劉金東 王生發(fā)

（1.山東財經(jīng)大學(xué) 財政稅務(wù)學(xué)院，濟南 山東 250014；2.上海財經(jīng)大學(xué) 人文學(xué)院，上海 200433）

一、引言及文獻回顧

“征管空間”最早由高培勇（2006）提出，他認(rèn)為，1994年“分稅制”改革適逢中國特殊的歷史時期，一是經(jīng)濟過熱，通貨膨脹率較高；二是稅收體制不健全，征收率較低；三是地方政府財權(quán)過重，造成全國財政收入占GDP比重持續(xù)下降。在這種情形下，中央政府進行“分稅制”改革設(shè)計就采取了“寬打窄用”的策略：預(yù)先設(shè)定了較寬的征稅范圍，以便于政府征收足夠的稅收收入。比如，政府要實現(xiàn)5000億元的稅收目標(biāo)，就必須打下10000億元的稅制架子。這種設(shè)計策略的初衷主要是基于較低的征收率，隨著未來征收率的升高，我國稅收收入的增長開始加速，一是經(jīng)濟增長帶來一部分稅收增長，二是征收率的提高帶來一部分稅收增長，稅收超GDP增長成為不可避免的現(xiàn)實。

稅收征管空間的提法，一定程度上解釋了稅收為什么能越征越多的現(xiàn)象，但在一些細(xì)節(jié)問題上還是顯得語焉不詳。依高培勇（2006）定義的稅收征管空間概念，稅收超GDP增長能否發(fā)生以及發(fā)生的幅度大小都將完全取決于所謂的征收率，但征收率又取決于什么，沒有詳細(xì)探討。在筆者看來，征收率只是一個稅收征管的結(jié)果，探討征收率即稅收征管水平的決定因素才是最為關(guān)鍵的問題。

顧名思義，稅收征管空間意味著稅收征管水平提升的空間。只要稅收征管水平提高，稅收增幅就會超過GDP。稅收征管水平并不會一味增長下去，那么征管空間到底多大，或者說，稅收征管能力提高的邊界在哪里？過去的學(xué)者雖然對稅收征管能力研究較多，但大都沒有詳細(xì)闡述稅收征管能力的概念，如解堊（2009）、陳工等（2009）都只是將其籠統(tǒng)地稱為稅收征管效率，對其進行的實證分析也停留在綜合技術(shù)效率的測算上。其他學(xué)者如潘雷馳（2008）、周黎安等（2011）單獨提出了稅務(wù)人員主觀努力程度的概念，但較為片面，無法代表稅收征管的全部要素。相比之下，趙志耘和楊朝峰（2009），呂冰洋和郭慶旺（2011）提出的稅收征管的“三因素論”顯得更為系統(tǒng)，他們將稅收征管能力劃分為三個層面：一是納稅能力，納稅一方主觀的稅收遵從率，社會稅收遵從率越高，則稅收征管水平越高；二是征稅能力，征稅一方客觀的稅收征收能力提升，如信息化工具的引入、人員配備的提升等都可能在客觀層面提升稅務(wù)機構(gòu)的征收能力；三是稅收努力，征稅一方主觀的稅收努力程度，稅務(wù)人員的征管努力程度越高，則稅收征管水平越高。納稅能力和征稅能力共同構(gòu)成了客觀上的稅收能力，而稅收努力則取決于稅務(wù)人員的主觀行為。這三個方面構(gòu)成了稅收征管能力的內(nèi)在因素，也決定了我國稅收征管空間的大小。

遺憾的是，雖然趙志耘和楊朝峰（2009），呂冰洋和郭慶旺（2011）全面界定了稅收征管能力，但對于三種因素的衡量仍然匱乏。一方面，我國稅收征管水平的提升，主要依賴于稅收征管的客觀征收能力，還是主要依賴于稅收努力的內(nèi)在動力，其未來提升的空間如何，都需要進一步利用實證方法來檢驗。另一方面，過去的研究在界定稅基時往往停留在GDP概念上，而胡怡建和劉金東（2013），劉金東和馮經(jīng)綸（2014）的研究均認(rèn)為存量資產(chǎn)水平也是宏觀稅基的重要組成部分。因此，國內(nèi)現(xiàn)有研究仍然有很大的不足，這些都將在本文中得到改進。

