許亞輝++周蕾++倪海峰++李輝

摘 要：植被覆蓋度是反映地區(qū)生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的重要參照，也是反映地表地物狀況的量化指標(biāo)之一，可以為植被保護(hù)、城市規(guī)劃建設(shè)等提供依據(jù)。利用遙感軟件ENVI處理南京市區(qū)四個(gè)時(shí)相的遙感影像，提取NDVI植被指數(shù)，進(jìn)而計(jì)算得到南京城區(qū)植被覆蓋度變化，并分析植被覆蓋度變化的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力及其對(duì)南京城市生態(tài)環(huán)境的影響，以便為今后南京加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)提供決策支持。

關(guān)鍵詞：遙感監(jiān)測(cè) NDVI 植被覆蓋度 決策分類

中圖分類號(hào)：Q945 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）10（a）-0203-04

遙感是一種非接觸、遠(yuǎn)距離的探測(cè)技術(shù)。遙感傳感器通過對(duì)地表物體的電磁波輻射、反射作用的探測(cè)，獲取被觀測(cè)地區(qū)的遙感數(shù)據(jù)，并運(yùn)用一定的科學(xué)方法和技術(shù)分析地表地物特性，來獲取人們所需要的地表信息。遙感技術(shù)探測(cè)范圍大、獲取數(shù)據(jù)量多，能在短時(shí)間內(nèi)對(duì)地表進(jìn)行大面積觀測(cè)，為人們宏觀掌握地面自然狀況提供了極為有利的條件，是傳統(tǒng)手工作業(yè)不可替代的。遙感技術(shù)可以動(dòng)態(tài)的反應(yīng)地面事物的變化，遙感探測(cè)可以周期性、重復(fù)地對(duì)同一地區(qū)進(jìn)行觀測(cè)，這個(gè)特性有助于人們獲取相同地點(diǎn)、不同時(shí)間的遙感數(shù)據(jù)，進(jìn)而觀測(cè)地表事物的變化[1]。

植被包含森林、草原、作物以及城市綠地等，具有防止沙塵、保持水土、美化環(huán)境等多重功效，是生態(tài)系統(tǒng)中最為重要的部分之一。城區(qū)植被對(duì)于城市不僅僅有美化的功效，更在空氣污染物的清除、碳的儲(chǔ)存與吸收、降溫與節(jié)能、生物揮發(fā)物排放以及水文效益等方面具有要生態(tài)效益，目前城市植被的建設(shè)已經(jīng)在城區(qū)規(guī)劃建設(shè)中占有了越來越重要的地位。

在遙感領(lǐng)域，植被指數(shù)是反映地表植被信息的重要參數(shù)，廣泛應(yīng)用于定性和定量評(píng)價(jià)植被覆蓋和生長狀況。近年來，國內(nèi)外利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行地表植被觀測(cè)的研究越來越多。其中，美國開展了利用高分辨率雷達(dá)（AVHRR）監(jiān)測(cè)土地覆蓋變化和季節(jié)性植被狀況研究的項(xiàng)目。新西蘭科學(xué)家Dymond等使用NDVI植被指數(shù)研究新西蘭退化草地的植被覆蓋度。國不同內(nèi)也有不少關(guān)于植被覆蓋度的研究，如陳云浩等利用1983-1992年的AVHRR-NDVI數(shù)據(jù)對(duì)我國不同植被類型的覆蓋狀況進(jìn)行了分析等[2]。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展和遙感數(shù)據(jù)的不斷更新，很大程度上方便了對(duì)目標(biāo)地區(qū)的研究，利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行地表植被觀測(cè)的研究也將越來越多。

植被覆蓋度是指在單位面積內(nèi)植被的垂直投影面積所占總面積的百分比，是衡量地區(qū)生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。傳統(tǒng)的地表實(shí)測(cè)手段消耗的人力、物力、財(cái)力較大，而且植被覆蓋面積的計(jì)算精度低、效果差，利用遙感數(shù)據(jù)提取植被覆蓋度已經(jīng)成為目前最為有效的技術(shù)途徑。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展和更新，極大地方便了對(duì)目標(biāo)地區(qū)的研究，該文通過利用遙感軟件ENVI對(duì)南京城區(qū)2000、2003、2006和2009四個(gè)年份的植被覆蓋度的變化進(jìn)行提取和分析，試圖為南京城區(qū)的生態(tài)建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展提供決策支持[3]。

