孫 方，丁志偉，趙 威

（河南大學 環(huán)境與規(guī)劃學院，河南 開封 475004）

區(qū)域經(jīng)濟差異研究一直是經(jīng)濟地理學、區(qū)域經(jīng)濟學研究的重要內(nèi)容和關(guān)注的熱點問題。關(guān)于經(jīng)濟差異的研究，經(jīng)濟地理學側(cè)重于經(jīng)濟差異的空間格局和形成機理的解釋，而區(qū)域經(jīng)濟學則更注重利用數(shù)理統(tǒng)計手段對區(qū)域差異的經(jīng)濟、社會因素分析并為區(qū)域發(fā)展提供政策支持。2000年以來，我國區(qū)域經(jīng)濟在快速發(fā)展的同時受經(jīng)濟差異問題困擾，差異性研究已成為近期國內(nèi)學術(shù)界研究的熱點[1]。國內(nèi)學者對經(jīng)濟差異的時空進程、格局變化進行了大量研究，既有基于經(jīng)典理論的思辨式分析[2-4]，也有基于單指標[5-10]、綜合指標[11-13]的實證計量分析，還有基于定性與定量相結(jié)合的模型分析。在研究尺度上，差異性研究逐漸從四大經(jīng)濟地帶[14]、省域[15-17]、流域等宏觀尺度向市域[18-20]、縣域[21-29]尺度等中觀尺度轉(zhuǎn)變，但對于我國四大經(jīng)濟地帶內(nèi)部經(jīng)濟空間差異的研究則相對較少。在研究方法上，隨著ArcGIS、Geo-da等空間分析軟件的興起，已從常用的基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)（Theil指數(shù)）、威廉森指數(shù)、變異系數(shù)等傳統(tǒng)手段向統(tǒng)計分析方法、空間分析方法等綜合應用的方向發(fā)展?？傊斍暗难芯績?nèi)容呈現(xiàn)多維度、多尺度和學科交叉的特點，研究尺度逐漸從宏觀向省域、市域、經(jīng)濟區(qū)、城市群等地域單元的內(nèi)部分析，研究內(nèi)容則更注重與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、政策的結(jié)合，這些轉(zhuǎn)變?yōu)槲覈煌貐^(qū)開展差異性研究提供了有益參考和借鑒。

與上述研究相比，本研究的不同在于：①以2000-2010年市域人均GDP為特征量，運用多種分析方法評價我國東部地區(qū)市域經(jīng)濟的區(qū)域差異，并以此分析其內(nèi)部演變規(guī)律；②結(jié)合21世紀以來我國經(jīng)濟發(fā)展的城市群、經(jīng)濟區(qū)戰(zhàn)略，研究區(qū)域經(jīng)濟差異形成的戰(zhàn)略導向和政策效應；③不僅研究了我國東部地區(qū)市域經(jīng)濟差異的時空演變，還循著時空規(guī)律探討了其演變的影響因素及形成機理。

一、研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

按照四大經(jīng)濟帶的劃分，東部地區(qū)包括北京、天津、上海3個直轄市和河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、海南7個省。國土面積91.6萬km2，2011年末總?cè)丝?5 629.77萬，分別占全國面積的9.5%和人口的34%，人口密度達498人/km2。東部地區(qū)是我國最早實行沿海開發(fā)政策和經(jīng)濟發(fā)展水平最高的地區(qū)，全區(qū)的GDP、財政收入分別占全國的51%和56%。2011年人均生產(chǎn)總值達52 401元，是全國平均水平的1.5倍。該區(qū)涵蓋長三角經(jīng)濟區(qū)、珠三角經(jīng)濟區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、海西經(jīng)濟區(qū)、山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)、江蘇沿海地區(qū)六大經(jīng)濟增長板塊。在以城市群、經(jīng)濟區(qū)為支撐的省域、跨省域經(jīng)濟發(fā)展模式下，東部地區(qū)市域的經(jīng)濟發(fā)展速度和空間格局也發(fā)生的一系列變化。因此，本研究以東部地區(qū)為研究對象，以市域為基本研究單元，以人均地區(qū)生產(chǎn)總值為指標，基于變異系數(shù)、泰爾指數(shù)和ESDA-GIS分析東部地區(qū)2000年以來經(jīng)濟格局的時空分異特征，旨在分析近期東部地區(qū)經(jīng)濟差異特點和影響當前內(nèi)部空間格局分化的主要因素，以期對東部地區(qū)經(jīng)濟統(tǒng)籌發(fā)展和區(qū)域發(fā)展政策的制定提供借鑒。

