田楠

摘 要 現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展需要對技術(shù)技能型人才需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)估。基于灰色GM（1，1）預(yù)測模型和線性回歸原理，構(gòu)建以第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會勞動力資源增量、口岸進(jìn)出口總額為主要因素的技術(shù)技能型人才多因素灰色預(yù)測模型，預(yù)測2013～2017年天津市技術(shù)技能型人才的需求狀況和發(fā)展趨勢，結(jié)果顯示：技術(shù)技能型人才需求規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)存在一定的耦合性，但在勞動力成本不斷上漲等因素的影響下，第三產(chǎn)業(yè)對于技術(shù)技能型人才需求呈現(xiàn)“弱化”現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞 多因素灰色預(yù)測；技術(shù)技能型人才；需求預(yù)測；天津

中圖分類號 G712 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）19-0043-05

人才是國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的決定性因素。隨著我國高校畢業(yè)生就業(yè)難和技術(shù)技能型人才供給不足矛盾的不斷加大，建立以培養(yǎng)技術(shù)技能型人才為目標(biāo)的現(xiàn)代職業(yè)教育體系的需求日益明顯。對于技術(shù)技能型人才的定義，學(xué)術(shù)界存在狹義和廣義之分。從狹義的角度看，技術(shù)技能型人才特指界于技術(shù)型人才和技能型人才之間的一種復(fù)合型應(yīng)用型人才，在國家職業(yè)資格等級標(biāo)準(zhǔn)中主要包括技師（二級）和高級技師（一級）這兩個(gè)等級的應(yīng)用型人才[1]。而從廣義的角度看，技術(shù)技能型人才則是所有技術(shù)型人才和技能型人才的統(tǒng)稱，既包括初、中、高級技術(shù)工人和技師、高級技師等技能型人才，也包括具有初、中、高級專業(yè)技術(shù)職稱的技術(shù)工程應(yīng)用型人才[2]。本文更傾向于從廣義的角度定義技術(shù)技能型人才，因此，該研究對象將涉及社會需求量最大的人才類別。但是，未來國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對技術(shù)技能型人才的需求量有多大，需求將會受到何種因素的影響等方面的研究目前還較少。本文將結(jié)合灰色GM（1，1）模型與多元線性回歸模型的優(yōu)勢，以區(qū)域內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)作為影響因素構(gòu)建多因素灰色預(yù)測模型，綜合分析和預(yù)測天津市技術(shù)技能型人才的未來需求。

一、多因素灰色預(yù)測模型構(gòu)建

（一）灰色系統(tǒng)理論模型

客觀事件在發(fā)展變化過程中，不同事物之間及各因素之間相互制約、相互聯(lián)系而形成系統(tǒng)。對于社會系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等，人們無法建立準(zhǔn)確客觀的物理原型，或因作用機(jī)理不明確，內(nèi)部因素難以辨識等原因，帶來建模困難等問題。若其內(nèi)部特性全部未知，則稱之為黑色系統(tǒng)；若部分已知，則稱之為灰色系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)理論建模就是根據(jù)灰色系統(tǒng)中已知部分行為的特征數(shù)據(jù)，通過科學(xué)設(shè)計(jì)和有效開發(fā)，充分利用有限數(shù)據(jù)中的顯性信息和隱性信息來尋找因素間或因素本身所蘊(yùn)含的數(shù)學(xué)關(guān)系。

基于灰色系統(tǒng)建立的數(shù)據(jù)預(yù)測模型被稱為灰色模型（Grey Model，簡稱GM模型），該模型具有不需要大量基礎(chǔ)樣本、樣本不需要規(guī)律性分布、計(jì)算工作量小、定性和定量分析結(jié)果基本一致等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于社會、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、氣象等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的近期、短期以及中長期數(shù)據(jù)預(yù)測和分析之中[3]。其中，被廣泛應(yīng)用的模型是GM（1，1）模型。GM（1，1）最低只需要四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就可以完成預(yù)測，對于具有平滑曲線特征的指數(shù)發(fā)展型指標(biāo)數(shù)據(jù)非常有效[4]。GM（1，1）通過累加生成操作、構(gòu)建預(yù)測模型和逆累加生成操作三項(xiàng)基礎(chǔ)操作完成預(yù)測工作。

