【文章摘要】

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易成為人們十分關(guān)注的問題。為分析我國(guó)出口總額未來的發(fā)展趨勢(shì)，本文根據(jù)我國(guó)1978-2013年外貿(mào)出口總額數(shù)據(jù)，引入時(shí)間序列中的MA模型，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、ARCH檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，對(duì)我國(guó)外貿(mào)出口總額未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析，我國(guó)外貿(mào)出口總額在未來兩年呈較快增長(zhǎng)趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】

ARIMA模型；ADF檢驗(yàn)；出口總額；預(yù)測(cè)分析

0 引言

出口總額，是指一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)從國(guó)內(nèi)向國(guó)外出口的商品的全部?jī)r(jià)值，稱為出口總額。它是一個(gè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展中國(guó)家而言，經(jīng)濟(jì)是全民關(guān)注的焦點(diǎn)，根據(jù)我們國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的總體趨勢(shì)情況來看，經(jīng)濟(jì)總量在逐漸的增加，居民的生活質(zhì)量也在不斷升高，各種發(fā)展水平也是在不斷上升，與此同時(shí)，大家非常關(guān)注的出口總額也在不斷增加。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公報(bào)顯示，我國(guó)2013年進(jìn)出口穩(wěn)中有升，全年貨物進(jìn)出口總額258267億元人民幣，比上年增長(zhǎng)7.6%，出口137200億元人民幣，增長(zhǎng)7.9%。究其原因是因?yàn)橥獠啃枨蟮脑黾訉?dǎo)致出口總額不斷增加。改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷的增長(zhǎng)，一個(gè)重要原因就是出口總額的不斷增加，從開始1978年的167.6億元到2013年的137200億元，飛躍程度顯而易見，這也說明了對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是十分重要。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本文主要研究改革開放以來我國(guó)外貿(mào)出口總額的發(fā)展趨勢(shì)，所以選擇1978-2013年的外貿(mào)出口總額數(shù)據(jù)進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析，數(shù)據(jù)來自《統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

1.2研究方法

本文選擇的數(shù)據(jù)是一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此采用時(shí)間序列方法對(duì)外貿(mào)出口總額進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析。時(shí)間序列方法，是利用預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)分析研究其發(fā)展變化規(guī)律，建立模型，通過模型去預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)處理與模型識(shí)別

2.1數(shù)據(jù)分析

本文主要采用EVIEWS7.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。利用EVIEWS7.0軟件繪制1978-2013年我國(guó)外貿(mào)出口總額序列時(shí)序圖，如圖2-1所示。

從圖2-1可以看出，序列呈現(xiàn)出顯著的遞增趨勢(shì)，說明我國(guó)外貿(mào)出口總額呈上升趨勢(shì)，同時(shí)說明序列為非平穩(wěn)序列。

對(duì)序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，得出序列四階差分平穩(wěn)。從ADF檢驗(yàn)結(jié)果可以看出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值為0.0002，在5%的置信水平下拒絕序列存在單位根的原假設(shè)，說明四階差分后的序列平穩(wěn)。對(duì)四階差分序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果顯示，四階差分后序列為非白噪聲序列，所以差分序列具備研究?jī)r(jià)值。

2.2模型識(shí)別

由2.1中已經(jīng)得出我國(guó)外貿(mào)出口總額序列四階差分平穩(wěn)，差分序列為非白噪聲序列，所以可以嘗試用模型：

擬合差分序列。式中，B為延遲算子；，為自回歸系數(shù)多項(xiàng)式；，為移動(dòng)平均系數(shù)多項(xiàng)式。

2.3參數(shù)估計(jì)

繪制差分序列的自相關(guān)圖對(duì)模型定階，如圖2-2所示，從自相關(guān)圖可以判斷出差分序列的自相關(guān)系數(shù)1階截尾，偏自相關(guān)系數(shù)4階拖尾。經(jīng)過嘗試，最終選取，即模型。

使用最小二乘法得到未知參數(shù)的估計(jì)值為：

所以建立的模型結(jié)果為：

（2.1）

式中B為延遲算子。

2.4模型檢驗(yàn)

