徐 菁，陳恩棋

（西北民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州730124）

產(chǎn)能指在一定時(shí)期內(nèi)的生產(chǎn)能力，即投入各種生產(chǎn)要素，最后得到的產(chǎn)品產(chǎn)量。產(chǎn)能過剩是因?yàn)樯a(chǎn)者、投資者、政府或市場等主體變化造成生產(chǎn)者的實(shí)際或理論生產(chǎn)能力大于市場需求的現(xiàn)象。產(chǎn)能過剩的形成機(jī)理理論較多。田艷芳（2010年）提出產(chǎn)能過剩產(chǎn)生于我國市場經(jīng)濟(jì)改革過程中的市場競爭退出壁壘以及配套機(jī)制的不完善等因素［1］。路楠林（2007年）提出產(chǎn)能過剩源于國內(nèi)社會(huì)需求的變化，尤其是宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)引起的變化尤為明顯［2］。朱敏嫻（2012年）提出政府對(duì)企業(yè)的干預(yù)行為以及國企的特殊地位和國家補(bǔ)貼造成我國轉(zhuǎn)軌體制下的產(chǎn)能過剩［3］。王立國（2012年）提出產(chǎn)能過剩的主要原因是技術(shù)因素，不管是技術(shù)快速發(fā)展，還是技術(shù)滯后都會(huì)形成產(chǎn)能過剩［4］。鮑尖（2011年）提出由于社會(huì)總需求的波動(dòng)以及國際收支的相對(duì)失衡造成國內(nèi)的產(chǎn)能過剩［5］。因此，產(chǎn)能過剩具有相對(duì)性、差異性、結(jié)構(gòu)性等特點(diǎn)，不同行業(yè)、市場、地區(qū)、時(shí)期之間的產(chǎn)能過剩標(biāo)準(zhǔn)存在差異。

甘肅省主要工業(yè)是指在甘肅省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中地位重要、經(jīng)濟(jì)比重大的工業(yè)部門。分析2000年至2012年統(tǒng)計(jì)年鑒中甘肅省的工業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)投入數(shù)據(jù)可知，石油加工及煉焦業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值占甘肅省工業(yè)總產(chǎn)值的18% 左右，有色金屬礦采選業(yè)和黑色金屬礦采選業(yè)都占14% 左右，石油和天然氣開采業(yè)占10% 左右，其余行業(yè)的產(chǎn)值總占比為43.5% 左右。為便于研究，本文選擇石油加工及煉焦業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)和石油和天然氣開采業(yè)四個(gè)行業(yè)部門作為甘肅省主要工業(yè)的研究樣本。

一、研究方法

（一）研究方法選擇

現(xiàn)階段國內(nèi)外對(duì)產(chǎn)能過剩的測度方法基本都是利用間接指標(biāo)進(jìn)行間接測度，如產(chǎn)能利用率、市場集中度、行業(yè)利用率等，主流方法主要有峰值分析法、生產(chǎn)數(shù)法、EDA、非參數(shù)前沿面方法等，也有學(xué)者提出有待驗(yàn)證的超對(duì)數(shù)函數(shù)模型、HP驗(yàn)證等。在綜合考慮甘肅省主要工業(yè)部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取的難易度、數(shù)據(jù)的適用性、模型方法的適用性和操作性以及模型方法之間的聯(lián)系等因素，本文選擇了比較側(cè)重技術(shù)影響因素的峰值分析法和非參數(shù)前沿面方法作。選擇的依據(jù)有兩點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)因素。由于甘肅省一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性與數(shù)據(jù)質(zhì)量受限，考慮對(duì)數(shù)據(jù)的適應(yīng)性，本文選擇對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低的峰值分析法。二是方法之間的聯(lián)系因素。峰值分析法和非參數(shù)前沿面方法都是基于技術(shù)進(jìn)步來進(jìn)行理論有效產(chǎn)能估計(jì)，并測度其產(chǎn)能水平。峰值分析法中的產(chǎn)能增加是由技術(shù)和投入共同決定的，技術(shù)因素的影響大［6］。非參數(shù)前沿面方法能夠得到綜合效率，通過分解還可以得到技術(shù)效率。兩者都分析技術(shù)在產(chǎn)能利用過程中的重要作用。因此，可以對(duì)比兩種方法的分析結(jié)果，提高總體分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。［7］

