湯繼龍
摘 要:文章運(yùn)用Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)法,利用現(xiàn)代制造業(yè)98個(gè)細(xì)分行業(yè)2006~2010年間投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù),測(cè)算了各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率,并將其分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步。結(jié)果表明:2006~2010年間我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率總體有所提高,技術(shù)效率是導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率改善的主要原因。計(jì)量分析表明,外貿(mào)依存度、行業(yè)規(guī)模、營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用均顯著影響全要素生產(chǎn)率。
關(guān)鍵詞:現(xiàn)代制造業(yè);全要素生產(chǎn)率;Malmquist生產(chǎn)力指數(shù);技術(shù)進(jìn)步
中圖分類號(hào):F424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-8937(2014)29-0123-03
得益于全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移浪潮和自身的人口紅利,中國(guó)在加入WTO之后迅速成為世界制造業(yè)大國(guó),2010年中國(guó)制造業(yè)規(guī)模躍居世界首位。但當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)仍然以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主,處于全球產(chǎn)業(yè)鏈的低端,生產(chǎn)率水平低,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力弱。尤其是經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來(lái),在全球經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“大分化”趨勢(shì),發(fā)達(dá)國(guó)家貿(mào)易保護(hù)主義抬頭以及歐美制造業(yè)回歸的境況下,中國(guó)制造業(yè)發(fā)展受阻,單純依靠要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)的發(fā)展方式已經(jīng)不可為繼,中國(guó)制造業(yè)未來(lái)要轉(zhuǎn)向更多依賴于知識(shí)和技術(shù)投入的現(xiàn)代制造業(yè)。
現(xiàn)代制造業(yè)是在我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中提出的新的產(chǎn)業(yè)概念,目前國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)現(xiàn)代制造業(yè)的研究尚屬不足。王彤和黃魯成[1]認(rèn)為現(xiàn)代制造業(yè)是用現(xiàn)代技術(shù)武裝起來(lái)的制造業(yè),是采用高技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)對(duì)原材料進(jìn)行加工或再加工,以及對(duì)零部件裝配的工業(yè)的總稱。王岳平[2]認(rèn)為現(xiàn)代制造業(yè)對(duì)對(duì)信息化水平、企業(yè)的組織形式、經(jīng)營(yíng)的開(kāi)放性與全球性、企業(yè)的研究開(kāi)發(fā)能力與產(chǎn)品的技術(shù)含量都有較高的要求。劉艷[3]對(duì)現(xiàn)代制造業(yè)進(jìn)行了界定,利用SFA方法測(cè)度了中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率,并對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析。
綜合學(xué)者對(duì)現(xiàn)代制造業(yè)的理論探索,本文認(rèn)為現(xiàn)代制造業(yè)的實(shí)質(zhì)是制造業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化,包括高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)和先進(jìn)適用技術(shù)制造業(yè)兩大類,其中后者是用高新技術(shù)或現(xiàn)代管理手段對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造提升后的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。研究中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率,有助于我們理解現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素,是要素驅(qū)動(dòng)還是投資驅(qū)動(dòng),是技術(shù)驅(qū)動(dòng)還是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)·全要素生產(chǎn)率的提高是得益于技術(shù)效率改善,還是技術(shù)進(jìn)步。中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率受全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,這一系列問(wèn)題的科學(xué)回答可以為中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展提供決策參考。
1 研究方法
本文采用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)法來(lái)分析中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法運(yùn)用距離函數(shù)(Distance Function)的比率來(lái)計(jì)算投入產(chǎn)出率。它可以利用多種投入與產(chǎn)出變量進(jìn)行效率分析,且不需要相關(guān)價(jià)格的信息,也不需要成本最小化和利潤(rùn)最大化等條件。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)總體上可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)TE和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TP兩項(xiàng)的乘積,其中TP指數(shù)還可以分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)PE和規(guī)模效率變化指數(shù)SC。