二、隨機生產(chǎn)邊界模型的構(gòu)建與分解推導(dǎo)

丁小平和劉錚鳴（2011）在隨機生產(chǎn)邊界分析（SFA，Stochastic Frontier Analysis）基礎(chǔ)上進行的全要素生產(chǎn)率增長分解給了本文很大的啟示，該方法將稅收超GDP增長看做是產(chǎn)出增長超要素投入增長的全要素生產(chǎn)率問題，從而給稅收征管動力的衡量帶來可能。

（一）變量的選取

隨機生產(chǎn)邊界分析是基于產(chǎn)出投入角度的效率分析工具，需要事先確定產(chǎn)出變量和投入變量。傳統(tǒng)研究均是將稅收收入設(shè)定為產(chǎn)出變量，而將稅務(wù)部門方面人員投入和宏觀稅基作為要素投入變量。下表羅列了眾多國內(nèi)學(xué)者在使用生產(chǎn)邊界分析方法測算稅收征管效率時采用的投入產(chǎn)出指標(biāo)，容易看到，他們對宏觀稅基大多都是局限在國內(nèi)生產(chǎn)總值層面，而沒有將存量資產(chǎn)納入其中，造成了稅基要素投入的缺失，也給稅收征管效率估計帶來了不可信因素。而根據(jù)胡怡建和劉金東（2013）等的研究，存量資產(chǎn)是我國的重要稅收來源，資產(chǎn)的持有和轉(zhuǎn)讓均不產(chǎn)生GDP，但卻貢獻稅收。眾多學(xué)者中，只有陳工等（2009）在隨機生產(chǎn)邊界模型的投入變量中加入了人均資本存量的數(shù)據(jù)，不過遺憾的是，他在方程中沒有加入稅務(wù)部門投入變量。

對稅務(wù)部門要素投入變量的選?。河捎诟酉鑼嵉臄?shù)據(jù)不可獲得，大多數(shù)學(xué)者均是以稅務(wù)人員數(shù)量作為稅務(wù)部門的要素投入指標(biāo)，此處仍然以稅務(wù)人員數(shù)量作為稅務(wù)部門投入。

對宏觀稅基要素投入變量的選取：以國內(nèi)生產(chǎn)總值和物質(zhì)資本存量作為投入要素，前者代表著當(dāng)年生產(chǎn)的商品和服務(wù)的價值部分，后者代表著歷年積累的存量資產(chǎn)價值部分，兩者均計入要素投入才成其為完整的宏觀稅收基礎(chǔ)。

（二）隨機生產(chǎn)邊界模型的構(gòu)建與檢驗

隨機生產(chǎn)邊界分析方法最早在1977年由Aigner等幾位數(shù)理經(jīng)濟學(xué)家?guī)缀跬瑫r提出，其基本形式如下。

表1 稅收征管效率生產(chǎn)邊界分析的變量選取對比

其中，yit表示生產(chǎn)單位i在時期t的產(chǎn)出，在這里用來表示各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）稅務(wù)部門（包括國稅部門和地稅部門）歷年的稅收收入。xit是生產(chǎn)單位i在時期t的各要素的投入向量，選取分地區(qū)稅務(wù)部門稅務(wù)人員數(shù)量（Pit）、分地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值（Git）和分地區(qū)物質(zhì)資本存量（Kit）作為要素投入，其中稅務(wù)人員數(shù)量作為稅務(wù)部門的人力投入，國內(nèi)生產(chǎn)總值和物質(zhì)資本存量作為宏觀稅基投入，代表著稅收征管的基本經(jīng)濟面。β是對應(yīng)于要素投入向量xit的系數(shù)向量，t表示時間，以最早的1997年為1，依次遞增。

