李治 郭菊娥 李培
摘要:借助于經(jīng)濟地理學(xué)的理論視角,利用2000-2011年十大城市群99個城市數(shù)據(jù),首先結(jié)合城市引力模型來計算中心城市與腹地城市引力強度與中心城市自身引力強度之比來描述城市群中心城市與腹地城市經(jīng)濟聯(lián)系轉(zhuǎn)化的相對程度,通過給出設(shè)定的0.4-0.6之間的邊界標(biāo)準(zhǔn)并使獲得的比值與之相比較,比較結(jié)果可以描述中心城市規(guī)模密度及中心城市與腹地城市規(guī)模密度轉(zhuǎn)換差異并對城市群“圈層”結(jié)構(gòu)進行測度;其次在城市層面建立實證模型對城市群“圈層”結(jié)構(gòu)降低能源強度的影響程度及作用機制進行分析,在控制了一系列能源強度影響因素后,回歸結(jié)果顯示,城市群由于集聚程度的飽和而出現(xiàn)向外擴張的趨勢,隨著次一級經(jīng)濟發(fā)展帶的不斷形成,這種循環(huán)運動增強了中心城市的影響力,從而使得中心城市和周圍城市所在區(qū)域形成了表征區(qū)域集聚的城市群“圈層”結(jié)構(gòu),該圈層結(jié)構(gòu)是在聚集效應(yīng)和擁擠效應(yīng)共同作用下通過合理布局從而最終達到降低能源強度的目標(biāo)。但隨著集聚程度的飽和,在0.45邊界標(biāo)準(zhǔn)之后,擁擠效應(yīng)的約束性作用顯現(xiàn),降低能源強度程度顯著變小,在0.6邊界標(biāo)準(zhǔn)降低能源強度程度達到了最低,控制政府干預(yù)的核心影響因素城市市區(qū)個數(shù)變量發(fā)現(xiàn),“行政區(qū)經(jīng)濟”會間接通過增強行政成本而提高了能源強度,最后對研究結(jié)論進行了一系列的穩(wěn)健性檢驗。這些實證研究結(jié)果具有顯著的政策含義,通過進一步探尋空間和市場力量共同降低能源強度的可行選擇,推動空間節(jié)約式的布局道路,使得城市群的層級形成為提升能源效率提供了一個合理的實現(xiàn)途徑。
關(guān)鍵詞 經(jīng)濟集聚;擁擠效應(yīng);圈層經(jīng)濟結(jié)構(gòu);能源強度;城市群
中圖分類號 F206
文獻標(biāo)識碼 A
文章編號 1002-2104(2014)11-0026-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2014.11.004
經(jīng)濟集聚通過規(guī)模報酬遞增和不完全競爭所形成的向心力會吸引要素和經(jīng)濟活動在空間上的因果循環(huán)集聚,從而推動經(jīng)濟在區(qū)域上的持續(xù)增長。一般而言,經(jīng)濟集聚對降低能源強度在三個方面會產(chǎn)生較為積極的效應(yīng)。首先,能源強度的變化取決于技術(shù)進步與技術(shù)溢出[1],經(jīng)濟集聚所形成的分享技術(shù)溢出效應(yīng)會造成對降低能源強度的推動。其次,規(guī)模效應(yīng)有助于降低企業(yè)平均成本,而伴隨著集聚程度的提高會使得能源在內(nèi)的各類要素的單位產(chǎn)出消耗量顯著下降。最后,當(dāng)能源價格持續(xù)高漲,經(jīng)濟集聚下的不完全競爭會使得廠商在價格和質(zhì)量競爭中降低成本,從而也形成有效地節(jié)能激勵機制。與此同時,由于經(jīng)濟集聚和城市的出現(xiàn)及發(fā)展是同一互相強化的過程,新經(jīng)濟地理學(xué)認為為了獲取更高的收益率以及共享基礎(chǔ)設(shè)施和信息、技術(shù),大量企業(yè)、產(chǎn)品和要素向城市集中,最終構(gòu)成了區(qū)域?qū)用娼?jīng)濟集聚—城市群[2-3]。吳小波等認為當(dāng)集聚在中心城市發(fā)展到一定程度,由于聚集程度的飽和而出現(xiàn)向外擴張的趨勢,隨著次一級經(jīng)濟發(fā)展帶的不斷形成,這種循環(huán)運動增強了中心城市的影響力,并覆蓋整個區(qū)域達到穩(wěn)態(tài),就形成了城市群內(nèi)的“圈層”結(jié)構(gòu)[4]。另一方面,伴隨著城市群經(jīng)濟規(guī)模的持續(xù)擴大,要素密度過度集中,容易導(dǎo)致生產(chǎn)率下降,產(chǎn)生重復(fù)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同和產(chǎn)能過剩,這種擁擠效應(yīng)使得能源的過度消耗難以避免?;诖耍覀兲岢霰疚牡难芯考僭O(shè),城市群“圈層”結(jié)構(gòu)會對降低能源強度產(chǎn)生正向影響,而伴隨出現(xiàn)的擁擠效應(yīng)則會產(chǎn)生負向影響,城市群內(nèi)中心城市與腹地城市經(jīng)濟聯(lián)系強度的轉(zhuǎn)換差異是城市群能源強度呈現(xiàn)差異的重要原因。本文試圖通過捕捉城市群內(nèi)能源強度的變化特征,以“圈層”結(jié)構(gòu)的視角來解讀經(jīng)濟集聚與擁擠效應(yīng)對降低能源強度的作用機制及影響程度,從而探尋空間和市場力量共同提升能源效率的可行選擇,為后續(xù)的節(jié)能減排研究提供理論鋪墊。
1 文獻綜述