如此一來(lái),利用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),現(xiàn)代制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率就可以分為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步,而技術(shù)效率又可以分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,從而能夠更好地分析現(xiàn)代制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。
2 實(shí)證分析
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選取
本文以現(xiàn)代制造業(yè)三位數(shù)行業(yè)2006~2010年投入產(chǎn)出行業(yè)面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行分析。參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的略性新興型產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)目錄,將現(xiàn)代制造業(yè)界定為農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),共計(jì)15類。
投入指標(biāo)選用資本存量和勞動(dòng)投入,產(chǎn)出指標(biāo)選用行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值。其中資本指標(biāo)參照鄭玉歆[4]和李小平[5]等的做法,采用固定資產(chǎn)凈值余額作為資本投入,勞動(dòng)投入利用全部從業(yè)人員年平均人數(shù)衡量。
為了剔除通貨膨脹因素,提高數(shù)據(jù)的可比性,用各行業(yè)工業(yè)品出產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)當(dāng)年的工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行平減處理。缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法求出。兩位數(shù)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率及分解指數(shù)為三位數(shù)行業(yè)的相應(yīng)數(shù)值的平均值。全部數(shù)據(jù)國(guó)務(wù)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心數(shù)據(jù)庫(kù)(國(guó)研網(wǎng))。
2.2 總體分析
運(yùn)用DEAP2.1軟件首先對(duì)我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)進(jìn)行測(cè)度,并將其分解為技術(shù)效率、技術(shù)變化等進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)表1。
由表1可以看出,2006~2010年期間,我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率為1.085,這表明相比于2006年,2010年我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提高8.5%,其中技術(shù)效率改善8.4%,但是技術(shù)進(jìn)步效率呈下降趨勢(shì)。受2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響,我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率大幅下降,其中技術(shù)效率下降62%,技術(shù)進(jìn)步效率上升27.2%,總體表現(xiàn)為全要素生產(chǎn)率下降52%。隨著四萬(wàn)億經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃效果的逐漸顯現(xiàn),2009年中國(guó)經(jīng)濟(jì)觸底反彈。由于存在基數(shù)效應(yīng),2009年我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率相較于2008年提高127%,其中技術(shù)效率提高近195%,基本回到危機(jī)前水平。由此看見(jiàn),技術(shù)效率與生產(chǎn)率指數(shù)的變化趨勢(shì)一致,技術(shù)效率提高是我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率改善的主要推動(dòng)因素。
技術(shù)效率的變動(dòng)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模技術(shù)效率變動(dòng)。純技術(shù)效率是企業(yè)由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率,規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。2006~2010年期間我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)技術(shù)效率平均提高8.4%,其中純技術(shù)效率提高7.7%,規(guī)模技術(shù)效率提高0.6%。這表明我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)技術(shù)效率提高的主要部分來(lái)自純技術(shù)效率的改善,而規(guī)模技術(shù)效率所起作用較小。
2.3 分行業(yè)分析
為了更好的研究我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展,表2給出了現(xiàn)代制造業(yè)15個(gè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)。
表2中指數(shù)大于1說(shuō)明是正增長(zhǎng),小于1是負(fù)增長(zhǎng),增長(zhǎng)率為指數(shù)減1。總體來(lái)看,2006~2010年期間,現(xiàn)代制造業(yè)15個(gè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率都有所提高,其中化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率增幅最大。2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響較大,除化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率增加了52.3%之外,其他14個(gè)現(xiàn)代制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率都出現(xiàn)了大幅下降,電氣機(jī)械及器械制造業(yè)全要素生產(chǎn)率下降幅度更是達(dá)到了62%。
2009年由于國(guó)家四萬(wàn)億投資效果顯現(xiàn),各行業(yè)生產(chǎn)率開(kāi)始反彈,通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)反彈幅度最大,其次為電氣機(jī)械及器械制造業(yè)。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和紡織業(yè)的全要素生產(chǎn)率也出現(xiàn)了較大幅度上升。
