張翰祥,鄧麗娟 (集美大學(xué) 航海學(xué)院,福建 廈門361021)
ZHANG Han-xiang, DENG Li-juan (Navigation Institute, Jimei University, Xiamen 361021, China)
福建省作為海峽西岸經(jīng)濟區(qū)的主體,位于中國東南沿海。福建省特殊的地理位置既給了它快速發(fā)展的優(yōu)勢,同樣因地處我國東南沿海,成為洪、澇、風(fēng)、暴潮災(zāi)害較為嚴(yán)重的省份。嚴(yán)重的自然災(zāi)害在很大程度上制約著八閩地區(qū)的發(fā)展速度。自然災(zāi)害是難以避免的,因此在自然災(zāi)害發(fā)生前,如何通過科學(xué)的方法做好應(yīng)急物資準(zhǔn)備工作,對保障災(zāi)區(qū)的物資需求、縮短災(zāi)害響應(yīng)時間、及時有效救援、最大限度地減少生命財產(chǎn)損失,具有十分重要的現(xiàn)實意義。而目前,我國針對突發(fā)性自然災(zāi)害的應(yīng)急物資儲備的研究尚屬起步,因此對突發(fā)性自然災(zāi)害應(yīng)急物資儲備進(jìn)行探討及研究刻不容緩。
應(yīng)急物資儲備點選址是應(yīng)急管理中的非常關(guān)鍵的一環(huán),它直接關(guān)系到資源高效調(diào)度和應(yīng)急方案實施的成敗。應(yīng)急物資儲備點選址問題,主要是研究如何通過合理安排有限的應(yīng)急資源,及時有效地進(jìn)行應(yīng)急救援行動,盡可能地減少事故所造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失。
關(guān)于研究應(yīng)急物資儲備點選址問題,國內(nèi)外已有許多學(xué)者從不同的角度運用不同的方法進(jìn)行了探討,如Ball 和Lin、List等站在系統(tǒng)穩(wěn)定性的角度研究了應(yīng)急物資儲備點最優(yōu)化的問題[1-2]。國內(nèi)方面,常玉林(2000) 等提出了應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址的模型[3]。方磊(2004) 提出了基于費用最小的數(shù)學(xué)模型[4]。韓強(2007) 等提出了時間最短,費用最小的模擬退火算法模型[5]。龍文(2008) 給出一種多目標(biāo)城市應(yīng)急設(shè)施選址問題的多目標(biāo)免疫算法模型[6]。郭子雪(2009) 等致力于研究基于梯形模糊數(shù)的應(yīng)急物資儲備庫最小加權(quán)距離選址模型[7]。李棟學(xué)(2009) 等引入帶精英策略的非支配排序遺傳算法解決應(yīng)急儲備庫選址研究中的多目標(biāo)優(yōu)化[8]。劉浪(2011) 運用二次分層法的思想,通過集合覆蓋理論研究了無權(quán)網(wǎng)絡(luò)與有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)急物資儲備點選址問題[9]。
應(yīng)急儲備點的選址問題實際上是一種點覆蓋類型問題,本文利用圖論的方法,在證明無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中點對邊覆蓋問題也是整數(shù)規(guī)劃問題的基礎(chǔ)上,以物流運輸時間作為應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重來構(gòu)建應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),對加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)急物資儲備點選址問題進(jìn)行研究。
應(yīng)急物資儲備點選址問題是假設(shè)在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)頂點所在地作為物資儲備點的備選點,以網(wǎng)絡(luò)的邊和點作為應(yīng)急的對象,建立網(wǎng)絡(luò)模型。
運用圖論的方法,將網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)化為二部分圖,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為0-1 整數(shù)規(guī)劃問題。具體的方法是將網(wǎng)絡(luò)模型中的邊抽象成點,原來網(wǎng)絡(luò)模型中的點依然是點,將原網(wǎng)絡(luò)模型中的點與邊有連接關(guān)系的關(guān)系抽象成點,將點對邊的覆蓋轉(zhuǎn)化為點對點的覆蓋。如圖1 所示無權(quán)網(wǎng)絡(luò)可以將其轉(zhuǎn)化成圖2 所示的二部分圖。
集合覆蓋要求選出的儲備點滿足以下整數(shù)規(guī)劃公式:
式中:A為二部分圖化為0-1 整數(shù)規(guī)劃后的關(guān)聯(lián)矩陣,它是以頂點集合V中的點為行,邊集合E中的點為列,V、E中的點有連接關(guān)系的用1 表示,無連接關(guān)系的用0 表示而構(gòu)成的;表示任意1 個應(yīng)急對象至少有1 個儲備點能覆蓋到它。
對圖2 利用編程求解可得,當(dāng)選擇的頂點數(shù)目不小于2 個時,可以完成對點和邊的完全覆蓋。