（二）峰值分析法

峰值分析法的優(yōu)勢是對(duì)數(shù)據(jù)的要求比較低，適用于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)水平較低以及數(shù)據(jù)不易獲取的時(shí)期，但也存在明顯局限，即僅僅考慮技術(shù)進(jìn)步單因素對(duì)產(chǎn)能的影響，而忽略了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化等因素［8］。峰值分析法是在一定時(shí)期內(nèi)，測量周期內(nèi)峰值中的最大值超出實(shí)際產(chǎn)量的比重即為過剩產(chǎn)能，前提假設(shè)有：

T1：單位產(chǎn)出系數(shù)必須從數(shù)據(jù)中得到投入產(chǎn)出的關(guān)系，且在當(dāng)時(shí)技術(shù)水平條件下，峰值區(qū)域投入對(duì)應(yīng)的是100%的產(chǎn)出水平；T2：峰值法假定峰值區(qū)域之間產(chǎn)能利用率的變化是由技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)變化所導(dǎo)致。峰值法的模型公式［9］：

Qt為t時(shí)間段的產(chǎn)出，A為產(chǎn)出系數(shù)比例常數(shù)，M為投入復(fù)合指數(shù)，T為技術(shù)進(jìn)步（規(guī)模收益不變）。以上所得只有全部增加投入才能成比例的得到產(chǎn)出。

生產(chǎn)效率的平均變化率代表了不同峰值下的技術(shù)水平率，即T可以由Q和M計(jì)算所得：

最后得到：

根據(jù)峰值分析法的模型可得：產(chǎn)出Q＝工業(yè)產(chǎn)值投入復(fù)合指數(shù)為：

M＝本年固定資產(chǎn)余額／上年固定資本余額技術(shù)進(jìn)步指數(shù)T根據(jù)公式計(jì)算。

在現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)不可能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能百分之百利用，適度的產(chǎn)能過剩是被認(rèn)可的。但嚴(yán)重的生產(chǎn)能力過剩將會(huì)導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)外的過度競爭，生產(chǎn)設(shè)備的大量閑置，行業(yè)利潤率下降等后果。據(jù)歐美等國以及我國香港地區(qū)對(duì)產(chǎn)能利用率的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：產(chǎn)能利用率的正常值一般介于79%～83%之間。美聯(lián)儲(chǔ)認(rèn)為，90%以上的產(chǎn)能利用率可以理解為產(chǎn)能不足，85%～90%的產(chǎn)能利用率可以理解為產(chǎn)能重復(fù)利用，75%以下的的產(chǎn)能利用率則認(rèn)為產(chǎn)能嚴(yán)重過剩。

（三）非參數(shù)前沿面方法

本文的投入效率是基于非參數(shù)前沿面提出，也稱為技術(shù)效率（fare，R，Grosskopf，sand lovell，C.A.K，1994年）。從生產(chǎn)技術(shù)模型的投入集合和產(chǎn)出集合以及生產(chǎn)可能最大產(chǎn)出邊界線和等產(chǎn)量邊界線的最小投入的組合描述可知，在投入確定條件下的產(chǎn)出擴(kuò)張和在假定產(chǎn)出確定條件下的投入壓縮是提高資源配置效率（或經(jīng)濟(jì)效率）的兩個(gè)基本途徑。如果假定產(chǎn)出是預(yù)先確定的，則研究投入變化對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響就是基于投入的資源配置效率測度。由于投入可節(jié)約程度和產(chǎn)出可擴(kuò)張程度刻畫的是某一特定技術(shù)水平下的效率狀態(tài)，即特定技術(shù)水平的發(fā)揮程度，因而一般在國外文獻(xiàn)中也稱其為技術(shù)效率。非參數(shù)前沿面方法是一種利用距離函數(shù)，在EDA基礎(chǔ)上發(fā)展而來的非參數(shù)描述效率的方法［10］。在非參數(shù)前沿面的測度中本文選擇基于投入的生產(chǎn)技術(shù)效率的測度函數(shù)進(jìn)行效率描述。生產(chǎn)效率水平是由生產(chǎn)過程中決定投入產(chǎn)出關(guān)系的技術(shù)水平或者技術(shù)狀態(tài)決定的。因此，在既定產(chǎn)出的假設(shè)下，現(xiàn)有投入水平在投入可行域中的最大壓縮程度稱為基于投入的技術(shù)效率［11］。在生產(chǎn)可行域中，規(guī)模經(jīng)濟(jì)性和投入可處置性會(huì)影響技術(shù)效率的測度結(jié)果，為此對(duì)不同情況分別進(jìn)行分析［12］。

