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        基于馬爾科夫預(yù)測(cè)模型的飯店流動(dòng)客戶占有率預(yù)測(cè)分析

        2014-12-08 23:12:45孫國(guó)霞
        企業(yè)導(dǎo)報(bào) 2014年20期
        關(guān)鍵詞:馬爾科夫飯店流動(dòng)

        孫國(guó)霞

        摘 要:飯店客戶的流動(dòng)嚴(yán)重影響了飯店的經(jīng)濟(jì)效益,使飯店的營(yíng)銷活動(dòng)出現(xiàn)了一定程度的盲目性和滯后性。掌握客戶流動(dòng)規(guī)律,運(yùn)用馬爾科夫模型對(duì)流動(dòng)客戶未來的市場(chǎng)占有率進(jìn)行預(yù)測(cè),將有助于提高飯店?duì)I銷活動(dòng)的準(zhǔn)確性和有效性。

        關(guān)鍵詞:馬爾科夫;飯店;客戶;流動(dòng)

        一、研究對(duì)象和研究方法

        (一)研究對(duì)象。關(guān)于客戶的分類方法很多,依據(jù)本文的研究對(duì)象,將客戶分為穩(wěn)定型客戶和流動(dòng)型客戶,穩(wěn)定型客戶是一般都是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,他們對(duì)某一飯店企業(yè)的比較偏愛,不會(huì)因?yàn)槠渌庠谝蛩囟p易更換飯店企業(yè),他們是飯店企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定消費(fèi)群體,是飯店利潤(rùn)的主要來源。而流動(dòng)型客戶的消費(fèi)心理和消費(fèi)行為往往會(huì)受到其他飯店企業(yè)的價(jià)格、服務(wù)、廣告和營(yíng)銷手段等方面的影響,而出現(xiàn)流動(dòng)的現(xiàn)象,他們不忠屬于任何一個(gè)飯店企業(yè)。因此,對(duì)于飯店來說采用先進(jìn)的、科學(xué)的方法來預(yù)測(cè)客戶的流動(dòng)規(guī)律,爭(zhēng)取他們成為企業(yè)的穩(wěn)定型和忠誠(chéng)型客戶是非常必要的。由于飯店客戶在流動(dòng)過程中表現(xiàn)出不斷變化的動(dòng)態(tài)過程,這對(duì)于某個(gè)飯店來說在數(shù)量上是一個(gè)離散隨機(jī)的過程,并且某個(gè)飯店未來?yè)碛锌蛻魯?shù)量的多少只與它現(xiàn)在擁有的客戶數(shù)有關(guān),與它過去所擁有的客戶數(shù)無關(guān),即符合馬爾科夫的無后效性。因此,可以采用馬爾科夫模型來進(jìn)行預(yù)測(cè)飯店客戶流動(dòng)問題。

        (二)研究方法。(1)馬爾科夫過程。為了理解馬爾科夫過程,先來了解以下幾個(gè)定義:狀態(tài)就是指事物在某個(gè)時(shí)刻(或時(shí)期)出現(xiàn)的某種結(jié)果。一般而言,隨著所研究的事物及其預(yù)測(cè)的目標(biāo)不同,狀態(tài)可以有不同的劃分方式。狀態(tài)轉(zhuǎn)移:就是事物在發(fā)展過程中,從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)。狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程:就是事物的發(fā)展隨著時(shí)間的變化而變化所作的狀態(tài)轉(zhuǎn)移,或者說狀態(tài)轉(zhuǎn)移與時(shí)間的關(guān)系,就稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程,簡(jiǎn)稱為過程。

        馬爾可夫過程就是每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都只僅與前一時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān)、而與過去的狀態(tài)無關(guān),或者說狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程是無后效性的,則這樣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程就稱為馬爾可夫過程。

        (二)馬爾科夫鏈。(1)無后效性,即系統(tǒng)的第次實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的狀態(tài),只與第次有關(guān),而與它以前所處的狀態(tài)無關(guān);(2)具有穩(wěn)定性,該過程逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài),而與初始狀態(tài)無關(guān)。

        (三)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率和狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。(1)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。在事件的發(fā)展變化過程中,從某一種狀態(tài)出發(fā),下一時(shí)刻轉(zhuǎn)移到其它狀態(tài)的可能性,稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。根據(jù)條件概率的定義,由狀態(tài)Ei轉(zhuǎn)為狀態(tài)Ej的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率P(Ei→Ej)就是條件概率

        P(Ej/Ei),即P(Ei→Ej)=P(Ej/Ei)=Pij。(2)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣。假定某一種被預(yù)測(cè)的事件有E1,E2,…,En,共n個(gè)可能的狀態(tài)。記Pij為從狀態(tài)Ei轉(zhuǎn)為狀態(tài)Ej的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,作矩陣

        ,則稱P狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣。

        如果被預(yù)測(cè)的某一事件目前處于狀態(tài)Ei,那么在下一個(gè)時(shí)刻,它可能由狀態(tài)Ei轉(zhuǎn)向E1,E2,…,En中的任一個(gè)狀態(tài)。所以Pij滿足條件:

        (四)建立預(yù)測(cè)模型。設(shè)系統(tǒng)在時(shí)所處的初始狀態(tài)S=(S,S,…S)為已知,經(jīng)過次轉(zhuǎn)移后的狀態(tài)向量S=(S,

