周俊鵬，李 焱，王一卉，陳 娟

（長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012）

1 引 言

可信度高的系統(tǒng)辯識(shí)獲取電機(jī)機(jī)械時(shí)間常數(shù)Tm和固有放大倍數(shù)K的精度高，從而得到的電機(jī)傳遞函數(shù)模型準(zhǔn)確。Tm的倒數(shù)是速度環(huán)的第二個(gè)拐點(diǎn)與調(diào)節(jié)器構(gòu)成的系統(tǒng)影響B(tài)ODE圖低頻段的走勢(shì)，根據(jù)自控原理低頻段增益及其走勢(shì)直接影響系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)精度和動(dòng)態(tài)精度，獲得準(zhǔn)確的Tm和K，能使控制模型準(zhǔn)確，從而穩(wěn)態(tài)、動(dòng)態(tài)精度相對(duì)越高。常規(guī)系統(tǒng)辯識(shí)方法均從直流電機(jī)微分方程出發(fā)，并沒有給出具體實(shí)施方案和實(shí)施過程［1－2］，只是利用電流與時(shí)間的關(guān)系圖得到電流值的63.2%，其對(duì)應(yīng)的時(shí)間即為機(jī)械時(shí)間常數(shù)而電機(jī)空載條件下運(yùn)行，測(cè)出空載機(jī)械特性計(jì)算出電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量，進(jìn)而從導(dǎo)出公式中計(jì)算出Tm，但此方法只能適應(yīng)具有大轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的電機(jī)，沒有太大的實(shí)用價(jià)值［3］。利用最小二乘構(gòu)造倆參數(shù)線性方程，求出機(jī)械時(shí)間常數(shù)，其計(jì)算過程繁瑣，只適用于某些電機(jī)而不具有普遍性［4］，構(gòu)造更復(fù)雜的三參數(shù)最小二乘線性方程，僅僅從理論出發(fā)，沒有實(shí)際工程背景，并不具有實(shí)用價(jià)值［5］。利用掃頻法測(cè)出系統(tǒng)輸入與輸出的關(guān)系，在MATLAB中的simulink環(huán)境下開發(fā)遞推最小二乘在線系統(tǒng)辯識(shí)，有其應(yīng)用的局限性，精度不是很高［6］，卡爾曼濾波辯識(shí)算法，雖然給出來精度，但運(yùn)算量過大，不利于艦載伺服系統(tǒng)對(duì)Tm的獲取［7］。另外，有些方法導(dǎo)出Tm和時(shí)間的積分關(guān)系，將積分轉(zhuǎn)化為梯形面積，但沒有給出可信度、精度和工程可行性［8］。設(shè)計(jì)并利用Origin中近似逼近e指數(shù)函數(shù)擬合方法，其擬合誤差小于0.1，可信度達(dá)到96%以上，解決了上述傳統(tǒng)方法在獲取電機(jī)機(jī)械時(shí)間常數(shù)精度低，可信度不高的問題。該項(xiàng)技術(shù)成功地應(yīng)用在項(xiàng)目中，其擬合階躍法對(duì)獲取電機(jī)機(jī)械時(shí)間常數(shù)有很好的通用性和借鑒性。

2 伺服系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

2.1 PC104硬件平臺(tái)

選X86架構(gòu)的PC104嵌入式計(jì)算機(jī)作為目標(biāo)機(jī)的伺服控制系統(tǒng)核心處理器，128M的CF卡作為外部程序機(jī)為核心處理器，128M的CF卡作為外部程序存儲(chǔ)器。顯控系統(tǒng)硬件實(shí)物如圖1所示。分別設(shè)計(jì)定義了16C754四路串口的基地址分別為0x330、0x348、0x298、0x240，中斷號(hào)分別為0x04、0x05、0x03、0x07。定義了82C55按照A路輸入，B、C路輸出的方式工作，基地址為0x3e0。FPGA為顯控系統(tǒng)各芯片提供地址譯碼，并在外部準(zhǔn)秒脈沖同步基礎(chǔ)上產(chǎn)生16、25、400Hz的內(nèi)部分頻信號(hào)。通過INTEL 82559ER的網(wǎng)絡(luò)控制芯片與外部通道臺(tái)進(jìn)行UDP網(wǎng)絡(luò)的信息交互。

如圖1所示，此硬件作為伺服系統(tǒng)辨識(shí)的平臺(tái)，進(jìn)行軟件開發(fā)。

2.2 軟件實(shí)現(xiàn)