對(duì)模型殘差進(jìn)行ARCH檢驗(yàn)，輸出結(jié)果顯示統(tǒng)計(jì)量為1.390，對(duì)應(yīng)概率值為0.239，在5%置信水平下模型殘差不存在異方差性；對(duì)模型殘差進(jìn)行滯后一期LM檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量為0.000，對(duì)應(yīng)概率值為1.000，在5%置信水平下模型的殘差無(wú)自相關(guān)。所建立的模型通過檢驗(yàn)，可以用于對(duì)我國(guó)外貿(mào)出口總額序列進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)。

利用經(jīng)檢驗(yàn)的模型對(duì)1978-2013年我國(guó)外貿(mào)出口總額進(jìn)行預(yù)測(cè)，并繪制實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的比較圖，如圖2-3所示。

由圖2-3可以看出，利用模型預(yù)測(cè)出的值與實(shí)際值差異較小，所以所建立的模型比較合理，可以對(duì)未來出口總額進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。

3 預(yù)測(cè)分析

3.1模型預(yù)測(cè)誤差率分析

通過預(yù)測(cè)出的數(shù)據(jù)，算出其誤差率為6.3%小于10%，說明誤差較小，預(yù)測(cè)的精度較高，同時(shí)也驗(yàn)證出了模型的可取性。

3.2模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析

利用經(jīng)過檢驗(yàn)的模型（2.1）式對(duì)我國(guó)2014-2015年外貿(mào)出口總額進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，我國(guó)2014年和2015年外貿(mào)出口總額分別為16967.2億元和179110.7億元。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，我國(guó)的外貿(mào)出口總額在未來兩年呈快速上升趨勢(shì)。

4 結(jié)論

根據(jù)以上的陳述可知，ARIMA模型很好的解決了對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列在建模方面的一些問題，而且在對(duì)時(shí)間序列做短期預(yù)測(cè)時(shí)起到了很大的作用。因此，對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的時(shí)間序列方面的問題，我們可以綜合考慮各種影響序列的因素，然后選擇適合的模型去對(duì)序列進(jìn)行分析研究和預(yù)測(cè)。同時(shí)也總結(jié)出出了調(diào)整對(duì)外貿(mào)易政策的幾點(diǎn)建議，一是實(shí)行對(duì)等貿(mào)易，減少貿(mào)易順差；二是調(diào)整出口政策。經(jīng)過一系列調(diào)整后，它便可以更好地促進(jìn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的健康發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]潘紅宇.時(shí)間序列分析[M].對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2006.

[2]徐國(guó)群.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2012.

[3]龐浩.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2010.

【作者簡(jiǎn)介】

王華（1993.01-），性別：女，民族：漢， 籍貫：云南，大學(xué)本科學(xué)歷。（重慶市涪陵區(qū)）長(zhǎng)江師范學(xué)院 外貿(mào)出口總額。endprint

【文章摘要】

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易成為人們十分關(guān)注的問題。為分析我國(guó)出口總額未來的發(fā)展趨勢(shì)，本文根據(jù)我國(guó)1978-2013年外貿(mào)出口總額數(shù)據(jù)，引入時(shí)間序列中的MA模型，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、ARCH檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，對(duì)我國(guó)外貿(mào)出口總額未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析，我國(guó)外貿(mào)出口總額在未來兩年呈較快增長(zhǎng)趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】

ARIMA模型；ADF檢驗(yàn)；出口總額；預(yù)測(cè)分析

0 引言

出口總額，是指一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)從國(guó)內(nèi)向國(guó)外出口的商品的全部?jī)r(jià)值，稱為出口總額。它是一個(gè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展中國(guó)家而言，經(jīng)濟(jì)是全民關(guān)注的焦點(diǎn)，根據(jù)我們國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的總體趨勢(shì)情況來看，經(jīng)濟(jì)總量在逐漸的增加，居民的生活質(zhì)量也在不斷升高，各種發(fā)展水平也是在不斷上升，與此同時(shí)，大家非常關(guān)注的出口總額也在不斷增加。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公報(bào)顯示，我國(guó)2013年進(jìn)出口穩(wěn)中有升，全年貨物進(jìn)出口總額258267億元人民幣，比上年增長(zhǎng)7.6%，出口137200億元人民幣，增長(zhǎng)7.9%。究其原因是因?yàn)橥獠啃枨蟮脑黾訉?dǎo)致出口總額不斷增加。改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷的增長(zhǎng)，一個(gè)重要原因就是出口總額的不斷增加，從開始1978年的167.6億元到2013年的137200億元，飛躍程度顯而易見，這也說明了對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是十分重要。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本文主要研究改革開放以來我國(guó)外貿(mào)出口總額的發(fā)展趨勢(shì)，所以選擇1978-2013年的外貿(mào)出口總額數(shù)據(jù)進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析，數(shù)據(jù)來自《統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

