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        改進(jìn)的Tent映射及其動(dòng)力學(xué)特性研究

        2014-12-02 14:17:50
        關(guān)鍵詞:柱狀圖改進(jìn)型幅度

        (杭州電子科技大學(xué)電子信息學(xué)院,浙江 杭州310018)

        0 引 言

        在非線性科學(xué)中,混沌以及混沌系統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)是近代重要成就之一?;煦缢哂械碾S機(jī)特性可用以產(chǎn)生偽隨機(jī)序列從而應(yīng)用于保密通信和信息加密之中。Tent映射(帳篷映射)是一個(gè)算法簡(jiǎn)單但序列復(fù)雜的離散映射,用其產(chǎn)生偽隨機(jī)序列具有運(yùn)算速度快、序列分布均勻的優(yōu)勢(shì)[1]。因此,Tent映射在混沌保密通信和混沌密碼設(shè)計(jì)中得到了廣泛的應(yīng)用[2-3]。但帳篷映射存在參數(shù)少、映射范圍小等缺陷,將直接導(dǎo)致產(chǎn)生的偽隨機(jī)序列密鑰空間小,安全性變差[4-5]。為此,本文對(duì)原始的Tent映射做了改進(jìn)。改進(jìn)后的Tent映射增加了兩個(gè)參數(shù),除保留其分布均勻的優(yōu)勢(shì)外,參數(shù)空間和映射范圍都得了明顯的擴(kuò)展。

        1 Tent映射

        Tent映射,如下所示:

        式中,x(n)∈(0,1),u∈(0,2),當(dāng)u >1時(shí),系統(tǒng)是處于混沌狀態(tài),其分叉圖如圖1所示。其滿映射區(qū)間以及參數(shù)u的范圍都比較小,導(dǎo)致由此映射產(chǎn)生的序列密鑰空間也會(huì)比較小[6]。

        圖1 Tent映射分叉圖

        2 改進(jìn)的Tent映射

        為了增加參數(shù)和擴(kuò)展?jié)M映射范圍,對(duì)Tent映射改進(jìn)如下:

        式中,x(n)∈(0,a),u1∈(0,2),u2∈(0,2),a ∈R。雖然只增加了幾個(gè)參數(shù),但改進(jìn)的Tent映射卻增加了復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性。式(2)中的a 被稱之為幅度參數(shù),因?yàn)闈M映射的幅度即最大的映射范圍與a 有關(guān)。尤其當(dāng)u1=u2=2時(shí),滿映射幅度a的分叉圖如圖2(a)所示,不但滿映射幅度隨參數(shù)a 比例增加而增加,且隨a的變化過(guò)程中,映射始終是混沌的。如果以a 作為密鑰參數(shù),理論上該參數(shù)對(duì)應(yīng)的密鑰空間趨于無(wú)窮,即a∈(0,∞)。保持參數(shù)a、u2為固定值,觀察映射隨參數(shù)u1變化的分叉情況。仿真發(fā)現(xiàn),當(dāng)u1>1時(shí)映射是混沌的,當(dāng)u1=2時(shí)為滿映射,滿映射幅度為a,出現(xiàn)混沌的u1參數(shù)區(qū)間為u1∈(1,2)。圖2(b)為u2=2、a=3時(shí)的分叉圖。保持參數(shù)a、u1為固定值,觀察映射隨參數(shù)u2變化的分叉情況。仿真發(fā)現(xiàn),當(dāng)u2>1時(shí)映射是混沌的,混沌映射的大小隨u2的增加而減小,但其混沌映射區(qū)間則維持不變,映射區(qū)間長(zhǎng)度為a,出現(xiàn)混沌的u2參數(shù)區(qū)間為u2∈(1,2)。圖2(c)為u1=2、a =4時(shí)的分叉圖。保持參數(shù)a為固定值,當(dāng)u1=u2=u,a =4時(shí),觀察映射隨參數(shù)u 變化的分叉情況。此時(shí)除滿映射幅度等于a 外,其分叉情況與原始的Tent映射相同,只是滿映射的幅度不同,如圖2(d)所示。

        圖2 改進(jìn)型Tent映射分叉圖

        Tent映射最大優(yōu)點(diǎn)是具有良好的隨機(jī)特性,其迭代值近似均勻分布,圖3是Tent映射在滿映射區(qū)間[0,1]的分布柱狀圖,u=2.0,x(0)=0.01,把0 1 均勻分為50 等份,均勻特性如圖3(a)所示。表1為映射在這些區(qū)間分布次數(shù)的具體值,計(jì)算得到的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差為S =93.48。圖3(b)為改進(jìn)的Tent映射當(dāng)u1=u2=2.0,a=16時(shí),在滿映射區(qū)間[0,16]的分布柱狀圖,表2為映射在這些區(qū)間分布次數(shù)的具體值,計(jì)算得到的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差為S=115.31。