（二）多因素灰色預(yù)測模型構(gòu)建

社會、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的諸多灰色系統(tǒng)大部分都是由多種相關(guān)因素的影響下形成的復(fù)雜系統(tǒng)。經(jīng)典的GM（1，1）預(yù)測模型無法滿足多因素聯(lián)合預(yù)測和分析的要求。而灰色預(yù)測系統(tǒng)理論中的多因素模型GM（1，N）由于適用范圍有限、擬合和預(yù)測精確度較低等原因，一般只是應(yīng)用于定性研究[6]。因此，本文采用的是基于多元線性回歸原理的多因素灰色預(yù)測模型來預(yù)測未來天津市技術(shù)技能型人才的需求情況，其預(yù)測結(jié)果將展示未來各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的具體數(shù)據(jù)[7]。通過利用GM（1，1）預(yù)測模型求出各因素在t時(shí)刻的預(yù)測值，然后利用多元線性回歸建立多因素灰色預(yù)測模型，利用各因素在t時(shí)刻的預(yù)測值求得估計(jì)參數(shù)，進(jìn)而求得最終預(yù)測值。

設(shè)y=（y1，y2，…，ym）表示因變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)；影響因素共有n項(xiàng)，由=（（1），（2），…，（m）），（i=1，2，…，n）表示影響因素的原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

第一，對原始數(shù)據(jù)序列做一階累加生成（即1-AGO）[8]，得累加生成序列：=（（1），（2），…，（m）），（i=1，2，…，n），其中（t）=（j），（t=1，2，…，m）。

第二，由一階累加生成序列建立各影響因素的GM（1，1）模型，得白化微分方程：

=bi，i=1，2，…，n，t=2，3，…，m

其中αi為發(fā)展系數(shù)， bi為灰色作用量。對應(yīng)的灰微分方程為：

（t）+αi（t）=bi，i=1，2，…，n，t=2，3，…，m

第三，構(gòu)建背景值序列=（（1），（2），…，（m）），（i=1，2，…，n），其中（1）=（1），（t）=（（t）+（t-1））/2，（t=2，3，…，m）。

第四，求各影響因素的參數(shù)αi和bi，（i=1，2，…，n）的值。參數(shù)列Φ=[a，b]T可由最小二乘法確定：Φ=[BTB]-1BTY，其中B=，Y=（（2），（3），…（m））T，（i=1，2，…，n）。

第五，在初始條件（1）=（1）=（1），（i=1，2，…，n）下，可得到生成數(shù)據(jù)序列模型：

（t）=（（1）-）+，i=1，2，…，n，t=2，3，…，m

第六，得到原始數(shù)據(jù)序列模型：

（t）=（t）-（t-1），i=1，2，…，n，t=2，3，…，m

即（1）=（1），（t）=（1-）（（1）-），i=1，2，…，n，t=2，3，…，m （1）

將t=2，3，…，m代入公式（1），便可得到初始數(shù)據(jù)擬合值。當(dāng)t>m時(shí)，便得到灰色模型對各因素未來的預(yù)測值。

第七，在多元線性回歸原理的基礎(chǔ)上建立多因素灰色預(yù)測模型：

（2）

其中為該事物在t時(shí)刻的預(yù)測值，（i=1，2，…，n）為第i個(gè)因素在t時(shí)刻的預(yù)測值，ai（i=1，2，…，n）為估計(jì)參數(shù)。

第八，確定估計(jì)參數(shù)ai（i=1，2，…，n）的值。根據(jù)觀測數(shù)據(jù)y（1），y（2），…，y（m）和xi（1），xi（2），…，xi（m）（i=1，2，…，n），帶入公式（3）中，即可求得估計(jì)參數(shù)。

a=（a0，a1，…，an）T=（XTX）-1XTY （3）

其中：

第九，將參數(shù)和預(yù)測值帶入公式（2）中，即可求得。

第十，對多因素灰色預(yù)測模型進(jìn)行檢驗(yàn)。對于GM（1，1）模型檢驗(yàn)辦法有殘差的檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度的檢驗(yàn)以及后驗(yàn)差的檢驗(yàn)等，結(jié)合回歸分析檢驗(yàn)，本文將采用平均相對誤差α檢驗(yàn)和可決系數(shù)R2檢驗(yàn)及F檢驗(yàn)相結(jié)合的辦法。當(dāng)α<0.01時(shí)，模型精度一級（好）；當(dāng)α<0.05時(shí)，模型精度二級（合格）；當(dāng)α>0.05時(shí)，模型精度三級（勉強(qiáng)）或四級（不適合）。對于R2和F檢驗(yàn)值，一般認(rèn)為R2越接近于1越好，F(xiàn)檢驗(yàn)則小于一個(gè)給定的顯著水平σ，則認(rèn)為此模型可行。