理論上,能源利用效率或強度的變化取決于結(jié)構(gòu)變化與技術(shù)進步。在區(qū)域范疇內(nèi),經(jīng)濟集聚對能源效率也會產(chǎn)生重要影響。Hansen認為大型研發(fā)中心多集中于大城市,大城市能夠為廠商提供更為優(yōu)良的商業(yè)和生產(chǎn)服務(wù),并且通過基礎(chǔ)設(shè)施共享、城市化水平的提高增進效率[5]。Cingano and Schivaridi研究發(fā)現(xiàn)意大利制造業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率有著顯著的提高效應(yīng)[6]。李思慧利用企業(yè)微觀數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚會產(chǎn)生外部經(jīng)濟效應(yīng),企業(yè)通過成本節(jié)約和學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力的增強可以獲得較高的能源效率[7]。孫廣生等考察了1986-2010年間我國各地區(qū)能源效率及其影響因素的變化情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)盡管地區(qū)間“能源效率缺口”絕對量在逐年擴大,但表現(xiàn)出一定的追趕與收斂趨勢,能源效率的地區(qū)結(jié)構(gòu)差異表現(xiàn)出一定的地帶性[8]。師博、沈坤榮研究發(fā)現(xiàn)能源效率與城市化水平呈現(xiàn)出U型變動特征,并且城市化率達到55.46%門限值將為工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造條件,進而可以通過規(guī)模經(jīng)濟提升能源利用效率[9]。王曉嶺、武春友等發(fā)現(xiàn)城市化水平的提升對能源強度的下降具有較強的促進作用[10]。林伯強、劉希穎認為城市化不僅能夠成功捕獲未來中國能源消費的階段性特征,而且對碳排放也有顯著影響[11]。可以看出,區(qū)域經(jīng)濟集聚與城市化互動發(fā)展通過市場機制引導(dǎo)企業(yè)在空間布局上更為接近,形成經(jīng)濟集聚誘發(fā)技術(shù)外溢,最終產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟帶動能源強度下降。
伴隨經(jīng)濟集聚而產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)也可能會對能源強度產(chǎn)生影響。在新經(jīng)濟地理學(xué)出現(xiàn)之前,傳統(tǒng)城市經(jīng)濟理論以馬歇爾的外部經(jīng)濟概念為基礎(chǔ),認為集聚力來自廠商之間的外部規(guī)模經(jīng)濟,分散力來自城市擁擠和環(huán)境污染等外部不經(jīng)濟[12]。這之后,Henderson等認為城鎮(zhèn)化的發(fā)展會產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”,因此城市密度與能源強度間可能存在非線性關(guān)系[13]。周圣強等認為規(guī)模效應(yīng)與擁擠效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)集聚“一枚硬幣的兩面”,實證研究發(fā)現(xiàn)2003年以前我國的經(jīng)濟集聚以規(guī)模效應(yīng)為主,2003年后隨著經(jīng)濟集聚度的提升,就業(yè)密度、企業(yè)密度的擁擠效應(yīng)的約束性作用越來越凸顯,經(jīng)濟效率與集聚度存在著倒U型的關(guān)系[14]。師博、沈坤榮通過實證研究驗證“擁擠效應(yīng)”與能源效率的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)能源效率與表征區(qū)域集聚的城市密度呈U型變動特征。城市密度上升初期,內(nèi)嵌于基礎(chǔ)設(shè)施的能源利用效率得以提升。當(dāng)城市密度進一步提高,由于“擁擠效應(yīng) ”的作用,城市將不得不擴容,新建大規(guī)?;A(chǔ)設(shè)施帶動能源消耗快速攀升,能源效率反轉(zhuǎn)下降。這些分析表明,地區(qū)“擁擠效應(yīng)”容易提高能源強度[15]。
值得追問能源強度與表征區(qū)域集聚的城市密度在城市群范圍內(nèi)表現(xiàn)如何?孟曉等提供了部分證據(jù),長三角和珠三角城市群工業(yè)能源效率均不高,而長三角地區(qū)的能源效率略高于珠三角地區(qū),僅有上海、無錫、舟山等城市能源效率處在生產(chǎn)前沿面上;各城市具有不同程度上的要素節(jié)約空間,同等規(guī)模等級的城市的能源效率存在明顯的差異。不過,這項研究還很難對城市群圈層結(jié)構(gòu)中所蘊含的經(jīng)濟集聚與擁擠效應(yīng)的作用和能源強度的關(guān)系做出結(jié)論[16]。孫久文、肖春梅發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)全要素能源效率主要依賴予技術(shù)進步驅(qū)動,并且表現(xiàn)為階段性波動,這與國家加大節(jié)能減排力度、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變有關(guān)。從區(qū)域看,上海全要素能源效率指數(shù)最高,浙江次之;江蘇全要素能源效率表現(xiàn)為負增長[17]。張亞斌等則發(fā)現(xiàn)在城市群“圈層”經(jīng)濟內(nèi)部通過實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的合理轉(zhuǎn)移、分工和技術(shù)擴散來提升“圈層”經(jīng)濟內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),再通過產(chǎn)業(yè)在全國不同區(qū)域的合理布局實現(xiàn)不同“圈層”經(jīng)濟間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級[18]。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會對降低能源強度產(chǎn)生正向影響[19],說明城市群“圈層結(jié)構(gòu)”可以通過合理布局從而最終達到降低能源強度的目標(biāo),但城市群圈層結(jié)構(gòu)能否降低能源強度最終結(jié)果還有待檢驗。
