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        機載偵察設備目標定位數(shù)據(jù)處理方法

        2014-11-08 06:58:32柴國慶張啟鵬
        應用光學 2014年1期
        關鍵詞:系統(tǒng)誤差計算公式數(shù)據(jù)處理

        柴國慶,趙 威,張 樂,張啟鵬

        (解放軍63891部隊,河南 洛陽471003)

        引言

        信息化是未來高技術戰(zhàn)爭的重要特征,各種機載偵察設備的獨特優(yōu)勢決定了其在未來信息化戰(zhàn)爭中的重要地位。機載導航電子信息系統(tǒng)精確提供機載平臺偵察飛行時的速度、姿態(tài)和位置等信息;全球定位系統(tǒng)(GPS)和北斗定位系統(tǒng)的綜合應用,可使機載偵察設備能夠對被偵察目標進行精確定位。機載偵察設備在復雜的敵我對抗環(huán)境中,用于實施對戰(zhàn)場態(tài)勢偵察、預定目標定位等情報偵察任務,在現(xiàn)代信息化局部戰(zhàn)爭中的作用顯著提高。本文分析了機載偵察設備對預定區(qū)域內(nèi)目標的偵察定位方法,提出采用圓概率誤差進行目標定位數(shù)據(jù)處理時,應分析數(shù)據(jù)中存在的誤差情況,并推導了在適用條件下的圓概率誤差簡化計算公式。

        1 機載偵察設備目標定位方法

        機載偵察設備在預定區(qū)域上空對被偵察目標進行偵察圖像拍攝,偵察設備將所有偵察數(shù)據(jù),包括機載平臺的橫滾俯仰姿態(tài)、航向角、高程值和目標的坐標位置等信息傳送給機載情報處理系統(tǒng)并進行目標定位解算,完成對被偵察目標的精確定位[1-5]。機載偵察設備對預定目標進行定位時,為了方便目標位置的布設和目標真值的標定,一般采用在預定航線區(qū)域內(nèi)設置多個人工目標。在對被偵察目標定位過程中,由于機載偵察設備受各分系統(tǒng)工作狀態(tài)因素的影響,使得對被偵察目標的定位結果數(shù)據(jù)中存在系統(tǒng)誤差和隨機誤差,所以,設置的多個人工目標應隨機分布于預定航線區(qū)域內(nèi)不同位置,使目標能夠無規(guī)則地出現(xiàn)于機載偵察設備的偵察圖像中,通過對隨機目標的定位誤差數(shù)據(jù)處理,評估機載偵察設備的目標定位能力。

        目標定位精度一般采用圓概率誤差(CEP)進行數(shù)據(jù)處理,計算圓概率誤差時需要較多的數(shù)據(jù)樣本,統(tǒng)計結果才能滿足一定的置信度,通過查閱資料和計算,在樣本量不小于30個時,圓概率誤差的統(tǒng)計結果置信度可以達到90%。目前,對于圓概率誤差(CEP),一是從概率理論方面定義,落入以散布中心為圓心的某個圓內(nèi)的概率為0.5時,此圓的半徑R值稱為CEP;二是從數(shù)理統(tǒng)計方面定義,有0.5彈著點落入以平均彈著點為圓心的某個圓內(nèi),此圓的半徑R值稱為CEP;兩者內(nèi)涵均表示彈著點或定位精度的隨機誤差。在GJB6289-2008地地彈道式導彈命中精度評定方法[6]中的CEP定義為:以目標點為圓心,彈著概率為50%的圓域半徑,記為CEP,該定義包含了彈著點或定位精度的隨機誤差和系統(tǒng)誤差。

        2 目標定位數(shù)據(jù)的圓概率誤差處理方法

        2.1 圓概率誤差的一般形式

        通過查閱目標定位數(shù)據(jù)處理方法,GJB4108-2000軍用小型無人機系統(tǒng)部隊試驗規(guī)程[7]、GJB5418-2005地面定位導航系統(tǒng)定型試驗規(guī)程[8]和GJB59.75-2007裝甲車輛試驗規(guī)程第75部分:導航定位設備性能試驗[9]等國軍標中均采用的目標定位數(shù)據(jù)處理方法:

        式中:xi,yi為對目標第i次定位的坐標值;x0,y0為目標的坐標真值;σx,σy為對目標定位的均方根誤差。

        若采用公式(1)、(2)對存在了系統(tǒng)誤差的某目標定位數(shù)據(jù)進行分析處理計算時,發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計的目標定位數(shù)據(jù)落入CEP半徑圓內(nèi)的概率較小,達不到50%的要求,即該方法處理的數(shù)據(jù)結果偏離了圓概率誤差定義。通過推導該3個國軍標中公式(1)、(2)的應用條件,是僅適用于目標定位數(shù)據(jù)樣本中無系統(tǒng)誤差且隨機誤差接近圓散布時的情況。

