金立生 李科勇 咸化彩 高琳琳

（1.吉林大學(xué)交通學(xué)院 長春 130022；2.山東交通學(xué)院交通與物流工程學(xué)院 濟(jì)南 250357）

0 引言

據(jù)世界衛(wèi)生組織出版的《道路安全全球現(xiàn)狀》報道，全球每年有超過120萬人死于交通事故，有2 000萬～5 000萬人在交通事故中受傷，且超過90%的死亡發(fā)生在中低收入國家，而這些國家的車輛總數(shù)僅占全球總數(shù)的48%［1］。

中國作為最大的發(fā)展中國家，由交通事故引起的人員傷亡是巨大的。2010年，全國共有交通事故219 521起，造成65 225人死亡，254 075人受傷，財產(chǎn)損失9.3億元。2011年，全國發(fā)生涉及人員傷亡的道路交通事故210 812 起，導(dǎo)致62 387人死亡［2－3］。以上數(shù)據(jù)表明，道路交通事故已成為導(dǎo)致我國人員傷亡的主要原因之一。

據(jù)統(tǒng)計，道路交通事故總量的25%～50%是由于駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚⒁鸬模?］。在駕駛過程中，駕駛?cè)顺诉M(jìn)行控制車輛、保持車道、監(jiān)控道路狀況等主要駕駛?cè)蝿?wù)外，還同時進(jìn)行與駕駛?cè)蝿?wù)無關(guān)或不直接相關(guān)的任務(wù)，稱之為駕駛次任務(wù)，如收聽廣播及音樂、接打電話、與乘客交談、使用車載導(dǎo)航及調(diào)控車內(nèi)設(shè)施等。駕駛?cè)嗽隈{駛過程中，駕駛次任務(wù)會在不同程度上占用駕駛?cè)说囊曈X資源、動作資源和認(rèn)知資源，分散駕駛?cè)俗⒁饬?，進(jìn)而導(dǎo)致交通事故［5］。因此，對次任務(wù)駕駛行為進(jìn)行研究顯得尤為重要，筆者在文中對國內(nèi)外該研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，總結(jié)目前有關(guān)次任務(wù)駕駛行為的研究方法，對預(yù)防交通事故的發(fā)生和減少經(jīng)濟(jì)損失具有重要的意義。

1 不同次任務(wù)對駕駛安全性的影響

Stutts等人［6］通過統(tǒng)計1995～1999年的碰撞安全性數(shù)據(jù)，分析得出了各類次任務(wù)在分散駕駛?cè)俗⒁饬Ψ矫嫠嫉谋壤妶D1。

圖1 引起駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚⒌拇稳蝿?wù)及所占比例Fig.1 The secondary task resulting in distraction and its proportion

由圖1可見，由駕駛?cè)酥鲃訁⑴c次任務(wù)引起的駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚⒄伎傋⒁饬Ψ稚⒌?6.4%，包括操作收音機(jī)、磁帶及CD，車內(nèi)移動物體，調(diào)整車輛或空調(diào)開關(guān)，喝水吃東西，接打電話，與吸煙有關(guān)，調(diào)整車內(nèi)其他設(shè)施7個方面。在這些次任務(wù)當(dāng)中，研究最多的為移動電話（手持式或非手持式）使用，其次是收聽音樂、調(diào)控車載設(shè)備及喝水、吃東西等，主要研究成果包括下幾個方面。

1.1 移動電話使用

早在1969年，Brown等人［7］就對24名男性駕駛?cè)诉M(jìn)行了次任務(wù)駕駛安全性研究。該研究令駕駛?cè)嗽诮勇犽娫挼耐瑫r，駕駛車輛通過不同寬度道路間隙。結(jié)果表明，駕駛?cè)嗽隈{駛實(shí)驗(yàn)過程中接聽電話時，他們對道路間隙的判斷錯誤次數(shù)要比不接聽電話時多，完成任務(wù)所需要的時間也更長。