1.2研究方法

本文選擇的數(shù)據(jù)是一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此采用時(shí)間序列方法對(duì)外貿(mào)出口總額進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析。時(shí)間序列方法，是利用預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)分析研究其發(fā)展變化規(guī)律，建立模型，通過模型去預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)處理與模型識(shí)別

2.1數(shù)據(jù)分析

本文主要采用EVIEWS7.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。利用EVIEWS7.0軟件繪制1978-2013年我國(guó)外貿(mào)出口總額序列時(shí)序圖，如圖2-1所示。

從圖2-1可以看出，序列呈現(xiàn)出顯著的遞增趨勢(shì)，說明我國(guó)外貿(mào)出口總額呈上升趨勢(shì)，同時(shí)說明序列為非平穩(wěn)序列。

對(duì)序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，得出序列四階差分平穩(wěn)。從ADF檢驗(yàn)結(jié)果可以看出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值為0.0002，在5%的置信水平下拒絕序列存在單位根的原假設(shè)，說明四階差分后的序列平穩(wěn)。對(duì)四階差分序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果顯示，四階差分后序列為非白噪聲序列，所以差分序列具備研究?jī)r(jià)值。

2.2模型識(shí)別

由2.1中已經(jīng)得出我國(guó)外貿(mào)出口總額序列四階差分平穩(wěn)，差分序列為非白噪聲序列，所以可以嘗試用模型：

擬合差分序列。式中，B為延遲算子；，為自回歸系數(shù)多項(xiàng)式；，為移動(dòng)平均系數(shù)多項(xiàng)式。

2.3參數(shù)估計(jì)

繪制差分序列的自相關(guān)圖對(duì)模型定階，如圖2-2所示，從自相關(guān)圖可以判斷出差分序列的自相關(guān)系數(shù)1階截尾，偏自相關(guān)系數(shù)4階拖尾。經(jīng)過嘗試，最終選取，即模型。

使用最小二乘法得到未知參數(shù)的估計(jì)值為：

所以建立的模型結(jié)果為：

（2.1）

式中B為延遲算子。

2.4模型檢驗(yàn)

對(duì)模型殘差進(jìn)行ARCH檢驗(yàn)，輸出結(jié)果顯示統(tǒng)計(jì)量為1.390，對(duì)應(yīng)概率值為0.239，在5%置信水平下模型殘差不存在異方差性；對(duì)模型殘差進(jìn)行滯后一期LM檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量為0.000，對(duì)應(yīng)概率值為1.000，在5%置信水平下模型的殘差無(wú)自相關(guān)。所建立的模型通過檢驗(yàn)，可以用于對(duì)我國(guó)外貿(mào)出口總額序列進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)。

利用經(jīng)檢驗(yàn)的模型對(duì)1978-2013年我國(guó)外貿(mào)出口總額進(jìn)行預(yù)測(cè)，并繪制實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的比較圖，如圖2-3所示。

由圖2-3可以看出，利用模型預(yù)測(cè)出的值與實(shí)際值差異較小，所以所建立的模型比較合理，可以對(duì)未來出口總額進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。

3 預(yù)測(cè)分析

3.1模型預(yù)測(cè)誤差率分析

通過預(yù)測(cè)出的數(shù)據(jù)，算出其誤差率為6.3%小于10%，說明誤差較小，預(yù)測(cè)的精度較高，同時(shí)也驗(yàn)證出了模型的可取性。

