李雯青+孫嘉京

摘 要：采用中國省際面板數據，采用固定效應模型對FDI與產業(yè)結構調整的關系進行實證檢驗。結果發(fā)現FDI 增加有助于提升第三產業(yè)在經濟中的比重，降低第二產業(yè)比重，總體上有利于產業(yè)結構優(yōu)化升級，并且FDI的產業(yè)結構調整效應呈邊際遞減規(guī)律。

關鍵詞：FDI；產業(yè)結構；面板數據

中圖分類號：F74 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）27-0278-02

引言

近年來，中國政府做出了很大努力通過吸引外商直接投資來刺激經濟。與此同時，隨著外商投資的注入，產業(yè)結構也相應地在不斷調整。

很多國外學者探討了外商直接投資與產業(yè)結構調整之間的關系。他們中的一些人通過考察FDI對出口的促進作用，探究外商直接投資對產業(yè)結構調整的影響。Camilla（2002）以波蘭的出口數據為例，發(fā)現外商直接投資大大刺激了波蘭技術密集型產品的出口。Hunya（2002）在羅馬尼亞出口和FDI的研究中發(fā)現，外商直接投資主要集中于勞動密集型、技術含量低的產業(yè)，從而能促進該國的傳統(tǒng)產業(yè)。另外，一些學者研究FDI的技術溢出效應在產業(yè)結構調整中的作用。Caves（1974）發(fā)現，在加拿大，地區(qū)制造業(yè)的利潤與外商投資比例呈正相關。他總結，是外商直接投資的技術溢出效應，促進了這些國家產業(yè)結構的調整。國內學者也對外商投資與產業(yè)結構調整的關系進行了研究。通過進行協(xié)整檢驗和格蘭杰檢驗，李雪（2005）發(fā)現，外商直接投資可以促進產業(yè)結構升級，但不存在長期的固定的關系。魏作磊（2006）選擇擴展的柯布—道格拉斯生產函數建立計量模型?；貧w結果表明，FDI對工業(yè)增長的平均貢獻遠超過在農業(yè)和服務業(yè)的貢獻，這是由中國工業(yè)化的要求決定的。劉宇（2007）使用面板數據建立計量模型，并證明了三個領域中外商直接投資和經濟增長之間的正相關關系。

然而，當前對外商直接投資對產業(yè)結構調整影響的實證研究，仍有一些方面需要改進。許多研究人員關注FDI對三個行業(yè)的產出的增長作用，而忽視了產業(yè)結構調整的變化。此外，大多數研究論文采用時間序列數據，并僅使用外商投資作為唯一的解釋變量。本文就產業(yè)結構調整與外商投資進行面板數據的回歸分析，創(chuàng)新地探究了服務業(yè)產出相對于工業(yè)產出的變化與外商直接投資的關系，此外，證明了外國直接投資對產業(yè)結構的調整存在邊際遞減效應。

一、理論，數據與方法

（一）理論分析

外商直接投資究竟如何影響產業(yè)結構調整？以下我們將定義四個外商投資的四個效應：資本供給效應、溢出效應、集中效應和依賴效應。

1.正面影響

外商直接投資促進產業(yè)升級的兩種主要方式是資本供給效應和溢出效應。傳統(tǒng)的兩缺口理論（Chenery and Bruno，1962）認為，外資的引入可以幫助發(fā)展中國家彌補儲蓄缺口和外匯缺口，從而可以加快經濟增長和產業(yè)結構調整。然而，近年來溢出效應收到了更多的關注。首先，外商投資將導致當地市場的競爭加劇，從而淘汰那些表現不佳的企業(yè)。另一方面，外商直接投資帶來了國際人才、管理經驗和先進的技術知識，大大提高了生產力和運營效率。

2.負面影響

外國投資可能集中于三個行業(yè)中的（農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)）一個行業(yè)。對于許多發(fā)展中國家，外商直接投資主要集中在制造業(yè)，這加劇了產業(yè)結構的偏斜（集中效應）。此外，外商投資可能導致本國對外國技術的依賴。目前，中國的許多核心技術來自海外，這種依賴會嚴重抑制中國自主創(chuàng)新能力的提高（依賴效應）。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

產業(yè)結構調整的調整用以下指標來衡量：ser_indit體現第t年省份i工業(yè)產出與服務業(yè)產出的比值。該指標體現了服務業(yè)產出相對于工業(yè)的變化，這衡量了的服務業(yè)對工業(yè)的替代效應。