1.模型假設(shè)。（1）假設(shè)每一種工業(yè)存在Q＝1，L，Q個(gè)企業(yè)；（2）Q個(gè)企業(yè)通過F＝1，L，F(xiàn)種投入量；（3）Q個(gè)企業(yè)產(chǎn)出R＝1，L，R種產(chǎn)出量；（4）C表示第Q個(gè)企業(yè)的第F種投入量，HQR表示第Q個(gè)企業(yè)的第R種產(chǎn)出量。為了方便描述，分別用集合描述，即A＝TQF，S＝HQR

首先，考慮規(guī)模收益不變狀態(tài)且投入可以自由處置的投入集，簡稱（C，S）投入集：

對(duì)于λ＞0，由于（C，S）投入集合滿足：

假設(shè)（xQ，uQ）為第Q個(gè)企業(yè)的投入產(chǎn)出向量，則基于（C，S）投入的技術(shù)效率投入測度函數(shù)為：

其次，如果再一次增強(qiáng)技術(shù)集合的約束性，則規(guī)模效益可變且具有強(qiáng)可處置性的投入集合，稱為（V，S）投入集合，表示為：

則基于（V，S）投入集合的技術(shù)效率函數(shù)可以表示為：

最后，假如所有的投入都是弱化的，則規(guī)模收益的可變?nèi)趸幹眉蠟椋╒，W）投入集合，可以表示為：

基于（V，W）投入集合的技術(shù)效率函數(shù)可以表示為：

該工業(yè)的綜合技術(shù)效率為：

2.基于投入的生產(chǎn)資源配置效率的分解。以上三種情況僅對(duì)不同收益模式下的技術(shù)效率的內(nèi)涵和數(shù)量關(guān)系進(jìn)行描述，下一步進(jìn)一步將其分解為規(guī)模效率、投入要素可處置度和純技術(shù)效率。規(guī)模效率是某一個(gè)生產(chǎn)點(diǎn)與規(guī)模有效點(diǎn)比較規(guī)模經(jīng)濟(jì)性的發(fā)揮程度的一種描述指標(biāo)；投入要素可處置度是與要素自由處置狀態(tài)相比存在要素?fù)頂D現(xiàn)象時(shí)生產(chǎn)效率的發(fā)揮程度的一種描述指標(biāo)；純技術(shù)效率是指在投入要素組合比率、規(guī)模收益性、投入要素可處置性都不變時(shí)有效狀態(tài)相比技術(shù)水平的發(fā)揮程度的一種描述指標(biāo)。描述規(guī)模效益函數(shù)可以表示為：［13］