英國研究者A.M.Parkes在《車輛中的語音通訊》［8］中指出，駕駛?cè)嗽隈{駛過程中接打電話會增加駕駛?cè)诵睦碡?fù)擔(dān)，降低駕駛績效，并明顯減慢駕駛?cè)藢o急狀況的反應(yīng)時間。但他在文中同時指出，移動電話完善了車載系統(tǒng)，并可以在必要時用來指揮駕駛?cè)说膭幼骷氨O(jiān)控交通狀況。

1997 年美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）研究表明，駕駛過程中使用手提電話會削弱駕駛?cè)藢ζ嚨目刂颇芰?，尤其削弱駕駛?cè)吮３周嚨篮途S持合適車速的能力，此外還能導(dǎo)致駕駛?cè)朔磻?yīng)速度減慢，使用后視鏡頻率減少。另外NHTSA 指出，駕駛過程中使用非手持式電話對駕駛?cè)丝刂栖囕v方面的影響不大，但會減弱駕駛?cè)饲榫耙庾R并增加駕駛?cè)擞龅骄o急狀況時的車輛制動時間和反應(yīng)時間［9］。

A.Stevens等人［10］指出，如果駕駛?cè)嗽隈{駛過程中使用手機(jī)，駕駛績效會明顯降低。同時他們還通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在駕駛過程中使用非手持式電話也會大幅增加發(fā)生交通事故的頻率，但其對駕駛?cè)俗⒁饬Φ挠绊懗潭纫陀谑殖质诫娫挕?/p>

David等人利用高精度仿真模擬器對40 名駕駛?cè)耍?5名男性，15名女性）進(jìn)行了駕駛實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)?zāi)康闹饕菍︸{駛時使用移動電話和酒后駕車2種情況下的制動時間、最大制動力、行駛速度等進(jìn)行對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，駕駛?cè)嗽隈{駛過程中使用電話時，遇到緊急狀況時的制動反應(yīng)時間延遲，最大制動力減小，發(fā)生交通事故的次數(shù)增多［11］。駕駛?cè)司坪篑{車（血液酒精質(zhì)量濃度為0.8mg／mL），會呈現(xiàn)出興奮的駕車狀態(tài)，在即將接近前方車輛時駕駛?cè)瞬艜?shí)施強(qiáng)有力的制動，其制動反應(yīng)時間與正常駕駛時的差別不大，但最大制動力較大，平均跟馳車距較短，碰撞時間比接打電話和正常駕駛狀態(tài)時都要長，同樣具有危險性［12］。

2008年7月?lián)绫竟蟮溃旱溡患覉蠹埮c丹麥車主協(xié)會聯(lián)合對8名駕駛?cè)诉M(jìn)行了1次對比測試，先測試在行車過程中撥打手機(jī)時駕駛?cè)藢σ恍┮馔馇闆r的反應(yīng)，再測試他們喝3杯烈性酒后開車對同樣意外情況的反應(yīng)。結(jié)果表明，開車打手機(jī)，即使使用耳機(jī)，也比酒后開車危險。丹麥車主協(xié)會指出，測試結(jié)果雖然并不完全令人信服，但足以起到警示作用［13］。

據(jù)《英國醫(yī)學(xué)期刊》報道，開車時接聽電話會增加發(fā)生車禍的機(jī)率，它是正常駕駛時發(fā)生車禍機(jī)率的4倍。尤其應(yīng)該引起重視的是，駕駛時使用免提裝置接聽電話同樣具有高危險性［14］。

我國在次任務(wù)對駕駛?cè)俗⒁饬Φ挠绊懛矫嫜芯康谋容^少，起步也較晚。2009 年清華大學(xué)王穎［5］運(yùn)用實(shí)際道路測試和模擬仿真2種方法，針對我國北京地區(qū)62名年輕駕駛?cè)诉M(jìn)行了移動電話使用次任務(wù)的研究。王穎通過實(shí)驗(yàn)研究得出，駕駛?cè)嗽隈{駛過程中使用移動電話，會使駕駛主任務(wù)績效顯著下降，與基本駕駛績效類指標(biāo)相比，探測識別類駕駛績效測量指標(biāo)所受影響最大，比如，對交通標(biāo)示的識別、跟車距離標(biāo)準(zhǔn)差、換道錯誤次數(shù)及碰撞次數(shù)等。

