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        套利風(fēng)險(xiǎn)視角下的市帳率與股利政策

        2014-11-27 03:06:22林煜恩楊飛飛池祥萱
        華東經(jīng)濟(jì)管理 2014年12期
        關(guān)鍵詞:現(xiàn)金

        林煜恩,楊飛飛,池祥萱

        (1.溫州大學(xué) 商學(xué)院,浙江 溫州 325035;2.武夷學(xué)院 商學(xué)院,福建 武夷山 354300;3.東華大學(xué) 財(cái)務(wù)金融學(xué)系,臺灣 花蓮 097401)

        一、引言

        Baker and Wurgler(2004)[1]提出股利迎合理論(catering theory)指出高管人員會迎合投資人的偏好,而決定公司的股利支付政策,學(xué)術(shù)文獻(xiàn)開始探討公司股利支付政策是否真的是由于迎合動機(jī)而發(fā)放現(xiàn)金股利或者是有其他的因素(Li and Lie,2006[2];Li and Zhao,2008[3])。這些文獻(xiàn)采用股利溢酬(dividend premium)或者市帳率(market to book ratio)來考察高管人員是否會為了獲取較高的市場價(jià)值而進(jìn)行發(fā)放股利的政策。

        公司進(jìn)行股利決策時(shí),真的只是迎合投資人嗎?DeAngelo,DeAngelo,and Stulz(2006)[4]提出公司會根據(jù)公司的成長機(jī)會而決定股利的支付,當(dāng)公司的成長機(jī)會較差時(shí),公司就會分派現(xiàn)金股利,該結(jié)果與迎合動機(jī)和股利顧客效果(clientele effect)有明顯不一致的現(xiàn)象,亦即當(dāng)成長機(jī)會與公司發(fā)放現(xiàn)金股利呈現(xiàn)負(fù)向的關(guān)系,F(xiàn)ama and French(2001)[5]采用市帳率作為公司成長潛力的代理變量,發(fā)現(xiàn)當(dāng)市帳率越高,公司發(fā)放股利的金額和可能性越低,后續(xù)學(xué)者也發(fā)現(xiàn)相似的結(jié)果(Denis and Osobov,2008[6]; Li and Zhao,2008)。公司高管人員關(guān)心的是公司實(shí)質(zhì)的營運(yùn)狀況,并希望能有所成長,當(dāng)公司成長機(jī)會越大,公司就會選擇將資金保留下來,進(jìn)行公司的資本支出(Xing,2008[7])。然而,Li and Zhao(2008)的研究中發(fā)現(xiàn)市帳率越高,公司越不可能發(fā)放現(xiàn)金股利,該結(jié)果符合成長機(jī)會的假設(shè);但他們的研究也發(fā)現(xiàn)了公司市帳率越高,公司發(fā)放的現(xiàn)金股利越高,該結(jié)果也符合迎合理論的預(yù)期。

        綜合上述文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)使用市帳率來檢驗(yàn)公司的現(xiàn)金股利支付行為存在無法有效區(qū)分迎合動機(jī)或者成長機(jī)會的問題。概念上,當(dāng)公司是因?yàn)橛贤顿Y人而進(jìn)行發(fā)放股利,若公司具有良好的投資機(jī)會,公司就缺乏了足夠的資金進(jìn)行成長,就會導(dǎo)致舍棄凈現(xiàn)值為正的投資專案(Polk and Sapienza,2009)[8],當(dāng)高管人員是迎合投資人而進(jìn)行發(fā)放現(xiàn)金股利,就會傷害到投資人的利益(栗立鐘和黃同鶴,2014)[9];若公司是因?yàn)橛泻玫某砷L機(jī)會而放棄發(fā)放現(xiàn)金股利,則公司保留下來的現(xiàn)金就能進(jìn)行良好的投資,進(jìn)而降低公司未來的風(fēng)險(xiǎn),或者增加公司未來的生產(chǎn)能力(Xing,2008),因此區(qū)分公司是因?yàn)橛匣蚴浅砷L機(jī)會而進(jìn)行現(xiàn)金股利決策的重要性不言而喻,這也形成本研究的目的,考察在什么樣的情況下,高管人員會迎合投資人而發(fā)放現(xiàn)金股利,或者是因?yàn)樵黾庸境砷L機(jī)會而降低現(xiàn)金股利的發(fā)放,藉此提供我國證券監(jiān)管部門政策建議,并且引導(dǎo)我國上市公司在制定現(xiàn)金股利分紅政策時(shí),將投資者的利益放置在第一位。