3 現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素分析
關(guān)于全要素生產(chǎn)率影響因素的研究,丹尼森[6]認(rèn)為全要素生產(chǎn)率受資源配置、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策的影響。方新[7]研究了美、日、韓三國(guó)高技術(shù)企業(yè)的生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)當(dāng)技術(shù)不變時(shí),生產(chǎn)率可以通過(guò)制度的改善得以提高。而李明智等[8]認(rèn)為企業(yè)R&D投入、公共R&D投入和對(duì)外開(kāi)放是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的主要因素。綜合各學(xué)者觀點(diǎn),結(jié)合中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的實(shí)際特點(diǎn),本文認(rèn)為外貿(mào)依存度(dependency)、行業(yè)規(guī)模(scale)、營(yíng)業(yè)費(fèi)用(business)、管理費(fèi)用(management)等是影響現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。
將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)作為被解釋變量,將以上因素的增長(zhǎng)率作為解釋變量,面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型如下:
TFPit=a+?茁1dependencyit+?茁2scale+?茁3businessit+?茁4managementit+?著it(1)
式中,TFPit表示行業(yè)i第t年的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),a為常數(shù)項(xiàng),?茁1-?茁4為各影響因素的系數(shù)。Dependency表示外貿(mào)依存度,用出口交貨值/工業(yè)總產(chǎn)值表示,scale表示行業(yè)規(guī)模,用工業(yè)總產(chǎn)值衡量,business和management分別用營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)務(wù)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心數(shù)據(jù)庫(kù)(國(guó)研網(wǎng))。利用Stata 12.0軟件,采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型對(duì)計(jì)量模型(1)回歸,結(jié)果見(jiàn)表3。
回歸結(jié)果顯示,外貿(mào)依存度、行業(yè)規(guī)模、營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用均顯著影響全要素生產(chǎn)率。其中行業(yè)規(guī)模對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正,這表明在規(guī)模報(bào)酬遞增的情況下,現(xiàn)代制造業(yè)規(guī)模越大,其全要素生產(chǎn)率越高。外貿(mào)依存度、營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)。外貿(mào)依存度“拖累”全要素生產(chǎn)率符合當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)大國(guó)的國(guó)際地位:主要依靠要素投入和資本投入,處于全球價(jià)值鏈低端。營(yíng)業(yè)費(fèi)用體現(xiàn)了企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,同等條件下?tīng)I(yíng)業(yè)費(fèi)用上升,肯定會(huì)拖累企業(yè)生產(chǎn)效率,表現(xiàn)在行業(yè)中就是行業(yè)的全要素生產(chǎn)率下降。企業(yè)的管理水平通常會(huì)影響企業(yè)的純技術(shù)效率,因此同等條件下管理費(fèi)用上升,表明行業(yè)管理水平欠缺,從而影響純技術(shù)效率,進(jìn)而影響技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率。
4 結(jié) 語(yǔ)
研究表明,中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率逐步改善,其中技術(shù)效率改善是主要驅(qū)動(dòng)因素,而技術(shù)進(jìn)步甚至出現(xiàn)“負(fù)”貢獻(xiàn)。通過(guò)對(duì)技術(shù)效率的進(jìn)一步分解,發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率改善貢獻(xiàn)了技術(shù)效率提高的絕大部分,規(guī)模技術(shù)效率的改善較小,這表明2006~2010期間我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)管理水平的提升幅度超過(guò)技術(shù)進(jìn)步的幅度。結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)外貿(mào)依存度高、管理水平偏低、產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大等問(wèn)題,本文從促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高管理水平、擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,提高產(chǎn)業(yè)集中度三個(gè)方面給出建議。
①政府應(yīng)設(shè)立相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)基金,鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入,提高技術(shù)水平。外貿(mào)依存度高的根源在于技術(shù)水平落后,從而被“鎖定”在產(chǎn)業(yè)鏈低端。當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高貢獻(xiàn)不大,充分說(shuō)明加大自主創(chuàng)新力度,提高技術(shù)水平的必要性和緊迫性。
②政府應(yīng)完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,提高行業(yè)治理水平和企業(yè)管理水平。企業(yè)管理水平會(huì)影響技術(shù)效率的發(fā)揮,2006~2010年我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高很大程度上就是因?yàn)楣芾硭降奶嵘?/p>
