張娜

摘 要：以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為預(yù)測(cè)方法，對(duì)2003年～2012年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求進(jìn)行模擬，并對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示，由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬的數(shù)據(jù)精度較高，驗(yàn)證了該方法在數(shù)據(jù)擬合和預(yù)測(cè)領(lǐng)域具有較強(qiáng)的實(shí)用性。而對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測(cè)結(jié)果表明，短期內(nèi)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的增長(zhǎng)狀況仍然是非?？捎^的。

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;農(nóng)產(chǎn)品;物流需求;預(yù)測(cè)

一、引言

農(nóng)產(chǎn)品是我國(guó)居民生活必需的產(chǎn)品，在城鄉(xiāng)居民消費(fèi)中都占有較大的比重。農(nóng)業(yè)向來(lái)是支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。隨著我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，農(nóng)產(chǎn)品供給和需求都得到顯著提高。隨之引致的農(nóng)產(chǎn)品物流供給和物流需求也不斷增加。在這種發(fā)展趨勢(shì)下，如何協(xié)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品物流供給和物流需求均衡是值得關(guān)注的問(wèn)題。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流提供者來(lái)說(shuō)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，是保證農(nóng)產(chǎn)品物流供給滿足需求的重要手段，是維持農(nóng)產(chǎn)品物流供求均衡的重要依據(jù)。與此同時(shí)，合理地預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求，也能促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品社會(huì)物流維持更好更快地發(fā)展。

二、農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測(cè)的關(guān)鍵因素

從我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供求關(guān)系、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展的協(xié)調(diào)性等多方面來(lái)看，農(nóng)產(chǎn)品物流需求規(guī)模變化的主要影響因素包括我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、居民消費(fèi)水平、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展水平等。單從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，農(nóng)產(chǎn)品物流需求是一種派生的需求，它除了受宏觀經(jīng)濟(jì)因素影響之外，還受到農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)和使用、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)等各類微觀因素影響。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、資源配置不斷調(diào)整，農(nóng)產(chǎn)品的物流需求也將不斷發(fā)生變化。因此，我們可以認(rèn)為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間存在極大的關(guān)聯(lián)。由此，利用反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，是具有可行性的。

在衡量農(nóng)產(chǎn)品物流需求時(shí)，本文采用農(nóng)產(chǎn)品物流需求規(guī)模的指標(biāo)。該指標(biāo)主要反映了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的總量，是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)決策過(guò)程中必須明晰的首要指標(biāo)。根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的特征及與農(nóng)產(chǎn)品物流需求的聯(lián)系，本文設(shè)置了可以反映農(nóng)產(chǎn)品物流需求規(guī)模的指標(biāo)。

在宏觀經(jīng)濟(jì)層面上，選擇我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反映了我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量則反映了農(nóng)產(chǎn)品的供給水平，是衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)。在消費(fèi)經(jīng)濟(jì)層面上，選擇居民消費(fèi)支出總額和農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)占總消費(fèi)的比重兩個(gè)指標(biāo)。居民消費(fèi)支出總額是我國(guó)消費(fèi)規(guī)模的體現(xiàn)，而農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)占總消費(fèi)的比重則反映了農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)在整個(gè)消費(fèi)市場(chǎng)中的地位，也是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的重要衡量指標(biāo)。在物流運(yùn)輸層面上，選擇農(nóng)產(chǎn)品物流總額、總貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和社會(huì)物流總額四個(gè)指標(biāo)。農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測(cè)實(shí)質(zhì)上就是對(duì)量的變化趨勢(shì)的一個(gè)把握，可用物流量或物流額來(lái)反映，而農(nóng)產(chǎn)品物流總額正是農(nóng)產(chǎn)品需求量的重要衡量指標(biāo);總貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和社會(huì)物流總額是對(duì)我國(guó)運(yùn)輸總體水平的把握，反映了我國(guó)物流經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況。在運(yùn)輸方式層面上，選擇鐵路農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸量指標(biāo)。在目前我國(guó)區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸方式上以鐵路最為普遍，因此采用這種方式的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸量指標(biāo)。