        在迎合理論中,高管人員進(jìn)行市場擇時(shí)(market timing)的行為,他們必須在了解投資人的偏好,才能夠?yàn)楣精@取最高的利益,市場擇時(shí)理論最早由Myers(1984)[10]提出,他指出市場擇時(shí)理論的重要前提假設(shè)是,公司高管人員是理性的,他們可以借由觀察市場上不理性的投資人情緒,在其情緒高漲時(shí)發(fā)行新股,在其情緒低落時(shí),買回庫藏股或者舉債融資,若高管人員會迎合投資人而發(fā)放現(xiàn)金股利,當(dāng)該公司較容易受投資人情緒影響時(shí),我們能觀察到市帳率會更正向影響公司的股利支出。Shleifer and Vishny(1997)[11]指出當(dāng)公司的套利風(fēng)險(xiǎn)越大時(shí),理性的投資人就無法利用套利來消除定價(jià)誤差,使得這只股票較容易受投資人情緒影響,因此如果高管人員是利用投資人情緒而進(jìn)行迎合行為,在套利風(fēng)險(xiǎn)高的公司,其市帳率越高,公司未來的現(xiàn)金股利發(fā)放就會越高。但套利風(fēng)險(xiǎn)越高,也將導(dǎo)致公司的預(yù)期報(bào)酬率越高,亦即資金成本變高,若高管人員是根據(jù)成長機(jī)會進(jìn)行現(xiàn)金股利的發(fā)放,當(dāng)公司目前的資金成本變高時(shí),公司會保留較多的資金,以避免未來投資需要使用較貴的舉債以及發(fā)行新股的資金,其現(xiàn)金股利發(fā)放比例就會較低(Li,Livdan and Zhang,2010[12]; Kalay,2014[13])。綜合上述文獻(xiàn),利用套利風(fēng)險(xiǎn)與市帳率對公司股利發(fā)放行為的交互作用,本研究得以區(qū)分出公司在現(xiàn)金股利發(fā)放時(shí)是迎合或是根據(jù)成長機(jī)會,更進(jìn)一步可以找出什么樣的公司特征會促使公司采取迎合投資人,或是根據(jù)成長機(jī)會而發(fā)放股利。本篇研究的主要目的在于檢驗(yàn)并且區(qū)分出這些套利風(fēng)險(xiǎn)對市帳率的影響,并進(jìn)一步分析其對現(xiàn)金股利發(fā)放的效果。

        本文采取Ali,Hwang and Trombley(2003)[14]以及Lam and Wei(2011)[15]的方法,將套利風(fēng)險(xiǎn)分為套利成本、交易成本以及信息不對稱(information asymmetry),首先檢驗(yàn)套利風(fēng)險(xiǎn)以及市帳率對公司現(xiàn)金股利的影響,之后再納入套利風(fēng)險(xiǎn)與市帳率的交互作用項(xiàng),檢驗(yàn)公司在不同套利風(fēng)險(xiǎn)的情況下,會迎合投資人而發(fā)放股利,還是會考慮資金成本而不發(fā)放股利。

        二、文獻(xiàn)探討

        (一)公司現(xiàn)金股利政策

        有關(guān)現(xiàn)金股利的政策,余明江和歐陽旻(2002)[16]詳細(xì)的梳理了國內(nèi)外現(xiàn)金股利政策文獻(xiàn),過往現(xiàn)金股利分為正常現(xiàn)金股利、額外股利、特別股利以及清算股利四種,其中正?,F(xiàn)金股利為本研究探討的重點(diǎn)。在公司現(xiàn)金股利理論中,現(xiàn)存的文獻(xiàn)以迎合理論和投資機(jī)會理論來探討公司的股利發(fā)放行為,迎合動機(jī)最早是由Baker and Wurgler(2004)用來檢驗(yàn)公司是否會迎合投資人的情緒而進(jìn)行股利的發(fā)放,而Li and Lie(2006)更進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)公司在現(xiàn)金股利的支付金額上也會迎合投資人的情緒,許立新和楊淼(2014)[17]考察2006年到2009年的中小板公司,也發(fā)現(xiàn)我國高管人員在制定股利政策會去迎合投資人,如果公司的定價(jià)誤差會因?yàn)楝F(xiàn)金股利的金額而有所改變,那么高管人員就會借由迎合投資人目前的情緒來推升股價(jià),在這種情況下,當(dāng)公司的價(jià)值越難衡量時(shí),高管人員越會去迎合投資人。Polk and Sapienza(2009)以及Lam and Wei(2011)進(jìn)一步說明,當(dāng)公司股票有高套利風(fēng)險(xiǎn)時(shí),公司的定價(jià)誤差越大,高管人員迎合投資人的機(jī)會就越高,而Ali,Hwang,Trombley(2003)也指出市帳率是衡量公司是否有定價(jià)誤差的關(guān)鍵指標(biāo),根據(jù)迎合理論的預(yù)期,市帳率越高,而公司如果更容易受投資人情緒影響,其迎合投資人的現(xiàn)象會更嚴(yán)重。

