■劉 珊（1、江西財經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院 南昌 330013 2、江西科技師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院 南昌 330038）

空間集聚是指依托某一特定區(qū)域或尺度的空間載體（如城市、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)園、園區(qū)等），人口、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、資本以及制度、文化等各類有形或無形的要素集中的情況。產(chǎn)業(yè)集聚是上下游企業(yè)的眾多企業(yè)在一定空間內(nèi)的集聚行為，對文化產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的演化分析過程中必然涉及到空間集聚程度的度量問題。

我國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的測度

（一）測度方法介紹

本文選用埃利森-格萊澤（1997）提出的埃利森-格萊澤指數(shù)（E-G指數(shù)）來度量我國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚度。在本文中利用就業(yè)量來評估文化產(chǎn)業(yè)部門的空間集聚水平，用 來表示我們所考慮的r區(qū)域中部門s的就業(yè)水平，是部門s的總的就業(yè)水平，記赫芬達(dá)爾指數(shù)代表每個區(qū)域部門就業(yè)份額的加權(quán)平方），指數(shù)越大，說明產(chǎn)業(yè)集聚度越高，反之越低。

（二）測度結(jié)果與分析

E-G指數(shù)具有一定的優(yōu)越性，它可以明確考慮某部門的就業(yè)分布是以勞動者在廠商內(nèi)群聚的事實，但是由于我國廠商數(shù)據(jù)的缺失，本文中采用楊洪焦（2008）所提供的方法，即假定所有廠商的規(guī)模相同。本文的樣本數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》（下同），計算結(jié)果見表1、表2。

在文化產(chǎn)業(yè)的10個行業(yè)中，空間集聚指數(shù)普遍偏低，文物業(yè)、公共圖書館、文化經(jīng)營機構(gòu)、網(wǎng)吧和文化教育機構(gòu)集聚水平呈增長趨勢，其中文物業(yè)增幅最大，增幅達(dá)到123.53%；群眾文化機構(gòu)、文化市場執(zhí)法機構(gòu)、藝術(shù)表演團體、娛樂場所和文化科研機構(gòu)集聚水平出現(xiàn)下降，其中降幅最大的藝術(shù)表演團體，降幅達(dá)35.17%。表2反映了2008-2011年間我國31個不同地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的E-G指數(shù)的變動趨勢。

從表2數(shù)據(jù)上分析，我國各地區(qū)間EG指數(shù)體現(xiàn)了較大的地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡，文化產(chǎn)業(yè)省域間的不均衡十分明顯，空間集聚指數(shù)較高的省份多出現(xiàn)在東部及沿海省份，而西部邊遠(yuǎn)地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚發(fā)展水平普遍偏低。本文將2008-2011年中國31個地區(qū)空間集聚指數(shù)歸類，如表3所示。

仔細(xì)比對表1與表2，可以看出E-G指數(shù)在不同行業(yè)不同地區(qū)不同時期的變化趨勢的變動軌跡相對復(fù)雜，為了研究該指數(shù)在2008-2011年的整體變動趨勢，本文引入核密度估計（kernel density estimation）。

在圖1中可以看出文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)核密度曲線右尾呈不斷上升趨勢，且波峰出現(xiàn)了一定程度的右偏，這在某種程度上意味著文化產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)加速態(tài)勢。

文化產(chǎn)業(yè)空間集聚及其影響因素的實證分析

（一）變量選擇和模型設(shè)計

為了檢驗不同因素對文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚效應(yīng)，建立如下形式的panel data模型：

其中，CIit表示文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的變量，area表示不同地區(qū)地域文化資源存量的向量，industry表示產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力的向量，input-output表示文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出向量，policy表示產(chǎn)業(yè)政策向量，β0，β1，β2，β3，β4分別代表上述向量對文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的貢獻(xiàn)度，μ代表隨機誤差項。模型構(gòu)建的整體思路是利用空間集聚指數(shù)對理論模型中的變量進行回歸分析，為了避免解釋變量過多而造成多重共線性的問題，在進行計量分析前，本文首先采用因子分析法對變量進行處理，具體因子見表4。

表1 文化產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的E-G指數(shù)

（二）實證結(jié)果分析

本文運用Eviews6.0軟件進行計量分析，選用混合模型采用GLS法估計以期消除截面數(shù)據(jù)間的異方差。在進行模型估計時四組變量分組進入進行回歸，結(jié)合Hausman與LM檢驗結(jié)果，對方程（1-4）本文選用固定效用模型，方程（5）選用隨機效用模型，計算結(jié)果見表4。

在方程（1）中各地區(qū)文化資源的稟賦對文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成有一定的促進作用，人均藏書量僅在10%的顯著性水平下對文化產(chǎn)業(yè)空間集聚有正向影響。通過方程（2）可以看出，文化產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員與機構(gòu)數(shù)在5%的顯著性水平下促進產(chǎn)業(yè)的集聚，而生產(chǎn)稅凈額的估計系數(shù)并不顯著，這說明目前影響文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的因素更多在于企業(yè)的“量”而非產(chǎn)出的“質(zhì)”，同時估計系數(shù)在方程（5）中沒有發(fā)生顯著的變化，其回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。當(dāng)?shù)鼐用袢司鶌蕵肺幕?wù)支出占總支出比重、文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合技術(shù)效率、文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合純技術(shù)效率和文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模效率這4個因素對文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成都是顯著的。本文選取了實際完成基建投資、人均文化事業(yè)費和物流價格指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)政策變量，當(dāng)引入了地理經(jīng)濟的向量（area）后，反映文化產(chǎn)業(yè)公共投入的兩個變量即實際完成基建投資和物流價格指數(shù)的顯著性水平分別為1%和5%，可以看出，人均文化事業(yè)費對空間集聚的影響作用將不再顯著。

表2 各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的E-G指數(shù)

表3 2008-2011年中國31個地區(qū)空間集聚指數(shù)歸類情況

表4 文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響因素估計結(jié)果

圖1 我國文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)核密度圖(Epanechnikov核函數(shù))

結(jié)論與啟示

我們通過E-G指數(shù)對我國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚變化趨勢從行業(yè)和地域兩個角度進行了數(shù)量測度。

計算結(jié)果表明：從2008-2011年我國文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚指數(shù)整體上在不斷提高，空間集聚呈現(xiàn)增長趨勢；從行業(yè)視角看，空間集聚指數(shù)普遍偏低；從地域視角而言，地區(qū)間空間集聚的差距明顯。文化產(chǎn)業(yè)空間集聚是自然因素、地理因素、資源因素、經(jīng)濟因素和政策導(dǎo)向等的共同作用。

本文通過2008—2011年的省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了上述因素的計量模型，研究結(jié)果的啟示意義有以下三個層面：

第一，目前我國文化產(chǎn)業(yè)仍處于由文化自然資源和消費者市場需求驅(qū)動的集聚狀態(tài)，政府的作用應(yīng)體現(xiàn)在構(gòu)建文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，降低運輸成本、管理費用和交易成本等方面。

第二，文化產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率對空間集聚有顯著地正向關(guān)聯(lián)，必須通過新興產(chǎn)業(yè)的培育和科技創(chuàng)新加強產(chǎn)業(yè)鏈的橫向聯(lián)系，避免產(chǎn)業(yè)空間布局中出現(xiàn)“集而不聚”的現(xiàn)象。

第三，中西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的差異性發(fā)展的途徑是：保護自身文化資源，加強公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，周邊省份“抱團”發(fā)展，實現(xiàn)文化資源和公共信息平臺的共享，避免地區(qū)間盲目競爭。

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