方程（1）中的隨機擾動項為復(fù)合擾動項，由隨機誤差項νit和非效率誤差項uit組成。其中，隨機誤差項νit用來表征統(tǒng)計噪音誤差和除xit外生產(chǎn)者不能控制的其他隨機因素，而非效率誤差項服從非負(fù)截尾的半正態(tài)分布，exp（－uit）即為技術(shù)效率TEit。當(dāng)uit＝0，則TEit＝1，表示生產(chǎn)單位的生產(chǎn)活動達(dá)到了100%技術(shù)效率的理想狀態(tài)，一般情況下uit＞0，即0＜TEit＜1，表示生產(chǎn)單位存在一定程度的非效率，其生產(chǎn)點處于生產(chǎn)邊界下方。采用Battese和Coelli（1992）提出的經(jīng)典假設(shè)，即認(rèn)為具有指數(shù)線性增長率，故稱之為時變模型（time－varying decay model），形式如下：νit～N（0），ui～N＊（μ），uit＝exp｛－η（t－Ti）｝ui，Ti表示生產(chǎn)單位的最后一個時期。作為指數(shù)線性增長率，η＞0表明生產(chǎn)單位的非效率程度隨時間遞減，即其效率水平隨時間升高；而η＜0表示生產(chǎn)單位的非效率程度隨時間遞增，即其效率水平隨時間降低。

研究采用的是超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機生產(chǎn)邊界模型。超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是具有變替代彈性的生產(chǎn)函數(shù)模型，具有易估計和包容性強等特性，被視為任何形式生產(chǎn)函數(shù)對數(shù)形式的二階泰勒級數(shù)的近似，而且在結(jié)構(gòu)上屬于平方反應(yīng)面模型，即在投入空間內(nèi)的鄰域可以較好地分析生產(chǎn)函數(shù)中各投入要素的相互影響，以及各種投入要素的產(chǎn)出彈性與技術(shù)進步隨時間的變化率。為此，在式（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機生產(chǎn)邊界模型，如式（2）所示。

為了檢驗超越對數(shù)函數(shù)形式的隨機生產(chǎn)邊界模型的合理性，對其進行原假設(shè)為不含技術(shù)進步、?？怂怪行约夹g(shù)進步、技術(shù)進步不含中性項以及時變參數(shù)為零的四個假設(shè)檢驗，如表2所示

表2 對函數(shù)形式的假設(shè)檢驗

由上表看到，對系數(shù)的聯(lián)合卡方檢驗在1%顯著水平下分別拒絕了不含技術(shù)進步、?？怂怪行约夹g(shù)進步的兩項原假設(shè)，但無法拒絕技術(shù)進步不含中性項的原假設(shè)，這表明建立的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機生產(chǎn)邊界模型需要剔除掉技術(shù)中性項，即t和兩t2項。對時變參數(shù)η的統(tǒng)計檢驗顯示1%水平內(nèi)要拒絕η＝0的原假設(shè)，表明稅收征管效率的測算適用于時變模型形式。故有最終的隨機生產(chǎn)邊界模型形式如下式（3）所示

（三）全要素生產(chǎn)率的增長分解

根據(jù)Kumbhakar和Lovell（2000）的研究，稅收全要素生產(chǎn)率的增長率可以進行如下分解。

將式（1）代入式（5），得到

當(dāng)要素價格信息不易衡量時，一般假設(shè)實際要素投入比例與利潤最大化條件下新古典增長模型要求的最優(yōu)要素匹配比率相一致，即要素支出份額占比與該要素產(chǎn)出彈性占比無差別，因此，將式（6）代入式（4），可以化簡成

通過上式就將全要素生產(chǎn)率增長最終分解為三部分。

對本文而言，主要是對比技術(shù)進步因素和技術(shù)效率改進因素孰高孰低，來判斷我國稅收征管因素的主要動力來源。

三、隨機生產(chǎn)邊界模型的估計與增長分解結(jié)果

（一）隨機生產(chǎn)邊界模型的估計

在所建隨機生產(chǎn)邊界模型的基礎(chǔ)上，采用1997－2010年包含全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進行估計。其中，分地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于各年《中國統(tǒng)計年鑒》，分地區(qū)稅收收入、稅務(wù)人員數(shù)量等數(shù)據(jù)整理自各年《中國稅務(wù)年鑒》，分地區(qū)物質(zhì)資本存量利用張軍等（2004）提出的方法估算得來。