        公司股利的成長機(jī)會理論則認(rèn)為,公司的股利支出是根據(jù)是否擁有良好的投資機(jī)會而決定,Smith and Watts(1992)[18]采用帳市率(book to market)來作為公司成長機(jī)會的代理變量(proxy variable),而傳統(tǒng)的公司成長機(jī)會不僅探討公司未來的成長性,也考慮了投資成本,如果公司的成長機(jī)會大,但是資金成本相對也高時(shí),公司就會想辦法保留資金,以避免之后進(jìn)行投資時(shí)需要使用昂貴的外部資金,因此當(dāng)資金成本高時(shí),公司更不會發(fā)放股利(Liu,Whited and Zhang,2009[19])。而當(dāng)投資人情緒高漲或者套利風(fēng)險(xiǎn)較大時(shí),往往會增加公司的權(quán)益資金成本(Berk,Green and Naik,1999[20]; Bakke,and Whited,2010[21]),成長機(jī)會理論隱含當(dāng)公司的市帳率越高,表示公司未來的成長機(jī)會越大,現(xiàn)金股利支出就會越變少,而在高資金成本的情況下,公司更不愿意發(fā)放現(xiàn)金股利,而陳正鋒(2007)[22]考察1999 到2004年的滬深A(yù) 股的上市公司,發(fā)現(xiàn)公司未來的發(fā)展能力對現(xiàn)金股利支付政策沒有顯著性的影響,但趙惠芳、孫亞林和潘立生(2009)[23]考察2002年到2006年的樣本則發(fā)現(xiàn)公司未來的成長機(jī)會與現(xiàn)金股利支付呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系,該結(jié)果隱含過去的研究在股利支付政策與成長機(jī)會間仍有重要的環(huán)節(jié)未曾考慮,才會導(dǎo)致研究結(jié)果不一致的情況,有必要進(jìn)行更進(jìn)一步的厘清。

        由于市帳率同時(shí)具有定價(jià)誤差以及成長機(jī)會的意義,因此當(dāng)市帳率對現(xiàn)金股利的發(fā)放有正向解釋能力時(shí),不能夠單方面的說明高管人員就是進(jìn)行迎合投資人,亦有可能是公司在進(jìn)行了公司進(jìn)行必要的投資支出后,尚有多余的自由現(xiàn)金流量,借由支付較多的現(xiàn)金股利來解決潛在的代理問題(DeAngelo and DeAngelo,2006[24]; DeAngelo,DeAngelo and Skinner,2008[25]),因此必須借由套利風(fēng)險(xiǎn)與市帳率的交互作用項(xiàng)來檢驗(yàn),若市帳率對高管人員是定價(jià)誤差的代理變數(shù),在高套利風(fēng)險(xiǎn)下,市帳率越高,高管人員越有可能進(jìn)行迎合投資人的行為而發(fā)放較高的現(xiàn)金股利;若是成長機(jī)會的代理變數(shù),高套利風(fēng)險(xiǎn)表示高資金成本,則在高套利風(fēng)險(xiǎn)的情況下,高管人員更不愿意發(fā)放現(xiàn)金股利。

        (二)套利風(fēng)險(xiǎn)

        先前的研究指出如果市帳率和定價(jià)誤差有密切的關(guān)系,那套利風(fēng)險(xiǎn)就會有巨大的影響,而Baker and Wurgler(2007)[26]指出對于當(dāng)公司的套利風(fēng)險(xiǎn)較大時(shí),投資人情緒的作用較高,而Shleifer and Vishny(1997)也指出當(dāng)定價(jià)誤差和市帳率相關(guān)時(shí),套利風(fēng)險(xiǎn)就會扮演重要的影響;因此當(dāng)公司高管人員發(fā)現(xiàn)公司的特征具有高套利風(fēng)險(xiǎn),其在進(jìn)行股利決策的決策時(shí),較會使用迎合投資人的方法,而套利風(fēng)險(xiǎn)較高,公司的資金成本也相對提高,若高管人員考慮公司的成長機(jī)會,在套利風(fēng)險(xiǎn)變高的情況下,高管人員較不會愿意發(fā)放股利。而套利風(fēng)險(xiǎn),可以分為套利成本、交易成本以及資訊不對稱(Ali,Hwang,Trombley,2003; Lam and Wei,2011)。