（三）選取變量

在影響技術(shù)技能型人才需求的變量選取上，通過大量的數(shù)據(jù)分析，查閱相關(guān)文獻(xiàn)[9]，結(jié)合天津市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中以優(yōu)先發(fā)展裝備制造等制造業(yè)優(yōu)勢，大力發(fā)展金融、航運(yùn)等服務(wù)業(yè)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)特色，本文選取六個(gè)變量作為影響技術(shù)技能型人才需求的主要因素，即構(gòu)成全市生產(chǎn)總值中的第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值，以及固定資產(chǎn)投資、社會勞動力資源增量、天津港口岸進(jìn)出口總額。全市生產(chǎn)總值是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，在眾多文獻(xiàn)中和固定資產(chǎn)投資一起被看作是影響技術(shù)技能型人才需求的重要指標(biāo)。而社會勞動力資源的年度增量是從一個(gè)側(cè)面影響技術(shù)技能型人才需求的重要因素，屬于外生性因素而產(chǎn)生影響。本文之所以選擇進(jìn)出口總額作為變量之一，是因?yàn)樘旖蚋圩鳛楸狈降谝淮蟾?，對于天津及環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展起到了重要作用，港口的發(fā)展以及相配套的航運(yùn)、貿(mào)易等經(jīng)濟(jì)活動都需要相應(yīng)的技術(shù)技能型人才，因此，選擇進(jìn)出口總額這一因素既符合本文研究的實(shí)際，又凸顯天津的區(qū)域特色。同時(shí)，將天津市人力資源市場供求狀況中用人單位對具有職業(yè)資格等級或?qū)I(yè)技術(shù)職務(wù)人員的總體需求人數(shù)作為衡量技術(shù)技能型人才需求規(guī)模的變量。

（四）數(shù)據(jù)來源

本文中的用人單位總體需求人數(shù)來源于國家人力資源和社會保障部大型就業(yè)培訓(xùn)門戶網(wǎng)站——中國就業(yè)網(wǎng)（www.chinajob.gov.cn）發(fā)布的天津市人力資源市場供求狀況分析，其他數(shù)據(jù)來源于天津統(tǒng)計(jì)年鑒。

二、天津市技術(shù)技能型人才需求的多因素灰色預(yù)測

本文從天津統(tǒng)計(jì)年鑒（2004～2013）中提取天津市年度第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值，固定資產(chǎn)投資、社會勞動力資源增量、天津港口岸進(jìn)出口總額，從中國就業(yè)網(wǎng)2004～2012年發(fā)布的季度勞動力市場供求狀況分析報(bào)告中提取技術(shù)技能型人才需求規(guī)模數(shù)據(jù)，見表1。

表1 2004～2012年天津市技術(shù)技能型人才需求相關(guān)的原始數(shù)據(jù)

令y為人才需求總量，x1，x2，x3分別為一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值，x4為固定資產(chǎn)投資，x5為社會勞動力資源增量，x6為天津港口岸進(jìn)出口總額。對xi（i=1，2，…，6）分別建立灰色GM（1，1）模型，分別對其采用平均相對誤差α檢驗(yàn)的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn)而得到xi（i=1，2，…，6）的平均相對誤差為3.80%，2.36%，2.26%，11.66%，17.34%，7.92%。其中，x1，x2，x3的預(yù)測精度已經(jīng)達(dá)到二級水平，可以進(jìn)行建模預(yù)測。但是x4，x5，x6的預(yù)測精度為四級和三級水平，不適合進(jìn)行建模預(yù)測。因此，還需要使用緩沖弱化算式x（t）d=[x（t）+x（t+1）+…+x（n）]/（n-t+1）分別對x4，x5，x6進(jìn)行運(yùn)算，得到x4，x5，x6一階緩沖序列[10][11]。從而所有因素的灰色GM（1，1）模型的平均相對誤差均已達(dá)到二級及以上水平，由此而得的模型模擬精度可達(dá)到二級，可以用來進(jìn)行預(yù)測。利用灰色GM（1，1）模型求出的各因素2013～2017年預(yù)測值見表2。