三、我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測(cè)實(shí)的證分析

1.樣本說(shuō)明

本文選取我國(guó)歷年的農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)據(jù)樣本，對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，選取樣本的時(shí)間序列為2003年至2012年。各指標(biāo)定義如下：Y表示我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求總額（單位：億元），X1表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元），X2表示我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量（單位：萬(wàn)噸），X3表示居民人均消費(fèi)支出額（單位：元），X4表示農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)占總消費(fèi)的比重（單位：%），X5表示我國(guó)總貨運(yùn)量（單位：萬(wàn)噸），X6表示我國(guó)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量（單位：億噸·公里），X7表示我國(guó)社會(huì)物流總額（單位：億元），X8表示我國(guó)鐵路農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸量（單位：萬(wàn)噸）。以上指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)物流年鑒》和國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。由于我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法獲取，故采用如下方法間接計(jì)算得到：農(nóng)產(chǎn)品的物流總額=同時(shí)期農(nóng)產(chǎn)品的商品產(chǎn)值-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者直接通過(guò)集市貿(mào)易售-居民消費(fèi)農(nóng)產(chǎn)品總額。

以上指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表1所示。

2.數(shù)據(jù)處理

由于上述指標(biāo)單位不一，無(wú)法進(jìn)行指標(biāo)間的比較或整合，因此通過(guò)歸一化方法對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理。設(shè)第j個(gè)指標(biāo)的第i個(gè)數(shù)據(jù)為xij，第j個(gè)指標(biāo)所有數(shù)據(jù)中的最大值為maxxij，最小值為minxij，考慮到以上所有指標(biāo)都為正向指標(biāo)，因此歸一化方法的計(jì)算公式如下：

x*ij=（xij-minxij）/（maxxij-minxij） ? ? ? （1）

其中，x*ij為xij的無(wú)量綱化結(jié)果。

3.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)證分析

為了對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求進(jìn)行較為精確地預(yù)測(cè)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行仿真試驗(yàn)，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系圖如圖1所示。發(fā)現(xiàn)當(dāng)隱層的神經(jīng)元數(shù)目值為6時(shí)，該仿真結(jié)果是最能確保BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度的。因此，本文選取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層為8個(gè)神經(jīng)元，隱層為6個(gè)神經(jīng)元，輸入層為1個(gè)神經(jīng)元 ？

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圖1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系圖

利用SPSS軟件，可以得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中的各個(gè)參數(shù)，結(jié)果如表2所示 ？

圖2給出了由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的模擬預(yù)測(cè)效果，由圖可知，通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)得到的歷年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求總額與農(nóng)產(chǎn)品實(shí)際物流需求總額在二維坐標(biāo)內(nèi)基本能維持在45%線上，也就是說(shuō)，該模型的模擬效果是比較好的。圖3給出了由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的模擬結(jié)果的誤差值，由圖可知，大部分?jǐn)?shù)據(jù)的預(yù)測(cè)誤差值能維持在300以內(nèi)。由于我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求總額的基數(shù)龐大，因此圖2所有的誤差值相對(duì)是很小的，這也表明了由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的模擬精度較高。endprint

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圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)得到的模擬結(jié)果

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圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果的誤差值

將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行量化比較：

ei=（yi*-yi）/yi ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中，ei為相對(duì)誤差，yi為實(shí)際值，yi*為預(yù)測(cè)值。每年預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差結(jié)果如表3所示。

由表2的結(jié)果可知，除了2003年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流總額的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差較高（5.9911%）以外，其余年份我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流總額的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均在-2%和2%，即相對(duì)誤差的變化具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。因此，我們認(rèn)為采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模擬的結(jié)果是較為理想的。

因?yàn)樯鲜瞿M結(jié)果的誤差控制在較小范圍，模擬精度較高，因此可以根據(jù)該模型對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。筆者預(yù)測(cè)了2013年、2014年和2015年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求總額，具體預(yù)測(cè)結(jié)果如表4所示。