        對于套利者而言,他們可以借由避險(xiǎn)投資組合來消除系統(tǒng)性的波動度,而公司異質(zhì)波動度則無法由避險(xiǎn)組合規(guī)避掉,因此對于理性的套利者而言,公司的異質(zhì)波動度是其進(jìn)行套利時(shí)的成本(Pontiff, 2006[27]; Duan, Hu, and McLean,2010[28]),而Titman,Wei and Xie(2004)[29]也提出當(dāng)公司的資產(chǎn)評價(jià)越困難時(shí),投資人對公司投資不足就越可能反應(yīng)不足,而當(dāng)公司投資降低,高管人員就越能進(jìn)行現(xiàn)金股利的發(fā)放。

        上式中,tB代表總稅收,G代表政府間的財(cái)政轉(zhuǎn)移,u為影響公共服務(wù)消費(fèi)的城鎮(zhèn)化參數(shù),數(shù)值越大表示城鎮(zhèn)化水平越高,說明要求提供的公共服務(wù)消費(fèi)量也越大。把公式(3)變形,可得:

        交易成本對于理性套利者而言,則限制了其利用定價(jià)誤差獲利的投資機(jī)會,當(dāng)交易成本越高,便降低了其套利機(jī)會,學(xué)術(shù)文獻(xiàn)將交易成本分為三類:直接交易成本、間接交易成本以及賣空成本。其中直接交易成本為投資人每次進(jìn)行交易時(shí)由券商收取的手續(xù)費(fèi),雖然每位投資人可能在和券商簽訂合約時(shí),爭取到不同的折扣,但券商收取的收取的手續(xù)費(fèi)通常都是交易價(jià)格的比率(Blume and Goldstein,1992[30]);而間接交易成本通常以流動性(liquidity)衡量,亦即交易特定手?jǐn)?shù)的股票所引起的價(jià)格變動的程度,其中交易量是決定間接交易成本的重要決定因素(Kyle,1985[31]; Gerhold,Guasoni,Muhle-Karbe,and Schachermayer,2014[32]);而賣空是理性的套利交易者進(jìn)行修正價(jià)格的最佳手段,但對于賣空者而言,是進(jìn)行借股票出售,之后才進(jìn)行買回還股票的行為,如果該只股票在特定交易日完全沒有人進(jìn)行交易,套利者便無法及時(shí)的買回股票,而承擔(dān)高額的借貸成本,因此學(xué)術(shù)文獻(xiàn)上以股票交易股數(shù)為0 的天數(shù),作為賣空成本的衡量(Lesmond,Ogden,Trzcinka,1999[33]; Ali,Hwang,Trombley,2003)。

        對于投資人而言,要良好評價(jià)一家公司的價(jià)格,需要取得足夠的資訊才能夠進(jìn)行評價(jià),資訊匱乏的公司就容易有評價(jià)錯(cuò)誤的現(xiàn)象,對于套利者而言,資訊不對稱程度越高的公司,其進(jìn)行套利難度就越困難,因此對于套利者而言,信息不對稱程度越高,其套利風(fēng)險(xiǎn)也就越高,在先前的文獻(xiàn)中,多以分析師報(bào)道(analyst coverage)量作為信息不對稱的替代變項(xiàng)(Hong,Lim,and Stein,2000[34]),當(dāng)分析師報(bào)道數(shù)量越高,其信息不對稱的程度越低,Grenadier and Wang(2005)[35]以及Morellec and Schurhoff(2011)[36]也指出當(dāng)公司信息不對稱程度越高,公司高管人員越有機(jī)會進(jìn)行市場擇時(shí)的機(jī)會,因此高管人員越可能迎合投資人。而Li and Zhao(2008)以及Kalay(2014)也探討公司信息不對稱程度對現(xiàn)金股利的影響,他們的研究發(fā)現(xiàn)分析師報(bào)道的各項(xiàng)變量對現(xiàn)金股利的發(fā)放有顯著的影響,而在中國研究中,郭露,范德維,戴志敏(2013)的研究也發(fā)現(xiàn)會計(jì)信息的揭露,對現(xiàn)金股利支付有正向影響[37]。

        綜合上述文獻(xiàn),當(dāng)公司套利風(fēng)險(xiǎn)越高,則該公司受個(gè)別投資人的影響就越嚴(yán)重,在市帳率越高的情況下,若高管人員就越有機(jī)會進(jìn)行迎合行為,因而會增加現(xiàn)金股利;反之高管人員視套利風(fēng)險(xiǎn)為權(quán)益資金的成本,就會降低公司現(xiàn)金股利。