1 研究區(qū)域

南京市作為國家園林城市，積極致力于提高城市綠化覆蓋率，提出“城市與自然共存”的原則，實(shí)施園林綠地的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。2009年12月，南京提請(qǐng)江蘇省政府向國家林業(yè)局申報(bào)創(chuàng)建“國家森林城市”，并提出2013年建成國家森林城市的奮斗目標(biāo)，正式啟動(dòng)國家森林城市創(chuàng)建工作。為確保目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，南京市委、市政府高度重視國家森林城市創(chuàng)建工作，專門成立了由市長擔(dān)任組長的“創(chuàng)森”工作領(lǐng)導(dǎo)小組，把創(chuàng)建國家森林城市作為南京建設(shè)“綠色都市”、“綠色青奧”和美麗鄉(xiāng)村的一項(xiàng)重要任務(wù)。2013年9月南京成功獲得國家森林城市的稱號(hào)。

南京市總面積6597 km2，城區(qū)園林綠化覆蓋總面積達(dá)75612 hm2，其中公園綠地6064 hm2，生產(chǎn)綠地2111 hm2，防護(hù)綠地1464 hm2，防護(hù)綠地8642 hm2，建成區(qū)綠地24027 hm2，人均公共綠地17 m2。

本課題所用的數(shù)據(jù)為Landsat ETM+數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可以從國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)下載（http：//datamirror.csdb.cn/），檢索信息為：資源衛(wèi)星Landsat 7 ETM SLC-off，行號(hào)120，列號(hào)38，云量<4%，時(shí)間分別為2000年9月16日、2003年9月25日、2006年9月17日、2009年6月5日。研究區(qū)不同時(shí)期假彩色合成影像如圖1所示。

2 南京市植被覆蓋提取關(guān)鍵技

2.1 研究方案

（1）獲取南京地區(qū)遙感影像。

（2）利用遙感軟件ENVI4.7、Arc Map9.3對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射校正、配準(zhǔn)（以2000年份圖像為基準(zhǔn)）、波段整合、剪裁、大氣校正等預(yù)處理。

（3）提取南京城區(qū)植被指數(shù)（NDVI）。

（4）計(jì)算南京城區(qū)植被覆蓋度。

（5）分析植被覆蓋度變化原因，為日后南京城區(qū)的生態(tài)建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展提供決策支持。

由于Landsat 7ETM+機(jī)載掃描行校正器發(fā)生的故障而使2003、2006、2009年份的影像存在條帶缺損問題，較之2000年份圖像需要加做去條帶操作，配準(zhǔn)時(shí)也是以2000年份圖像為基準(zhǔn)，預(yù)處理完成后進(jìn)行NDVI植被提取進(jìn)而通過像元二分模型的基礎(chǔ)上研究的模型（李苗苗等）做出南京地區(qū)植被覆蓋度的處理圖像，進(jìn)而進(jìn)行圖像直觀比較和計(jì)算面積對(duì)比[4]。

技術(shù)路線如圖2。

2.2 植被指數(shù)

將Landsat7 ETM+遙感圖像經(jīng)過預(yù)處理后，應(yīng)進(jìn)行歸一化差植被指數(shù)NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）。NDVI能夠反映植被狀態(tài)，與植被覆蓋率緊密相關(guān)，因此為目前最廣泛運(yùn)用的植被指數(shù)之一。