③促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)集約化發(fā)展。我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的規(guī)模效率還不高,要通過(guò)培育產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)基地、產(chǎn)業(yè)園區(qū),通過(guò)鼓勵(lì)企業(yè)兼并重組,提高產(chǎn)業(yè)規(guī)模和集中度,進(jìn)而提高現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)效率。
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2.3 分行業(yè)分析
為了更好的研究我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展,表2給出了現(xiàn)代制造業(yè)15個(gè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)。
表2中指數(shù)大于1說(shuō)明是正增長(zhǎng),小于1是負(fù)增長(zhǎng),增長(zhǎng)率為指數(shù)減1。總體來(lái)看,2006~2010年期間,現(xiàn)代制造業(yè)15個(gè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率都有所提高,其中化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率增幅最大。2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響較大,除化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率增加了52.3%之外,其他14個(gè)現(xiàn)代制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率都出現(xiàn)了大幅下降,電氣機(jī)械及器械制造業(yè)全要素生產(chǎn)率下降幅度更是達(dá)到了62%。
2009年由于國(guó)家四萬(wàn)億投資效果顯現(xiàn),各行業(yè)生產(chǎn)率開(kāi)始反彈,通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)反彈幅度最大,其次為電氣機(jī)械及器械制造業(yè)。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和紡織業(yè)的全要素生產(chǎn)率也出現(xiàn)了較大幅度上升。
3 現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素分析
關(guān)于全要素生產(chǎn)率影響因素的研究,丹尼森[6]認(rèn)為全要素生產(chǎn)率受資源配置、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策的影響。方新[7]研究了美、日、韓三國(guó)高技術(shù)企業(yè)的生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)當(dāng)技術(shù)不變時(shí),生產(chǎn)率可以通過(guò)制度的改善得以提高。而李明智等[8]認(rèn)為企業(yè)R&D投入、公共R&D投入和對(duì)外開(kāi)放是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的主要因素。綜合各學(xué)者觀點(diǎn),結(jié)合中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的實(shí)際特點(diǎn),本文認(rèn)為外貿(mào)依存度(dependency)、行業(yè)規(guī)模(scale)、營(yíng)業(yè)費(fèi)用(business)、管理費(fèi)用(management)等是影響現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。
將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)作為被解釋變量,將以上因素的增長(zhǎng)率作為解釋變量,面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型如下:
TFPit=a+?茁1dependencyit+?茁2scale+?茁3businessit+?茁4managementit+?著it(1)
式中,TFPit表示行業(yè)i第t年的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),a為常數(shù)項(xiàng),?茁1-?茁4為各影響因素的系數(shù)。Dependency表示外貿(mào)依存度,用出口交貨值/工業(yè)總產(chǎn)值表示,scale表示行業(yè)規(guī)模,用工業(yè)總產(chǎn)值衡量,business和management分別用營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)務(wù)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心數(shù)據(jù)庫(kù)(國(guó)研網(wǎng))。利用Stata 12.0軟件,采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型對(duì)計(jì)量模型(1)回歸,結(jié)果見(jiàn)表3。
回歸結(jié)果顯示,外貿(mào)依存度、行業(yè)規(guī)模、營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用均顯著影響全要素生產(chǎn)率。其中行業(yè)規(guī)模對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正,這表明在規(guī)模報(bào)酬遞增的情況下,現(xiàn)代制造業(yè)規(guī)模越大,其全要素生產(chǎn)率越高。外貿(mào)依存度、營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)。外貿(mào)依存度“拖累”全要素生產(chǎn)率符合當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)大國(guó)的國(guó)際地位:主要依靠要素投入和資本投入,處于全球價(jià)值鏈低端。營(yíng)業(yè)費(fèi)用體現(xiàn)了企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,同等條件下?tīng)I(yíng)業(yè)費(fèi)用上升,肯定會(huì)拖累企業(yè)生產(chǎn)效率,表現(xiàn)在行業(yè)中就是行業(yè)的全要素生產(chǎn)率下降。企業(yè)的管理水平通常會(huì)影響企業(yè)的純技術(shù)效率,因此同等條件下管理費(fèi)用上升,表明行業(yè)管理水平欠缺,從而影響純技術(shù)效率,進(jìn)而影響技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率。
4 結(jié) 語(yǔ)