2.其他解釋變量

本文選擇如下指標作為被解釋變量capfor：固定資本形成總值占GDP的比重；govexp：政府開支占GDP的比重；numstu：受高等教育的學生人數；urb：城市化率；tra：地區(qū)進出口總額；tec：技術進步。其中，numstu，tra，和tec采用對數形式。同時，增加FDI的平方作為解釋變量來探討外商直接投資的邊際影響的變化。

（三）數據來源

本文選取的數據從2006—2011年，覆蓋30個省，不包括香港、澳門、臺灣和西藏（西藏技術市場成交額數據缺失）。數據來自國家統(tǒng)計局數據庫以及中國經濟信息網數據庫。

二、實證檢驗與分析

通過Hausman檢驗，固定效應模型被支持。同時，通過殘差uit和殘差滯后項uit-1的回歸證明沒有序列相關性。采用異方差穩(wěn)健的標準誤用來糾正異方差性。

通常情況下，越發(fā)達的城市，服務業(yè)對經濟增長的貢獻越大。隨著時間的推移，服務業(yè)在GDP增長中的作用往往變得越來越重要。為了探索服務業(yè)對工業(yè)的替代效應，我們用服務業(yè)產出與工業(yè)產出的比作為被解釋變量，衡量產業(yè)結構的升級過程?；貧w結果如下：

n=180，R2=0.3124，F=391.57

（一）實證結果分析

capfor 和 govexp都不顯著，但是固定資本形成無疑與工業(yè)和服務業(yè)的發(fā)展存在相關。然而，這兩者可能沒有調整效應，因為產業(yè)結構調整更多是關于一個經濟部門（如服務）對另一個（如工業(yè)）替代。政府支出的不顯著性表明，政府支出可能不是一個很好的對政策指導的替代變量。ln（numstu） 和 ln（tec）的系數不顯著，這可能是由于服務行業(yè)在中國并不發(fā)達，對高等教育的學生數量和技術進步的要求不是特別大。貿易在模型中顯著為負，表明中國的出口和進口主要集中在制造業(yè)商品，從而促進工業(yè)發(fā)展，抑制了服務業(yè)發(fā)展。城市化率的系數為正，解釋了服務業(yè)在城市中的作用，但出于環(huán)保的考慮，城市化抑制了工業(yè)發(fā)展。endprint

（二）FDI的影響分析

在此模型中，fdi的系數為+ 0.0153，表明相對于工業(yè)，百分之一的外國直接投資將增加服務業(yè)的比重0.0153%。此外，fdi2的系數為負。這表明，隨著外國直接投資的增加，服務業(yè)的發(fā)展速度快于工業(yè)，但外國直接投資的邊際報酬減少。2006年以前，外商直接投資主要集中在工業(yè)，然而，自2006年以來，政府更加關注產業(yè)結構的調整。服務業(yè)的外國直接投資比重已從2005年的不到1/3增加到2011年的超過1/2。這導致的結果是，集中效應減少，正向的資本供給效應和溢出效應起主要作用。但隨著服務行業(yè)的外國投資增加，投資的邊際報酬遞減，這符合基本的經濟理論。用四個效應的理論來解釋，一直以來，工業(yè)的發(fā)展較為充分而服務業(yè)的發(fā)展仍處于初期階段，資本供給效應和溢出效應對服務業(yè)的影響更為顯著，而依賴效應則主要存在于工業(yè)。然而，可以預期，在未來，當服務充分發(fā)展的時候，資本供給效應和溢出效應的積極影響會逐漸減弱。

結論

本文就外商直接投資對產業(yè)結構調整的影響進行實證分析。結果表明，FDI能增加服務業(yè)在GDP的比重減少工業(yè)在GDP的比重，但它的邊際效應在兩個行業(yè)中都降低。值得注意的是，隨著外商直接投資的增加，服務業(yè)發(fā)展快于工業(yè)。一些早期的研究，特別是那些使用時間序列數據實證分析的研究指出外商直接投資和產業(yè)結構調整之間不存在顯著的相關性或僅存在正相關關系，而本文的研究結果發(fā)現了另一種可能性。

如今，許多國家都希望加快轉變經濟發(fā)展方式，走可持續(xù)的發(fā)展道路，這意味著服務業(yè)的發(fā)展變得越來越重要。在這種情況下，政府可以引入更多外商直接投資促進產業(yè)結構升級。

參考文獻：

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[6] 劉宇.外商直接投資對中國產業(yè)結構影響的實證分析——基于面板數據模型的研究[J].南開經濟研究，2007，（1）：125-134.

[責任編輯 陳 鶴]endprint