綜上所述,對比現(xiàn)有文獻,本文具有以下特點。其一,本文以能源強度作為被解釋變量,而將城市群“圈層”結(jié)構(gòu)作為解釋變量。經(jīng)典理論認為經(jīng)濟集聚能夠降低能源強度,要檢驗該理論在我國城市群的適用性,需要控制住地區(qū)間影響因素差異后,再考察經(jīng)濟集聚對能源強度的影響。其二,本文通過描述中心城市規(guī)模密度及中心城市與腹地城市規(guī)模密度的轉(zhuǎn)換差異來反映城市群“圈層”結(jié)構(gòu)特征,由于層級之間的形成是按照由近到遠梯度推移進行的,可以依照與中心城市的關(guān)聯(lián)緊密程度在提升能源效率的作用實現(xiàn)不同經(jīng)濟圈層的定位。
2 計量模型、 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明
2.1 城市群圈層經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的測度
本文面臨的第一個難題就是對城市群“圈層”結(jié)構(gòu)進行測度。一般城市群圈層經(jīng)濟結(jié)構(gòu)可分為兩個層次。一是表征區(qū)域集聚的中心城市的規(guī)模密度。中心城市在城市群的形成過程中起著至關(guān)重要的輻射和擴散作用。只有中心城市達到相當(dāng)規(guī)模或密度時,其城市功能才有可能滿足供給區(qū)域服務(wù)的需求,城市群所“圈定”的廣域地區(qū)才會努力去建立與中心城市的緊密聯(lián)系和合作。二是圈域整體的規(guī)模密度。城市群整體規(guī)模密度的增加將有利于促進勞動分工和區(qū)域內(nèi)地區(qū)之間的橫向聯(lián)系和合作,一個具有較高效能的城市群,不僅具有發(fā)達的中心城市作為中樞核心,而且也必須同時具有較高規(guī)模密度的城市群外圍作為區(qū)域整合發(fā)展的支撐,兩者相互促進、互為補充才能促進城市群經(jīng)濟的整體高效能發(fā)展。城市群內(nèi)部要素的密度格局反映著城市群空間集聚效應(yīng)的強弱和對外界輻射的強度,包括中心城市在內(nèi)的重要節(jié)點城市之間的空間聯(lián)系成為衡量城市群內(nèi)部空間聯(lián)系狀況與效益的關(guān)鍵。借鑒鐘業(yè)喜、文玉釗的研究[20],采用引力模型測算中心城市及圈層內(nèi)城市經(jīng)濟緊密聯(lián)系程度,計算公式如下:
其中Yi表示城市群中腹地城市i和中心城市j的GDP,YiYj表示兩個城市的GDP的乘積,D表示腹地城市i與中心城市j之間的實際交通距離。
為了描述中心城市與腹地城市經(jīng)濟聯(lián)系轉(zhuǎn)化的相對程度,首先分別計算中心城市對外輻射強度以及中心城市與腹地城市的經(jīng)濟聯(lián)系強度gcity和gregion,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建用于中心城市與腹地城市規(guī)模密度轉(zhuǎn)換差異的經(jīng)濟聯(lián)系強度比GRC,即
的引力強度的比值,其中中心城市半徑r2j=Aj/π,A=中心城市行政區(qū)劃面積。
GRC反映出中心城市規(guī)模密度及中心城市與腹地城市規(guī)模密度的轉(zhuǎn)換差異,該值越大說明中心城市與腹地城市經(jīng)濟聯(lián)系程度要高于中心城市自身對外輻射強度,而該值越小說明中心城市對外輻射強度越高。通過計算發(fā)現(xiàn),GRC為一個大于0小于1的值,為了進一步描述城市群“圈層”經(jīng)濟結(jié)構(gòu)并考慮到GRC進入到設(shè)定值范圍內(nèi)的城市數(shù)量對后續(xù)實證研究穩(wěn)定性的影響,這里給出0.4-0.6之間的設(shè)定值并令GRC與之分別比較,然后設(shè)定一個虛擬變量T,GRC大于等于每類設(shè)定值則虛擬變量T賦值為1,否則為0,我們可以看到選取與之比較的設(shè)定值越大,說明中心城市與腹地城市經(jīng)濟聯(lián)系程度越高,反之則說明中心城市與腹地經(jīng)濟聯(lián)系程度在逐步遞減。
其中,表1是我們選取的研究對象城市群。對于我國而言,一般中心城市在行政區(qū)劃上都具有較高的行政級別,是一個?。▍^(qū))域內(nèi)的省會城市或計劃單列市。本文選取我國十大城市群,10個中心城市以及所對應(yīng)的腹地城市(共89個城市)作為研究對象,探討中心城市與腹地城市經(jīng)濟聯(lián)系強度演變的關(guān)系,從而反映城市“圈層結(jié)構(gòu)”與能源強度之間的關(guān)系。
最后,為了保持數(shù)據(jù)的一致性,本文中的城市GDP 來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》,考慮到不同城市群交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的差異,本文選取了城市間公路交通距離進行考察,實際公路距離數(shù)據(jù)來源為《中國公路運營里程地圖冊》,主要變量的描述如表2。
2.2 實證模型
基于以上考慮,并參考師博、沈坤榮[15],魏楚、沈滿洪[21]的工作,本文構(gòu)建回歸模型如下:
其中,s表示為城市群,i表示城市群內(nèi)的城市,t表示為年份。lnEIist為第s城市群內(nèi)第i城市的第t年的能源強度(城市能源消費量與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比)并取對數(shù),Tist為城市群內(nèi)中心城市與腹地城市緊密聯(lián)系強度的虛擬變量,ε為擾動項。β1是我們關(guān)心的系數(shù),如果β1小于0,那么表示城市群降低能源強度,否則表示提高能源強度,我們稱其為城市群效應(yīng)。