（1）

其中，NIR代表近紅外，R代表紅光，通常是圖像中的第四和第三波段[5]。endprint

2.3 植被覆蓋度遙感估算

目前利用遙感測(cè)量地區(qū)植被覆蓋度的方法有許多，本實(shí)驗(yàn)運(yùn)用的是李苗苗等在像元二分模型的基礎(chǔ)上研究的模型：

（2）

其中， NDVIsoil為完全土壤或無植被覆蓋區(qū)域的NDVI值，NDVIveg則代表全部由植被覆蓋的像元的NDVI值，即純植被像元的NDVI值。兩個(gè)值的計(jì)算公式為：

（3）

（4）

利用這個(gè)模型計(jì)算植被覆蓋度的關(guān)鍵是計(jì)算NDVIsoil和NDVIveg。

當(dāng)區(qū)域中可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%時(shí)，公式（1）就可變?yōu)椋?/p>

（5）

NDVImax和NDVImin分別為區(qū)域內(nèi)NDVI的最大值和最小值。由于噪聲等不可避免因素對(duì)圖像的影響，NDVImax和NDVImin一般取一定置信度范圍內(nèi)的最大值與最小值，置信度的取值主要根據(jù)所使用的圖像實(shí)際情況來確定[6]。

2.4 閾值的確定

按2.2所述得到NDVI后，需要對(duì)其進(jìn)行分析并不斷嘗試閾值的可能值，并與原圖像進(jìn)行對(duì)比得到最終的閾值。

由于植被葉綠素、土壤、建筑物等不同地物對(duì)于紅光和近紅外的存在明顯不同的反射率和吸收強(qiáng)度因此得到了NDVI，打開ENVI中的Cursor Location/Value，可見Data值為-1到1之間的數(shù)值，小于0的區(qū)域?yàn)橥寥赖雀采w，大于零區(qū)域?yàn)橐伤浦脖粎^(qū)域[7]。利用Band Math輸入（float（b1） ge 可能閾值）*255+（float（b1） lt可能閾值）*0對(duì)NDVI進(jìn)行再提取，經(jīng)過不斷嘗試對(duì)比原圖像可得出最佳閾值[8]。

2.5 植被覆蓋面積的估算

利用2.4所述分別對(duì)2000、2003、2006、2009年份的處理成果進(jìn)行植被面積的估算。將生成的閾值確定圖像保存為img格式，在ArcMap中打開并利用Project Raster對(duì)原柵格圖進(jìn)行投影（本文所用圖像信息中自帶投影）后對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行像素?cái)?shù)以及像素大小進(jìn)行計(jì)算，從而可以得到植被覆蓋面積的估算值。

3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1 實(shí)驗(yàn)過程

按照2.1中研究方案進(jìn)行試驗(yàn)，可以得出本實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

3.1.1 對(duì)原圖像進(jìn)行預(yù)處理

分別進(jìn)行輻射矯正；去條帶處理（2000年份無此步驟）；整合后以2000年份圖像為基準(zhǔn)進(jìn)行校準(zhǔn)（2000年份無此步驟）；轉(zhuǎn)換圖像格式后進(jìn)行大氣校正。

3.1.2 NDVI提取

將4個(gè)年份經(jīng)過預(yù)處理的圖像用ENVI4.7進(jìn)行NDVI提取。所得如圖3。

圖3中為各年份NDVI提取后的圖像，圖中越為明亮則植物覆蓋越高。從圖中已經(jīng)可觀察到2000至2009年份間南京市植被覆蓋區(qū)域和程度都出現(xiàn)了明顯變化。

其中白下、鼓樓、下關(guān)、建鄴、雨花臺(tái)、秦淮區(qū)其相連在一起人口密度大、建筑物集中在此幾個(gè)區(qū)，2000至2006年間植被覆蓋越來越少并有所擴(kuò)張，而在2009年份圖中可以看到植被覆蓋增多，其城市綠化得到較好的效果；江寧區(qū)東部在2006至2009年間植被覆蓋減少迅速；浦口區(qū)和六合區(qū)植被覆蓋歲年份緩慢減少。

3.1.3 植被覆蓋度提取

根據(jù)2.3中公式（1）至（4）分別對(duì)四個(gè)年份的植被覆蓋率進(jìn)行提取計(jì)算。將植被提?。∟DVI）圖像做統(tǒng)計(jì)，以5%時(shí)取NDVImin，90%時(shí)取NDVImax。