3.2模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析

利用經(jīng)過檢驗(yàn)的模型（2.1）式對(duì)我國(guó)2014-2015年外貿(mào)出口總額進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，我國(guó)2014年和2015年外貿(mào)出口總額分別為16967.2億元和179110.7億元。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，我國(guó)的外貿(mào)出口總額在未來兩年呈快速上升趨勢(shì)。

4 結(jié)論

根據(jù)以上的陳述可知，ARIMA模型很好的解決了對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列在建模方面的一些問題，而且在對(duì)時(shí)間序列做短期預(yù)測(cè)時(shí)起到了很大的作用。因此，對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的時(shí)間序列方面的問題，我們可以綜合考慮各種影響序列的因素，然后選擇適合的模型去對(duì)序列進(jìn)行分析研究和預(yù)測(cè)。同時(shí)也總結(jié)出出了調(diào)整對(duì)外貿(mào)易政策的幾點(diǎn)建議，一是實(shí)行對(duì)等貿(mào)易，減少貿(mào)易順差；二是調(diào)整出口政策。經(jīng)過一系列調(diào)整后，它便可以更好地促進(jìn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的健康發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]潘紅宇.時(shí)間序列分析[M].對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2006.

[2]徐國(guó)群.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2012.

[3]龐浩.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2010.

【作者簡(jiǎn)介】

王華（1993.01-），性別：女，民族：漢， 籍貫：云南，大學(xué)本科學(xué)歷。（重慶市涪陵區(qū)）長(zhǎng)江師范學(xué)院 外貿(mào)出口總額。endprint

【文章摘要】

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易成為人們十分關(guān)注的問題。為分析我國(guó)出口總額未來的發(fā)展趨勢(shì)，本文根據(jù)我國(guó)1978-2013年外貿(mào)出口總額數(shù)據(jù)，引入時(shí)間序列中的MA模型，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、ARCH檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，對(duì)我國(guó)外貿(mào)出口總額未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析，我國(guó)外貿(mào)出口總額在未來兩年呈較快增長(zhǎng)趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】

ARIMA模型；ADF檢驗(yàn)；出口總額；預(yù)測(cè)分析

0 引言

出口總額，是指一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)從國(guó)內(nèi)向國(guó)外出口的商品的全部?jī)r(jià)值，稱為出口總額。它是一個(gè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展中國(guó)家而言，經(jīng)濟(jì)是全民關(guān)注的焦點(diǎn)，根據(jù)我們國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的總體趨勢(shì)情況來看，經(jīng)濟(jì)總量在逐漸的增加，居民的生活質(zhì)量也在不斷升高，各種發(fā)展水平也是在不斷上升，與此同時(shí)，大家非常關(guān)注的出口總額也在不斷增加。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公報(bào)顯示，我國(guó)2013年進(jìn)出口穩(wěn)中有升，全年貨物進(jìn)出口總額258267億元人民幣，比上年增長(zhǎng)7.6%，出口137200億元人民幣，增長(zhǎng)7.9%。究其原因是因?yàn)橥獠啃枨蟮脑黾訉?dǎo)致出口總額不斷增加。改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷的增長(zhǎng)，一個(gè)重要原因就是出口總額的不斷增加，從開始1978年的167.6億元到2013年的137200億元，飛躍程度顯而易見，這也說明了對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是十分重要。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本文主要研究改革開放以來我國(guó)外貿(mào)出口總額的發(fā)展趨勢(shì)，所以選擇1978-2013年的外貿(mào)出口總額數(shù)據(jù)進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析，數(shù)據(jù)來自《統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

1.2研究方法

本文選擇的數(shù)據(jù)是一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此采用時(shí)間序列方法對(duì)外貿(mào)出口總額進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析。時(shí)間序列方法，是利用預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)分析研究其發(fā)展變化規(guī)律，建立模型，通過模型去預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)處理與模型識(shí)別

2.1數(shù)據(jù)分析

本文主要采用EVIEWS7.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。利用EVIEWS7.0軟件繪制1978-2013年我國(guó)外貿(mào)出口總額序列時(shí)序圖，如圖2-1所示。

從圖2-1可以看出，序列呈現(xiàn)出顯著的遞增趨勢(shì)，說明我國(guó)外貿(mào)出口總額呈上升趨勢(shì)，同時(shí)說明序列為非平穩(wěn)序列。

