià)，假設(shè)這兩組評酒員的評分都服從正態(tài)分布。選用t檢驗(yàn)法判斷是否有顯著性差異，再根據(jù)同一組中10位評酒員對同一葡萄酒樣品的評分的波動性來判定評分結(jié)果的可靠性。根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)以及反映葡萄酒原材料好壞的指標(biāo)，用系統(tǒng)聚類法對釀酒葡萄進(jìn)行分級。

3 模型的建立與求解

模型的評價(jià)

葡萄酒的評分以大多數(shù)人的意見為參考，并沒有科學(xué)性。評價(jià)葡萄酒的質(zhì)量僅是以某組評酒員的評分來量化，沒有較高的可靠性。研究問題時(shí)，采用大樣本空間，減少隨機(jī)巧合，計(jì)算準(zhǔn)確度提高，但釀酒葡萄的分級沒有明顯級別。

參考文獻(xiàn)

[1]黃本春.統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程[M].北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：劉昀）endprint

摘 要 采用主成分分析法對所給數(shù)據(jù)的理化指標(biāo)進(jìn)行處理，利用統(tǒng)計(jì)軟件SAS，用系統(tǒng)聚類法將釀酒葡萄進(jìn)行分級。為了分析兩組評酒員對葡萄酒樣品打分結(jié)果是否存在顯著性差異，采用t檢驗(yàn)法進(jìn)行分析，得出兩組評價(jià)結(jié)果存在差異，再根據(jù)兩組評分的方差對比，即每組10個(gè)評酒員評分的波動性大小，判斷出第2組評酒員的評價(jià)結(jié)果更可信。

關(guān)鍵詞 假設(shè)檢驗(yàn)；聚類分析；葡萄酒；評分；釀酒葡萄；分級

中圖分類號：S663.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）10--2

1 問題的提出

葡萄酒的質(zhì)量可以通過評酒員進(jìn)行品評。每個(gè)評酒員品嘗后對其分類指標(biāo)打分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份一些葡萄酒的評價(jià)結(jié)果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，分析兩組評酒員的評價(jià)結(jié)果有無顯著性差異，根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進(jìn)行分級。

2 問題分析

在葡萄酒質(zhì)量的評價(jià)中，兩組（各10位）評酒員對55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評分存在差異。為得出更中肯的評價(jià)，假設(shè)這兩組評酒員的評分都服從正態(tài)分布。選用t檢驗(yàn)法判斷是否有顯著性差異，再根據(jù)同一組中10位評酒員對同一葡萄酒樣品的評分的波動性來判定評分結(jié)果的可靠性。根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)以及反映葡萄酒原材料好壞的指標(biāo)，用系統(tǒng)聚類法對釀酒葡萄進(jìn)行分級。

3 模型的建立與求解

模型的評價(jià)

葡萄酒的評分以大多數(shù)人的意見為參考，并沒有科學(xué)性。評價(jià)葡萄酒的質(zhì)量僅是以某組評酒員的評分來量化，沒有較高的可靠性。研究問題時(shí)，采用大樣本空間，減少隨機(jī)巧合，計(jì)算準(zhǔn)確度提高，但釀酒葡萄的分級沒有明顯級別。

參考文獻(xiàn)

[1]黃本春.統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程[M].北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：劉昀）endprint