求出估計(jì)參數(shù)ai（i=1，2，…，6）的值和常量a0，得出的結(jié)果見表3。

表3中的相關(guān)系數(shù)R=0.999，可決系數(shù)R2=0.998，說明模型擬合度高。F（7，1）=19.33<171.43，Sig=0.006<0.05，這說明因變量Y與多因素x1，x2， x3，x4，x5，x6之間存在高度顯著的線性關(guān)系。由此，根據(jù)表3中的系數(shù)，可得出多因素灰色預(yù)測模型：

=-422.412+3.880+0.244-

0.266+0.025+2.222+0.017

（4）

最后，將表2中2013～2017年各因素的預(yù)測值，，，，，代入公式（4）中，得出結(jié)果見表4。

表2 2013～2017年各因素預(yù)測值和平均相對誤差α

表3 模型因素系數(shù)和檢驗(yàn)值

表4 天津市2013～2015年技術(shù)技能型人才需求預(yù)測表

三、多因素灰色預(yù)測模型預(yù)測分析

（一）模型預(yù)測的精度分析

對模型性能進(jìn)行評價(jià)的指標(biāo)一般有三個(gè)：殘差（RES）、絕對百分比誤差（APE）以及平均絕對百分比誤差（MAPE）。RES用來分析數(shù)據(jù)的可靠性、周期性或其他干擾，MAPE用來分析預(yù)測值與測量值之間的離散程度，其值愈小，即預(yù)測結(jié)果愈佳[12]。通過觀察表5可知，多因素灰色預(yù)測模型能夠有效消除數(shù)據(jù)趨勢波動、噪音等不利因素對于模型預(yù)測精度的影響，MAPE=1.13%<10%，說明模型預(yù)測結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)擬合良好，精確度評估標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到極好等級。

（二）技術(shù)技能型人才需求預(yù)測分析

本研究在對2004～2012年天津市技術(shù)技能型人才需求數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用灰色GM（1，1）預(yù)測模型和線性回歸原理相結(jié)合的辦法，形成了技術(shù)技能型人才與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要因素的預(yù)測模型。由于灰色GM（1，1）預(yù)測模型比較適用于短期預(yù)測，因此，本文對天津技術(shù)技能型人才的預(yù)測時(shí)間為2013～2017年。結(jié)合表4和表5分析，在2004～2017年的14年中，天津市技術(shù)技能型人才的需求規(guī)模呈現(xiàn)波動增長的總體趨勢，并且人才需求規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)存在一定的耦合性，技術(shù)技能型人才隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展速度的變化而起伏。一方面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級，第二產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資和口岸進(jìn)出口對于技術(shù)技能型人才的需求具有十分明顯的帶動作用。結(jié)合模型系數(shù)與實(shí)測數(shù)據(jù)共同分析，第二產(chǎn)業(yè)對于技術(shù)技能型人才的需求程度分別是固定資產(chǎn)投資的9倍左右，是口岸貿(mào)易的15倍左右。充分顯示了發(fā)展以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)對于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會的貢獻(xiàn)。另一方面，第三產(chǎn)業(yè)對人才需求呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的“弱化”狀態(tài)。雖然這一結(jié)果和以往研究結(jié)果不盡相同，但從2005年和2012年天津市技術(shù)技能型人才分行業(yè)需求情況中可以對這一結(jié)果進(jìn)行證實(shí)。2005年第三產(chǎn)業(yè)人才需求占總需求人數(shù)的80.96%，而這一數(shù)據(jù)在2012年則降至76.12%，而這期間第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值的變化基本相同。究其原因，主要是由于天津近年來大力發(fā)展裝備制造業(yè)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的背景下，帶動了地區(qū)工業(yè)的大力發(fā)展，進(jìn)而使得工業(yè)用人需求增加。同時(shí)，又由于近年來勞動力價(jià)格不斷上漲，使得一般服務(wù)業(yè)的用工需求受到控制，高端服務(wù)業(yè)用工需求有限等綜合因素所致。此外，本研究利用多因素灰色預(yù)測模型預(yù)測2013～2017年天津市技術(shù)技能型人才需求規(guī)模的整體發(fā)展顯示，人才需求呈先快后慢的“S”型增長趨勢。結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級等宏觀環(huán)境來分析，這一結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了區(qū)域技術(shù)技能型人才需求與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合性。