此外,參考能源強度影響因素的主要代表性文獻,考慮控制以下變量。首先考慮資源稟賦(Endow),資源稟賦度與能源強度顯著正相關(guān),即不考慮其他影響因素,資源越充裕的地區(qū)能源強度越高[22],由于無法獲得城市煤炭消費量等數(shù)據(jù),這里我們使用采掘業(yè)從業(yè)人員占城市總從
業(yè)人員比重來近似替代;其次考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,王強等認為我國經(jīng)濟發(fā)展仍然需經(jīng)歷較強一段時間的粗放、耗能工業(yè)拉動,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源強度具有拉動效應(yīng)[23],由于本文僅能獲得城市限額工業(yè)總產(chǎn)值,所以我們使用城市限額工業(yè)總產(chǎn)值占GDP比值來表示;第三為對外開放程度(Open),陳媛媛、李坤望研究發(fā)現(xiàn),對外開放使要素的國際流動性有所增強,并通過強化資源配置效率降低了能源強度[24],這里我們使用城市外商實際投資額(FDI)與GDP的比值來衡量;第四考慮要素市場扭曲,我們分別加入政府支配力(Gov)、行政分割(Adm)兩個變量。一方面,雖然改革開放以來,政府支配力對能源強度的降低影響程度在逐漸減少,但仍然會產(chǎn)生部分能源效率損失[21],這里以各城市財政支出占GDP的比重來反映城市政府支配力。另一方面,地方政府?dāng)?shù)目不是一個簡單數(shù)字,它實際上反映了政府分權(quán)的多少,行政分割會造成資源配置扭曲,從而使能源效率受損[25],本文采用各城市市區(qū)個數(shù)來表示城市行政分割變量。第五考察能源價格(Price)。能源價格的上升可以有利于提高人們的節(jié)能意識,進而減少能源的過度消費及浪費,從而提升能源效率[26],由于原材料、燃料、動力價格指數(shù)更多衡量的是生產(chǎn)資料價格水平,所以這里使用燃料、動力價格指數(shù)更為合適。最后本文考慮了科技進步水平(Tech)。科技進步可以使得在相同產(chǎn)出下節(jié)約能源投入或者相同投入下擴張產(chǎn)出,從而達到提高能源使用效率的目的[27],這里我們使用科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員在城市總從業(yè)人員中所占比重來替代。
地方政府?dāng)?shù)目來源《中華人民共和國行政區(qū)劃簡冊》以及中國行政區(qū)劃網(wǎng),部分缺失數(shù)據(jù)通過省級年鑒補充。城市燃料、動力價格指數(shù)來自于歷年省級統(tǒng)計年鑒。計算城市能源強度指標(biāo)過程中,由于缺乏城市能源消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù),其折算方法來源于李治與李國平的工作[28],其他控制變量的主要數(shù)據(jù)來自于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2001-2012)。
3 實證結(jié)果
對于時期較短而橫截面單位較多的樣本數(shù)據(jù),地區(qū)間能源效率的差異主要表現(xiàn)在橫截面的不同個體之間,參數(shù)不隨時間變化或者變動較小,因此首先考慮變截距模型。對于在固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)模型間進行選擇,通過hausman檢驗,結(jié)果顯示p值為0.000,強烈拒絕“個體效應(yīng)與自變量無關(guān)”,所以固定效應(yīng)模型更加適合。為了減少誤差項中存在的異方差性和序列相關(guān)性影響,使用可行廣義最小二乘法(GLS) 來進行參數(shù)估計。
估計結(jié)果如表3所示。從結(jié)果可以看到,在2000-2011年間城市群效應(yīng)顯著地降低了能源強度。在第1列為0.4的邊界標(biāo)準(zhǔn)下,可以看到我們關(guān)心的系數(shù)β1=-0.11,并且在10%的顯著性水平上通過檢驗。這表明,在0.4的邊界標(biāo)準(zhǔn)下的城市群效應(yīng)可以讓邊界范圍內(nèi)城市能源強度降低0.11%。在第2列為0.45的邊界標(biāo)準(zhǔn)下,這時β1= -0.13,降低能源強度程度達到了最大值,并且顯著性水平提高到5%。隨著邊界標(biāo)準(zhǔn)不斷增大,城市群內(nèi)中心城市與腹地城市經(jīng)濟聯(lián)系強度不斷增加,其降低能源強度程度卻出現(xiàn)輕微下降,最后處于城市群0.6的邊界標(biāo)準(zhǔn)時,其降低能源強度的程度明顯下降,說明了降低能源強度的壓力加大,這時β1=-0.108,并通過了1%顯著性水平檢驗。這說明表征區(qū)域集聚的“圈層”結(jié)構(gòu)可以顯著提升降低能源強度,但從0.45邊界標(biāo)準(zhǔn)之后,擁擠效應(yīng)逐漸開始快于集聚效應(yīng),最終在0.6邊界標(biāo)準(zhǔn)降低能源強度的程度出現(xiàn)了顯著地下降,說明城市間擁擠度已然較高,擁擠效應(yīng)已被凸顯出來。回歸結(jié)果說明我國目前的城市群規(guī)模一旦達到較為擁擠的狀態(tài),城市經(jīng)濟性無法彌補過度擁擠所引起提升能源強度的負效應(yīng)。過于緊密的“圈層”結(jié)構(gòu)由于要素密度過度集中,容易造成基礎(chǔ)設(shè)施超負荷運營以及要素相對稀缺性等問題,導(dǎo)致能源消耗加快以及要素價格上升,從而出現(xiàn)要素配置扭曲,包括能源在內(nèi)的各類要素的利用效率下滑。
