葛 旋，鐘佩思，呂曉東，吝偉偉，梁中源

（山東科技大學(xué) 先進制造技術(shù)研究中心，青島 266590）

0 引言

螺栓連接是零件之間的一種重要的連接方式。它在裝配作業(yè)中占有相當(dāng)大額比重。螺紋裝配的好壞直接影響到零件的穩(wěn)定性和整體的質(zhì)量。傳統(tǒng)的手工裝配，對于繁多的零件裝配起來效率低下，需要人工一一識別螺紋孔位置手工裝配?，F(xiàn)階段的機器螺紋裝配，雖然在生產(chǎn)效率上相比人工裝配大幅度提高，但大多只能完成點對點的同一類零件的螺紋裝配，生產(chǎn)柔性化低，不能滿足多類零件的小批量生產(chǎn)的需求。針對機器人螺紋裝配柔性化的需求，提出了一種采用機器視覺識別出零件螺紋孔位置，計算出螺紋孔坐標(biāo)，分析出螺紋孔排列規(guī)律，從而引導(dǎo)裝配機械手完成位姿旋轉(zhuǎn)變化，完成對螺紋孔的裝配。本文利用OpenCV完成對零件的檢測和識別、測量。OpenCV是Intel開源計算機視覺庫。它由一系列 C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

1 螺紋智能裝配系統(tǒng)

系統(tǒng)主要有視覺系統(tǒng)和圓柱坐標(biāo)系機器人系統(tǒng)構(gòu)成。視覺系統(tǒng)由一個Z軸向可移動且XY平面固定的CCD相機、圖像采集卡、圖像處理計算機構(gòu)成。對某類零件的首次螺栓裝配，需預(yù)先調(diào)整CCD相機Z方向位置，保證測量精度最好。當(dāng)生產(chǎn)線上零件到達相機識別區(qū)域中心后，傳送帶停止運動，由CCD相機拍攝圖像，經(jīng)過圖像采集卡采樣、量化以后轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖象信號并輸入、存儲到計算機，由計算機處理后識別計算出螺孔中心位置。在識別和定位出螺孔中心坐標(biāo)后，控制器首先控制圓柱坐標(biāo)系機器人從螺栓存儲機處夾取螺栓，然后控制機器人完成回轉(zhuǎn)運動和直線運動，使螺栓中心位置對準(zhǔn)螺孔中心、釋放螺栓，并由螺栓擰緊機械手完成擰緊動作。系統(tǒng)圖如圖1所示。

圖1 裝配系統(tǒng)示意圖

1.1 零件信息測量與定位

傳輸給電腦的圖像信息，經(jīng)圖像處理、圖像分析、圖像，通過濾波、二值化化、數(shù)學(xué)形態(tài)變化、特征提取等方法，從圖像中獲取有用的零件信息。對于不同大小的零件，攝像機與零件的距離遠(yuǎn)近，會直接影響到測量的精度，選擇合適的距離尤為重要。采用相機方向Z方向距離可調(diào)節(jié)，對某一類零件的首次測量進行分析比對，選擇出最合適的測量距離。固定相機，完成后續(xù)同一類零件的裝配。

1.2 零件的裝配

首先裝配前需要選擇合適的夾具和、零件鎖緊機構(gòu)，夾具和零件鎖緊機構(gòu)保證零件中心在攝像機光線中心附近。當(dāng)零件運動到攝像機目標(biāo)區(qū)域后，經(jīng)分析處理提取出零件信息。然后機械夾緊定位，螺栓裝配機械手將螺栓引導(dǎo)進去螺紋孔中，然后擰緊機械手完成螺紋擰緊。我們只需要對不同類的零件更換不同的引導(dǎo)夾具和零件鎖緊機構(gòu)，不要對螺紋裝配機器人進行點對點的示教工作，大大的提高了生產(chǎn)柔性化，節(jié)約成本。

2 裝配過程關(guān)鍵技術(shù)

2.1 生產(chǎn)線同一類工件，首次相機Z方向位置調(diào)整

在測量系統(tǒng)中，物距常發(fā)生變化，從而使像高發(fā)生變化，所以測得的物體尺寸也發(fā)生變化，即產(chǎn)生了測量誤差[1]。為保證相機測量精度和結(jié)果的準(zhǔn)確性，對于不同種類零件的螺紋裝配，在進行第一次裝配前需要進行相機位置調(diào)整，選擇出測量精度最高相機位置。因為螺紋孔中心測量誤差對結(jié)果影響很大，當(dāng)攝像機距離工件較遠(yuǎn)時，測量精度就會產(chǎn)生較大的偏差。當(dāng)某類工件第一次到達檢測區(qū)域時，相機在零位置進行工件孔徑測量，測量完成后CCD相機Z方向位置調(diào)整，首次相機位移△Z(△Z的選取不宜太小)，然后再次進行測量。將相機位移前后兩次測量的孔徑值相減，如果差值小于誤差允許范圍ε，則繼續(xù)向。如果差值大于允許范圍ε，則沿剛才搜索反方向繼續(xù)位移△Z/2并測量結(jié)果，計算此次與前一次測量結(jié)果差值，如果小于允許范圍ε，則搜索停止。此處位置為最佳位置。如果差值大于允許范圍ε，繼續(xù)沿剛才方向位移△Z/4并測量，直至差值小于允許范圍ε,則此處位置為最合適測量距離，CCD相機被固定。