2000年以來東部地區(qū)各?。ㄖ陛犑校⒏魇械娜丝?、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)來自于中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒以及各?。ㄊ校┑慕y(tǒng)計年鑒，并對個別地區(qū)的一些年份的異常值參考各年鑒進行合并處理。由于所用方法對空間鄰接的要求，考慮到海南省的特殊性，因此將研究區(qū)域劃定為除海南省以外的東部9省，共85個研究單元。

二、研究方法

（一）變異系數(shù)

為了消除經(jīng)濟發(fā)展基數(shù)和量綱的影響，以變異系數(shù)可更好地反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相對差異。變異系數(shù)是人均地區(qū)生產(chǎn)總值的標準差與其均值之比，可反映不同地域單元的人均生產(chǎn)總值偏離平均值的相對偏離量[30]，其公式如下：

式中，n為東部地區(qū)的研究單元數(shù)，xi為城市i的人均GDP，為xi的平均值。

（二）泰爾指數(shù)

該指數(shù)最早是由Theil和Henri于1967年首先提出的，其可將區(qū)域總體差異分解成區(qū)內(nèi)差異和區(qū)間差異，進而揭示它們對區(qū)域整體差異的影響和貢獻。公式如下：

式中：T為泰爾指數(shù)，yi為城市i的人均GDP，為yi的平均值，n為城市個數(shù)。

（三）ESDA-GIS空間分析方法

ESDA分析方法是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合，以空間關(guān)聯(lián)測度為核心，通過對事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚或異常，揭示研究對象之間的空間相互作用機制。常用的ESDA方法有Moran’sI指數(shù)和Getis-Ord GeneralG系數(shù)（也稱為全局G指數(shù)），以及測度局部空間自相關(guān)的Local Moran’sI指數(shù)和Getis-OrdGi*指數(shù)。研究表明，Getis-Ord GeneralG系數(shù)具有區(qū)分高值和低值集聚的優(yōu)勢，但判斷一個區(qū)域是否存在空間集聚，尤其是估計集聚區(qū)位于區(qū)域邊緣時，采用Moran’sI指數(shù)統(tǒng)計結(jié)果更為可靠[31]。本文選取全局Moran’sI指數(shù)和Getis-Ord GeneralG系數(shù)兩個指數(shù)來測度區(qū)域整體經(jīng)濟格局，采用Getis-OrdGi*指數(shù)來分析局部空間關(guān)聯(lián)，測度冷點區(qū)和熱點區(qū)的空間分布。

三、東部地區(qū)市域經(jīng)濟的時空變化分析

（一）總體經(jīng)濟格局的演變分析

根據(jù)2000年以來各年份的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，應用變異系數(shù)和泰爾指數(shù)公式計算出東部地區(qū)市域人均GDP的Cv和T值，并利用ArcGIS軟件計算出各年份的全局空間Moran’sI指數(shù)M（I）和全局G系數(shù)G（d），結(jié)果見表1、圖1。由表1與圖1可知，變異系數(shù)和泰爾指數(shù)的變化趨勢較為一致，根據(jù)變化趨勢和拐點值可分為兩個階段：①波動上升階段。變異系數(shù)和泰爾指數(shù)由2000年的0.622 5、0.073 3上升至2002年的0.642 4、0.078 0之后，在2003年出現(xiàn)波動下降后又逐步升至2005年最大值0.653 5和0.082 7。②穩(wěn)步下降階段。變異系數(shù)和泰爾指數(shù)在從2005年的最大值持續(xù)下降至2010年的0.513 5和0.054 2后，變異系數(shù)2011年繼續(xù)下降至0.511 4，泰爾指數(shù)2011年小幅反彈后升至0.054 5，且兩種指數(shù)2005年之后下降的速度明顯大于之前的上升速度。上述趨勢表明，2000年到2005年我國東部地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟差異呈小幅擴大趨勢，但2005年后區(qū)域經(jīng)濟差異逐漸減小，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?jié)u趨均衡。

