相比之下，中國其他大部分地區(qū)都排在后端，例如湖北和福建分列第31和第32，這也體現(xiàn)出地區(qū)間高新技術服務業(yè)發(fā)展的不均衡性。而上海則實現(xiàn)了高新技術服務業(yè)的有效發(fā)展，就業(yè)人數(shù)由上年的第11名上升至第八。與傳統(tǒng)服務業(yè)不同，高技術服務業(yè)具有一定程度的極化特征，它表明每個國家傾向于有一個為高新科技服務的“中央極”地區(qū)。

經濟活動率：浙江排名第一

經濟活動和參與水平衡量了一個經濟體中的人力資本水平。健康的人力資本投入對高層次的知識生產來說非常重要，并且為進一步的知識投資打下了基礎。此外，高層次的活動表明了生產過程的利潤是惠及廣泛的人群的。高度的參與不僅對于知識經濟生產，而且還對于有活力和凝聚力的社會來說也是必要的。低層次的活動總體上代表了缺乏社會及經濟包容性和整個經濟體承受的高負擔。

雖然人口因素是非常重要的，但經濟活動水平還取決于勞動力市場開放性和靈活性、社會安全保障制度和福利制度，以及人口和文化的混合因素。有效的勞動力市場和福利制度最大限度地給人們自由和機會去積極參與經濟活動，并充分利用人口環(huán)境。

表2顯示，排在榜首前10位中有9個是中國大陸的發(fā)達地區(qū)，比上年還增加了3個。這顯示了中國發(fā)達地區(qū)的人口結構目前還有較大的優(yōu)勢，也就是通常所說的正在享受人口紅利。雖然從全國來看未必如此，但對于發(fā)達地區(qū)而言，從內地大量涌入的年輕人作為常住人口提高了這些發(fā)達地區(qū)的經濟活動水平。除了這些地區(qū)外，北京和上海相對靠后，這兩個城市的老齡化程度比一般地區(qū)要高。但北京這個城市的若干植入人口群體改善了這一指標，包括大量的央企、國家機關、各地方政府及企事業(yè)單位駐京機構等。甚至在高等院校的教職員工方面，按人口比重衡量北京就比上海高出30%。而上海作為一個典型的國際大都市，其收入水平較高，人口平均壽命較長，老齡化程度較高，從而導致經濟活動率水平較低。

相較上年情況，日本的9個城市排名相對變得更為集中，除了大阪排名14位外，其他9個地區(qū)都集中在第20-30名左右，神奈川縣則顯現(xiàn)出極低的經濟活動率，排在33個國家和地區(qū)中的最后一位。雖然日本是發(fā)達國家，但就業(yè)水平和結構與新興國家存在一定差距。各地區(qū)經濟活動率整體偏低，這與其整個國家的老齡化程度較高有關。

印度的三個地區(qū)位于排行榜的末尾位置，因此除了其人口壓力外，在經濟活動率上，印度和亞洲其他地區(qū)仍有很大差距。

表2 經濟活動率排名

每千從業(yè)人員中經理人數(shù)：中國的經理人數(shù)增長潛力巨大

每千人員工中經理人的數(shù)量表明了經濟體中知識勞動者的集中度。管理人員、專業(yè)人員和高端技術工人是知識生產過程的重要組成部分。這些人越來越被認為是創(chuàng)新的源泉，他們的價值確切地說就是他們的智慧，能夠刺激投資和經濟增長。盡管知識勞動者在全部產業(yè)中都發(fā)揮其作用，但是大部分集中于新興產業(yè)和高度知識密集型產業(yè)及服務業(yè)。管理人員的任務是運用新技術尋找有效的工作方式，并促進這些技術的傳播。這些勞動者不僅為經濟提供了高附加值，而且使地區(qū)獲得了高水平的財政收入。