研究表明,中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率逐步改善,其中技術(shù)效率改善是主要驅(qū)動(dòng)因素,而技術(shù)進(jìn)步甚至出現(xiàn)“負(fù)”貢獻(xiàn)。通過(guò)對(duì)技術(shù)效率的進(jìn)一步分解,發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率改善貢獻(xiàn)了技術(shù)效率提高的絕大部分,規(guī)模技術(shù)效率的改善較小,這表明2006~2010期間我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)管理水平的提升幅度超過(guò)技術(shù)進(jìn)步的幅度。結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)外貿(mào)依存度高、管理水平偏低、產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大等問(wèn)題,本文從促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高管理水平、擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,提高產(chǎn)業(yè)集中度三個(gè)方面給出建議。
①政府應(yīng)設(shè)立相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)基金,鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入,提高技術(shù)水平。外貿(mào)依存度高的根源在于技術(shù)水平落后,從而被“鎖定”在產(chǎn)業(yè)鏈低端。當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高貢獻(xiàn)不大,充分說(shuō)明加大自主創(chuàng)新力度,提高技術(shù)水平的必要性和緊迫性。
②政府應(yīng)完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,提高行業(yè)治理水平和企業(yè)管理水平。企業(yè)管理水平會(huì)影響技術(shù)效率的發(fā)揮,2006~2010年我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高很大程度上就是因?yàn)楣芾硭降奶嵘?/p>
③促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)集約化發(fā)展。我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的規(guī)模效率還不高,要通過(guò)培育產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)基地、產(chǎn)業(yè)園區(qū),通過(guò)鼓勵(lì)企業(yè)兼并重組,提高產(chǎn)業(yè)規(guī)模和集中度,進(jìn)而提高現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)效率。
參考文獻(xiàn):
[1] 王彤,黃魯成.北京現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的SWOT分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005,(8).
[2] 王岳平.現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)與趨勢(shì)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2005,(12).
[3] 劉艷.中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2014,(2).
[4] 鄭玉歆,許波.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究中的資本存量[J].經(jīng)濟(jì)研究,1992,(7).
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western countries[D].Washington Brookings Institution,1967.
[7] 方新.創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,1998.
[8] 李明智,王婭莉.我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素的定量分析[J].科技管理研究,2005,(6).
2.3 分行業(yè)分析
為了更好的研究我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展,表2給出了現(xiàn)代制造業(yè)15個(gè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)。
表2中指數(shù)大于1說(shuō)明是正增長(zhǎng),小于1是負(fù)增長(zhǎng),增長(zhǎng)率為指數(shù)減1??傮w來(lái)看,2006~2010年期間,現(xiàn)代制造業(yè)15個(gè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率都有所提高,其中化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率增幅最大。2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響較大,除化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率增加了52.3%之外,其他14個(gè)現(xiàn)代制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率都出現(xiàn)了大幅下降,電氣機(jī)械及器械制造業(yè)全要素生產(chǎn)率下降幅度更是達(dá)到了62%。
2009年由于國(guó)家四萬(wàn)億投資效果顯現(xiàn),各行業(yè)生產(chǎn)率開(kāi)始反彈,通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)反彈幅度最大,其次為電氣機(jī)械及器械制造業(yè)。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和紡織業(yè)的全要素生產(chǎn)率也出現(xiàn)了較大幅度上升。
3 現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素分析
關(guān)于全要素生產(chǎn)率影響因素的研究,丹尼森[6]認(rèn)為全要素生產(chǎn)率受資源配置、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策的影響。方新[7]研究了美、日、韓三國(guó)高技術(shù)企業(yè)的生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)當(dāng)技術(shù)不變時(shí),生產(chǎn)率可以通過(guò)制度的改善得以提高。而李明智等[8]認(rèn)為企業(yè)R&D投入、公共R&D投入和對(duì)外開(kāi)放是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的主要因素。綜合各學(xué)者觀點(diǎn),結(jié)合中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的實(shí)際特點(diǎn),本文認(rèn)為外貿(mào)依存度(dependency)、行業(yè)規(guī)模(scale)、營(yíng)業(yè)費(fèi)用(business)、管理費(fèi)用(management)等是影響現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。