表1 東部地區(qū)市域人均GDP的變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、Moran’s I指數(shù)和全局G指數(shù)值

圖1 東部地區(qū)市域人均GDP的變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、Moran’sI指數(shù)和全局G指數(shù)折線圖

由表1和圖1亦可知，全局Moran’sI指數(shù)由2000年的0.404 1穩(wěn)步上升為2005年的0.510 4后，經(jīng)過兩次小幅波動后增至2011年的0.530 9，Z檢驗值一直遠遠高于99%置信水平下的臨界值2.58。全局Moran’sI指數(shù)遠離期望值E（I）（-0.011 9）并大于零，這表明區(qū)域內(nèi)部存在著顯著的空間集聚現(xiàn)象。從全局G指數(shù)來看，研究時段內(nèi)G指數(shù)值均大于期望值E（d），并且觀察Z檢驗值，均在99%置信水平下高度顯著，這說明研究區(qū)內(nèi)熱點區(qū)的存在，即存在高值集聚。但整個研究時段內(nèi)的G指數(shù)值均較小，說明這種高值集聚現(xiàn)象較弱。從時序特征看，2005年之前G指數(shù)持續(xù)升高，說明這種高值空間積聚的態(tài)勢在強化；而2005年以后G指數(shù)值不斷下降，這表明這種高值空間集聚現(xiàn)象有弱化的趨勢。G指數(shù)波動下降趨勢，也印證了變異系數(shù)和泰爾指數(shù)所反映的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展更趨均衡、不再集中于少數(shù)幾個地區(qū)的現(xiàn)象。

綜合以上4種指數(shù)的時間序列變化，可以看出研究時段內(nèi)我國東部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟格局呈現(xiàn)出以下特點：區(qū)域整體經(jīng)濟差異減小，協(xié)調(diào)性和均衡性增強；各經(jīng)濟單元之間的總體關(guān)聯(lián)程度越來越高；但高值集聚的態(tài)勢變化不明顯，有輕微的弱化。

（二）局部差異分析

1.時空分異特征

基于2000年以來東部（包括海南省）地區(qū)的人均GDP數(shù)據(jù)，按照各市人均GDP＞150%，100%～150%，50%～100%和＜50%東部地區(qū)人均GDP的標準劃分為高水平區(qū)、中高水平區(qū)、中低水平區(qū)和低水平區(qū)4個等級，各年份不同水平單元的數(shù)目變化情況見圖2。由圖2可知，高水平區(qū)個數(shù)2000年～2005年緩慢上升，2005年之后緩慢下降，但總體數(shù)目變化不大；中高水平區(qū)個數(shù)波動變化較大，2002-2005年持續(xù)下降，2005年達到最小值之后波動中升至初期水平；中低水平區(qū)個數(shù)在4個等級中比例最大但整體相對變化不大，末期數(shù)目僅比基期多了3個；低水平區(qū)個數(shù)波動性較大，2000-2006年數(shù)目波動上升，2006年達到峰值（20個）后逐年下降，至2011年降至13個?？傮w看來，2000年以來中高水平區(qū)、中低水平區(qū)的經(jīng)濟單元數(shù)目增多，而位于兩端的高水平區(qū)、低水平區(qū)的數(shù)目減少，這表明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異在減小。