運用Stata 10.0軟件，隨機生產(chǎn)邊界模型的估計結(jié)果如表3所示。

表3 隨機生產(chǎn)邊界模型估計結(jié)果

（二）全要素生產(chǎn)率增長分解結(jié)果

根據(jù)全要素生產(chǎn)率增長分解公式（7）計算得到我國稅收收入全要素生產(chǎn)率增長分解后的歷年趨勢圖如下圖1所示。

圖1 全要素生產(chǎn)率增長分解

圖中顯示，全要素生產(chǎn)率增長率持續(xù)為正，表明我國稅收收入增長幅度持續(xù)超過要素投入的增長幅度。三種因素中，規(guī)模效率因素整體有所波動，且數(shù)值較小，對整體全要素生產(chǎn)率的貢獻率非常有限，平均僅為8.57%，即使是最高年份的2010年也只是19.09%。技術(shù)進步因素和技術(shù)效率改進因素是全要素生產(chǎn)率增長的主要原因，前者的貢獻率平均占到56.23%，后者則平均占到35.20%，見表4所示。

全要素生產(chǎn)率的增長率整體上呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，從最初的0.074下降到2010年的0.028。究其原因，在于技術(shù)進步因素和技術(shù)效率改進因素的持續(xù)下降。技術(shù)進步因素從1998年的0.052一直下降到2010年的0.007，而技術(shù)效率改進因素從1998年的0.018下降到2010年的0.015。如上所述，技術(shù)進步對應(yīng)著“征稅能力”和“納稅能力”兩種因素，而技術(shù)效率改進對應(yīng)著“征稅努力”的主觀因素，上述變化趨勢意味著我國稅收征管水平存在明顯的邊際遞減特征，雖然能夠帶動稅收的超GDP增長，但這種帶動作用日漸微弱。自“分稅制”改革以來，我國稅收征管環(huán)境經(jīng)歷了一個由亂入治、由零到整的過程，在改革之初，稅收征管無論是客觀的遵從率和信息化程度還是稅務(wù)機關(guān)自身的工作能力都處于較低的水平，此時的稅收征管水平每提升一分所能帶來的稅收增收效應(yīng)會更大一些，隨著稅收征管水平的逐漸提高，征管系統(tǒng)、納稅風(fēng)氣、工作能力都不斷完善，稅收收入的盤子也越積越大，此時，每提升一分的稅收征管水平變得異常困難，所能帶來的增收效應(yīng)也越來越弱。稅收征管能力的邊際遞減問題已經(jīng)被很多學(xué)者提及，如方紅生和張軍（2013）等，但大都是一個直覺上的判斷，缺乏計量證明，本文由此為該觀點提供了可靠的依據(jù)。

表4 三種因素貢獻率對比

相比技術(shù)效率改進因素，技術(shù)進步因素下降速度更快一些。在1998年到2007年，技術(shù)進步因素一直是全要素生產(chǎn)率增長的主要原因，但在2008年發(fā)生反轉(zhuǎn)，下降速度較慢的技術(shù)效率改進因素超越它成為全要素生產(chǎn)率增長的主要原因。這表明，在較早的1998年到2007年階段，我國稅收征管水平提升的動力來源主要還是客觀層面的納稅能力和征稅能力，即依賴于技術(shù)手段的引入和納稅風(fēng)氣的改善來增加稅收，從2008年開始，我國稅收征管水平提升的動力來源變成稅務(wù)部門主觀層面的稅收努力，即主要依賴于稅務(wù)人員自身工作能力的提升來實現(xiàn)增收。

（三）分地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長分解對比

上一節(jié)只是針對面板數(shù)據(jù)的平均值做了整體分析，考慮到我國不同地區(qū)間社會經(jīng)濟發(fā)展條件差異較大，整體趨勢是否能夠代表不同地區(qū)的情況仍然不得而知，這一節(jié)將主要針對分地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長分解結(jié)果進行對比分析。