2000：MAX=0.399974，MIN= 0.0061680

2003：MAX=0.321753，MIN= 0.003555

2006：MAX=0.237350，MIN= 0.001143

2009：MAX=0.173863，MIN= 0.000930

所得到的植被覆蓋圖像如圖4所示。

圖4中未被植被覆蓋和植被覆蓋較少的地區(qū)顏色較淺。可以觀察到人口密集的白下、鼓樓、下關(guān)、建鄴、雨花臺(tái)、秦淮區(qū)植被覆蓋一直較少；江寧區(qū)西部地區(qū)以及高淳縣中部地區(qū)植被覆蓋有少量減少，溧水縣植被覆蓋在西南部有持續(xù)減少且減少速度呈現(xiàn)加快趨勢(shì)；浦口六合地區(qū)無明顯變化。

3.1.4 閾值法確定植被覆蓋區(qū)域并計(jì)算面積

在ENVI中利用Bandmath工具嘗試尋找最佳閾值，將生成圖像與原圖進(jìn)行對(duì)比以便確定最佳閾值。對(duì)于4個(gè)年份的圖像作者確定的閾值從2000年至2009年分別為：0.57；0.52；0.4；0.43。

所成圖像如圖5。

而通過ArcMap對(duì)閾值確定圖像柵格數(shù)據(jù)白色（有植被覆蓋區(qū)域）像素點(diǎn)數(shù)和像素大小進(jìn)行計(jì)算后，后可得到有效植被覆蓋面積，如表1所示。

通過表格中數(shù)據(jù)可清楚的看出南京地區(qū)從2000年至2009年，每間隔三年的植被減少的粗略估計(jì)。2000至2003年綠地減少量約為600，933，600m2；2003至2006年減少量約為639，129，600m2；2006至2009年減少量約為1，117，990，800m2。直至2009年，其有效植被面積大約為2000年的三分之一；2006至2009年間植被覆蓋減少最為嚴(yán)重。

3.2 結(jié)果分析

通過一系列圖像分析和數(shù)據(jù)計(jì)算，可以很直觀的了解南京城市植被覆蓋度的減少數(shù)量和速度。雖然在圖像獲取和圖像處理過程中不可避免的存在誤差，但最后得到的面積估計(jì)值還是具有一定的現(xiàn)實(shí)意義，可以體現(xiàn)出城市植被的發(fā)展趨勢(shì)以及地區(qū)差異。

整體來看，南京市的植被總體減少并且速度也在加快。江寧區(qū)植被覆蓋減少，特別是在江寧區(qū)東部地區(qū)尤為明顯；白下、鼓樓等市中心地區(qū)植被覆蓋雖有減少，但走勢(shì)比較平穩(wěn)，在2006至2009年間對(duì)比看出植被有增多的表現(xiàn)。endprint

4 植被覆蓋度變化的驅(qū)動(dòng)力分析

4.1 人類活動(dòng)因素

由圖5可以看出，南京地區(qū)2000年到2009年10年間植被覆蓋度驟減，2009年的植被覆蓋面積甚至不足2000年的1/3，生態(tài)環(huán)境遭到很大破壞。通過了解南京發(fā)展近況得知，新世紀(jì)以后，南京城市迅速向南、向東擴(kuò)張，城鎮(zhèn)化步伐加快，新的城市建筑代替了原有的城市植被，直接造成植被覆蓋度驟降。由此可見，如何協(xié)調(diào)城市發(fā)展與環(huán)境保護(hù)，成為了南京政府亟待解決的問題。

4.2 自然因素

植被生長除了受到人類的影響外，還有很大程度上的影響是自然因素，氣候變化和溫度變化直接影響植物的正常生長，例如，南京紫金山地區(qū)植被覆蓋度變化較小，由于該地區(qū)植被常年得到保護(hù)，植被自身的調(diào)節(jié)使土壤有了修整與保護(hù)，使得蓄水能力得到相應(yīng)提高，進(jìn)而使植被生長迅速，覆蓋面積得到有效維持甚至增長[9]。