該項指標的排名很特別，2014年，新西蘭的每千人員工經理人數(shù)依舊最多，是亞太33個地區(qū)唯一大于100的國家，以色列上升一位，排名第二，中國臺灣則排在第三，而新加坡和澳大利亞的3個地區(qū)的排名也都相對靠前，這些地區(qū)較為優(yōu)越的創(chuàng)業(yè)環(huán)境催生了大量的中小型公司，相應地聚集了大量的管理人員。中國的香港和上海也進入前十位，這和其大量企業(yè)的進駐有關。其中上海的經理人數(shù)持續(xù)增長，排名第六，較上年提升2位。與上年情況類似，日本的9個地區(qū)在這一指標上沒有突出之處，雖然日本的高級專業(yè)技術人員總體數(shù)量龐大，但因其具有較為穩(wěn)定的經濟結構，直接管理人員的比重并不高。中國大陸的幾個地區(qū)實際上都有龐大的管理人員隊伍，但從市場經濟的角度講，國有企業(yè)的黨務人員并不能納入經理人隊伍，另外，相當數(shù)量的私營個體工商戶也不能被視為掌握現(xiàn)代經濟管理的勞動者?；谝陨显?，中國大陸地區(qū)的這項指標表現(xiàn)一般，但隨著改革和轉型的深化，大量人員有可能轉化為真正的企業(yè)管理人才，中國的經理人數(shù)增長潛力是巨大的。

表3 每千從業(yè)人員中經理人數(shù)排名

知識密集產業(yè)的就業(yè)水平：中國大陸地區(qū)具有整體優(yōu)勢

知識經濟中的產業(yè)越來越向著高附加值、密集研發(fā)部門集中。如果一個地區(qū)的發(fā)展向知識經濟轉移，則以知識為基礎的就業(yè)人數(shù)和比例將增加。為了研究以知識為基礎的就業(yè)情況，我們定義了5類以知識為基礎的活動。以知識為基礎的部門是高端技術和智力成果集中的部門，其生產過程需要高度的投資和創(chuàng)新。這些產業(yè)中的企業(yè)在研發(fā)投入上有很高的比重，相應提供高附加值的財富。由于這些部門擁有知識密集度很高的生產過程，為地區(qū)獲得競爭優(yōu)勢提供了機會。這些知識密集部門的產出還提高了其他經濟部門的生產率并促進了知識的擴散。

以知識為基礎的部門包括四個制造業(yè)和一個服務部門：

●生物技術和化學部門—制藥、藥材、化工和化學產品。

●IT和計算機制造部門—通信設備、計算機和辦公設備、電子配件及輔助設備。

●汽車和機械工程部門—汽車和運輸工具、機械工具和設備。

●儀器和電氣機械部門—精密設備和光學設備、電子傳輸和分配設備、照明和線路設備。

●高技術服務部門—軟件和計算機相關服務、電信、研究、開發(fā)和測試服務。

以知識為基礎的產業(yè)在區(qū)域上的集中表明了知識推動經濟模式的存在。這種經濟體的增長不僅依賴人力和實物資本資源的增值，而且依賴于技術生產力創(chuàng)新的產出水平。由于在以知識為基礎的部門就業(yè)的人員通常具有較高的文化和科學水平，因此這部分指標可以用來測量對知識資本的投入。在這些部門指標上表現(xiàn)良好的地區(qū)更可能是對知識資本投資很大的地區(qū)，希望以此獲得高水平的要素生產力。

由于知識密集制造業(yè)與知識服務業(yè)的特征和集中程度有較大的不同，我們分別對這兩類產業(yè)進行分析。

表4顯示，印度的班加羅爾四個知識密集制造業(yè)的就業(yè)密度整體位居第一，合計就業(yè)人數(shù)達到197.52人。它在通信設備、計算機、電子設備制造、機械等行業(yè)的優(yōu)勢都不容忽視。此外，孟買（第五，較上年提升2位）和海得拉巴（第11）排名在整體上的表現(xiàn)也較為突出。

從四個知識密集制造業(yè)部門總體上看，中國大陸的江蘇和廣東有進一步集中的趨勢，江蘇的四個知識密集制造業(yè)每千從業(yè)人員中的就業(yè)數(shù)高達168人，位居第二，廣東也高達162人。兩者如果分別加上每千從業(yè)人員中28人和16人的高技術服務業(yè)從業(yè)人員，則每千從業(yè)人員在知識密集產業(yè)中的就業(yè)人數(shù)分別高達196人和178人。這一現(xiàn)象表明，江蘇和廣東的產業(yè)升級很快，大部分地區(qū)的產業(yè)逐漸集中到了知識密集產業(yè)，體現(xiàn)了廣東和江蘇知識密集產業(yè)在亞太地區(qū)的較強競爭力（如廣東和江蘇的IT和計算機制造就業(yè)密度分列亞太第一和第三位，儀器和電氣機械分列第二和第四位）。