由旋轉(zhuǎn)變壓器反饋出來的速度碼值用aa＿0來表示，速度環(huán)開環(huán)輸出碼值用axk來表示。在TL16C754A口中斷程序中設(shè)定axk的碼值，編碼器的采樣周期0.0025s，這樣就可以得到旋轉(zhuǎn)變壓器反饋速度值aa＿0。在程序的主函數(shù)中設(shè)置輸出函數(shù)fprintf（fp1，"%04d%08.4lf%06ld／n"，＋＋Store＿Counter，aa＿0，encodera＿0），便于讀出旋轉(zhuǎn)變壓器的值，流程圖如圖2所示。在CCS3.3中通過選擇存盤操作可以得到DAT文件，即可直接用word的EXCEL文件打開，選擇適當(dāng)值。

人機(jī)交互界面采用多任務(wù)機(jī)制，具有優(yōu)先級(jí)且任務(wù)間具備同步優(yōu)點(diǎn)；多任務(wù)間的通信；中斷延遲、任務(wù)切換、驅(qū)動(dòng)程序延遲等操作系統(tǒng)行為是可知和可預(yù)測(cè)的。見人機(jī)交互界面圖3，可以在界面上方便的顯示、修改Tm和K值，不用編譯函數(shù)體。

圖2 A口中斷流程圖Fig.2 Flow chart of port A interruption

圖3 人機(jī)交互界面圖Fig.3 Man－machine interface diagram

此顯控系統(tǒng)中右面前4列分別對(duì)應(yīng)Tm、K、精度可信度，可見此人機(jī)交互界面直接讀取Tm和K，及相關(guān)參數(shù)方面非常方便實(shí)用。

3 系統(tǒng)辨識(shí)的研究分析

3.1 近似逼近e指數(shù)函數(shù)理論依據(jù)

根據(jù)電壓平衡方程式和負(fù)載為零時(shí)轉(zhuǎn)矩平衡方程式，以及機(jī)電時(shí)間常數(shù)、電氣時(shí)間常數(shù)計(jì)算公式可得：

其中：Tm為機(jī)電時(shí)間常數(shù)，Te為電氣時(shí)間常數(shù)，Ω（t）為電機(jī)角速度，Ua為電機(jī)端電壓。

其中：Ce為電動(dòng)勢(shì)常數(shù)，Φ為磁通量。

零初始條件下對(duì)式（1）做拉氏變換可得：

其中：Mf為電壓頻率為f時(shí)電機(jī)的角速度與電壓頻率為0時(shí)電機(jī)角速度的比值。由上式可得：

此公式作為階躍法擬合曲線公式的依據(jù)。

3.2 近似逼近的e指數(shù)系統(tǒng)辨識(shí)模型

對(duì)于公式法帶來的不便，且大多方法逼近真實(shí)值的精度很低，利用Origin擬合e指數(shù)函數(shù)方法其可信度高達(dá)96%以上，而且e指數(shù)的函數(shù)表達(dá)式用計(jì)算機(jī)很容易實(shí)現(xiàn)。在OriginPro7.0中根據(jù)公式：

將速度輸出碼值通過e指數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)化成連續(xù)函數(shù)。根據(jù)式（2）使用擬合函數(shù)為：

其中：Y為旋轉(zhuǎn)編碼器反饋速度碼值（即aa＿0的值），X為對(duì)應(yīng)碼值的序號(hào)。

P1、P2為最終需要擬合的未知量對(duì)應(yīng)的機(jī)械時(shí)間常數(shù)和固有放大倍數(shù)。這樣就可以通過測(cè)量得到的輸出速度碼值和對(duì)應(yīng)的碼值序號(hào)，通過式（3）以及 Origin擬合轉(zhuǎn)換出未知量 P1、P2，得到最終的近似逼近e指數(shù)函數(shù)，從而獲得高可信度和精度的系統(tǒng)辨識(shí)。

其中：P1，P2為通過Origin擬合出來的數(shù)值，axk為開環(huán)輸出速度碼值，T為采樣周期800Hz。

4 Origin擬合實(shí)現(xiàn)及分析

4.1 系統(tǒng)辨識(shí)實(shí)現(xiàn)過程

為提高獲得Tm和K的準(zhǔn)確性，在試驗(yàn)中正向、反向各測(cè)兩次，最后取平均值經(jīng)過計(jì)算即可得到所需時(shí)間常數(shù)和放大倍數(shù)。在中斷程序中設(shè)置速度開環(huán)輸出的碼值axk＝5000（正向），axk＝－5000（反向），用旋轉(zhuǎn)變壓器得到的2000多組值，導(dǎo)入originPro中，通過擬合可得所需近似逼近e指數(shù)函數(shù)，從而計(jì)算出Tm和K。