表4 2013年～2015年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求總額預(yù)測(cè)

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由預(yù)測(cè)結(jié)果可知，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求在2012年以后的未來(lái)三年內(nèi)還將持續(xù)保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)，三年的平均增長(zhǎng)率約為9%。由此可見(jiàn)，短期內(nèi)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的增長(zhǎng)狀況仍然是良好的，這也就為農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)上的支持。國(guó)內(nèi)規(guī)模以上物流企業(yè)應(yīng)把握農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)日益壯大的統(tǒng)特征，不斷引領(lǐng)全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流全面發(fā)展;中小物流企業(yè)應(yīng)及時(shí)抓住機(jī)遇，不斷拓寬業(yè)務(wù)范圍，爭(zhēng)取增加農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)半徑，提高農(nóng)產(chǎn)品物流能力，滿足農(nóng)產(chǎn)品物流日益增長(zhǎng)的需求。

四、結(jié)論與評(píng)價(jià)

本文結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展情況，從宏觀經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)、物流運(yùn)輸量和運(yùn)輸方式四個(gè)層面提取了能夠反映區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流需求的定量指標(biāo)。然后，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，并對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)比較2003～2012年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的原始數(shù)據(jù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬數(shù)據(jù)可知，由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬的數(shù)據(jù)精度較高，因此該方法可用于對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

根據(jù)本文對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測(cè)結(jié)果，至少在短期內(nèi)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的增長(zhǎng)狀況仍然是良好的，這也就為農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)的拓展提供了經(jīng)驗(yàn)上的支持。因此，國(guó)內(nèi)規(guī)模以上物流企業(yè)以及中小型物流企業(yè)都應(yīng)充分把握這個(gè)時(shí)機(jī)，不斷提高農(nóng)產(chǎn)品物流能力，滿足農(nóng)產(chǎn)品物流日益增長(zhǎng)的需求。

參考文獻(xiàn)：

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[2]郭娟.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流的現(xiàn)狀分析及對(duì)策研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013，（6）：119-120.

[3]張郴，張捷.中國(guó)入境旅游需求預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型研究[J].地理科學(xué)，2011，31（10）：1208-1212.endprint

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圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)得到的模擬結(jié)果

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圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果的誤差值

將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行量化比較：

ei=（yi*-yi）/yi ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中，ei為相對(duì)誤差，yi為實(shí)際值，yi*為預(yù)測(cè)值。每年預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差結(jié)果如表3所示。

由表2的結(jié)果可知，除了2003年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流總額的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差較高（5.9911%）以外，其余年份我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流總額的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均在-2%和2%，即相對(duì)誤差的變化具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。因此，我們認(rèn)為采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模擬的結(jié)果是較為理想的。

因?yàn)樯鲜瞿M結(jié)果的誤差控制在較小范圍，模擬精度較高，因此可以根據(jù)該模型對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。筆者預(yù)測(cè)了2013年、2014年和2015年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求總額，具體預(yù)測(cè)結(jié)果如表4所示。

表4 2013年～2015年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求總額預(yù)測(cè)

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由預(yù)測(cè)結(jié)果可知，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求在2012年以后的未來(lái)三年內(nèi)還將持續(xù)保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)，三年的平均增長(zhǎng)率約為9%。由此可見(jiàn)，短期內(nèi)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的增長(zhǎng)狀況仍然是良好的，這也就為農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)上的支持。國(guó)內(nèi)規(guī)模以上物流企業(yè)應(yīng)把握農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)日益壯大的統(tǒng)特征，不斷引領(lǐng)全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流全面發(fā)展;中小物流企業(yè)應(yīng)及時(shí)抓住機(jī)遇，不斷拓寬業(yè)務(wù)范圍，爭(zhēng)取增加農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)半徑，提高農(nóng)產(chǎn)品物流能力，滿足農(nóng)產(chǎn)品物流日益增長(zhǎng)的需求。

四、結(jié)論與評(píng)價(jià)

