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        多層螺旋CT三維重建后處理在骨腫瘤影像診斷中的應用

        2014-12-01 06:16:16任國星
        中國實用醫(yī)藥 2014年26期

        任國星

        在臨床疾病中, 骨腫瘤是指在骨骼神經(jīng)、骨髓、骨骼血管、骨骼等附屬組織中形成的一種腫瘤疾病, 主要分為轉移性骨腫瘤和原發(fā)性骨腫瘤, 其中原發(fā)性骨腫瘤主要是按照發(fā)病性質進行分類, 例如骨髓、纖維類、軟骨、骨骼等, 通常是按照患者的腫瘤組織特征、骨膜反應模式、骨改變模式、病變部位、年齡等進行診斷。骨腫瘤和其他腫瘤一樣分為惡性腫瘤和良性腫瘤, 良性腫瘤在臨床治療中可以達到根治的效果, 然而惡性腫瘤由于病情的發(fā)展較快, 具有較高的致死率[1]。骨腫瘤在發(fā)病前期沒有顯著的臨床表現(xiàn), 通常會被漏診, 所以進行影像、掃描等診斷技術可以盡早的發(fā)現(xiàn)早期骨腫瘤疾病。本文對多層螺旋CT三維重建后處理在骨腫瘤影像診斷中的應用價值進行了探討, 現(xiàn)報告如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 選取2012年12月~2013年12月在本院住院治療的骨腫瘤患者54例, 其中男31例, 女23例, 最小年齡18歲, 最大年齡76歲, 平均年齡(51.6±3.6)歲。54例患者中有6例患者為骨軟骨瘤, 有9例患者為骨樣骨瘤, 有18例患者為骨肉瘤, 有21例患者為骨巨細胞瘤。將54例患者隨機分為多層螺旋CT三維重建組27例與磁共振組27例。兩組患者的性別、年齡、體征、職業(yè)、病程以及臨床表現(xiàn)等方面比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05), 具有可比性。

        1.2 方法 多層螺旋CT三維重建組患者使用多層螺旋CT三維重建處理技術進行診斷。使用德國西門子公司提供的Somatom sensation 16多層螺旋CT機進行掃描診斷, 電流為250 mAs, 電壓120 kV, 掃描時間1 s, 層厚2~3 mm, 層間距1 mm。立體顯示值上限在2000~2048范圍內, 下限在140~300范圍內,三維重建間隔2~5 mm。掃描范圍為患者的骨腫瘤遠端10 cm、近端10 cm。將掃描的數(shù)據(jù)輸入到軟件中, 利用計算機工作臺的三維重建軟件進行三維重建, 按照骨重建算法開展三維重建后處理措施。

        磁共振組患者使用德國西門子公司提供的Tnoves1.5超導磁共振技術進行掃描診斷。使用SE序列的STIR、T2WI、T1WI掃描患者的體線圈、腰線圈、頸線圈, 層間距0.5~1 mm, 層厚5~8 mm, 之后進行軸、矢、冠狀成像處理。

        1.3 統(tǒng)計學方法 本次實驗數(shù)據(jù)采用SPSS12.0軟件進行統(tǒng)計學分析。計量資料以均數(shù)± 標準差(±s)表示, 采用t檢驗;計數(shù)資料采用χ2檢驗。以 P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

        2 結果

        比較兩組骨腫瘤患者的診斷結果, 多層螺旋CT三維重建組患者的診斷有效率為96.30%, 磁共振組患者的診斷有效率為88.89%, 多層螺旋CT三維重建組的診斷率明顯高于磁共振組, 兩組之間差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05), 見表1。

        表1 比較兩組骨腫瘤患者的診斷結果[n (%), %]

        3 討論

        多層螺旋CT三維重建技術是利用計算機技術發(fā)展的一種新型檢查手段, 使用計算機對生物結果生產(chǎn)的連續(xù)影像進行處理的方法, 得到掃描對象的三維圖像, 將所得到的灰階數(shù)據(jù)使用計算機技術進行處理可以得到X、Y、Z三軸組成的立體圖像, 對圖像進行三個方向的選擇可以對圖像進行立體的觀察研究。由于骨骼中具有良好的天然對比性能, 可以將不同組織間的密度作為放射診斷的標準, 所以在骨腫瘤診斷中使用放射性診斷技術是十分重要的[2]。目前在臨床的診斷方法中, 主要以平片和CT為主, 單層螺旋CT三維重建技術雖然對骨腫瘤的診斷具有一定效果, 然而存在較為明顯的階梯樣偽影, 多層螺旋CT具有掃描速度快、輻射小、掃描薄層范圍廣、圖像清晰等優(yōu)點, 得到醫(yī)療工作者的廣泛認可,在臨床的診斷中具有較高的使用價值, 值得在臨床中推廣。

        [1]劉樹榮, 李寧寧, 劉金錄, 等.長骨骨巨細胞瘤多層螺旋CT影像特征分析.山西醫(yī)藥雜志, 2013, 42(9):533-534.

        [2]何偉.SPECT/CT、MRI 及 X 線對原發(fā)性骨腫瘤診斷效能的研究.第四軍醫(yī)大學, 2013.

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