4.3 誤差因素

由于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的局限性，不能使所獲得的數(shù)據(jù)非常精準(zhǔn)，并且在計(jì)算過程中也會(huì)產(chǎn)生一定的誤差。其次，由于獲取遙感影像的時(shí)間和天氣狀況并不完全相同，且耕作的植物類型也不同，導(dǎo)致植被覆蓋度不能完全精確統(tǒng)計(jì)[10]。

5 結(jié)語

在該文例子中，對(duì)南京地區(qū)的2000、2003、2006、2009年份遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，對(duì)南京地區(qū)的植物覆蓋度以及植物覆蓋有效面積進(jìn)行了估算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，南京地區(qū)總體上植被覆蓋上減少較多并且越來越快。

白下、鼓樓等區(qū)為市中心人口和建筑密度大，原本植被覆蓋少，但在2006-2009年間植被覆蓋面積和程度有所增加；江寧區(qū)在不斷開發(fā)中，植被覆蓋面積有所減少，減少區(qū)域集中在江寧區(qū)東部；浦口、六合區(qū)變化不明顯。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，需要對(duì)植被進(jìn)行更多的重視。需要強(qiáng)調(diào)的是植被在城市中的可見和不可見的效益是非常可觀的，如何與環(huán)境達(dá)到平衡應(yīng)當(dāng)成為當(dāng)今城市發(fā)展的一個(gè)重要的關(guān)注方向。

參考文獻(xiàn)

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4 植被覆蓋度變化的驅(qū)動(dòng)力分析

4.1 人類活動(dòng)因素

由圖5可以看出，南京地區(qū)2000年到2009年10年間植被覆蓋度驟減，2009年的植被覆蓋面積甚至不足2000年的1/3，生態(tài)環(huán)境遭到很大破壞。通過了解南京發(fā)展近況得知，新世紀(jì)以后，南京城市迅速向南、向東擴(kuò)張，城鎮(zhèn)化步伐加快，新的城市建筑代替了原有的城市植被，直接造成植被覆蓋度驟降。由此可見，如何協(xié)調(diào)城市發(fā)展與環(huán)境保護(hù)，成為了南京政府亟待解決的問題。

4.2 自然因素

植被生長除了受到人類的影響外，還有很大程度上的影響是自然因素，氣候變化和溫度變化直接影響植物的正常生長，例如，南京紫金山地區(qū)植被覆蓋度變化較小，由于該地區(qū)植被常年得到保護(hù)，植被自身的調(diào)節(jié)使土壤有了修整與保護(hù)，使得蓄水能力得到相應(yīng)提高，進(jìn)而使植被生長迅速，覆蓋面積得到有效維持甚至增長[9]。

4.3 誤差因素

由于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的局限性，不能使所獲得的數(shù)據(jù)非常精準(zhǔn)，并且在計(jì)算過程中也會(huì)產(chǎn)生一定的誤差。其次，由于獲取遙感影像的時(shí)間和天氣狀況并不完全相同，且耕作的植物類型也不同，導(dǎo)致植被覆蓋度不能完全精確統(tǒng)計(jì)[10]。

5 結(jié)語

在該文例子中，對(duì)南京地區(qū)的2000、2003、2006、2009年份遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，對(duì)南京地區(qū)的植物覆蓋度以及植物覆蓋有效面積進(jìn)行了估算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，南京地區(qū)總體上植被覆蓋上減少較多并且越來越快。

白下、鼓樓等區(qū)為市中心人口和建筑密度大，原本植被覆蓋少，但在2006-2009年間植被覆蓋面積和程度有所增加；江寧區(qū)在不斷開發(fā)中，植被覆蓋面積有所減少，減少區(qū)域集中在江寧區(qū)東部；浦口、六合區(qū)變化不明顯。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，需要對(duì)植被進(jìn)行更多的重視。需要強(qiáng)調(diào)的是植被在城市中的可見和不可見的效益是非?？捎^的，如何與環(huán)境達(dá)到平衡應(yīng)當(dāng)成為當(dāng)今城市發(fā)展的一個(gè)重要的關(guān)注方向。

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[8] 甘淑，何大明.NDVI在瀾滄江流域山區(qū)林地覆蓋遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].林業(yè)科學(xué)，2001（4）：134-136.