2014年吉林大學(xué)金立生等人［15－16］對40名駕駛?cè)嗽隈{駛過程中使用藍(lán)牙耳機(jī)通話進(jìn)行了研究，分析數(shù)據(jù)表明，利用藍(lán)牙耳機(jī)接聽電話不僅對駕駛?cè)俗⒁晠^(qū)域熵率、水平和垂直方向視角標(biāo)準(zhǔn)差、平均掃視速度造成顯著影響，同時還會降低車輛的縱向速度標(biāo)準(zhǔn)差，并顯著增加方向盤轉(zhuǎn)角熵值和方向盤轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)差，降低了行駛車輛的穩(wěn)定性。

統(tǒng)計表明，自1969～2004 年間國內(nèi)外共有84篇關(guān)于在駕駛過程中使用移動電話的論文，其中有68篇對駕駛過程中使用移動電話時的駕駛績效進(jìn)行了研究，16篇對駕駛過程使用移動電話與交通事故的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。這些研究證實(shí)，在駕駛過程中使用手持式移動電話會增加駕駛?cè)说男睦碡?fù)擔(dān)，削弱駕駛?cè)吮３周嚨篮途S持合適車速的能力，延長駕駛?cè)藢o急狀況的反應(yīng)時間和制動時間，減少駕駛?cè)耸褂煤笠曠R的頻率，增加了發(fā)生交通事故的可能性。駕駛過程中使用非手持式電話相對手持式電話而言要安全一些，但同樣不利于安全駕駛［17］。

1.2 音樂

據(jù)Stutts等人［6］調(diào)查，約有92%的駕駛?cè)嗽隈{駛過程中使用聲音或音樂設(shè)備。目前，學(xué)者們對駕駛過程中使用音樂對駕駛績效的影響方面研究的比較少，概括來說主要集中于音樂節(jié)奏、音量及類型等幾個方面。

1.2.1 節(jié)奏對駕駛績效的影響

2001年Warren Brodsky［18］研究了音樂節(jié)奏對駕駛?cè)说挠绊?，通過對20名音樂系學(xué)生在駕駛過程中與不同節(jié)奏的音樂相互作用進(jìn)行研究得出，不同節(jié)奏的音樂通過占用注意空間而增加交通事故的危險，并對駕駛?cè)四M駕駛速度及對速度的估計造成持續(xù)影響。一定范圍內(nèi)，駕駛?cè)诵穆桑℉R）隨音樂節(jié)奏增加而增加，駕駛?cè)说哪M駕駛速度和對速度的估計值也會增加，此時駕駛?cè)艘装l(fā)生忽略紅燈、對斑馬線視而不見等駕駛錯誤。另外，節(jié)奏過緩的音樂也會占用駕駛?cè)溯^多的注意力，不利于駕駛［19］。

1.2.2 音量大小對駕駛績效的影響

車載音樂音量的大小會對駕駛?cè)俗⒁饬Φ姆峙湓斐捎绊憽?/p>

2002年據(jù)英國廣播公司報道，高分貝音樂將直接影響駕駛。Oldham 等人［20］指出，音樂通常會對駕駛?cè)嗽斐纱碳ぃ重愒礁叽碳ぴ酱?，對駕駛績效影響就越大。Turner等人也指出駕駛?cè)说淖⒁饬κ怯邢薜?，高分貝的音樂會占用駕駛?cè)说囊徊糠肿⒁饬Γ赡苁柜{駛?cè)藢σ恍┬畔⒒驑?biāo)志視而不見，造成交通事故。

1.2.3 選擇適當(dāng)將有利于駕駛

2003年Wiesenthal和Hennessy［21］證實(shí)，車載音樂是最常見的1 種分散駕駛?cè)俗⒁饬Φ男问剑麄冎赋龉?jié)奏舒緩、旋律輕松的車載音樂會幫助駕駛?cè)藦膲毫Α鈶嵓捌渌菀追稚Ⅰ{駛?cè)俗⒁饬Φ奈ｋU中解救出來。此外Oldham［9］的研究也表明音樂可以緩解駕駛疲勞，使駕駛?cè)说玫椒潘?，在簡單的駕駛?cè)蝿?wù)下音樂的這種好處表現(xiàn)的更為明顯。但如果歌曲充滿憤怒或含有暴力的歌詞，則容易助長駕駛?cè)说聂斆Ш鸵恍┎活櫸ｋU的行為。