將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)作為被解釋變量,將以上因素的增長(zhǎng)率作為解釋變量,面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型如下:
TFPit=a+?茁1dependencyit+?茁2scale+?茁3businessit+?茁4managementit+?著it(1)
式中,TFPit表示行業(yè)i第t年的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),a為常數(shù)項(xiàng),?茁1-?茁4為各影響因素的系數(shù)。Dependency表示外貿(mào)依存度,用出口交貨值/工業(yè)總產(chǎn)值表示,scale表示行業(yè)規(guī)模,用工業(yè)總產(chǎn)值衡量,business和management分別用營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)務(wù)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心數(shù)據(jù)庫(kù)(國(guó)研網(wǎng))。利用Stata 12.0軟件,采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型對(duì)計(jì)量模型(1)回歸,結(jié)果見(jiàn)表3。
回歸結(jié)果顯示,外貿(mào)依存度、行業(yè)規(guī)模、營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用均顯著影響全要素生產(chǎn)率。其中行業(yè)規(guī)模對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正,這表明在規(guī)模報(bào)酬遞增的情況下,現(xiàn)代制造業(yè)規(guī)模越大,其全要素生產(chǎn)率越高。外貿(mào)依存度、營(yíng)業(yè)費(fèi)用和管理費(fèi)用對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)。外貿(mào)依存度“拖累”全要素生產(chǎn)率符合當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)大國(guó)的國(guó)際地位:主要依靠要素投入和資本投入,處于全球價(jià)值鏈低端。營(yíng)業(yè)費(fèi)用體現(xiàn)了企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,同等條件下?tīng)I(yíng)業(yè)費(fèi)用上升,肯定會(huì)拖累企業(yè)生產(chǎn)效率,表現(xiàn)在行業(yè)中就是行業(yè)的全要素生產(chǎn)率下降。企業(yè)的管理水平通常會(huì)影響企業(yè)的純技術(shù)效率,因此同等條件下管理費(fèi)用上升,表明行業(yè)管理水平欠缺,從而影響純技術(shù)效率,進(jìn)而影響技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率。
4 結(jié) 語(yǔ)
研究表明,中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率逐步改善,其中技術(shù)效率改善是主要驅(qū)動(dòng)因素,而技術(shù)進(jìn)步甚至出現(xiàn)“負(fù)”貢獻(xiàn)。通過(guò)對(duì)技術(shù)效率的進(jìn)一步分解,發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率改善貢獻(xiàn)了技術(shù)效率提高的絕大部分,規(guī)模技術(shù)效率的改善較小,這表明2006~2010期間我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)管理水平的提升幅度超過(guò)技術(shù)進(jìn)步的幅度。結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)外貿(mào)依存度高、管理水平偏低、產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大等問(wèn)題,本文從促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高管理水平、擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,提高產(chǎn)業(yè)集中度三個(gè)方面給出建議。
①政府應(yīng)設(shè)立相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)基金,鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入,提高技術(shù)水平。外貿(mào)依存度高的根源在于技術(shù)水平落后,從而被“鎖定”在產(chǎn)業(yè)鏈低端。當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高貢獻(xiàn)不大,充分說(shuō)明加大自主創(chuàng)新力度,提高技術(shù)水平的必要性和緊迫性。
②政府應(yīng)完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,提高行業(yè)治理水平和企業(yè)管理水平。企業(yè)管理水平會(huì)影響技術(shù)效率的發(fā)揮,2006~2010年我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高很大程度上就是因?yàn)楣芾硭降奶嵘?/p>
③促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)集約化發(fā)展。我國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)的規(guī)模效率還不高,要通過(guò)培育產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)基地、產(chǎn)業(yè)園區(qū),通過(guò)鼓勵(lì)企業(yè)兼并重組,提高產(chǎn)業(yè)規(guī)模和集中度,進(jìn)而提高現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)效率。
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[2] 王岳平.現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)與趨勢(shì)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2005,(12).
[3] 劉艷.中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2014,(2).
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[8] 李明智,王婭莉.我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素的定量分析[J].科技管理研究,2005,(6).