        S,…S)(k=1,2,…),則

        ,此式即為馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)模型。

        由上式可以看出,系統(tǒng)在經(jīng)過次轉(zhuǎn)后所處的狀態(tài)取決與它的初始狀態(tài)和轉(zhuǎn)移矩陣。

        二、實(shí)例應(yīng)用

        假定在10月末經(jīng)過市場(chǎng)調(diào)查得知,品牌A、B、C分別擁有的顧客數(shù):250名、300名、450名,而11月份顧客可能的流動(dòng)情況見表1:

        表1 飯店顧客流動(dòng)率

        設(shè)定飯店客戶的流動(dòng)繼續(xù)按上述規(guī)律變化,即轉(zhuǎn)移矩陣不變,預(yù)測(cè)12月份三個(gè)飯店品牌在市場(chǎng)上各自的擁有量,并計(jì)算經(jīng)過一段時(shí)期后,三個(gè)飯店品牌在穩(wěn)定狀態(tài)下的市場(chǎng)率。

        (1)確定初始狀態(tài)概率向量

        (2)確定一次轉(zhuǎn)移概率矩陣。由三個(gè)品牌的飯店顧客流動(dòng)率(表1)可知,一次轉(zhuǎn)移概率矩陣為: A B C

        矩陣中每一行的元素,代表每個(gè)飯店品牌保持和失去顧客的概率,第一行是A飯店品牌保持顧客的概率是0.92,轉(zhuǎn)移到B、C兩個(gè)飯店品牌的的概率都是0.04,A飯店品牌失去用戶的概率是0.04+0.04=0.08;第二行是B飯店品牌保持顧客的概率是0.833,轉(zhuǎn)移到A、C兩個(gè)飯店品牌的的概率分別是0.067、0.1,B飯店品牌失去用戶的概率是0.067+0.1=0.167;第三行是C飯店品牌保持顧客的概率是0.911,轉(zhuǎn)移到A、B兩個(gè)飯店品牌的的概率分別是0.067、0.022,C飯店品牌失去用戶的概率是0.067+0.022=0.089。

        (3)利用馬爾可夫鏈進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體步驟如下:

        12月份三個(gè)飯店品牌擁有的客戶量分別為:

        A:1000×0.306=306(名) B:1000×0.246=246(名)

        C:1000×0.448=448(名)

        從以上數(shù)據(jù)可以看出,10月份到12月份,A、B、C三個(gè)飯店品牌擁有的顧客數(shù)量從250名、300名、450名分別流動(dòng)變?yōu)?06名、246名、448名。我們發(fā)現(xiàn)這三個(gè)飯店品牌的客戶市場(chǎng)占有率經(jīng)過多次變化后,會(huì)達(dá)到一種相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。這種相對(duì)穩(wěn)定的客戶流動(dòng)占有率,對(duì)飯店的經(jīng)營(yíng)發(fā)展有重要意義,對(duì)飯店品未來的市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)有重要指導(dǎo)價(jià)值。

        假定飯店客戶的流動(dòng)情況仍然按上述方向繼續(xù)變化,計(jì)算三個(gè)飯店品牌市場(chǎng)占有率的穩(wěn)定狀態(tài)概率。計(jì)算步驟如下:

        假設(shè)穩(wěn)定狀態(tài)概率為k(x,y,z),因已達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),故有令kp=k,即為: 。將上式展開,

        得, 解上述聯(lián)立方程式,得x=0.4558

        ,y=0.1598,z=0.3844,故(x,y,z)=(0.4558,0.1598,0.3844)

        從上述結(jié)果可以看出,三個(gè)飯店品牌的市場(chǎng)占有率照目前轉(zhuǎn)移概率狀態(tài)發(fā)展下去,經(jīng)過一段時(shí)間后,三個(gè)飯店品牌的市場(chǎng)占有率將分別為變?yōu)?5.98%、15.98%、38.44%,如果這種狀態(tài)概率不及時(shí)預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)的話,B飯店品牌顧客將會(huì)越來越少,將會(huì)嚴(yán)重影響該品牌的收入和利潤(rùn),C飯店品牌也會(huì)受到影響,因此,兩個(gè)飯店品牌必須要進(jìn)行提前預(yù)測(cè),并預(yù)知這種市場(chǎng)占有率的發(fā)生,要及時(shí)地找到市場(chǎng)占有率下降的原因,并采取相對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷策略以提高未來的市場(chǎng)占有率。

        結(jié)論:本文運(yùn)用馬爾科夫模型對(duì)飯店客戶流動(dòng)的市場(chǎng)占有率問題進(jìn)行了分析和預(yù)測(cè),以實(shí)例說明了該種方法對(duì)客戶流動(dòng)市場(chǎng)占有率問題預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和適用性。但是此種方法也存在一定的弊端,它需要一定的前提條件,如客戶必須在一個(gè)封閉的市場(chǎng)中流動(dòng),只有內(nèi)部流動(dòng)而沒有流出,事實(shí)上飯店企業(yè)是在一個(gè)開放的市場(chǎng)環(huán)境中經(jīng)營(yíng)發(fā)展的,上述的封閉情況是不容易出現(xiàn)的;另外還需假設(shè)在一定時(shí)期內(nèi)客戶的總量是不變的。因此,在運(yùn)用馬爾科夫模型進(jìn)行預(yù)測(cè)客戶流動(dòng)市場(chǎng)占有率問題時(shí),必須要注意它的假設(shè)前提和具體的限制條件,要結(jié)合飯店企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況加以運(yùn)用,切忌盲目照搬照抄。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 孫厚琴. 旅游客戶關(guān)系管理[M].上海:立信會(huì)計(jì)出版社,2008:92-102.

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