除了要求音樂的類型要具有舒緩、輕松的特點(diǎn)外，音樂聲音的大小選擇也非常重要。Turner等人［19］發(fā)現(xiàn)，當(dāng)音樂分貝適合駕駛?cè)藭r，音樂不但不會分散駕駛?cè)说淖⒁饬?，而且會縮短駕駛?cè)擞龅骄o急狀況時的反應(yīng)時間，此時對駕駛有利。對男性駕駛?cè)硕砸魳仿曇舻拇笮≡?2dB上下較為合適，女性駕駛?cè)思s為66dB左右，但不同的環(huán)境條件下此值會存在一定的偏差。

為此，英國駕車人協(xié)會在專家的幫助下專門設(shè)計了“駕車音樂”盒帶，其中大都是節(jié)奏舒緩、旋律輕松的歌曲，這些音樂除了能解除駕車人的旅途寂寞外，還能幫助駕駛?cè)丝朔o張和急躁的心情［19］。

由此可見，過分徐緩或過分強(qiáng)烈、節(jié)奏過快、音量過高、搖滾或打擊樂等帶有強(qiáng)烈刺激性的車載音樂在駕駛過程中容易使駕駛?cè)水a(chǎn)生神經(jīng)緊張、感官疲憊等不適，造成駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚ⅰ９?jié)奏舒緩、旋律輕松的歌曲，除了能解除駕車人的旅途寂寞外，還能幫助駕駛?cè)丝朔o張和焦躁的心情，有利于避免交通事故的發(fā)生。

1.3 調(diào)控車載設(shè)備

金立生等人［22］通過對操作車載收音機(jī)和觸屏設(shè)備等的研究表明，駕駛過程中調(diào)控此類設(shè)施時將占用駕駛?cè)舜罅恳曈X資源，并顯著增加駕駛?cè)艘暰€離開道路時間百分比，減少道路注視頻率、注視區(qū)域熵率，并顯著降低車輛行駛穩(wěn)定性。

Stutts在《交通事故中駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚⒎绞窖芯俊分校?］指出，駕駛?cè)嗽谂c車載收音機(jī)、DVD，CD 及車載移動電視相互作用過程中較易發(fā)生交通事故，其中由于駕駛?cè)苏{(diào)節(jié)音頻設(shè)備（收音機(jī)、錄音帶及CD）造成的交通事故約占因駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚⒁鸬慕煌ㄊ鹿士偭康?1.4%，而駕駛?cè)嗽隈{駛過程中因使用手機(jī)（說、聽及撥號）造成的交通事故僅占因注意力分散引起的交通事故總量的1.5%。

2008年S.L.Chisholm 等人［23］運(yùn)用MP3對19名年輕駕駛?cè)诉M(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)要求駕駛?cè)嗽隈{駛模擬器上分別完成1項(xiàng)簡單任務(wù)和1項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)，其中簡單任務(wù)是指一兩步就能完成的任務(wù)，完成任務(wù)時間不超過5s，包括關(guān)掉MP3、停車及調(diào)整MP3跳過幾首歌曲等。復(fù)雜任務(wù)則是指完成該任務(wù)需要5～7步，單獨(dú)測試時長為20～30 s，如開啟MP3并在含有900首歌曲的菜單中找到某一指定歌曲。S.L.Chisholm 等人通過實(shí)驗(yàn)得出，在復(fù)雜任務(wù)條件下駕駛，駕駛?cè)藢o急狀況的處理能力明顯下降，反應(yīng)時間增長，發(fā)生碰撞的次數(shù)增加［23］。

1.4 喝水、吃東西及抽煙等

美國國家公路交通安全管理局指出，駕駛?cè)嗽隈{駛過程中同時進(jìn)行喝水吃東西等活動，將增加發(fā)生交通事故的機(jī)率。另外他們還對駕駛過程中食用的不同食物進(jìn)行了研究，得出咖啡是最能分散駕駛?cè)俗⒁饬Φ氖称罚浯问菬釡?、玉米卷、漢堡等。這些食物在食用過程中極有可能溢出或掉渣，食用漢堡時還需要涂抹番茄醬或芥末醬，也有可能弄臟衣服，這些都會造成駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚ⅲ?4］。

Jane C.Stutts研究指出，駕駛?cè)艘蛟隈{駛過程中吸煙造成的交通事故約占因注意力分散引起的交通事故總量的0.9%［25］。使用打火機(jī)、手持已點(diǎn)著的煙、吸煙及將煙熄滅等動作都會對駕駛?cè)俗⒁饬υ斐捎绊憽?/p>

此外，在駕駛過程中駕駛?cè)诉€有可能從事與他人交談、收發(fā)信息或電子郵件、開關(guān)車窗、調(diào)整車內(nèi)后視鏡、調(diào)控空調(diào)、收聽廣播等活動，這些行為都會在不同程度上占用駕駛?cè)说淖⒁饬Γ绻徽剝?nèi)容或廣播內(nèi)容恰使駕駛?cè)吮容^感興趣，駕駛?cè)说淖⒁饬?yán)重分散，甚至導(dǎo)致交通事故［26］。

通過以上研究可知，駕駛?cè)嗽谛熊囘^程中同時進(jìn)行次任務(wù)駕駛，容易與主任務(wù)形成資源競爭，造成駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚ⅲ绊戱{駛績效。因此駕駛?cè)嗽隈{駛過程中應(yīng)盡量減少或避免駕駛過程中的次任務(wù)操作行為，并拒絕主動參與次任務(wù)駕駛，減少交通安全隱患。

2 次任務(wù)駕駛模型研究

在次任務(wù)駕駛模型研究方面，密歇根大學(xué)Yili Liu 等人利用排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)－人類處理機(jī)制模型（QN－MHP），基于ProModel軟件建立了駕駛?cè)宋锢砗驼J(rèn)知行為相結(jié)合的模型，該模型主要有感知、認(rèn)知和運(yùn)動3大模塊組成［27］。感知模塊主要有視覺處理、視覺認(rèn)知、視覺定位和視覺認(rèn)知定位融合四方面組成；認(rèn)知模塊則有相關(guān)神經(jīng)系統(tǒng)組成；運(yùn)動模塊則通過感知、反饋、運(yùn)動及人類身體運(yùn)動器官等構(gòu)成。該模型主要用于分析車載次任務(wù)設(shè)備分布位置對駕駛安全的影響。

Dario D.Salvucci利用控制車輛前方固定距離的遠(yuǎn)近兩點(diǎn)和兩點(diǎn)與參考系間的夾角關(guān)系確定出轉(zhuǎn)向策略，并設(shè)定了速度運(yùn)行規(guī)則［28］，開發(fā)了次任務(wù)駕駛行為分析軟件Distract－R，較便捷的實(shí)現(xiàn)了次任務(wù)駕駛下車輛運(yùn)行狀態(tài)分析，成為較普遍認(rèn)可的1種次任務(wù)駕駛行為對車輛運(yùn)行狀態(tài)影響的預(yù)測方法［29］，該軟件能方便設(shè)計不同類型次任務(wù)，同時快速實(shí)現(xiàn)不同次任務(wù)操作下的車輛運(yùn)行參數(shù)預(yù)測。但其所建車輛運(yùn)行模型中的控制策略在速度較高時與實(shí)際駕駛差異性較大，對車輛運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)測結(jié)果不夠準(zhǔn)確，也并未對次任務(wù)操作時的駕駛安全性進(jìn)行評估，有待進(jìn)一步改進(jìn)。

在次任務(wù)對駕駛安全性影響的評價方面，金立生等人研究了不同次任務(wù)類型對駕駛?cè)搜蹌有袨楹蛙囕v運(yùn)行狀態(tài)的影響，基于差異顯著性原則，建立了次任務(wù)駕駛安全性評價指標(biāo)體系，并利用模糊網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建出次任務(wù)駕駛安全性評價模型，較為準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)了次任務(wù)駕駛時行車安全性評價［30－31］。