四、技術(shù)技能型人才培養(yǎng)與發(fā)展的建議

面對歷年來技術(shù)技能型人才的巨大缺口，以及社會經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展，特別是工業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型帶來的對技術(shù)技能型人才總體需求持續(xù)增加的狀況，大力發(fā)展職業(yè)教育和繼續(xù)教育培訓(xùn)，不斷增加人才供給，持續(xù)優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，對于滿足人才需求將起到重要作用。

第一，從戰(zhàn)略的高度實(shí)施人才管理，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育與技術(shù)技能型人才需求的有效匹配。從本文預(yù)測的人才需求“S”型增長趨勢結(jié)果進(jìn)行分析，未來技術(shù)技能型人才的需求依舊存在巨大波動。為此，天津必須對職業(yè)教育進(jìn)行科學(xué)合理的中長期發(fā)展規(guī)劃和整體設(shè)計(jì)，達(dá)到職業(yè)教育規(guī)模、速度、質(zhì)量與需求的有效匹配。社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要職業(yè)教育提供充足的人力資源支持，同時(shí)職業(yè)教育只有滿足這樣的要求才能獲得持續(xù)發(fā)展。如果長期不能滿足社會需求，不僅會造成職業(yè)教育競爭力的退化，還會影響社會技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而急于滿足社會需求而一味追求職業(yè)教育規(guī)模，必然會造成成本上升、資源浪費(fèi)以及新一輪的就業(yè)困難。因此，在大力發(fā)展職業(yè)教育，特別是普通高?！奥殬I(yè)化”轉(zhuǎn)型的背景下，更需要因時(shí)因勢地進(jìn)行科學(xué)、合理的統(tǒng)籌與規(guī)劃，保障職業(yè)教育規(guī)模、速度和質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、人才需求等因素的協(xié)調(diào)一致。

第二，服務(wù)現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展需求，形成技術(shù)技能型人才特區(qū)。第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)對于技術(shù)技能型人才的需求具有重要的決定性影響。因此，政府需要在宏觀層面強(qiáng)化人才政策的引導(dǎo)作用，實(shí)現(xiàn)通過人才培養(yǎng)促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展。要加大技術(shù)技能培訓(xùn)補(bǔ)助力度，樹立技術(shù)技能型人才的重要地位，幫助更多基層人才提升技術(shù)技能水平。要出臺鼓勵企業(yè)和學(xué)校深化職業(yè)教育合作發(fā)展的激勵政策，幫助廣大學(xué)生形成正確的職業(yè)價(jià)值取向。政府人社部門和財(cái)政部門合作，根據(jù)企業(yè)與學(xué)院職業(yè)教育合作的程度和實(shí)效，在稅收、貸款等方面給予適當(dāng)減免和優(yōu)惠，形成校企合作的長效機(jī)制，讓廣大職業(yè)教育學(xué)生有更多的機(jī)會參與到實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營過程中，了解和適應(yīng)企業(yè)的實(shí)際情況，幫助社會培養(yǎng)更多的技術(shù)技能型人才。此外，政府還要大力支持急需緊缺專門人才培養(yǎng)，依托國家、省市重大科研項(xiàng)目和重大工程、重點(diǎn)學(xué)科和重點(diǎn)科研基地、國際學(xué)術(shù)交流合作項(xiàng)目，建設(shè)高層次人才培養(yǎng)基地，建立健全有利于技術(shù)技能與科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的評價(jià)、使用和激勵措施，解放科技生產(chǎn)力，初步建成人才資源密集、結(jié)構(gòu)合理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才首選的極具活力的“人才特區(qū)”。