圖2 2000-2011年各等級經(jīng)濟單元數(shù)目變化折線圖

以2000年、2005年、2011為時間節(jié)點，按照高水平區(qū)、中高水平區(qū)、中低水平區(qū)、低水平區(qū)的劃分標準，將我國東部地區(qū)的人均GDP分布狀況進行可視化表征，以透視經(jīng)濟空間格局的變化（圖3）?？傮w看來，高水平區(qū)主要集中分布在珠三角、長三角、環(huán)渤海三大經(jīng)濟區(qū)，分布格局基本穩(wěn)定，無顯著變化；中高水平區(qū)主要分布在高水平區(qū)的外圍，但在其他地區(qū)也有零星分布；中低水平區(qū)分布廣泛且形成片狀集中區(qū)，主要位于山東省中西部、江蘇省中南部和福建省大部分區(qū)域；低水平區(qū)多分布在西部遠離沿海一帶、閩南地區(qū)和粵北地區(qū)。從格局變化看，變動最大的是海西經(jīng)濟區(qū)，具體表現(xiàn)為：2000年的中高水平區(qū)變化為2011年的中低水平區(qū)，高水平區(qū)的廈門也相應地變化為2011年的中高水平區(qū)。海西經(jīng)濟區(qū)與同處沿海的長三角、珠三角經(jīng)濟區(qū)相比，其發(fā)展水平、地位都遠遠不及后兩者，并且在整個區(qū)域中的經(jīng)濟地位逐年下降。另一個變化較大的地區(qū)是經(jīng)濟相對落后的蘇北地區(qū)，其近年來的發(fā)展趨勢明顯好轉(zhuǎn)，位居低水平區(qū)的地域單元逐年減少。山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)的地域單元等級都較高，格局變化較小，濟南、東瀛、淄博三市也穩(wěn)定處于較高等級區(qū)域。此外，長三角經(jīng)濟區(qū)的高等級經(jīng)濟單元數(shù)目最多，從另一方面說明了其輻射能力遠高于北面的環(huán)渤海地區(qū)和南面的珠三角經(jīng)濟區(qū)。

圖3 2000、2005及2011年市域人均GDP分級

2.空間關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)ESDA-GIS的計算方法，利用Arc GIS軟件計算出不同年份東部地區(qū)市域人均GDP的空間分布的Getis-OrdGi*值，并進行標準化處理，得到Z（Gi*）。根據(jù)Z值的變化特點，使用Jenks最佳自然斷裂法將所有的研究單元劃分為4類，從而得到東部地區(qū)2000至2011年的熱冷點區(qū)分布圖，由此可觀察局部的經(jīng)濟格局演變。根據(jù)逐年的分類結(jié)果，統(tǒng)計每一年的4種類型區(qū)的經(jīng)濟單元數(shù)目，結(jié)果見圖4。從圖4可看出，次熱點區(qū)數(shù)目的波動幅度最小，由2000年22個小幅波動上升為2011年25個；熱點區(qū)數(shù)目波動較小，整個研究時段內(nèi)雖有上下波動，但數(shù)目變動不大且基本上維持在20個左右；次冷點區(qū)數(shù)目波動幅度較大，最高為2009年的26個，最低為2001年和2003年的19個；冷點區(qū)數(shù)目變動最大，不僅數(shù)目由2000年24個變?yōu)?011年的19個，而且震蕩幅度最大，極差達12個。

根據(jù)2000年以來東部地區(qū)冷熱點數(shù)目變化情況（圖4），選取了基期2000年、變化較大的2004年、2007年、2009年和末期2011年進行對比分析（圖5）。由圖5可知，2000年熱點區(qū)主要分布在長三角、珠三角地區(qū)；次熱點區(qū)一方面緊鄰熱點區(qū)分布，另一方面在福建的廈門—漳州—泉州地區(qū)、北京周邊也形成集中區(qū)，另有零星地區(qū)分布在山東半島；冷點區(qū)主要分布在沿西部遠離海岸一帶，在魯南、蘇北、粵北等地區(qū)形成集中片區(qū)；次冷點區(qū)主要有兩個片區(qū)，一片區(qū)為北京—保定—日照一帶，另一片區(qū)連綿分布在浙江南部和福建省的絕大部分地區(qū)。2004年與2000年的空間分布格局相比，北京變化為次熱點區(qū)，山東半島的次熱點區(qū)連成一片，河北和山東地區(qū)的冷點區(qū)明顯減少，其他地區(qū)則無明顯變化。2007年、2009年與2004年相比，冷點區(qū)范圍進一步縮小，熱點區(qū)在山東半島出現(xiàn)集聚，其他地區(qū)變化不大。2011年與2009年相比，冷點區(qū)范圍的進一步擴大，熱點區(qū)范圍在珠三角地區(qū)大幅縮小，山東半島的熱點區(qū)消失。綜合2000-2011年冷熱點區(qū)的變化可發(fā)現(xiàn)，中部長三角地區(qū)一直是最大的熱點集聚區(qū)，并保持相對穩(wěn)定；南部的珠三角長期存在熱點集聚，但近年來范圍不斷縮小；北部山東半島和北京周邊的次熱點區(qū)在研究期內(nèi)變動不大；浙江南部和福建的大片次冷點區(qū)也保持長期穩(wěn)定。也就是說，2000年以來經(jīng)濟格局相對穩(wěn)定，冷點區(qū)減少，區(qū)域差異呈縮小趨勢。