        圖3 映射分布柱狀圖

        表1 帳篷映射迭代50萬(wàn)次后,迭代值分布具體數(shù)據(jù)與方差

        表2 幅度改進(jìn)型帳篷映射(a=16) 迭代50萬(wàn)次后,迭代值分布具體數(shù)據(jù)與方差

        比較得知,改進(jìn)后的映射分布保持了原來(lái)的均勻特性,能夠使迭代值更加均勻的分布在一個(gè)更大的范圍內(nèi)。如果使用此改進(jìn)映射產(chǎn)生的混沌序列進(jìn)行加密,能夠使得整個(gè)系統(tǒng)的密鑰空間更大,具有更好的安全性。

        美國(guó)國(guó)家技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)局推出的測(cè)試程序包(Statistical Test Suite)是目前對(duì)為隨機(jī)序列性能測(cè)試工具中最具有權(quán)威的一種。本文采用sts2.1.1 測(cè)試軟件包對(duì)改進(jìn)Tent映射的數(shù)字序列進(jìn)行了測(cè)試,該軟件包含16 項(xiàng)測(cè)試[7],其中有15 項(xiàng)是對(duì)偽隨機(jī)序列性能進(jìn)行測(cè)試的指標(biāo),測(cè)試結(jié)果如表3所示。測(cè)試是在4×107bit數(shù)據(jù)下進(jìn)行的,分2 000組,每組20 000 bit數(shù)據(jù)。

        表3 STS 測(cè)試結(jié)果報(bào)告

        從通過(guò)率來(lái)看,只有通用統(tǒng)計(jì)測(cè)試沒(méi)有通過(guò),其它測(cè)試項(xiàng)都通過(guò)了測(cè)試,從均勻性來(lái)看,也只有通用統(tǒng)計(jì)測(cè)試沒(méi)有通過(guò),其余項(xiàng)的均勻性都較為良好??傮w來(lái)說(shuō),改進(jìn)前后映射產(chǎn)生的序列性能都比較良好,能夠使用這些映射產(chǎn)生為隨機(jī)序列運(yùn)用到實(shí)際加密當(dāng)中。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        本文構(gòu)造了一種新的改進(jìn)型Tent映射,通過(guò)分析、仿真以及各個(gè)參數(shù)的分叉圖等對(duì)它的一些基本性質(zhì)進(jìn)行了研究。數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的Tent映射即保持了原始Tent映射產(chǎn)生偽隨機(jī)序列速度快、序列在映射區(qū)間內(nèi)分布均勻的優(yōu)點(diǎn),又改善了原始Tent映射參數(shù)區(qū)間和滿映射區(qū)間小的缺點(diǎn),增強(qiáng)了序列的隨機(jī)特性、擴(kuò)展了序列的密鑰空間。由于改進(jìn)型Tent映射具有更加復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)行為特性,因此改進(jìn)型Tent映射將能更好地應(yīng)用在混沌保密通信和混沌密碼設(shè)計(jì)中。

        [1]Nejati H,Beirami A,Massoud Y.A Realizable Modified Tent Map for True Random Number Generation[J].51ST Midwest symposium on circuits and systems,2008,1(1):621-624.

        [2]Shan L,Qiang H,LI J,et al.Chaotic Optimization Algorithm based on Tent map[J].Control and Decision,2005,20(2):179-82.

        [3]Xu Z G,Tian Q,Tian L.A class of topologically conjugated chaotic maps of tent map to generate independently and uniformly distributed chaotic key stream[J].Acta Physica Sinica,2013,62(12):12 050.

        [4]Chen S L,Chang S M.Digital Secure-Communication using Robust Hyper-Chaotic Systems[J].International Journal of Bifurcation and Chaos,2008,18(11):3 325-3 339.

        [5]Luca A,Ilyas A,Vlad A.Generating random binary sequences using tent map[C].Iasi:Signals,Circuits and Systems(ISSCS),2011:1-4.

        [6]Zhang X F,F(xiàn)an J L.Extended Logistic Chaotic Sequence and Its Performance Analysis[J].TsingHua Science and technology,2007,12:156-161.

        [7]Andrew R,Juan S,James N,et al.Statistical Test Suit for Random and Pseudorandom Number Generator for Cryptographic Applications[J].NIST Special Publication,2001,1(1):800-822.

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