對(duì)序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，得出序列四階差分平穩(wěn)。從ADF檢驗(yàn)結(jié)果可以看出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值為0.0002，在5%的置信水平下拒絕序列存在單位根的原假設(shè)，說明四階差分后的序列平穩(wěn)。對(duì)四階差分序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果顯示，四階差分后序列為非白噪聲序列，所以差分序列具備研究?jī)r(jià)值。

2.2模型識(shí)別

由2.1中已經(jīng)得出我國(guó)外貿(mào)出口總額序列四階差分平穩(wěn)，差分序列為非白噪聲序列，所以可以嘗試用模型：

擬合差分序列。式中，B為延遲算子；，為自回歸系數(shù)多項(xiàng)式；，為移動(dòng)平均系數(shù)多項(xiàng)式。

2.3參數(shù)估計(jì)

繪制差分序列的自相關(guān)圖對(duì)模型定階，如圖2-2所示，從自相關(guān)圖可以判斷出差分序列的自相關(guān)系數(shù)1階截尾，偏自相關(guān)系數(shù)4階拖尾。經(jīng)過嘗試，最終選取，即模型。

使用最小二乘法得到未知參數(shù)的估計(jì)值為：

所以建立的模型結(jié)果為：

（2.1）

式中B為延遲算子。

2.4模型檢驗(yàn)

對(duì)模型殘差進(jìn)行ARCH檢驗(yàn)，輸出結(jié)果顯示統(tǒng)計(jì)量為1.390，對(duì)應(yīng)概率值為0.239，在5%置信水平下模型殘差不存在異方差性；對(duì)模型殘差進(jìn)行滯后一期LM檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量為0.000，對(duì)應(yīng)概率值為1.000，在5%置信水平下模型的殘差無(wú)自相關(guān)。所建立的模型通過檢驗(yàn)，可以用于對(duì)我國(guó)外貿(mào)出口總額序列進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)。

利用經(jīng)檢驗(yàn)的模型對(duì)1978-2013年我國(guó)外貿(mào)出口總額進(jìn)行預(yù)測(cè)，并繪制實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的比較圖，如圖2-3所示。

由圖2-3可以看出，利用模型預(yù)測(cè)出的值與實(shí)際值差異較小，所以所建立的模型比較合理，可以對(duì)未來出口總額進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。

3 預(yù)測(cè)分析

3.1模型預(yù)測(cè)誤差率分析

通過預(yù)測(cè)出的數(shù)據(jù)，算出其誤差率為6.3%小于10%，說明誤差較小，預(yù)測(cè)的精度較高，同時(shí)也驗(yàn)證出了模型的可取性。

3.2模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析

利用經(jīng)過檢驗(yàn)的模型（2.1）式對(duì)我國(guó)2014-2015年外貿(mào)出口總額進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，我國(guó)2014年和2015年外貿(mào)出口總額分別為16967.2億元和179110.7億元。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，我國(guó)的外貿(mào)出口總額在未來兩年呈快速上升趨勢(shì)。

4 結(jié)論

根據(jù)以上的陳述可知，ARIMA模型很好的解決了對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列在建模方面的一些問題，而且在對(duì)時(shí)間序列做短期預(yù)測(cè)時(shí)起到了很大的作用。因此，對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的時(shí)間序列方面的問題，我們可以綜合考慮各種影響序列的因素，然后選擇適合的模型去對(duì)序列進(jìn)行分析研究和預(yù)測(cè)。同時(shí)也總結(jié)出出了調(diào)整對(duì)外貿(mào)易政策的幾點(diǎn)建議，一是實(shí)行對(duì)等貿(mào)易，減少貿(mào)易順差；二是調(diào)整出口政策。經(jīng)過一系列調(diào)整后，它便可以更好地促進(jìn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的健康發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

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[3]龐浩.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2010.

【作者簡(jiǎn)介】

王華（1993.01-），性別：女，民族：漢， 籍貫：云南，大學(xué)本科學(xué)歷。（重慶市涪陵區(qū)）長(zhǎng)江師范學(xué)院 外貿(mào)出口總額。endprint