從控制變量我們可以看到,各種變量對能源強度影響方向和目前代表性文獻結(jié)論基本一致。僅從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的比重來看,目前我國城市群中大多城市以工業(yè)為主,對降低能源強度的作用仍然為負面影響。要素市場扭曲確實阻礙了城市群能源效率的提升,尤其是行政分割提高能源強度程度要明顯高于政府支配力,說明在城市群內(nèi)逐漸形成區(qū)域經(jīng)濟一體化態(tài)勢的同時,內(nèi)部會遭遇到一定行政區(qū)劃的障礙,表現(xiàn)為“行政區(qū)經(jīng)濟”,即由于行政區(qū)劃形成的行政壁壘對區(qū)域經(jīng)濟的剛性約束而產(chǎn)生的一種與區(qū)域經(jīng)濟一體化相悖的經(jīng)濟現(xiàn)象,并也引發(fā)了一系列相關(guān)問題,比如企業(yè)競爭尋租化,資源配置等級化等,而這些問題會間接通過增強行政成本而提高了能源強度。
統(tǒng)計檢驗。
最后,我們通過分地區(qū)和分時間段進行穩(wěn)健性檢驗。首先,考慮到三大城市群在我國特殊的經(jīng)濟和政治地位以及部分城市群城市數(shù)量較少的現(xiàn)實,我們將十個城市群分為長三角、珠三角、京津冀城市群及其他七個城市群共四個群體分別進行回歸,從結(jié)果來看,各變量的作用方向均未發(fā)生變化,僅七個城市群整體回歸結(jié)果顯示降低能源強度大小及顯著性檢驗有微小的差異。其次,2006年中央政府首次將節(jié)能減排目標(biāo)納入國民經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃綱要,我們將時間段分為2000-2005年和2006-2011年兩個樣本區(qū)間,通過分析發(fā)現(xiàn)各變量的作用方向也均未發(fā)生變化,但是2006-2010年的回歸結(jié)果中在0.4,0.55和0.6邊界標(biāo)準(zhǔn)下不再顯著。由于我國在應(yīng)對2008年金融危機中相機選擇地以大量基礎(chǔ)設(shè)施投資刺激經(jīng)濟,這種前后不一致的做法導(dǎo)致2006年推出的節(jié)能減排政策不僅未能發(fā)揮應(yīng)有作用,反而造成過松或過緊的圈層結(jié)構(gòu)降低能源強度不再顯著。以上檢驗表明原始的回歸結(jié)果是比較可靠的。
4 結(jié) 論
借助新經(jīng)濟地理學(xué)的相關(guān)知識,本文認為在理論上城市群“圈層”結(jié)構(gòu)有利于降低能源強度,并從區(qū)域?qū)用娼?jīng)驗分析城市群“圈層”結(jié)構(gòu)對降低能源強度的影響與作用機制。研究的主要結(jié)論有:
城市群“圈層”結(jié)構(gòu)是降低能源強度的重要原因,即在城市群范圍內(nèi)規(guī)模密度的不斷增強可以達到降低能源強度的效果但城市群過度擁擠會導(dǎo)致能源強度上升,0.45邊界標(biāo)準(zhǔn)是擁擠效應(yīng)快于集聚效應(yīng)的“分水嶺”,這也說明適度的“圈層”結(jié)構(gòu)更有利于降低能源強度。中國城市群建設(shè)在提升現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施利用效率的同時,既要防止盲目追求城市群規(guī)模擴張的“攤大餅”現(xiàn)象,還要防止可能會產(chǎn)生更大擁擠效應(yīng),應(yīng)切實貫徹節(jié)能減排戰(zhàn)略實施。
本文試圖從另外一個角度引起我國節(jié)能政策的思考,隨著城市群已成為我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的戰(zhàn)略依托,通過進一步推動空間節(jié)約式的布局道路,使得城市群的層級形成為降低能源強度提供了一個合理的實現(xiàn)途徑。特別是十八屆三中全會以來中央政府提出優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)和管理格局,推動大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展,這都為進一步發(fā)揮城市群“圈層”經(jīng)濟實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的合理轉(zhuǎn)移、分工和技術(shù)擴散提供了方向,從而更系統(tǒng)性考慮能源效率問題,有效地激發(fā)節(jié)能潛力,實現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)。
當(dāng)然,本文對“圈層”結(jié)構(gòu)對提升能源效率的作用僅限于經(jīng)濟聯(lián)系強度,沒有對相關(guān)產(chǎn)業(yè)在空間的集聚下可能引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,從而對能源強度產(chǎn)生重要影響進行更為深入分析是本文不足之處,如何構(gòu)建一個中心城市與腹地城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的能源效應(yīng)理論模型,對能源強度變化的作用機理進行分析,仍然是一項非常值得探索的工作。
(編輯:李 琪)
參考文獻(References)
[1]史丹,吳利學(xué),傅曉霞,等. 中國能源效率地區(qū)差異及其成因研究:基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的方差分解[J]. 管理世界,2008, (2): 35-43.[Shi Dan,Wu Lixue,F(xiàn)u Xiaoxia,et al. Study on the Regional Difference of Chinese Energy Efficiency and Its Influential Factors: Based on Decomposition of the Stochastic Frontier Production Function[J] .Management World,2008,(2): 35-43.]