圖4 2000-2 011年各分區(qū)經(jīng)濟單元數(shù)量變化折線圖

圖5 2000、2004、2007、2s009及2011年冷熱點區(qū)分布

四、東部地區(qū)經(jīng)濟差異的影響因素分析

（一）區(qū)位條件

區(qū)位條件不僅是影響一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的基本條件，也是決定一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要影響因素。由2000年以來東部地區(qū)的時空分異情況和冷熱點集聚狀態(tài)可知：人均GDP水平較低的地區(qū)多靠近西部遠離海岸一線，經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)除省會城市外大部分位于東部沿海岸一帶。這表明近11年來，東部沿海岸一帶地區(qū)與西部非沿海岸地區(qū)之間的差距并沒有縮小，東部沿海岸一帶地區(qū)發(fā)達西部非沿海岸地區(qū)落后的基本經(jīng)濟格局沒有顯著改善。對外，東部沿海岸一帶地區(qū)依靠便利的對外經(jīng)濟聯(lián)系，吸引了大量的外資投資的注入，大大促進了自身的發(fā)展，而非沿海岸地區(qū)在吸引外資投資方面顯然無法與東部沿海岸一帶地區(qū)競爭；東部沿海岸一帶地區(qū)依托自身的港口優(yōu)勢和外向型經(jīng)濟發(fā)展方式，憑借進出口貿(mào)易的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推動整個地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展。對內(nèi)，區(qū)位條件在市場經(jīng)濟中往往也決定了市場區(qū)位的選擇，東部沿海岸一帶地區(qū)一方面依靠四通八達的陸上交通和便捷的水上交通，促進了市場的形成；另一方面依托市場優(yōu)勢，吸引非沿海岸地區(qū)的資金、技術(shù)、勞動力等生產(chǎn)要素向沿海的集聚，提升了市場的發(fā)育程度，逐漸取得了發(fā)展的先機。近年來，雖然非沿海岸地區(qū)的區(qū)位交通條件不斷改善，但與沿海地區(qū)相比仍有較大的差距。同時東部沿海岸一帶地區(qū)特殊的區(qū)位優(yōu)勢也為發(fā)展贏取了很大的政策支持，例如早期對外開放的經(jīng)濟特區(qū)全部位于東部沿海岸一帶。

（二）歷史發(fā)展基礎

任何地區(qū)的發(fā)展都是建立在特定的歷史基礎之上的，舊有的格局被打破才形成了新的格局。歷史發(fā)展基礎較好的地區(qū)，一開始就處于領(lǐng)先地位。在2011年人均GDP最高的12個經(jīng)濟單元中，有90%以上（11個）在2000年也是位于高水平區(qū)的；人均GDP最低的13個經(jīng)濟單元里面，有54%（7個）在2000年是經(jīng)濟發(fā)展水平最落后的地區(qū)。歷史基礎較好的地區(qū)，雖然經(jīng)濟發(fā)展速度并不領(lǐng)先，但依托歷史積累的雄厚經(jīng)濟實力，使得即使較低的經(jīng)濟增長速度也能帶來很高的絕對增長量，并在整個經(jīng)濟格局中一直處于高位，例如2000年的17個位于熱點區(qū)的經(jīng)濟單元中，到2011年仍有14個位于熱點區(qū)。歷史經(jīng)濟基礎好的地區(qū)，發(fā)展的過程中往往成為區(qū)域的增長極，吸引資源的集聚，這一點在省會城市和長三角地區(qū)表現(xiàn)得尤為明顯。這在一定程度上表明區(qū)域的歷史發(fā)展基礎對其在經(jīng)濟格局中的地位有重要影響。