        三、研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來源與處理

        本研究主要數(shù)據(jù)來源取自于國泰安數(shù)據(jù)庫,有關(guān)公司現(xiàn)金股利支出取自于國泰安數(shù)據(jù)庫中的中國上市公司紅利分配數(shù)據(jù)庫,負(fù)債比率以及自由現(xiàn)金流量比率皆取自于中國上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析數(shù)據(jù)庫,而由個(gè)股交易數(shù)據(jù)庫取得了公司每日的收盤價(jià)、總市值、每日交易金額、股票報(bào)酬率;由中國上市公司預(yù)測研究數(shù)據(jù)庫取得了每家公司的分析師預(yù)測報(bào)道數(shù)據(jù);為了計(jì)算公司的異質(zhì)波動度,也由綜合市場交易數(shù)據(jù)庫中取得了每日的市場報(bào)酬率;最后由交易衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)庫中取得各家公司每日的市帳率。

        綜合上述所有數(shù)據(jù)庫的資料,本研究重要的被解釋變量為現(xiàn)金股利比率,其采用的為年報(bào)資料,因此本文探討的研究頻率為年資料,由于分析師預(yù)測報(bào)道最早由2000年開始提供,因此樣本期間開始于2000年,最后本研究樣本期間取樣時(shí)間為2000年到2012年共13年間的資料。

        由于銀行業(yè)是采用存貸業(yè)務(wù),在負(fù)債比例上的特性和其他產(chǎn)業(yè)公司不同,因此本研究樣本剔除了銀行公司,若樣本的現(xiàn)金股利支出數(shù)據(jù)為缺值,將其設(shè)定為0,若市帳率數(shù)據(jù)有缺失或者市帳率小于0,則不納入研究數(shù)據(jù),另外,雖然未納入模型中,若公司當(dāng)年度的凈利潤為負(fù),這家公司無法發(fā)放現(xiàn)金股利,本研究也不納入樣本,在分析師報(bào)道的資料處理中,由于不是每家公司都會有分析師進(jìn)行報(bào)道,若其為缺值,則在當(dāng)年度將該公司的分析師報(bào)道定義為0,最終本研究分析了2 349家公司,15 670筆公司-年度資料。

        (二)實(shí)證模型

        根據(jù)迎合理論以及成長機(jī)會理論,本研究采用式(1)來探討市帳率對資本結(jié)構(gòu)的影響:

        (1)式中,Cash_divi,t+1為第i家公司在t+1年的每股現(xiàn)金股利,betai,t為第i家公司在t年6月底時(shí),以t-1年7月到t年6月所有的日資料進(jìn)行市場模型所估計(jì)出來的市場報(bào)酬率的貝塔值;MBi,t-1為第i家公司在t-1年12月底時(shí)的市帳率;IVOi,t為第i家公司在t年6月底時(shí),以t-1年7月到t年6月所有的日報(bào)酬資料估計(jì)的殘差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差;Pi,t為第i家公司在t年6月底時(shí)的股票收盤價(jià);ln(Volumei,t)為第i家公司在t-1年7月到t年6月的股票交易總金額取自然對數(shù)值;Zerofreqi,t為第i家公司在t-1年7月到t年6月間股票沒有任何交易成交的天數(shù)總和;Analystsi,t為第i家公司在t-1年6月到t年5月間所有被分析師報(bào)道的數(shù)量,為了顯示該數(shù)值越高,套利成本越高,在模型估計(jì)中采用1/(1+Analystsi,t)進(jìn)行分析,該值為;ln(MEi,t)為第i家公司在t年6月底時(shí)的股票權(quán)益總市值取自然對數(shù),Debti,t-1為第i家公司在t-1年12月底時(shí)的總負(fù)債除以總資產(chǎn),F(xiàn)CFi,t-1為第i家公司在t-1年12月底時(shí)的自由現(xiàn)金流量除以總資產(chǎn),相關(guān)變量的敘述如表1所呈現(xiàn)。

        表1 變量定義表

        根據(jù)迎合理論與成長機(jī)會理論,在不控制其他因素下,若高管人員進(jìn)行迎合投資人行為,本研究預(yù)期β2 是正值;若是考慮成長機(jī)會,β2 是負(fù)值。則但如果納入其他因素后,高管人員會因?yàn)榧訌?qiáng)迎合動機(jī)或者有成本的考慮,將改變β2 對現(xiàn)金股利的影響。

        本研究利用市帳率以及套利風(fēng)險(xiǎn)的交互作用效果來檢視,是否在套利風(fēng)險(xiǎn)較高的情況下,市帳率越高,高管人員較會采用迎合投資策略,或者是因?yàn)榭紤]權(quán)益資金成本而降低現(xiàn)金股利,因此采用式(2)進(jìn)行分析:

