杜海龍 黃池軍
(鄭州大學(xué)西亞斯國(guó)際學(xué)院,河南 鄭州 451150)
語(yǔ)音信號(hào)的仿真與處理技術(shù)一直以來(lái)都是很熱門的研究領(lǐng)域,具有重要的理論和實(shí)踐研究?jī)r(jià)值。針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)自身的時(shí)域頻域特性的研究是語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)能夠取得進(jìn)一步突破的重要基礎(chǔ),必須有針對(duì)性地對(duì)語(yǔ)音信號(hào)做一個(gè)系統(tǒng)性分析[1]。 語(yǔ)音信號(hào)傳輸過(guò)程中會(huì)受到噪聲的干擾, 導(dǎo)致語(yǔ)音質(zhì)量的下降從而降低了語(yǔ)音辨識(shí)度, 因此要進(jìn)行濾波濾去不需要的噪聲或者混頻干擾[2]。 除了要對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的本質(zhì)以及干擾進(jìn)行分析之外,聲音特殊效果的處理仍具有重大的科研和生活意義[3,4],例如電影中對(duì)聲音進(jìn)行特效處理以達(dá)到某種特殊的效果。
課題使用麥克風(fēng)錄取聲音, 通過(guò)聲卡轉(zhuǎn)換器進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,然后得到MATLAB 環(huán)境下的.wav 文件。 在MATLAB 環(huán)境下對(duì)原始語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行了抽樣,并在時(shí)域和頻域進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果如圖1 所示。
圖2 短時(shí)平均幅度
圖1 原始和抽樣后的信號(hào)時(shí)頻域分析
語(yǔ)音信號(hào)幅度值的變化一般用短時(shí)能量顯示,鑒于短時(shí)能量對(duì)高電平非常敏感, 可以采用短時(shí)平均幅度用來(lái)表征語(yǔ)音信號(hào)能量大小,結(jié)果如圖2 所示。 兩者的主要區(qū)別在于計(jì)算時(shí)取樣值的大小不同,但這些參數(shù)在處理時(shí)對(duì)取樣值都做平方處理,在一些應(yīng)用上可能會(huì)帶來(lái)一些好處。 圖3 為語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)譜圖。
圖3 采集信號(hào)的語(yǔ)譜圖
圖4 語(yǔ)音信號(hào)添加噪聲之后的對(duì)比
圖5 FIR 濾波對(duì)比圖
圖6 IIR 濾波對(duì)比圖
圖4 為原始和加噪之后信號(hào)波形和頻譜對(duì)比,從圖中可以看到,加了噪聲之后的信號(hào),頻譜明顯發(fā)生了變化,幅值明顯增大。 通過(guò)sound 函數(shù)可以聽(tīng)到明顯的雜音,通過(guò)調(diào)整加噪聲的幅度值倍數(shù)大小可以改變?cè)颊Z(yǔ)音和噪聲的比例, 實(shí)現(xiàn)各種效果的加噪。 圖5 和圖6 為分別設(shè)計(jì)FIR 和IIR 濾波器對(duì)加噪后的信號(hào)進(jìn)行濾波分析的比較。在FIR 濾波中,濾波后的波形與加噪之前的很接近,語(yǔ)音信號(hào)變化不大,但仍存在雜音;在IIR 低通濾波中,可聽(tīng)辨出明顯不同的濾波效果,較FIR 低通的音質(zhì)效果明顯提高,雜音減少。
回聲和添加背景音樂(lè)語(yǔ)音特效的處理結(jié)果如圖7 和圖8所示,處理前后信號(hào)發(fā)生明顯變化,通過(guò)sound 函數(shù)可以感受不一樣的聽(tīng)覺(jué)效果。綜合以上,課題設(shè)計(jì)了GUI 人機(jī)交互界面操作平臺(tái),如圖9,可以方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的采集分析和處理。
圖7 回聲特效
圖8 添加背景音樂(lè)
圖9 GUI 人機(jī)交互界面
課題基于MATLAB 完成了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的仿真和處理,在時(shí)頻域方面進(jìn)行了分析,通過(guò)人為添加噪聲和濾波進(jìn)行分析,通過(guò)DSP 技術(shù)進(jìn)行了特殊效果處理, 最后設(shè)計(jì)了GUI 界面對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的各模塊處理功能進(jìn)行了集成。
[1]陳懷琛.數(shù)字信號(hào)處理教程—MATLAB 釋義與實(shí)現(xiàn)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003.
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[3]胡航.語(yǔ)音信號(hào)處理[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,2000.
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