（三）經(jīng)濟區(qū)的集聚擴散效應

城市群和經(jīng)濟區(qū)成為我國經(jīng)濟多極化發(fā)展的重要增長板塊，并在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中扮演的角色愈來愈重要。我國東部地區(qū)在這種發(fā)展背景下，呈現(xiàn)以環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)、山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)、長三角經(jīng)濟區(qū)和珠三角經(jīng)濟區(qū)為主導的經(jīng)濟格局。上述的四大經(jīng)濟區(qū)集中了東部地區(qū)絕大多數(shù)的經(jīng)濟熱點區(qū)和次熱區(qū)，且人均GDP的高水平區(qū)、較高水平區(qū)也幾乎都位于該部分區(qū)域。經(jīng)濟區(qū)核心城市、都市區(qū)是區(qū)域經(jīng)濟增長的靈魂和發(fā)動機，具有強大的集聚力并對生產(chǎn)要素產(chǎn)生巨大的吸引力和向心力，使得區(qū)域勞動力、技術(shù)等向該地區(qū)集聚，進一步提升了經(jīng)濟區(qū)的整體競爭力。同時隨著經(jīng)濟區(qū)的快速發(fā)展，綜合實力的不斷提升，其擴散效應和“經(jīng)濟外溢”效應越來越顯著并逐漸占主導地位：通過資本、技術(shù)、人才的擴散，提高周圍地區(qū)的勞動生產(chǎn)率和消費水平，帶動周圍地區(qū)的發(fā)展。也就是說，東部地區(qū)是由上述四大經(jīng)濟區(qū)以及其他經(jīng)濟增長板塊在不斷地集聚與擴散中，主導著區(qū)域經(jīng)濟格局的演變。由圖3和圖5可以看出，在長三角區(qū)域的發(fā)展中，已達到擴散效應為主導的階段，通過中心城市的擴散效應，輻射帶動區(qū)域的整體發(fā)展。

（四）區(qū)域發(fā)展政策

政策手段一直是影響我國區(qū)域經(jīng)濟格局演變的重要力量，并改變著區(qū)域格局的自然演化。2000年以后，亞洲金融危機對沿海地區(qū)的影響逐漸消退，經(jīng)濟發(fā)展開始全面回暖，沿海地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展又進入了一個快速增長時期。因此，2000年以后東部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟差異是逐漸拉大與此有重要關(guān)系。2003年以后東部一些省份為了推動自身區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，相繼推出了經(jīng)濟區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略，開始建設各自的經(jīng)濟區(qū)，如福建海西經(jīng)濟區(qū)、江蘇沿海地區(qū)等。這種省域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，在一定程度上縮小了東部地區(qū)的區(qū)域差異且增強了省域經(jīng)濟的發(fā)展動力。同期黨中央提出經(jīng)濟社會發(fā)展的全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)原則和“五個統(tǒng)籌”的推進要求，更加強調(diào)區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)性和均衡性。因此在政策出臺之后，經(jīng)過短暫的調(diào)整，2005年以后東部地區(qū)經(jīng)濟格局的空間差異開始逐年減小。另外政府對城市群地區(qū)的經(jīng)濟扶植政策，對促進區(qū)域發(fā)展也具有重要影響，人均GDP水平較高的經(jīng)濟單元中，省會城市（直轄市）、經(jīng)濟特區(qū)城市占到很大比例。熱點區(qū)和次熱點區(qū)在城市群周邊的集聚，人均GDP處于第一和第二等級的經(jīng)單元幾乎全部位于城市群內(nèi)，造成這種經(jīng)濟空間格局的原因除了城市群本身強大的輻射帶動作用以外，政府的政策傾斜也是非常重要的影響方面。

可以說，區(qū)位條件、歷史基礎、經(jīng)濟區(qū)的集聚擴散效應和區(qū)域宏觀發(fā)展政策共同推動著東部地區(qū)經(jīng)濟格局的演變。良好的區(qū)位優(yōu)勢和歷史經(jīng)濟發(fā)展基礎為區(qū)域自身的發(fā)展贏得了先機，并塑造了東部地區(qū)基本的經(jīng)濟格局；區(qū)域經(jīng)濟政策通過作用于經(jīng)濟區(qū)，間接對東部地區(qū)經(jīng)濟格局的演變發(fā)生影響，并且這種“看不見的手”具有強大的影響力；經(jīng)濟區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略通過主要表現(xiàn)為以規(guī)模經(jīng)濟、集聚經(jīng)濟為主的極化效應和以中心帶動作用、經(jīng)濟外溢作用為主的擴散效應，在政策的指導下，直接作用并主導著東部地區(qū)經(jīng)濟格局的形成和演變。