例如在圖2 中設(shè)E1=1h,E2=2h,E3=3h。則優(yōu)化目標(biāo)是從上面得到的解集中找到遍歷應(yīng)急系統(tǒng)所有線路所花時間最少的方案,讓選出的儲備點沒有盲點,且應(yīng)急時間最短,應(yīng)選擇V1和V2作為應(yīng)急物資儲備點,最短遍歷時間為
圖3 福建省市級拓?fù)鋱D
因福建省交通運輸主要依靠公路,且即使在重大臺風(fēng)災(zāi)害下,高速公路不會受到過大影響。因此,用各個市中心高速公路運輸時間作為各邊的權(quán)重更加符合福建省實際情況。令頂點集合(分別代表寧德,南平,福州,三明,莆田,龍巖,泉州,漳州,廈門的市中心),邊集合E={E1,E2,…,E13}(分別代表各個市中心之間高速公路的運輸時間,單位:min),建立拓?fù)淠P?。其中,E1=272,E2=89,E3=116,E4=227,E5=104,E6=231,E7=248,E8=187,E9=85,E10=95,E11=118,E12=112,E13=91。如圖3 所示。
將點對點和點對邊的集合覆蓋,抽象成為單一的點對點的集合覆蓋,將其轉(zhuǎn)化為二部分圖。要找出元素最少的點集P,使得點集P中的點可以覆蓋頂點集V和邊集E的所有元素,如圖4 所示。
圖4 無權(quán)網(wǎng)絡(luò)二部分圖
這樣點對邊覆蓋問題就轉(zhuǎn)化成了0-1 整數(shù)規(guī)劃問題,需要滿足條件:
可以利用計算機循環(huán)程序從選擇所有頂點,依次遞減頂點數(shù)目,看是否滿足條件。當(dāng)點集P有不少于5 個元素時可以滿足覆蓋條件。但是,當(dāng)點集P有5 個元素時,總共有600 種方案,例如第51 種方案圖,見圖5 所示。因此必須對這些方案進(jìn)一步優(yōu)化取舍。
根據(jù)“災(zāi)害發(fā)生時,以最短的時間運輸救災(zāi)物資”的原則,對滿足條件的集合P進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化目標(biāo)是從所有點集P中找到這樣一個點集B,使得點集B中所有頂點元素覆蓋的邊權(quán)重和最小。根據(jù)以上思路,利用計算機循環(huán)程序進(jìn)行運算求解,可以進(jìn)一步得出所有點集P的權(quán)重和,然后找出權(quán)重最小的方案。
最符合優(yōu)化條件的為第52 種方案,如圖6 所示。
圖5 應(yīng)急物資儲備點選址圖(方案51)
圖6 應(yīng)急物資儲備點最優(yōu)選址方案最優(yōu)方案
綜上所述,應(yīng)該選取 {南平,福州,泉州,龍巖,廈門 }作為應(yīng)急物資儲備點,最小遍歷運輸時間為2 182 分鐘。
本文將應(yīng)急物資無權(quán)網(wǎng)絡(luò)選址問題的覆蓋問題轉(zhuǎn)化為圖論中的二部分圖問題,并且以遍歷應(yīng)急系統(tǒng)所花時間最少原則篩選出滿足覆蓋條件的最優(yōu)方案。結(jié)合福建省實際情況代入上述模型求解,得到了福建省應(yīng)急物資儲備點的選址方案。為以后解決此類問題提供了簡單可行的參考。該方法依賴計算機編程窮舉解決,在面對更多數(shù)據(jù)時可能會有很高的時間復(fù)雜性,具有一定的局限性。
[1] BallM O, Lin F L. A Reliability Model Applied to Emergency Service Vehicle Location[J]. Operations Research, 1993,41(1):18-23.
[2] List G F. Routing and Emergency-response- team Sitting for High-level Radio active Waste Shipments[J]. IEEE Transactions Engineering Management, 1998,45(2):141-152.
[3] 常玉林,王煒. 城市緊急服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化選址模型[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐,2000(2):104-107,117.
[4] 方磊,何建敏. 給定限期條件下的應(yīng)急系統(tǒng)優(yōu)化選址模型及算法[J]. 管理工程學(xué)報,2004(18):48-51.
[5] 韓強,宿潔. 一類應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址問題的模擬退火算法[J]. 計算機工程與應(yīng)用,2007,43(14):202-203,239.
[6] 龍文,黃漢明,李小勇,等. 多目標(biāo)城市應(yīng)急系統(tǒng)選址問題的免疫算法[J]. 廣西物理,2008(2):26-28.
[7] 郭子雪,齊美然,張強. 應(yīng)急物資儲備庫最小加權(quán)距離選址模型[J]. 計算機工程與應(yīng)用,2009(34):195-197,200.
[8] 李棟學(xué),劉茂. NSGAⅡ在應(yīng)急物資儲備庫選址中的應(yīng)用[J]. 工業(yè)安全與環(huán)保,2009(35):1-3.
[9] 劉浪,黃有方,等. 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急物資儲備點選址方法1[J]. 北京理工大學(xué)學(xué)報,2011,31(2):244-252.