本文結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展情況，從宏觀經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)、物流運(yùn)輸量和運(yùn)輸方式四個(gè)層面提取了能夠反映區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流需求的定量指標(biāo)。然后，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，并對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)比較2003～2012年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的原始數(shù)據(jù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬數(shù)據(jù)可知，由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬的數(shù)據(jù)精度較高，因此該方法可用于對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

根據(jù)本文對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測(cè)結(jié)果，至少在短期內(nèi)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的增長(zhǎng)狀況仍然是良好的，這也就為農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)的拓展提供了經(jīng)驗(yàn)上的支持。因此，國(guó)內(nèi)規(guī)模以上物流企業(yè)以及中小型物流企業(yè)都應(yīng)充分把握這個(gè)時(shí)機(jī)，不斷提高農(nóng)產(chǎn)品物流能力，滿足農(nóng)產(chǎn)品物流日益增長(zhǎng)的需求。

參考文獻(xiàn)：

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[3]張郴，張捷.中國(guó)入境旅游需求預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型研究[J].地理科學(xué)，2011，31（10）：1208-1212.endprint

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圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)得到的模擬結(jié)果

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圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果的誤差值

將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行量化比較：

ei=（yi*-yi）/yi ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中，ei為相對(duì)誤差，yi為實(shí)際值，yi*為預(yù)測(cè)值。每年預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差結(jié)果如表3所示。

由表2的結(jié)果可知，除了2003年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流總額的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差較高（5.9911%）以外，其余年份我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流總額的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均在-2%和2%，即相對(duì)誤差的變化具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。因此，我們認(rèn)為采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模擬的結(jié)果是較為理想的。

因?yàn)樯鲜瞿M結(jié)果的誤差控制在較小范圍，模擬精度較高，因此可以根據(jù)該模型對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。筆者預(yù)測(cè)了2013年、2014年和2015年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的物流需求總額，具體預(yù)測(cè)結(jié)果如表4所示。

表4 2013年～2015年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求總額預(yù)測(cè)

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由預(yù)測(cè)結(jié)果可知，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求在2012年以后的未來(lái)三年內(nèi)還將持續(xù)保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)，三年的平均增長(zhǎng)率約為9%。由此可見(jiàn)，短期內(nèi)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的增長(zhǎng)狀況仍然是良好的，這也就為農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)上的支持。國(guó)內(nèi)規(guī)模以上物流企業(yè)應(yīng)把握農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)日益壯大的統(tǒng)特征，不斷引領(lǐng)全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流全面發(fā)展;中小物流企業(yè)應(yīng)及時(shí)抓住機(jī)遇，不斷拓寬業(yè)務(wù)范圍，爭(zhēng)取增加農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)半徑，提高農(nóng)產(chǎn)品物流能力，滿足農(nóng)產(chǎn)品物流日益增長(zhǎng)的需求。

四、結(jié)論與評(píng)價(jià)

本文結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展情況，從宏觀經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)、物流運(yùn)輸量和運(yùn)輸方式四個(gè)層面提取了能夠反映區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流需求的定量指標(biāo)。然后，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，并對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)比較2003～2012年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的原始數(shù)據(jù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬數(shù)據(jù)可知，由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬的數(shù)據(jù)精度較高，因此該方法可用于對(duì)未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

根據(jù)本文對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測(cè)結(jié)果，至少在短期內(nèi)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的增長(zhǎng)狀況仍然是良好的，這也就為農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)的拓展提供了經(jīng)驗(yàn)上的支持。因此，國(guó)內(nèi)規(guī)模以上物流企業(yè)以及中小型物流企業(yè)都應(yīng)充分把握這個(gè)時(shí)機(jī)，不斷提高農(nóng)產(chǎn)品物流能力，滿足農(nóng)產(chǎn)品物流日益增長(zhǎng)的需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]候媛彬，杜京義，汪梅.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2007.

[2]郭娟.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流的現(xiàn)狀分析及對(duì)策研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013，（6）：119-120.

[3]張郴，張捷.中國(guó)入境旅游需求預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型研究[J].地理科學(xué)，2011，31（10）：1208-1212.endprint