五、結(jié)論和討論

2000年以來我國東部地區(qū)市域經(jīng)濟發(fā)展的時空差異呈現(xiàn)出以下特征：①區(qū)域差異總體上呈減小趨勢，并具有明顯的階段性特征：2000-2005年區(qū)域經(jīng)濟差異增大，2005年以后逐漸減小。②各經(jīng)濟單元之間的關(guān)聯(lián)性增強，經(jīng)濟交流更加密切。③經(jīng)濟發(fā)展的高值集聚特征明顯，但有弱化趨勢，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展更趨均衡：絕大部分經(jīng)濟發(fā)展高水平區(qū)集中于環(huán)渤海、山東半島、長三角、珠三角四大經(jīng)濟區(qū)，熱點區(qū)也主要集中在長三角和珠三角地區(qū)。④總體經(jīng)濟格局變化不顯著，東部沿海岸一帶地區(qū)發(fā)達、西部遠離海岸一帶落后的基本經(jīng)濟格局沒有根本改變；經(jīng)濟區(qū)的邊緣地帶處于相對落后的狀態(tài)，改變不明顯。

根據(jù)上述結(jié)論和各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展特點，應有針對性地制定發(fā)展戰(zhàn)略促進區(qū)域的“非均衡”和“均衡”發(fā)展。對西部遠離海岸一帶的落后地區(qū)，應加大對其經(jīng)濟扶持力度，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，積極開發(fā)地方特色經(jīng)濟，培育特色產(chǎn)業(yè)，以更好地推動經(jīng)濟發(fā)展。福建北部和廣東南部的經(jīng)濟發(fā)展水平一直較低，兩地應當打破行政界限的束縛，建立長效經(jīng)濟合作機制，積極開展區(qū)域交流與合作，組團發(fā)展，改善當前的落后水平，努力克服先天自然條件的不足，縮小與東部臨近地區(qū)的差距。對于環(huán)渤海地區(qū)，雖然區(qū)域大部分上升為次熱區(qū)，但一些市域的人均GDP水平仍然較低，這表明京津兩市的輻射能力還未最大限度地發(fā)揮出來。因此應當積極培育京津兩市的輻射能力，充分發(fā)揮雙核牽引作用，帶動區(qū)域整體的經(jīng)濟發(fā)展。山東半島經(jīng)濟區(qū)多為次熱區(qū)，人均GDP水平也較高，有實力作為北承“環(huán)渤?！蹦辖印伴L三角”的紐帶，促進中部和北部的經(jīng)濟交流與互動。福建省在2003年就提出海西經(jīng)濟區(qū)建設戰(zhàn)略，但海西經(jīng)濟區(qū)在整個經(jīng)濟格局中的地位并未得到提升，絕大部分地區(qū)仍處于經(jīng)濟發(fā)展的次冷點區(qū)。因此應當實施積極的發(fā)展政策，重點培育海西經(jīng)濟區(qū)，使之真正成為承“珠”接“長”的紐帶，促進中部和南部地區(qū)的經(jīng)濟交流與合作。珠三角地區(qū)一直是高值集聚區(qū)，但是近年來熱點區(qū)出現(xiàn)萎縮，反映出其經(jīng)濟發(fā)展的后勁不足，應當積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級換代，使之保持經(jīng)濟發(fā)展活力。長三角地區(qū)無疑是東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展最好的區(qū)域，在以核心城市上海強大的輻射帶動能力影響下，周邊地區(qū)的經(jīng)濟也取得較快發(fā)展，成為最大的高值集聚區(qū)和引領(lǐng)東部地區(qū)發(fā)展的主引擎。因此，東部地區(qū)應打造以長三角經(jīng)濟區(qū)為核心增長板塊，以山東半島經(jīng)濟區(qū)和海西經(jīng)濟區(qū)為紐帶，聯(lián)動環(huán)渤海地區(qū)和珠三角經(jīng)濟區(qū)，協(xié)力促進東部地區(qū)經(jīng)濟的均衡發(fā)展。

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