[2]Lall S V, Shaliz Z, Deichmann U. Agglomeration Economies and Productivity in Indian Industry[J]. Journal of Development Economics, 2004,73(2): 643-673.
[3]范劍勇.產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動生產(chǎn)率差異[J].經(jīng)濟研究,2006,(11):72-81. [Fan Jianyong. Industrial Agglomeration and Difference of Regional Labor Productivity: Chinese Evidence with International Comparison.[J] .Economic Research Journal, 2006,(11): 72-81.]
[4]吳小波,曾錚. “圈層” 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和我國區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展:基于經(jīng)濟地理學(xué)產(chǎn)業(yè)集聚理論的分析框架[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2007,(2):47-56. [Wu Xiaobo, Zeng zheng. The CirclingLayering Economy Structure and Harmonious Development of Regional Growth in China: An Approach of Industrial Cluster Theory in Geographic Economics[J].Industrial Economics Research, 2007,(2): 47-56.]
[5]Hansen N. Impacts of Smalland Intermediatesized Cities on Population Distribution: Issues and Responses[J]. Regional Development Dialogue, 1990, 11(1): 60-66.
[6]Cingano F, Schivardi F. Identifying the Sources of Local Productivity Growth[J]. Journal of the European Economic Association,2004, 2(4): 720-744.
[7]李思慧. 產(chǎn)業(yè)集聚、人力資本與企業(yè)能源效率:以高新技術(shù)企業(yè)為例[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟, 2011,(9):128-134.[Li Sihui. Agglomeration, Human Capital and Enterprise Energy Efficiencyfor Example of Tech Company[J]. Finance & Trade Economics, 2011,(9): 128-134.]
[8]孫廣生,黃祎,田海峰,等. 全要素生產(chǎn)率, 投入替代與地區(qū)間的能源效率[J]. 經(jīng)濟研究, 2012,(9): 99-112.[ Sun Guangsheng,Huang Yi,Tian Haifeng, et al. Total Factor Productivity, Inputs Substitution and Regional Energy Efficiency Disparity [J]. Economic Research Journal,2012,(9): 99-112.]
[9]師博,沈坤榮. 城市化, 產(chǎn)業(yè)集聚與 EBM 能源效率[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2012,(6):10-16.[Shi Bo, Shen Kunrong. Urbanization,Industrial Agglomeration and EBM Energy Efficiency[J]. Industrial Economics Research,2012,(6): 10-16.]
[10]王曉嶺,武春友,趙奧. 中國城市化與能源強度關(guān)系的交互動態(tài)響應(yīng)分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2012, 22(5): 147-152.[Wang Xiaoling,Wu Chunyou,Zhao Ao.Interactive Dynamic Response Between Urbanization and Energy Intensity of China[J].China Population, Resources and Environment,2012, 22(5): 147-152.]
[11]林伯強,劉希穎. 中國城市化階段的碳排放: 影響因素和減排策略[J]. 經(jīng)濟研究,2010, (8):66-78.[ Lin Boqiang, Liu Xiying.Chinas Carbon Dioxide Emissions under the Urbanization Proess:influence Factors and Abatement Policies[J]. Economic Research Journal, 2010, (8):66-78.]
[12]Henderson J V, Lee T, Lee J Y. Externalities and Industrial Deconcentration under Rapid Growth[R]. Memio:Brown University,1999.