圖4～圖7中橫軸為旋轉(zhuǎn)變壓器的碼值所對(duì)應(yīng)的序號(hào)值，縱軸為旋轉(zhuǎn)變壓器輸出的碼值，黑實(shí)線代表真實(shí)值曲線，紅虛線代表按照近似逼近e指數(shù)函數(shù)300次連續(xù)逼近擬合后的曲線。從階躍曲線中可以看出正向第一次擬合低碼段，與真實(shí)曲線有細(xì)微的偏差。反向第一次測(cè)量其低碼段有不明顯的偏離，四幅擬合曲線圖中的中高碼段與真實(shí)曲線基本完全重合。可見應(yīng)用Origin軟件，按照近似逼近e指數(shù)函數(shù)去逼近真實(shí)曲線的效果很好。從圖4和圖6旁邊的小放大圖中可清楚看到。

圖4 正向第一次擬合曲線圖Fig.4 Positive first fitting curves picture

圖5 正向第二次擬合曲線圖Fig.5 Positive second fitting curves picture

圖6 反向第一次擬合曲線圖Fig.6 Negative frist fitting curves picture

圖7 反向第二次擬合曲線圖Fig.7 Negative second fitting curves picture

4.2 系統(tǒng)辨識(shí)精度分析

為方便得到試驗(yàn)結(jié)論，從Origin中提出數(shù)據(jù)得到表1，從表1中可清晰看出可信度都大于96%，誤差均小于0.1，完全滿足工程中所需精度要求。另外，可從表1中計(jì)算出P1的平均值為11067.22867，P1的誤差平均值為0.0954。P2的 誤差平均值為0.0257，P2的平均值為1530.074615。通過式（4）和式（5）最終得到電機(jī)固有放大倍數(shù)為：K＝2.2134，由于旋轉(zhuǎn)變壓器采樣頻率為800Hz即0.00125s可知電機(jī)機(jī)械時(shí)間常數(shù)為1.9126s。所求值亦可在前述顯控系統(tǒng)中顯示。

表1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合值表Tab.1 Test data fitted value

圖8 光電經(jīng)緯儀模型方框圖Fig.8 Optical－electrionic theodolite model block diagram

4.3 控制精度對(duì)比分析

常規(guī)法計(jì)算機(jī)械時(shí)間常數(shù)公式為

其中：GD2為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量，R為電阻，Ce為電動(dòng)勢(shì)常數(shù)，Cm為電磁轉(zhuǎn)矩常數(shù)，Φ為磁通量。將廠家給出的電機(jī)常數(shù)帶入式（6）中得Tm＝1.9987s。光電經(jīng)緯儀要求最大角速度48°／s，最大角加速度22°／s2，經(jīng)計(jì)算可得到等效正弦，將此參數(shù)帶入圖8的Sine Wave中。再分別將常規(guī)公式法得到的Tm＝1.9987和由e指數(shù)擬合階躍法得到的Tm＝1.9216帶入圖8中的 Transfer Fcn4中，通過以上實(shí)際模型，經(jīng)由 MATLAB中的SIMULINK仿真得到如圖9（a）、（b）所示。

圖9 跟蹤誤差對(duì)比圖Fig.9 Tracking error comparsion picture

從圖9中可清晰看到常規(guī)法最大誤差3′，e指數(shù)階躍法最大誤差為2.5′，跟蹤誤差明顯得到改善。

5 結(jié) 論

經(jīng)過試驗(yàn)對(duì)比分析可知，用e指數(shù)擬合的階躍法誤差小于0.1，其置信度達(dá)到96%以上，彌補(bǔ)了公式法獲取Tm上的種種不足，并且克服了其他方法獲取Tm困難、可信度和精度不高的難題。從跟蹤誤差對(duì)比圖中可看到新方法得到誤差減小0.5’，可看到此方法在提高跟蹤精度方面的優(yōu)越性。同時(shí)方便的得到放大倍數(shù)K，電機(jī)電氣時(shí)間常數(shù)Te可通過萬用表測(cè)得，從而得到電機(jī)傳遞函數(shù)。在開發(fā)的人機(jī)交互界面上方便的修改、顯示系統(tǒng)辯識(shí)結(jié)果。此方法在實(shí)際應(yīng)用中方便、可行、有效，能夠滿足項(xiàng)目對(duì)Tm的精度需要。對(duì)系統(tǒng)辯識(shí)具有很好的通用性和借鑒性。

［1］苗本健.伺服電動(dòng)機(jī)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)問題［J］.伺服控制，2013（1）：39－41.Miao B J.Servo motor dynamic parameter identification problem ［J］.Servo Control，2013（1）：39－41.（in Chinese）

