孟凡奇
(山東省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站,山東濟(jì)南 250014)
在泥石流危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)過程中,因子權(quán)重計(jì)算和模型的選擇是目前研究的重點(diǎn)課題[1]。計(jì)算權(quán)重常用的方法可分為:主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和組合賦權(quán)法,其賦權(quán)過程也各有優(yōu)劣之處[2]。主觀賦權(quán)法獲得的權(quán)值大小雖能反映研究者的感性認(rèn)識(shí),但受主觀判斷影響,往往不同的研究者獲得權(quán)值結(jié)果也不盡相同。組合賦權(quán)法是將主觀和客觀賦權(quán)法進(jìn)行綜合運(yùn)算,但計(jì)算過程復(fù)雜,適用性較差??陀^賦權(quán)法根據(jù)數(shù)據(jù)本身信息獲得權(quán)重結(jié)果,客觀性較強(qiáng),而應(yīng)用廣泛。由于目前仍未形成統(tǒng)一的泥石流危險(xiǎn)度計(jì)算模型,本文引入熵值法和可拓學(xué)理論建模,可為泥石流危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)提供新的思路。
熵(Entropy)稱為信息熵或香農(nóng)熵。其信息熵越大,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)程度越小;而信息熵越小,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)程度就越大[3]。文章采用信息熵法,可根據(jù)數(shù)據(jù)信息來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重,其步驟如下:設(shè)有m個(gè)對(duì)象,n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),各指標(biāo)屬性值為bij,其中bij表示第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)的屬性值;在運(yùn)算前,須對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理。對(duì)規(guī)范化的決策矩陣B=(bij)m×n,令:
輸出的信息熵值為:
其中,當(dāng) kij=0 時(shí),規(guī)定 kijlnkij=0,則有0≤hj≤1。
由于信息熵hj可用來度量第j項(xiàng)指標(biāo)信息指標(biāo)值的效用價(jià)值,當(dāng)完全無序時(shí),hj=1,此時(shí)hj的信息(也就是第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù))評(píng)價(jià)的效用值為0。因此,某個(gè)指標(biāo)的信息效用價(jià)值取決于該指標(biāo)的信息熵hj與1的差值。于是第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為:
可拓學(xué)是我國(guó)學(xué)者蔡文于1983年提出的、解決不相容問題的一種理論,是通過引入物元概念,將事物的質(zhì)與量結(jié)合起來解決問題的規(guī)律及方法??赏貙W(xué)理論應(yīng)用思路為:將評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行等級(jí)劃分,再依次代入各等級(jí)的集合中進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)定,最后依據(jù)評(píng)定結(jié)果與各等級(jí)的關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行比較,最終獲得評(píng)定結(jié)果。建立可拓學(xué)模型步驟如下[4-6]:
1)確定經(jīng)典域:
其中,N0j為所劃分的第 j(j=1,2,3,…,m)個(gè)等級(jí);ci(i=1,2,3,…,n)為影響等級(jí)N0j的因素;V0ji為N0j關(guān)于因素ci所確定的量值區(qū)間,即各等級(jí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)范圍——經(jīng)典域V0ji=< a0ji,b0ji> 。
2)確定節(jié)域:
其中,P為等級(jí)的全體;Vpi為P關(guān)于因素i所取量值的范圍,即P的節(jié)域Vpi= <api,bpi>。
3)確定待評(píng)物元。對(duì)于待評(píng)的目標(biāo)P,把所收集到的數(shù)據(jù)或分析結(jié)果用物元表示,即得到待評(píng)物元R。
其中,P為待評(píng)的目標(biāo);ci為影響等級(jí)的因素;vi為P關(guān)于因素ci的量值。
4)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于各等級(jí)的關(guān)聯(lián)度。各單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)vi關(guān)于各等級(jí)j的關(guān)聯(lián)度為:
5)待評(píng)物元關(guān)于各類別等級(jí)的關(guān)聯(lián)度。待評(píng)目標(biāo)P關(guān)于評(píng)價(jià)等級(jí)j的關(guān)聯(lián)度為:
其中,ai為指標(biāo)ci的權(quán)系數(shù),且。在這里使用熵值法確定權(quán)重。
則稱j*為P的級(jí)別變量特征值,從j*中可看出偏向另一類的程度。
選用通化縣水洞溝流域的泥石流溝為例進(jìn)行危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)。其中,西葫蘆溝(1號(hào)溝)和大房子溝(4號(hào)溝)物源松散、儲(chǔ)量較大,植被覆蓋率低,發(fā)災(zāi)頻率約為4年~5年,威脅范圍較大;大安四隊(duì)溝(2號(hào)溝)、窯地溝(3號(hào)溝)和小房子溝(5號(hào)溝)溝道內(nèi)崩塌、滑坡現(xiàn)象較少,物源儲(chǔ)量較小,一次最大沖出方量約為54 700 m3~67 900 m3,發(fā)生頻率低,威脅范圍較小,屬水洞溝流域小型泥石流溝[7]。根據(jù)實(shí)地調(diào)查結(jié)果和前人在東北地區(qū)的評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn),選擇了一次最大沖出方量m(104m3)和發(fā)生頻率f(次/100年)、流域面積s1(km2)、主溝長(zhǎng)度s2(km)、流域相對(duì)高差s3(km)、流域切割密度s6(km/km2)、泥沙補(bǔ)給段長(zhǎng)度比s9為評(píng)價(jià)指標(biāo)。泥石流溝的數(shù)據(jù)參考了文獻(xiàn)[7]的內(nèi)容。
為消除7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)間的數(shù)據(jù)差異,選用如下歸一化處理方法:
其中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;x·(i,j)為歸一化后的數(shù)值;x(i,j)為m個(gè)對(duì)象中的第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)值;maxx(j),minx(j)分別為m個(gè)對(duì)象中第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換值見表1。運(yùn)用熵值法,根據(jù)式(1)~式(3)的計(jì)算步驟,可以獲得各指標(biāo)權(quán)重值,權(quán)重結(jié)果見表2。
表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換值
表2 因子權(quán)重值
將權(quán)重代入可拓學(xué)模型中計(jì)算,從而獲得泥石流危險(xiǎn)度分級(jí)結(jié)果。本次分析的經(jīng)典域見表3,危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)結(jié)果見表4。
表3 經(jīng)典域劃分標(biāo)準(zhǔn)
表4 危險(xiǎn)度等級(jí)
評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,本文的評(píng)價(jià)模型與文獻(xiàn)[7]中的方法獲得的結(jié)果相近。實(shí)際調(diào)查可知,西葫蘆溝和大房子溝屬于崩塌、滑坡較發(fā)育,相對(duì)高差較大,植被覆蓋率相對(duì)較低的泥石流溝。而大安四隊(duì)溝、窯地溝和小房子溝溝道內(nèi)兩側(cè)岸坡穩(wěn)定,崩塌、滑坡現(xiàn)象少,尤其是窯地溝的流通區(qū)內(nèi)平坦開闊,且具備流域面積小,物源儲(chǔ)量小,發(fā)災(zāi)頻率低的特點(diǎn)??梢钥闯觯疚姆椒ǐ@得的評(píng)價(jià)結(jié)果更貼近實(shí)際情況,證實(shí)了該方法的實(shí)用性。其原因在于模型構(gòu)建過程中,注重了經(jīng)典域中的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了合理的劃分,達(dá)到了有效的評(píng)價(jià)效果。
運(yùn)用熵值法避免了權(quán)重的確定受人為因素影響較大的問題,達(dá)到了客觀賦權(quán)的目的。將熵值法與可拓學(xué)理論相結(jié)合,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值進(jìn)行了合理劃分,構(gòu)建了新的泥石流危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)模型。本文評(píng)價(jià)結(jié)果與文獻(xiàn)方法相比更加符合實(shí)際情況,可為泥石流危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)提供科學(xué)的依據(jù)。
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