中國大陸地區(qū)在知識密集制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)密度方面具有整體的優(yōu)勢，前10名中除了蔚山（第五）、愛知（第九）和靜岡（第十），以及印度的2個地區(qū)，其余5個（江蘇、廣東、上海、浙江和天津）均來自中國大陸。除了總體優(yōu)勢較明顯以外，中國的幾個地區(qū)在產業(yè)部門方面也都有自己的特色，例如，上海的幾個知識密集型產業(yè)分布較為平均，其中IT行業(yè)就業(yè)排名第四，汽車與機械工程就業(yè)排名第五，電子機械就業(yè)排名第七，合計就業(yè)排名第四。浙江的“千人電子機械就業(yè)”排名第三，相對它的其他知識密集型產業(yè)就業(yè)有著較大優(yōu)勢。中國大陸的其余6個地區(qū)中重慶的相關產業(yè)就業(yè)水平排在最靠前（第17），而遼寧從上年最靠后（第26）的位置上升到第18位，進步明顯。湖北則排在這個6個地區(qū)中的最后一名。

表4 每千從業(yè)人員在知識密集制造業(yè)中的就業(yè)人數(shù)排名

上述情況表明，近年來中國部分地區(qū)的產業(yè)轉型和升級已經初見成效，但產業(yè)結構升級轉型的任務依然艱巨。香港因為制造業(yè)逐步退出，每千從業(yè)人員中的知識密集制造業(yè)從業(yè)人員不到9人，排在倒數(shù)第一的位置。

知識競爭力指數(shù)中高技術服務部門的指數(shù)代表以下部門的就業(yè)密度：通信服務、IT支持、數(shù)據(jù)處理、計算機軟件及研究和科技開發(fā)。所有這些部門都需要業(yè)務創(chuàng)新和受過良好教育的人才。另外，高技術服務部門中相當部分屬于生產性服務業(yè)，因此它又依賴于市場的規(guī)模。由于以上特性，高技術服務業(yè)多集中于人才和智力資源高度集中、市場廣闊的大城市。所以，本排行榜中東京的領先優(yōu)勢明顯，每千從業(yè)人員中有139.51人在該部門就業(yè)，形成了強大的高技術服務優(yōu)勢。

同時，中國大陸的北京緊隨其后，這表明隨著我國市場化程度逐步提高，區(qū)域經濟與高新技術產業(yè)發(fā)展迅速，傳統(tǒng)產業(yè)與新興產業(yè)專業(yè)分工不斷細化與深化，逐步形成了一個人才密集、知識密集、附加值高、低能耗、支撐并服務于經濟發(fā)展的高新技術服務體系。作為首都的北京擁有強大的研發(fā)隊伍，優(yōu)勢十分明顯，其面向市場的服務也相應得到加強。相比之下，中國其他大部分地區(qū)都排在后端，例如湖北和福建分列第31和第32，這也體現(xiàn)出地區(qū)間高新技術服務業(yè)發(fā)展的不均衡性。而上海則實現(xiàn)了高新技術服務業(yè)的有效發(fā)展，就業(yè)人數(shù)由上年的第11名上升至第八。與傳統(tǒng)服務業(yè)不同，高技術服務業(yè)具有一定程度的極化特征，它表明每個國家傾向于有一個為高新科技服務的“中央極”地區(qū)。這些地區(qū)往往處于國家經濟中心的位置，有強大的高新技術服務需求。這解釋了上海近年來知識密集服務業(yè)得到較快發(fā)展的原因。因為上海周邊作為中國經濟實力最強大的區(qū)域，對高新技術服務的需求極其龐大。不過目前發(fā)展得還不夠，潛力還十分巨大。當然，由于國家直接科技投入的巨大數(shù)量和科研機構的高度集聚，北京的高技術服務集聚度更高。神奈川縣、首爾和大阪分列高技術服務業(yè)就業(yè)規(guī)模排名的第三、四、五位。日本的主要地區(qū)高技術服務業(yè)就業(yè)規(guī)模均較大，其排名基本上都在前2 0 位，這體現(xiàn)出日本較高的服務業(yè)層次和高級生產要素的集聚。

表5 每千從業(yè)人員在高科技術服務業(yè)中就業(yè)人數(shù)排名