[13]Henderson J V, Shalizi Z, Venables A J. Geography and Development[J]. Journal of Economic Geography, 2001, 1(1): 81-105.
[14]周圣強,朱衛(wèi)平. 產(chǎn)業(yè)集聚一定能帶來經(jīng)濟效率嗎: 規(guī)模效應(yīng)與擁擠效應(yīng)[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2013,(3): 12-22.[Zhou Shengqiang,Zhu Weiping. Must Industrial Agglomeration be Able to Bring about Economic Efficiency: Economies of Scale and Crowding Effect[J].Industrial Economics Research,2013,(3): 12-22.]
[15]師博,沈坤榮. 政府干預(yù), 經(jīng)濟集聚與能源效率[J]. 管理世界, 2013,(10): 6-18.[Shi Bo,Shen Kunrong. Government Intervention, Economic Concentration and Energy Efficiency[J].Management World, 2013,(10): 6-18.]
[16]孟曉,孔群喜,汪麗娟. 新型工業(yè)化視角下 “雙三角” 都市圈的工業(yè)能源效率差異:基于超效率 DEA 方法的實證研究[J]. 資源科學(xué), 2013, 35(6): 1202-1210.[Meng Xiao, Kong Qunxi,Wang Lijuan. Regional Disparity Analysis of Industrial Energy Efficiency in Double Triangle Deltas[J].Resources Science?, 2013, 35(6): 1202-1210.]
[17]孫久文,肖春梅. 長三角地區(qū)全要素能源效率變動的實證分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2012, 22(12): 67-72.[Sun Jiuwen, Xiao Chunmei. An Empirical Analysis on Total Factor Productive Energy Efficiency of Yangtze River Delta Region[J].China Population, Resources and Environment, 2012, 22(12): 67-72.]
[18]張亞斌,黃吉林,曾錚. 城市群,“圈層” 經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級: 基于經(jīng)濟地理學(xué)理論視角的分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2006,(12):45-52.[ Zhang Yabin, Huang Jilin, Zeng Zheng. Urban Agglomerations,Circlinglayering Economy and Upgrading of Industry Structure:An Analysis Based on the Theory of Economic Geography[J]. China Industrial Economy,2006,(12): 45-52.]
[19]王秋彬. 工業(yè)行業(yè)能源效率與工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級:基于2000-2006年省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2010,(10):49-63.[Wang Qiubing. Industrial Energy Efficiency and Industrial Structure Upgrading[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2010,(10):49-63.]
[20]鐘業(yè)喜,文玉釗. 城市群空間結(jié)構(gòu)效益比較與優(yōu)化研究:以江西省為例[J]. 地理科學(xué),2013, 33(11):1329-1315.[ Zhong Yexi, Wen Yuzhao. The Comparison and Optimization of Spatial Structure Benefits of Urban Agglomerations: A Case of Jiangxi Province[J].Scientla Geographica Sinica, 2013, 33(11):1329-1315.]
[21]魏楚,沈滿洪. 能源效率及其影響因素:基于 DEA 的實證分析[J]. 管理世界,2007,(8): 66-76.[Wei Chu,Shen Manhong. Energy Efficiency and Impact Factors: Empirical Analysis based on DEA[J]. Management World, 2007,(8): 66-76.]
[22]史丹. 中國能源效率的地區(qū)差異與節(jié)能潛力分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2006,(10): 49-58.[Shi Dan. Regional Differences in Chinas Energy Efficiency and Conservation Potentials[J].China Industrial Economy, 2006,(10): 49-58.]
[23]王強,鄭穎,伍世代,等. 能源效率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費結(jié)構(gòu)演變的響應(yīng)[J]. 地理學(xué)報, 2011, (6):741-749.[ Wang Qiang, Zheng Ying, Wu Shidai, et al. Mechanism of Energy Efficiency Response to Industrial Restructuring and Energy Consumption Structure Change[J]. Acat Geographica Sinica,2011, (6):741-749.]
[24]陳媛媛,李坤望. FDI 對省際工業(yè)能源效率的影響[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2010, 20(6): 28-33.[ Chen Yuanyuan,Li Kunwang.The Impact of FDI on Regional Industrial Energy Efficiency an Empirical Analyses on FDI Source[J]. China Population, Resources and Environment, 2010, 20(6): 28-33.]
[25]楊騫.地區(qū)行政壟斷與區(qū)域能源效率:基于 2000-2006 年省際數(shù)據(jù)的研究[J]. 經(jīng)濟評論,2010,(6):70-75.[Yang Qian. An Empirical Study on the Relationship between Local Administrative Monopoly and Regional Energy Efficiency: Based on 2000-2006 Provincial Data[J].Economic Review, 2010,(6):70-75.]
[26]林伯強,杜克銳. 要素市場扭曲對能源效率的影響[J]. 經(jīng)濟研究, 2013,(9): 125-136. [Ling Boqiang, Du Kerui.The Energy Effect of Factor Market Distortion in China[J].Economic Research Journal, 2013,(9): 125-136.]
[27]賈軍,張卓. 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與能源效率協(xié)同發(fā)展實證研究[J]. 中國人口· 資源與環(huán)境,2013, 23(2):36-42.[Jia Jun,Zhang Zhuo. Empirical Study on Synergy Development Between Technological Innovation and Energy Efficiency in Chinas Hightech Industry[J].China Population, Resources and Environment.,2013, 23(2):36-42.]