［2］蔡莎莎，毛曉明，陳志勇，等.同步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)辯識(shí)研究進(jìn)展與展望［J］.廣東電力，2012，25（10）：29－32.Cai S S，Mao X M，Chen Z Y，et al.Research progress and prospect of reference identification of synchronous motor speed control system ［J］.Guangdong Power，2012，25（10）：29－32.（in Chinese）

［3］張文海.伺服電動(dòng)機(jī)的時(shí)間常數(shù)問題［J］.微特電機(jī)，2012，40（8）：75－76.Zhang W H.Time constant problem of servo motor［J］.Emotorcn，2012，40（8）：75－76.（in Chinese）

［4］馮清青.永磁直流電機(jī)測(cè)試系統(tǒng)研究［D］.哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)，2012.Feng Q Q.Research on permanent magnetic DC motor testing system ［D］.Harbin：Harbin Engineering University，2012.（in Chinese）

［5］劉瓊.直流伺服系統(tǒng)模型及其辯識(shí)［J］.電氣傳動(dòng)自動(dòng)化，2012，34（6）：18－21.Liu Q.The model and identification of DC servo system ［J］.Electric Drive Automation，2012，34（6）：18－21.（in Chinese）

［6］張升.永磁無刷直流電機(jī)速度控制與模型參數(shù)辯識(shí)研究［D］.北京：北方工業(yè)大學(xué)，2013.Zhang S.Speed control and model parameters identification study of permanent magnet brushless DC motor［D］.Beijing：North China University of Technology，2013.（in Chinese）

［7］王建峰，張?zhí)旌?基于 MATLAB／XPC的直流電機(jī)參數(shù)辯識(shí)及雙閉環(huán)控制研究［J］.測(cè)控技術(shù)，2011，30（12）：32－36.Wang J F，Zhang T H.Study on parameter identification of DC motor and double closed loop control based on MATLAB／XPC ［J］.Measurement ＆ Control Technology，2011，30（12）：32－36.（in Chinese）

［8］魏彤，郭蕊.自適應(yīng)卡爾曼濾波在無刷直流電機(jī)系統(tǒng)辯識(shí)中的應(yīng)用［J］.光學(xué)精密工程，2012，20（10）：2308－2314.Wei T，Guo R.Application of adaptive Calman filter in Brushless DC motor system identify－cation［J］.Optics and Precision Engineering，2012，20（10）：2308－2314.（in Chinese）

［9］喻冬梅，幸明強(qiáng)，汪建兵.無刷直流電動(dòng)機(jī)Tm和Tl測(cè)量方法［J］.艦船科學(xué)技術(shù)，2011，33（10）：86－88.Yu T M，Xing M Q，Wang J B.Brushless DC motor Tmand Tlmeasurement method［J］.Ship Science and Technology，2011，33（10）：86－88.（in Chinese）

［10］潘先喜.永磁同步電機(jī)的伺服控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)［D］.武漢：武漢理工大學(xué)，2011.Pan X X.Research and implementation of control system of permanentmagnet synchronous motor servo［D］.Wuhan：Wuhan University of Technology，2011.（in Chinese）

［11］李焱，曹立華，王弟男.慣導(dǎo)平臺(tái)下艦載光電搜索跟蹤系統(tǒng)的控制［J］.光學(xué)精密工程，2011，19（5）：1126－1123.Li Y，Cao L H，Wang D N.Controlling of shipborne optoelectronic searching and tracking system based on inertial navigation platform ［J］.Optics and Precision Engineering，2011，19（5）：1126－1133.（in Chinese）

［12］李焱，陳濤，曹立華.艦載光電設(shè)備跟蹤掠海目標(biāo)的控制［J］.光學(xué)精密工程，2010，18（5）：936－941.Li Y，Chen T，Cao L H.Control of ship－based optoelectronic equipment for tracking near－sea targets［J］.Opticsand Precision Engineering，2010，18（5）：936－941.（in Chinese）

［13］趙磊，王學(xué)亮，鞏巖.基于FPGA的液晶顯示屏測(cè)試用標(biāo)準(zhǔn)白場(chǎng)裝置［J］.液晶與顯示，2014，29（1）：94－100.Zhao L，Wang X L，Gong Y.FPGA based white field apparatus for LCD calibration［J］.Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays，2014，29（1）：94－100.（in Chinese）

［14］趙梓權(quán)，王瑞光，鄭喜鳳，等.LED顯示屏的色域校正［J］.液晶與顯示，2013，28（1）：92－98.Zhao Z Q，Wang R G，Zheng X F，et al.Color Gamut correction of LED Displays［J］.Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays，2013，28（1）：92－98.（in Chinese）