表5 分地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長分解對比

表5中分東部沿海和內(nèi)陸地區(qū)計算了稅收全要素生產(chǎn)率增長分解情況，從中可以看到兩點：

第一，東部沿海和內(nèi)陸地區(qū)在稅收全要素生產(chǎn)率增長方面的變化規(guī)律與全國平均值表現(xiàn)出的規(guī)律基本一致。無論是整體的全要素生產(chǎn)率增長率還是單純的技術(shù)進步因素和技術(shù)效率改進因素都逐年下降，意味著全國各個地區(qū)稅收征管因素都存在邊際遞減的特征。

第二，東部沿海和內(nèi)陸地區(qū)在稅收全要素生產(chǎn)率增長方面仍然存在不小的差異。首先，東部沿海省份的技術(shù)進步因素和技術(shù)效率改進因素都要顯著低于內(nèi)陸地區(qū)，這從另一個角度印證了邊際遞減規(guī)律。受限于社會經(jīng)濟發(fā)展水平較低，內(nèi)陸地區(qū)無論是在稅收征管的客觀環(huán)境上還是稅收征管的工作能力上都處于比東部沿海更低的階段，因此，同一年度內(nèi)稅收征管能夠給東部沿海省份帶來的增收效應(yīng)將不可避免地低于內(nèi)陸地區(qū)。其次，內(nèi)陸地區(qū)技術(shù)進步因素的貢獻率更高，比東部沿海平均高出近30個百分點。這表明，內(nèi)陸地區(qū)稅收征管水平提升更多依賴于技術(shù)手段的引入和納稅風(fēng)氣的好轉(zhuǎn)，而東部沿海則更多依賴于稅務(wù)人員工作能力的提升。不僅如此，東部沿海的技術(shù)進步因素迅速下降，在2006年即被技術(shù)效率改進因素超越，到2009年已經(jīng)基本為零，2010年甚至輕微為負(fù)，這表明東部沿海稅收征管的客觀環(huán)境已經(jīng)非常完善，進一步提升的空間已經(jīng)很小，而內(nèi)陸地區(qū)的技術(shù)進步因素下降較為緩慢，延后到2010年才勉強被技術(shù)效率改進因素在貢獻率上超越。從征管空間上而言，東部沿海省份未來只能依賴于稅務(wù)人員征稅努力提升，而內(nèi)陸地區(qū)省份的技術(shù)進步因素仍然會在接下來的幾年中發(fā)揮作用。

四、主要結(jié)論

本文將稅收征管能力界定為納稅能力、征稅能力、稅收努力三個層面，這三個層面直接決定了我國稅收征管空間的大小。進一步利用稅收收入、稅務(wù)人員數(shù)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值和物質(zhì)資本存量構(gòu)建了隨機生產(chǎn)邊界模型，并在模型基礎(chǔ)上進行了稅收的全要素生產(chǎn)率增長分解。全要素生產(chǎn)率增長分解的結(jié)果顯示，我國稅收的技術(shù)進步因素和技術(shù)效率改進因素均大于零但逐年遞減，驗證了我國稅收征管增收效應(yīng)的邊際遞減特征，經(jīng)濟社會條件較差的內(nèi)陸地區(qū)兩種要素均顯著高于東部沿海地區(qū)，也側(cè)面印證了這一規(guī)律。在1997－2007年階段，我國稅收征管水平提升主要依賴于技術(shù)進步因素，而在此之后，技術(shù)效率改進因素開始成為主要因素。這表明，我國稅收征管水平的提高在相當(dāng)長的時間內(nèi)更多依賴于征稅能力和納稅能力的提升，只在近兩年開始更多依賴于稅收努力。技術(shù)進步因素迅速下降，同時技術(shù)效率改進因素相對有限，致使我國稅收征管空間不斷壓縮，東部沿海地區(qū)的技術(shù)進步因素甚至已經(jīng)降到零。因此，未來稅收征管能力提升帶來的增收效應(yīng)將不斷下降，中國稅收超GDP增長面臨較大的下行壓力。

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