        式(2)中納入了市帳率與各項(xiàng)套利風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)變項(xiàng)的交互作用項(xiàng),如果高管人員會迎合投資人,則當(dāng)套利風(fēng)險(xiǎn)越高時(shí),公司越會采用支出股利,因此本研究預(yù)期γ1、γ2、γ4 以及γ5的系數(shù)值大于0,而γ3 是市帳率與交易量的交互作用項(xiàng),當(dāng)交易量越高,套利風(fēng)險(xiǎn)越低,因此本研究預(yù)期γ3 小于0;但若高管人員考慮的是投資的成本效益問題,套利風(fēng)險(xiǎn)越高,成本越高,此時(shí)γ1、γ2、γ4 以及γ5 的系數(shù)值小于0,而γ3 是市帳率與交易量的交互作用項(xiàng),當(dāng)交易量越高,套利風(fēng)險(xiǎn)越低,因此本研究預(yù)期γ3 大于0。

        四、實(shí)證結(jié)果

        (一)套利風(fēng)險(xiǎn)與市帳率投資組合分析

        表2為在t年6月底將公司依照t-1年12月底的市帳率由低到高,形成5 個(gè)投資組合,并檢驗(yàn)各個(gè)投資組合相關(guān)的套利風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)資訊,并進(jìn)而檢驗(yàn)市帳率最高的投資組合與市帳率最低的投資組合中,套利風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)變項(xiàng)的差異。

        表2 的結(jié)果顯示異質(zhì)波動度隨著市帳率的增加呈現(xiàn)上升的趨勢,市帳率最高的投資組合的異質(zhì)波動度為0.024,市帳率最低的組合的波動度為0.020,兩者之間達(dá)1%的顯著水準(zhǔn);而價(jià)格與零交易日天數(shù)也呈現(xiàn)相同的趨勢,市帳率越高的公司,其套利風(fēng)險(xiǎn)也較高。

        表2 的結(jié)果也顯示市帳率較高的組合其交易量較高,分析師報(bào)道的次數(shù)也較多,其間接交易成本以及資訊不對稱程度較低,這個(gè)能是由于市帳率較高的的公司其多為大公司所引起的,過去的研究指出市值大的公司,分析師報(bào)道的次數(shù)較多,交易通常也較為頻繁,這樣的公司反而有套利成本較低的現(xiàn)象。

        表2 套利風(fēng)險(xiǎn)與市帳率投資組合

        自2000-2012年間,每年皆將股票依照市帳率將股票由低到高分為5 個(gè)投資組合,每年針對每個(gè)市帳率投資組合計(jì)算以下各個(gè)套利風(fēng)險(xiǎn)變項(xiàng)的平均值,IVO為市場模型下報(bào)酬率殘差的標(biāo)準(zhǔn)差,P為每年6月底的收盤價(jià),volume為每檔股票t-1年7月到t年6月交易金額取對數(shù)值,zerofreq為t-1年7月到t年6月沒有交易的天數(shù),analysts為分析師報(bào)道數(shù)量。

        表3 為各個(gè)主要變項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)表,本研究先計(jì)算每年的相關(guān)系數(shù),再進(jìn)行時(shí)間序列上的平均相關(guān)系數(shù)檢定,該方法可以避免相關(guān)系數(shù)受到個(gè)別公司的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)各個(gè)變項(xiàng)間的相關(guān)系數(shù)直接在中度相關(guān),該結(jié)果也顯示本研究進(jìn)行回歸模型后,較不會遭受到共線性問題。

        表3 相關(guān)系數(shù)表

        2000-2012年間,每年計(jì)算下列變項(xiàng)間的相關(guān)系數(shù),最后檢定這些系數(shù)值的時(shí)間數(shù)列的平均數(shù),beta為市場模型下的貝塔值,MB為公司的市帳率,IVO為市場模型下報(bào)酬率殘差的標(biāo)準(zhǔn)差,p 為每年6月底的收盤價(jià),volume 為每檔股票t-1年7月到t年6月交易金額取對數(shù)值,zerofreq為t-1年7月到t年6月沒有交易的天數(shù),analysts為分析師報(bào)道數(shù)量,ME為公司的總市值。