[28]李治,李國平. 中國城市能源效率差異特征及影響因素分析[J]. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理, 2010, (7): 17-23.[Li Zhi, Li Guoping. Study on the Regional Difference of Chinese Urban Energy Efficiency and Its Influential Factors[J].
[22]史丹. 中國能源效率的地區(qū)差異與節(jié)能潛力分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2006,(10): 49-58.[Shi Dan. Regional Differences in Chinas Energy Efficiency and Conservation Potentials[J].China Industrial Economy, 2006,(10): 49-58.]
[23]王強,鄭穎,伍世代,等. 能源效率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費結(jié)構(gòu)演變的響應(yīng)[J]. 地理學(xué)報, 2011, (6):741-749.[ Wang Qiang, Zheng Ying, Wu Shidai, et al. Mechanism of Energy Efficiency Response to Industrial Restructuring and Energy Consumption Structure Change[J]. Acat Geographica Sinica,2011, (6):741-749.]
[24]陳媛媛,李坤望. FDI 對省際工業(yè)能源效率的影響[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2010, 20(6): 28-33.[ Chen Yuanyuan,Li Kunwang.The Impact of FDI on Regional Industrial Energy Efficiency an Empirical Analyses on FDI Source[J]. China Population, Resources and Environment, 2010, 20(6): 28-33.]
[25]楊騫.地區(qū)行政壟斷與區(qū)域能源效率:基于 2000-2006 年省際數(shù)據(jù)的研究[J]. 經(jīng)濟評論,2010,(6):70-75.[Yang Qian. An Empirical Study on the Relationship between Local Administrative Monopoly and Regional Energy Efficiency: Based on 2000-2006 Provincial Data[J].Economic Review, 2010,(6):70-75.]
[26]林伯強,杜克銳. 要素市場扭曲對能源效率的影響[J]. 經(jīng)濟研究, 2013,(9): 125-136. [Ling Boqiang, Du Kerui.The Energy Effect of Factor Market Distortion in China[J].Economic Research Journal, 2013,(9): 125-136.]
[27]賈軍,張卓. 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與能源效率協(xié)同發(fā)展實證研究[J]. 中國人口· 資源與環(huán)境,2013, 23(2):36-42.[Jia Jun,Zhang Zhuo. Empirical Study on Synergy Development Between Technological Innovation and Energy Efficiency in Chinas Hightech Industry[J].China Population, Resources and Environment.,2013, 23(2):36-42.]
[28]李治,李國平. 中國城市能源效率差異特征及影響因素分析[J]. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理, 2010, (7): 17-23.[Li Zhi, Li Guoping. Study on the Regional Difference of Chinese Urban Energy Efficiency and Its Influential Factors[J].
[22]史丹. 中國能源效率的地區(qū)差異與節(jié)能潛力分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2006,(10): 49-58.[Shi Dan. Regional Differences in Chinas Energy Efficiency and Conservation Potentials[J].China Industrial Economy, 2006,(10): 49-58.]
[23]王強,鄭穎,伍世代,等. 能源效率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費結(jié)構(gòu)演變的響應(yīng)[J]. 地理學(xué)報, 2011, (6):741-749.[ Wang Qiang, Zheng Ying, Wu Shidai, et al. Mechanism of Energy Efficiency Response to Industrial Restructuring and Energy Consumption Structure Change[J]. Acat Geographica Sinica,2011, (6):741-749.]
[24]陳媛媛,李坤望. FDI 對省際工業(yè)能源效率的影響[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2010, 20(6): 28-33.[ Chen Yuanyuan,Li Kunwang.The Impact of FDI on Regional Industrial Energy Efficiency an Empirical Analyses on FDI Source[J]. China Population, Resources and Environment, 2010, 20(6): 28-33.]
[25]楊騫.地區(qū)行政壟斷與區(qū)域能源效率:基于 2000-2006 年省際數(shù)據(jù)的研究[J]. 經(jīng)濟評論,2010,(6):70-75.[Yang Qian. An Empirical Study on the Relationship between Local Administrative Monopoly and Regional Energy Efficiency: Based on 2000-2006 Provincial Data[J].Economic Review, 2010,(6):70-75.]
[26]林伯強,杜克銳. 要素市場扭曲對能源效率的影響[J]. 經(jīng)濟研究, 2013,(9): 125-136. [Ling Boqiang, Du Kerui.The Energy Effect of Factor Market Distortion in China[J].Economic Research Journal, 2013,(9): 125-136.]
[27]賈軍,張卓. 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與能源效率協(xié)同發(fā)展實證研究[J]. 中國人口· 資源與環(huán)境,2013, 23(2):36-42.[Jia Jun,Zhang Zhuo. Empirical Study on Synergy Development Between Technological Innovation and Energy Efficiency in Chinas Hightech Industry[J].China Population, Resources and Environment.,2013, 23(2):36-42.]
[28]李治,李國平. 中國城市能源效率差異特征及影響因素分析[J]. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理, 2010, (7): 17-23.[Li Zhi, Li Guoping. Study on the Regional Difference of Chinese Urban Energy Efficiency and Its Influential Factors[J].