[9] 尹超，王艷芳，張愛國.基于NDVI的臨汾市植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化遙感監(jiān)測(cè)研究[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2011（3）：125-128.

[10] 寇元闊，周廣勝.基于NDVI的中國天然森林植被凈第一性生產(chǎn)力模型[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào)，2000，24（1）：9-12.endprint

4 植被覆蓋度變化的驅(qū)動(dòng)力分析

4.1 人類活動(dòng)因素

由圖5可以看出，南京地區(qū)2000年到2009年10年間植被覆蓋度驟減，2009年的植被覆蓋面積甚至不足2000年的1/3，生態(tài)環(huán)境遭到很大破壞。通過了解南京發(fā)展近況得知，新世紀(jì)以后，南京城市迅速向南、向東擴(kuò)張，城鎮(zhèn)化步伐加快，新的城市建筑代替了原有的城市植被，直接造成植被覆蓋度驟降。由此可見，如何協(xié)調(diào)城市發(fā)展與環(huán)境保護(hù)，成為了南京政府亟待解決的問題。

4.2 自然因素

植被生長除了受到人類的影響外，還有很大程度上的影響是自然因素，氣候變化和溫度變化直接影響植物的正常生長，例如，南京紫金山地區(qū)植被覆蓋度變化較小，由于該地區(qū)植被常年得到保護(hù)，植被自身的調(diào)節(jié)使土壤有了修整與保護(hù)，使得蓄水能力得到相應(yīng)提高，進(jìn)而使植被生長迅速，覆蓋面積得到有效維持甚至增長[9]。

4.3 誤差因素

由于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的局限性，不能使所獲得的數(shù)據(jù)非常精準(zhǔn)，并且在計(jì)算過程中也會(huì)產(chǎn)生一定的誤差。其次，由于獲取遙感影像的時(shí)間和天氣狀況并不完全相同，且耕作的植物類型也不同，導(dǎo)致植被覆蓋度不能完全精確統(tǒng)計(jì)[10]。

5 結(jié)語

在該文例子中，對(duì)南京地區(qū)的2000、2003、2006、2009年份遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，對(duì)南京地區(qū)的植物覆蓋度以及植物覆蓋有效面積進(jìn)行了估算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，南京地區(qū)總體上植被覆蓋上減少較多并且越來越快。

白下、鼓樓等區(qū)為市中心人口和建筑密度大，原本植被覆蓋少，但在2006-2009年間植被覆蓋面積和程度有所增加；江寧區(qū)在不斷開發(fā)中，植被覆蓋面積有所減少，減少區(qū)域集中在江寧區(qū)東部；浦口、六合區(qū)變化不明顯。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，需要對(duì)植被進(jìn)行更多的重視。需要強(qiáng)調(diào)的是植被在城市中的可見和不可見的效益是非常可觀的，如何與環(huán)境達(dá)到平衡應(yīng)當(dāng)成為當(dāng)今城市發(fā)展的一個(gè)重要的關(guān)注方向。

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[7] 劉麗，劉青，黃萬崗，等.貴州省植被指數(shù)遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[J].貴州氣象，2001（5）：112-115.

[8] 甘淑，何大明.NDVI在瀾滄江流域山區(qū)林地覆蓋遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].林業(yè)科學(xué)，2001（4）：134-136.

[9] 尹超，王艷芳，張愛國.基于NDVI的臨汾市植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化遙感監(jiān)測(cè)研究[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2011（3）：125-128.

[10] 寇元闊，周廣勝.基于NDVI的中國天然森林植被凈第一性生產(chǎn)力模型[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào)，2000，24（1）：9-12.endprint