        (二)市帳率、套利風(fēng)險(xiǎn)與現(xiàn)金股利

        表4 采用投資組合方式來檢驗(yàn)市帳率、套利風(fēng)險(xiǎn)對現(xiàn)金股利的影響,每年依照不同變量將公司分為10組,計(jì)算該投資組合下一年現(xiàn)金股利,并檢定數(shù)值最高投資組合(H)與數(shù)值最高低資組合(L)的現(xiàn)金股利的差異性檢定(H-L),結(jié)果發(fā)現(xiàn)公司異質(zhì)波動度越高,公司的現(xiàn)金股利較低,其H-L投資組合的數(shù)值為-0.063,交易量越高,公司的現(xiàn)金股利越高,而高價(jià)股的現(xiàn)金股利比低價(jià)股的現(xiàn)金股利高了0.146。

        2000-2012年間,每年皆將股票依照市帳率以及套利風(fēng)險(xiǎn)變量將股票由低到高分為10個(gè)投資組合,每年投資組合計(jì)算下一年度現(xiàn)金股利的平均值,并進(jìn)行H-L的現(xiàn)金股利差異性檢定,MB為公司的市帳率,IVO為市場模型下報(bào)酬率殘差的標(biāo)準(zhǔn)差,P為每年6月底的收盤價(jià),Volume為每檔股票t-1年7月到t年6月交易金額取對數(shù)值,Zerofreq為t-1年7月到t年6月沒有交易的天數(shù),Analysts為分析師報(bào)道數(shù)量。

        表4 套利風(fēng)險(xiǎn)組合與現(xiàn)金股利

        (三)市帳率、套利風(fēng)險(xiǎn)對股利支出的影響

        表5 為市帳率、套利風(fēng)險(xiǎn)對現(xiàn)金股利的回歸模型,模式(1)僅納入市帳率、負(fù)債比率以及自由現(xiàn)金流量,結(jié)果發(fā)現(xiàn),市帳率的系數(shù)值為0.011 8,達(dá)1%的顯著水平,當(dāng)市帳率越高,公司未來的現(xiàn)金股利越高,該結(jié)果符合迎合理論預(yù)期,市帳率會正向影響公司未來的現(xiàn)金股利,而我們也發(fā)現(xiàn)公司的負(fù)債比例越高會負(fù)向影響未來的現(xiàn)金股利,自由現(xiàn)金流量越高,未來的現(xiàn)金流股利越高;模式(2)為模式(3)的基礎(chǔ)模型,因?yàn)槭袔ぢ蕿闄?quán)益總市值除以權(quán)益賬面價(jià)值,而在套利風(fēng)險(xiǎn)的衡量中,包含了價(jià)格以及市值,其與市帳率的計(jì)算有高相關(guān),因此進(jìn)行模式(2)與模式(3)的敏感性分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在納入了市帳率后,除了異質(zhì)波動度變?yōu)椴伙@著外,各項(xiàng)套利風(fēng)險(xiǎn)的變量系數(shù)值的方向皆沒有改變,但是市帳率對現(xiàn)金股利的影響方向卻改變了,由表2 中,我們已經(jīng)得到市帳率與各套利風(fēng)險(xiǎn)變量有高度相關(guān),顯示在高市帳率的公司中,還需要考慮套利風(fēng)險(xiǎn)與其交互作用的影響,而模式(2)與模式(3)中的貝塔值的系數(shù)值顯著為負(fù),顯示當(dāng)資金成本越高時(shí),公司越不愿意增加現(xiàn)金股利,該結(jié)果支持成長機(jī)會理論。由表5 結(jié)果來看,中國上市公司在進(jìn)行股利支出決策時(shí),不能夠僅將將市帳率作為定價(jià)誤差或成長機(jī)會來解釋,應(yīng)該在納入套利風(fēng)險(xiǎn)檢驗(yàn)才能夠了解高管人員在進(jìn)行股利支出決策時(shí)是采用迎合投資人還是考慮成長機(jī)會。

        表6 納入了套利風(fēng)險(xiǎn)變量與市帳率的交互作用變量,讓本研究得以檢驗(yàn)在不同套利風(fēng)險(xiǎn)的情況下,市帳率對現(xiàn)金股利支出的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)公司的異質(zhì)波動度越高時(shí),公司市帳率越高,其未來的現(xiàn)金股利會下降,而公司股價(jià)越高,亦即交易的直接成本越高時(shí),高管人員會增加股利支出,而交易量越低時(shí),亦即間接成本越高,隱含套利成本較高,高管人員也會增加股利支出,零交易天數(shù)越高,套利成本高,公司高管人員會反而會降低股利支出;而信息不對稱程度越高,當(dāng)市帳率越高時(shí),高管人員也會偏向降低股利支出。