        若目標定位數(shù)據(jù)存在明顯的隨機誤差和系統(tǒng)誤差[10],需從圓概率的誤差定義出發(fā),按照以被定位目標為原點建立直角坐標系XOY,假設目標的定位結果(x,y)滿足二維正態(tài)分布,其服從的聯(lián)合概率密度為

        式中:σx,σy為橫向、縱向定位偏差的標準差;μx,μy為橫向、縱向定位偏差的均值;ρ為橫向、縱向定位偏差的相關系數(shù)。

        定位結果落入半徑為R的圓的概率:

        按照圓概率誤差的定義,當P=50%時,(4)式即為圓概率誤差(CEP)方程式的一般形式。

        2.2 幾種圓概率誤差的簡化公式

        不同條件下圓概率誤差計算方法的簡化公式是不同的,通過對圓概率誤差方程式的一般形式進行分析,可以推導出幾種不同適用范圍條件下圓概率誤差的簡化計算公式。

        ① 當定位數(shù)據(jù)中無系統(tǒng)誤差,x,y相互獨立,即系統(tǒng)誤差μx=μy=0,ρ=0,隨機誤差為圓散布情形σx=σy=σ時,則圓概率誤差的計算公式可表示為

        由以上推導過程可以看出,該簡易的定位數(shù)據(jù)計算公式只是在當數(shù)據(jù)中無系統(tǒng)誤差和x、y相互獨立且同分布情況下才能使用的公式。

        ② 當定位數(shù)據(jù)中無系統(tǒng)誤差,x和y相互獨立,即系統(tǒng)誤差μx=μy=0,ρ=0,存在隨機誤差,若σx≠σy,令σmax=max{σx,σy},σmin=min{σx,σy},則圓概率誤差的計算公式可分別表示為

        ③ 當x和y相互獨立,即ρ=0時,(x,y)服從聯(lián)合概率密度函數(shù),其圓概率誤差計算公式可表示為

        ④ 當x和y不相互獨立,即0<ρ<1時,可通過正交變換公式(10)將(x,y)轉換到(x′,y′),使轉換后的ρ′=0,則(x′,y′)服從聯(lián)合概率密度函數(shù),其圓概率誤差計算公式形式與公式(9)相同,正交變換公式表示為

        ⑤ 當定位數(shù)據(jù)中存在系統(tǒng)誤差,且隨機誤差為圓散布情形σx=σy=σ,圓概率誤差可由不同的多項式擬合公式計算得到,多項式擬合公式系數(shù)如表1表示。

        表1 多項式擬合公式系數(shù)Table 1 Coefficients of polynomial fitting formula

        ⑥當定位數(shù)據(jù)中同時存在系統(tǒng)誤差和隨機誤差,即μx≠μy≠0,ρ≠0,σx≠σy,應采用一般形式的圓概率誤差公式(4)的極坐標形式進行計算:

        對公式(12)的計算可采用MATLAB軟件程序進行數(shù)值積分的方法可獲得圓概率誤差(CEP)。

        3 圓概率誤差處理方法應用

        分別采用(1)式和(12)式,對存在系統(tǒng)誤差和隨機誤差的一組目標定位數(shù)據(jù)進行處理,計算CEP值,其中x,y方向的系統(tǒng)誤差分別為-18.26m和10.56m,隨機誤差分別為2.67 m和2.46m,目標定位數(shù)據(jù)處理對比結果如圖1所示。

        圖1 目標定位數(shù)據(jù)處理對比結果Fig.1 Targeting data processing comparison results

        經(jīng)處理分析,直接采用(1)式,按照數(shù)據(jù)無系統(tǒng)誤差進行計算的CEP值為17.25m,在40個數(shù)據(jù)樣本中,有8個位于CEP半徑圓內(nèi),概率遠小于50%,如圖1中虛線圓內(nèi)外的數(shù)據(jù)樣本量所示。采用(12)式進行積分計算的CEP值為21.21m,在40個數(shù)據(jù)樣本中,有19個位于CEP半徑內(nèi),概率為47.5%,如圖1中實線圓內(nèi)外的數(shù)據(jù)樣本量所示。

        4 結束語

        機載偵察設備對目標定位過程受到的影響因素較多,所以目標定位數(shù)據(jù)中會存在系統(tǒng)誤差和隨機誤差。本文提出在采用圓概率誤差對目標定位數(shù)據(jù)進行處理時,應從目標定位數(shù)據(jù)樣本量、預定飛行航線與被偵察目標相互位置關系、目標定位真值與測量值關系等因素,分析并判斷目標定位數(shù)據(jù)處理的適用條件。根據(jù)圓概率誤差的定義和圓概率誤差方程式的一般形式,推導了6種適用條件下的圓概率誤差簡化計算公式。通過數(shù)據(jù)分析選用符合條件要求的圓概率誤差簡化計算公式,可提高對目標定位數(shù)據(jù)處理的精度,準確分析機載偵察設備對目標的定位結果。

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