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        因子分析法下區(qū)域人力資本存量指標體系構(gòu)建

        2014-11-26 02:47:34
        關(guān)鍵詞:入學率存量指標體系

        李 云

        (國藥集團國瑞藥業(yè)有限公司,安徽 淮南232001)

        一 引言

        隨著我國經(jīng)濟形式的變化,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的外部環(huán)境日益復雜。面對激烈的市場競爭,為了實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,必須分析影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的各種因素,尋找促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的新動力。

        在影響區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的眾多因素中,人的因素日益重要,區(qū)域人力資本存量對區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展具有重要的影響。為了更好地分析區(qū)域人力資本存量,首先需要建立區(qū)域人力資本存量指標體系。

        區(qū)域人力資本存量是指某一個區(qū)域由投資形成在勞動者身上的各種知識技能的總和。在測量區(qū)域人力資本存量時,可以采用的指標有區(qū)域內(nèi)人均受教育年限,也可以使用高等教育的普及率或者政府的教育投入。孫旭、顏敏在《中國人力資本存量結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計描述》中使用平均受教育年限測量區(qū)域人力資本存量,高素英、趙曙明、彭喜英等在《人力資本存量與企業(yè)績效關(guān)系的實證研究》中以各類人力資源的人數(shù)作為統(tǒng)計指標。但這些指標的覆蓋性不強,無法對區(qū)域人力資本存量進行全面的測量。因此,需要引入新的方法和模型,分析區(qū)域人力資本存量,構(gòu)建區(qū)域人力資本存量指標體系。

        二 模型設(shè)定

        (一)因子分析法

        因子分析于1931年由Thurstone首次提出,其概念起源于20世紀初Charles Spearmen等人關(guān)于智力測驗的統(tǒng)計分析。

        因子分析(factor analysis)是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個“抽象”的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

        其模型結(jié)構(gòu)如下:

        設(shè)x=(X1,X2,…,XP)′,其均值向量E(x)和協(xié)方差矩陣V均存在,那么,可以有:

        其中,m≤p,F(xiàn)1、F2、…、Fm稱為公因子,εi稱為特殊因子。

        (二)方法適用性分析

        影響區(qū)域人力資本存量的因素很多,如果采用單一指標,則無法全面測量區(qū)域人力資本存量。如果采用多種因素指標,那么實際工作量就會大大增加,并且有些因素也無法量化。這就要求,指標體系中的指標要少,同時還能夠比較全面地測算區(qū)域人力資本存量。

        因子分析可以實現(xiàn)用少數(shù)因子描述多個變量之間關(guān)系的功能,而這些變量又可以通過實際觀測或計算得到。通過大量調(diào)查,可以得出影響區(qū)域人力資本存量的多個因素,使用因子分析,提取公因子,就可以用少數(shù)指標替代多個因素,從而使用少數(shù)指標測量區(qū)域人力資本存量。

        因此,采用因子分析法,能夠用少量指標比較全面地測量區(qū)域人力資本存量,使區(qū)域人力資本存量測量的結(jié)果更加科學。

        三 計量分析

        本文以安徽省為例進行分析,通過查閱1999年至2103年的《安徽省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的統(tǒng)計公報》,并結(jié)合其他資料,得到數(shù)據(jù)見表1。

        表1 安徽省1999年至2103年數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

        對于①處的缺省值,本文采取的處理方式是缺失值替換。

        首先,對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)變量之間均具有一定的相關(guān)性,滿足因子分析的條件,可以進行因子分析。

        其次,利用SPSS19.0,使用因子分析功能,得到如下結(jié)果:由表2可以知道,前三個公因子的貢獻率達到98.359%。并且從第一個公因子增加到第二個公因子后,貢獻率增加了12.931%,從第二個公因子增加到第三個公因子后,貢獻率增加了4.285%,而從第三個公因子增加到第四個公因子后,貢獻率僅僅增加了1.060%,所以本文最后選擇提取了前三個公因子。

        四 區(qū)域人力資本存量指標體系構(gòu)建

        由上文的因子分析,本文提取了前三個公因子,這三個公因子的貢獻率達到98.359%,這說明由這三個公因子構(gòu)成的指標體系具有良好的代表性,能夠比較全面的測量區(qū)域人力資本存量。通過SPSS19.0,可以得到三個公因子的系數(shù)矩陣,見表3。

        所以,可以得出三個公因子F1、F2、F3:

        F1=GDP×0.166+研究與試驗發(fā)展經(jīng)費×0.16+高校數(shù)量×0.16+高校在校生×0.171+在學研究生×0.171+初中入學率×0.149+小學入學率×0.129

        F2=-GDP×0.255-研究與試驗發(fā)展經(jīng)費×0.311-高校數(shù)量×0.226-高校在校生×0.144-在學研究生×0.143-初中入學率×0.558+小學入學率×0.735

        F3=GDP×0.748+研究與試驗發(fā)展經(jīng)費×1.000-高校數(shù)量×1.159-高校在校生×0.593-在學研究生×0.102-初中入學率×0.079+小學入學率×0.250

        最后,構(gòu)建區(qū)域人力資本存量指標體系,該體系包括三個指標:F1、F2、F3。

        表2 解釋的總方差

        表3 成份得分系數(shù)矩陣

        五 結(jié)論

        通過實證分析,證明因子分析法可以用于構(gòu)架區(qū)域人力資本存量指標體系。經(jīng)過調(diào)查分析,借助統(tǒng)計軟件SPSS19.0,運用因子分析,找到了區(qū)域人力資本存量影響因素的公因子,為構(gòu)建區(qū)域人力資本存量指標體系建立了基礎(chǔ)。

        構(gòu)建了區(qū)域人力資本存量指標體系,該體系包括三個指標:F1、F2、F3。該指標體系中的指標較少,同時還能夠比較全面地測算區(qū)域人力資本存量。

        使用本文構(gòu)建的指標體系(F1、F2、F3)能夠比較全面地測算區(qū)域人力資本存量,測算結(jié)果與實際情況符合程度較高,有助于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展時的人力資本決策,促進區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

        [1]杜強,賈麗艷.SPSS統(tǒng)計分析——從入門到精通[M].北京:人民郵電出版社,2011.

        [2]高素英,趙曙明,彭喜英.人力資本存量與企業(yè)績效關(guān)系的實證研究[J].天津大學學報(社會科學版),2011,(1):2-8.

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