        表5 市帳率、套利風(fēng)險(xiǎn)對現(xiàn)金股利的影響

        表6 的結(jié)果顯示,高管人員在進(jìn)行股利支付決策時(shí),并非是單純考慮迎合投資人或者是公司未來的成長機(jī)會,在高價(jià)股中,亦即公司的直接成本較高時(shí),高管人員會偏向采用迎合投資人的策略,發(fā)放較高額的現(xiàn)金股利,而在套利成本較高、低交易量、高賣空成本以及信息不對稱較大的公司中,他們會考慮相對性的資金成本,會降低現(xiàn)金股利的發(fā)放,此時(shí)偏向考慮成長機(jī)會以及資金成本。

        表6 市帳率與套利風(fēng)險(xiǎn)的交互作用對現(xiàn)金股利的影響

        五、結(jié)束語

        本篇文章檢驗(yàn)迎合動機(jī)與投資成長機(jī)會對公司股利支出的影響,過去的文獻(xiàn)多以市帳率作為公司迎合動機(jī)或者成長機(jī)會的代理變數(shù),然而該兩種理論對于公司股利支出的影響預(yù)測方向卻是有所抵觸的,迎合動機(jī)所引起的股利支出是高管人員捕捉投資人情緒后進(jìn)行的股利支出,該結(jié)果會導(dǎo)致公司為了迎合投資人而放棄未來的成長機(jī)會,而成長機(jī)會則是公司為了未來成長的機(jī)會而放棄股利的支出。

        本研究采用五種套利風(fēng)險(xiǎn)的衡量變量與市帳率的交互作用項(xiàng)來檢驗(yàn)市帳率對股利支出的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)若不考慮套利風(fēng)險(xiǎn)的效果,市帳率越高,其現(xiàn)金股利越高,顯示都能得到公司的股利發(fā)放行為符合迎合理論;當(dāng)公司存在高套利風(fēng)險(xiǎn)時(shí),市帳率對公司的股利發(fā)放影響則不相同,結(jié)果發(fā)現(xiàn)高價(jià)股亦即直接交易成本較高的公司,公司高管人員在進(jìn)行股利決策時(shí),進(jìn)行的是迎合投資人的行為;對于套利成本、間接交易成本、賣空成本以及信息不對稱較高的公司,公司高管人員在進(jìn)行股利發(fā)放時(shí),考慮的是公司未來的成長機(jī)會。

        本研究對于政府管理當(dāng)局可提出一些建議,目前中國處于高度成長的情況,管理當(dāng)局應(yīng)該設(shè)法營造上市公司在進(jìn)行股利政策時(shí)會以公司未來的成長性考慮,而非是迎合投資人,導(dǎo)致在發(fā)放現(xiàn)金股利后,公司缺乏資金進(jìn)行成長性的投資。本篇研究顯示在高價(jià)股中,高管人員會去迎合投資人的情緒而發(fā)放較多的現(xiàn)金股利,若要改善該行為,證監(jiān)會可以成立股價(jià)監(jiān)控機(jī)制,當(dāng)公司股價(jià)高于某一門檻時(shí),則將該股自動分割,例如當(dāng)股價(jià)高于50元時(shí),啟動股票分割,則股價(jià)便降低為25 元,便會降低高管人員進(jìn)行迎合投資人的可能性,可以降低股價(jià)并且降低公司的各項(xiàng)交易成本,迫使高管人員由資金成本的角度考慮公司未來的成長機(jī)會,以良好的保護(hù)投資人的利益。

        雖然當(dāng)高管人員進(jìn)行股利支付時(shí),套利成本、間接交易成本、賣空成本以及信息不對稱較高的公司,高管人員不會去利用投資人的情緒而進(jìn)行股利發(fā)放,但這顯示公司高管人員面臨資金成本過高的問題,其中間接交易成本與賣空成本最大的問題來自于流動性不足,雖然借由股票自動分割可以解決一部分問題,但我國證券市場缺乏流動性提供者的機(jī)構(gòu),本研究建議對于交易量低落的公司,開放其零股交易,借此可增加其交易量,并借此降低其賣空成本,而藉低其證券資金成本;而在信息不對稱較高的公司,在于分析師不愿意去跟蹤報(bào)道,本研究建議證監(jiān)會成立中立性質(zhì)的分析師機(jī)構(gòu),專門針對分析師不愿意報(bào)道的公司進(jìn)行分析評價(jià),借此可以降低信息不對稱問題,而當(dāng)信息不對稱程度越低,公司股票報(bào)酬率的異質(zhì)波動度也會相形降低,借此可以大幅度的降低套利成本。借由該兩種作法,公司所面對的資金成本較低,其能夠進(jìn)行的成長性投資決策較佳,能夠進(jìn)行更佳的現(xiàn)金分配或投資的決策。

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