此外，Lin Y 等人還利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對駕駛?cè)瞬倏v行為模型進(jìn)行了探索，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的次任務(wù)駕駛行為模型。

3 次任務(wù)駕駛主要研究方法

目前，對次任務(wù)駕駛行為的研究方法可以歸結(jié)為以下4種［32］。

1）實(shí)際道路測試。駕駛?cè)嗽趯?shí)際道路上進(jìn)行駕駛次任務(wù)實(shí)驗(yàn)，通過采集駕駛?cè)艘曈X行為及車輛運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)反應(yīng)次任務(wù)駕駛對駕駛績效的影響。此方法最大的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)驗(yàn)結(jié)果真實(shí)，但存在實(shí)驗(yàn)成本高、危險性大、場景再現(xiàn)和重復(fù)性差等不足，因此該方法只能進(jìn)行一些簡單實(shí)驗(yàn)，在較復(fù)雜的次任務(wù)駕駛研究中一般不采用。

2）簡單實(shí)驗(yàn)室測試。指在測試實(shí)驗(yàn)中不采用仿真方法的簡單實(shí)驗(yàn)室配置測試，比如運(yùn)用計算機(jī)對電腦屏幕中的交通事件進(jìn)行反應(yīng)時間測試。此類實(shí)驗(yàn)方法具有簡單、成本低、易于操作等優(yōu)點(diǎn)，但與真實(shí)駕駛及駕駛環(huán)境差距較大，準(zhǔn)確性低。

3）交通事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計法。基于已有的認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、功效學(xué)等學(xué)科理論對駕駛行為和其他因素造成的交通事故進(jìn)行統(tǒng)計分析，預(yù)測不同行為對駕駛安全的影響程度，并通過簡化的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。此方法的主要缺點(diǎn)是難于獲得比較符合實(shí)際情況的定量關(guān)聯(lián)模型。

4）仿真環(huán)境測試。在仿真實(shí)驗(yàn)室使用帶有場景的駕駛模擬器進(jìn)行模擬駕駛，該方法為目前多數(shù)研究采用的方法，具有安全、實(shí)驗(yàn)設(shè)計性強(qiáng)及實(shí)驗(yàn)操作方便等優(yōu)點(diǎn)。該方法雖不如實(shí)際道路測試所得結(jié)果精確，但隨著模擬仿真技術(shù)的發(fā)展，駕駛模擬器已能給人以實(shí)車的感覺，并能很好地反映實(shí)際駕駛狀態(tài)，同時更容易獲得各類駕駛?cè)诵袨楹蛙囕v運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)［33］。

目前，由于我國在次任務(wù)駕駛方面的研究還比較少，較宜采用簡單的仿真環(huán)境測試，此方法也可以用來對駕駛?cè)诉M(jìn)行培訓(xùn)，提高駕駛?cè)擞龅骄o急狀況時的應(yīng)對和處理能力，以期減少交通事故的發(fā)生。

4 結(jié)束語

次任務(wù)駕駛行為直接威脅交通安全，是引發(fā)交通事故的重要原因之一。因此，開展次任務(wù)駕駛行為相關(guān)研究，尋找解決次任務(wù)駕駛危險性的有效方案，既對當(dāng)前道路交通安全問題具有重要社會意義，也對未來車載信息技術(shù)發(fā)展具有重要參與價值。

由于駕駛行為影響因素繁多，且每種因素有多種不同水平，分析這些因素對駕駛行為的影響變得十分復(fù)雜。要準(zhǔn)確分析次任務(wù)駕駛對駕駛安全的影響，就必須盡量減少因駕駛?cè)恕⒔煌l件、道路條件及天氣條件等引起的駕駛行為變化。鑒于很多實(shí)驗(yàn)都是在設(shè)定的公路條件下進(jìn)行研究，因此有必要進(jìn)一步開展不同道路和交通環(huán)境下的次任務(wù)駕駛安全性研究，以提高模型的有效性和準(zhǔn)確性。未來還可以將次任務(wù)駕駛行為安全性分析結(jié)果應(yīng)用于不良駕駛習(xí)慣判別及干預(yù)、開發(fā)相應(yīng)的車輛主動安全預(yù)警系統(tǒng)等方面。

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