第三，豐富職業(yè)教育培養(yǎng)層次，逐步提高技術(shù)技能型人才培養(yǎng)層次，滿足不同類型的人才需求。技術(shù)技能型人才所指的是一種廣義的人才類型，包含了不同層次、不同級別的人才構(gòu)成。這樣的人才結(jié)構(gòu)必然也需要有與之相適應(yīng)的，適合不同層次、不同級別人才成長的職業(yè)教育體系，以形成合理的人才供給。特別是隨著我國經(jīng)濟(jì)社會的全面發(fā)展，以及其帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)技能水平的不斷提升，隨之而來的是社會對人才需求層次的不斷提升，這也要求職業(yè)教育提供多種層次的技術(shù)技能型人才。因此，只有健全和完善職業(yè)教育培養(yǎng)層次才能從根本上滿足社會對技術(shù)技能型人才的多樣化需求。

第四，創(chuàng)新學(xué)科專業(yè)建設(shè)，合理規(guī)劃專業(yè)布局，使專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配。近十年來，我國職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展，然而不少職業(yè)院校在自身發(fā)展壯大的過程中，逐漸顯露出專業(yè)設(shè)置以收益為標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)校之間專業(yè)結(jié)構(gòu)趨同、學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯位等問題[13]。究其原因，還是在學(xué)校發(fā)展中過度追求辦學(xué)效益與回報(bào)，沒有清楚認(rèn)識到職業(yè)教育服務(wù)社會這一根本目的，在財(cái)經(jīng)、電子、計(jì)算機(jī)等“熱門專業(yè)”上重復(fù)布點(diǎn)，專業(yè)設(shè)置集中度高，使得某些專門人才供給過于集中，而其他社會所需的專業(yè)人才卻無人培養(yǎng)，最終導(dǎo)致了職業(yè)教育專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯位，使得社會需要的高水平技術(shù)技能型人才極度緊缺，這也是產(chǎn)生原本應(yīng)該對勞動力需求較高的第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)人才需求負(fù)相關(guān)“弱化”現(xiàn)象的根本原因。要解決這一問題，關(guān)鍵是要創(chuàng)新職業(yè)院校學(xué)科專業(yè)建設(shè)，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化為指引調(diào)整專業(yè)設(shè)置。就天津地區(qū)的實(shí)際情況來分析，一方面要繼續(xù)擴(kuò)大信息通訊、石油開采、汽車制造、現(xiàn)代冶金等與優(yōu)先發(fā)展支柱產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)規(guī)模，高水平、高質(zhì)量地培養(yǎng)更多優(yōu)秀的技術(shù)技能型人才。另一方面也要深入研究金融、物流、貿(mào)易等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的人才需求情況，改革創(chuàng)新專業(yè)培養(yǎng)模式，調(diào)整專業(yè)發(fā)展布局，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展對人才需求的變化，有效實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育服務(wù)社會的關(guān)鍵功能。

第五，大力發(fā)展繼續(xù)教育，提升全體勞動者的整體素質(zhì)，努力提高技術(shù)技能型人才的有效供給。作為普通教育體系的有益補(bǔ)充，繼續(xù)教育一直以來都以其特有的方式發(fā)揮培養(yǎng)人才的社會功能。繼續(xù)教育將每一個(gè)社會個(gè)體看作是終身學(xué)習(xí)者，幫助其實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值的持續(xù)成長。在信息技術(shù)與教育教學(xué)不斷融合的背景下，以遠(yuǎn)程教育為代表的繼續(xù)教育不斷凸顯其開放、便捷、豐富的教育優(yōu)勢。遠(yuǎn)程教育具有學(xué)習(xí)形式和時(shí)間靈活的特點(diǎn)，便于解決勞動者的工學(xué)矛盾，而且學(xué)習(xí)成本低廉，網(wǎng)絡(luò)資源豐富，有利于滿足勞動者多樣化的學(xué)習(xí)需求。借助現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育手段和公共實(shí)訓(xùn)平臺，可以開展高質(zhì)量、規(guī)?；募夹g(shù)技能培訓(xùn)項(xiàng)目。針對流動性強(qiáng)的外來務(wù)工人員，可以積極實(shí)踐和探索“學(xué)分銀行”制度，建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)認(rèn)證記錄和管理體系，創(chuàng)新學(xué)歷與學(xué)分管理新模式，將“片段式”的學(xué)習(xí)成果體現(xiàn)在素質(zhì)能力的提升上來，實(shí)現(xiàn)廣大勞動者終身學(xué)習(xí)的愿望。