生產(chǎn)線開始生產(chǎn)，零件到達相機檢測區(qū)域進行圖像處理，測量中心位置坐標(biāo)和螺紋孔分布規(guī)律。從而引導(dǎo)機械手完成裝配。此搜索迭代放法，移動迭代公式為△Zk=2k。其迭代搜索原理圖如圖2所示。

2.2 孔類直徑圓心檢測方法

本文采用OpenCV自帶函數(shù)cvFindContours對零件進行輪廓檢測，cvFindContours函數(shù)功能：對圖像進行輪廓檢測，這個函數(shù)將生成一條鏈表以保存檢測出的各個輪廓信息，并傳出指向這條鏈表表頭的指針。對輪廓檢測得到的所有內(nèi)輪廓進行分析，分析出哪些輪廓是螺紋孔。在生產(chǎn)線開始工作前可以預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)線加工最小螺紋孔直徑為dmin，最大螺紋孔直徑為dmax。這樣可以減少后面的檢索量。

具體方法是首先進行輪廓點坐標(biāo)相減運算，若有大于螺孔最大直徑dmax的，則不是螺孔。直接剔除，重新排列輪廓序列。然后對檢測出來的內(nèi)輪廓連進行一一分析比對，篩選出螺紋孔輪廓，然后顯示其坐標(biāo)。圓輪廓具體篩選方法，對某一輪廓上隨機采樣圖像點P1(X1，Y1)和圖像點P2(X2，Y2)，且dmin<| P1P2|

圖2

3 圖像測量結(jié)果和裝配實驗

圖像的二值化處理可以很好的區(qū)分背景和零件，減少了一些無用信息。因此閾值在圖像處理過程中被調(diào)整到合適范圍，通?；叶?55為背景，灰度值為0為零件。輪廓檢測結(jié)果如圖4（a）和4（b），其中4（a）為零件俯視圖，4（b）為將輪廓檢測的輪廓加粗顯示。左上孔為孔1，左下孔為孔2，右上孔為孔3，右下孔為孔4。

圖3 檢測流程

圖4 零件圖

輪廓檢測的部分代碼：

for循環(huán)對cvFindContors檢測出來的輪廓分別進行提取，得出輪廓上所有點坐標(biāo)。結(jié)果如圖5所示。

圖5 運算結(jié)果

傳統(tǒng)的圓檢測方法主要運用Hough變換，Hough變換是一種利用圖像的全局特征將特定形狀的邊緣連接起來，形成連續(xù)平滑邊緣的一種方法。它通過將源圖像上的點影射到用于累加的參數(shù)空間，實現(xiàn)對已知解析式曲線進行識別。此檢測方法運算復(fù)雜，難以滿足生產(chǎn)線高效率的需求，而且Hough檢測方法誤差較大。本文采用的方法，運算簡單，實時性較高，可以滿足生產(chǎn)需求。表1是對同一零件的兩種不同方法檢測結(jié)果的對比，從表格后兩列可以看出本文方法明顯優(yōu)于Hough檢測的方法。

在裝配線上進行零件的螺栓裝配實驗,如圖6所示圓柱坐標(biāo)系機器人正在進行螺栓裝配實驗。實驗過程下位機使用CPMIA 型PLC 控制器，圖像輸入設(shè)備是采用東芝泰力 CS8310Bi 2/3"型輕量黑白相機模擬形，41萬像素，圖像采集卡選用MVE8100 PCI-E四路高清實時圖像采集卡，其數(shù)據(jù)傳輸速率可達250MByte/S，使用的4線3D梳狀濾波器能自動消除噪點、抗混疊濾波等技術(shù)，使圖像清晰度更高、圖像采集的實時性能更強，采樣頻率更高。系統(tǒng)各部分運作過程是電腦負(fù)責(zé)將圖像采集卡采集的圖像信息處理和識別，并將識別的結(jié)果轉(zhuǎn)化為PLC信號反饋給下位機PLC,PLC將位移角度位置等參數(shù)傳給機器人控制器,控制機械手完成移動和轉(zhuǎn)動運動，完成螺栓的裝配過程。

表1 不同方法檢測結(jié)果對比圖

圖6 裝配實驗圖

4 結(jié)束語

實驗表明，系統(tǒng)可以快速而精確地測量工件。系統(tǒng)可以根據(jù)生產(chǎn)需要預(yù)先設(shè)定一些參數(shù)，減少工作量。對傳統(tǒng)的點對點的裝配動作結(jié)合機器視覺和圖像處理技術(shù)，使裝配生產(chǎn)具有更高的柔性化，減少了人工的工作量和大量的示教工作。

[1]魏寶,陳玉成,戶凱,陳明山.機器視覺系統(tǒng)在連接器自動裝配中的應(yīng)用[J].機電元件,2013.

[2]廖維.基于機器視覺的工件加工尺寸在線測量方法與系統(tǒng)研究[D].武漢理工大學(xué),2012.