投入要素可處置度函數(shù)為：

規(guī)模收益可變投入要素可處置的技術(shù)效率為：

在剔除了規(guī)?？勺兒吞幹媚芰ψ兓挠绊懞?，則是投入純技術(shù)效率。可以表示為：

二、產(chǎn)能過剩的實(shí)證分析

（一）測度結(jié)果

將固定資產(chǎn)余額帶入公式（2）得到投入復(fù)合指數(shù)M；將工業(yè)總產(chǎn)值、投入復(fù)合指數(shù)M帶入公式（3）得到技術(shù)進(jìn)步指數(shù)；將投入復(fù)合指數(shù)M、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)T帶入公式（4）得到實(shí)際產(chǎn)出水平Q1；將實(shí)際產(chǎn)出水平Q1、工業(yè)總產(chǎn)值帶入公式（5）得到產(chǎn)能利用率CP；最后將產(chǎn)能利用率CP帶入公式（6），得到產(chǎn)能過剩率CG。根據(jù)前述非參數(shù)前沿面分析方法，選擇企業(yè)數(shù)量和固定資產(chǎn)余額為投入量，選擇工業(yè)總產(chǎn)出和利潤總額為產(chǎn)出量，將投入量和產(chǎn)出量分別輸入Deap2.0軟件，由軟件實(shí)現(xiàn)公式（8）至公式（18）的計(jì)算過程，得到投入效率。產(chǎn)能過剩率和投入效率的初始計(jì)算數(shù)據(jù)均來自2000至2012年《甘肅發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，具體選取四個(gè)工業(yè)部門的工業(yè)總產(chǎn)值（當(dāng)年價(jià)格）、固定資產(chǎn)凈值年平均余額和利潤總額，得到的四部門產(chǎn)能利用率和投入效率（見表1）。

表1 四個(gè)部門產(chǎn)能利用率、投入效率測度結(jié)果

（二）分部門分析

根據(jù)表1數(shù)據(jù)繪制各部門投入效率產(chǎn)能利用率比較折線圖。

1.石油和天然氣開采業(yè)。從圖1可知石油和天然氣開采業(yè)的產(chǎn)能利用水平的波動(dòng)頻率比較高，但兩項(xiàng)指標(biāo)變化趨勢相同。產(chǎn)能利用率的峰值為100%，谷值為44.7%，極差為63.3%，峰谷值共有6個(gè)。投入效率的峰值為100%，谷值為34.4%，極差為65.6%，峰谷值共有5個(gè)。

產(chǎn)能利用率和投入效率的升降趨勢基本同步，兩者具有較好的比較意義。該行業(yè)的產(chǎn)能平均利用水平為68.3%，可以認(rèn)為該行業(yè)2000年至2012年產(chǎn)能利用的平均狀況為嚴(yán)重過剩。

圖1 石油和天然氣開采業(yè)投入效率產(chǎn)能利用率比較折線圖

從《甘肅發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒》2000年至2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，可以看到石油和天然氣開采業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)平均余額以及利潤總額都在逐年遞增。固定資產(chǎn)余額的不斷增加，可以推斷該行業(yè)存在一定重復(fù)建設(shè)和過度投資的問題。該行業(yè)未達(dá)到100% 的實(shí)際產(chǎn)能利用率，有可能是因?yàn)榇嬖谏a(chǎn)設(shè)備閑置、利用不足或整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)中某一環(huán)節(jié)存在嚴(yán)重影響產(chǎn)能利用的問題。

石油和天然氣開采業(yè)作為一種能源行業(yè)，雖然面臨著石油和天然氣資源的枯竭，但未來200年內(nèi)石油和天然氣仍然是主流能源，且海洋中的資源開發(fā)也在不斷增大規(guī)模，該行業(yè)的市場前景比較廣闊。建議該工業(yè)部門重新設(shè)計(jì)或優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方面資源，加強(qiáng)全面管理，提高產(chǎn)能利用水平，但同時(shí)要注意在后期的工業(yè)轉(zhuǎn)型和技術(shù)改造問題，以適應(yīng)再生能源這一未來的主流能源。

（三）黑色金屬礦采選業(yè)

圖2 黑色金屬礦采選業(yè)投入效率產(chǎn)能利用率比較折線圖

從圖2可知黑色金屬礦采選業(yè)的產(chǎn)能利用水平兩項(xiàng)指標(biāo)在2008年之前不同步，2008年后基本趨同，并存在不對(duì)稱情況。產(chǎn)能利用率的峰值為100%，谷值為4.08%，極差為95.98%，峰谷值共有4個(gè)。投入效率的峰值為100%，谷值為21.6%，極差為78.4%，峰谷值共有5個(gè)。鑒于峰值分析法的假設(shè)前提“在產(chǎn)出的峰值區(qū)域認(rèn)為產(chǎn)能利用率為100%”的局限性，峰值分析法的產(chǎn)能利用率的參考意義比較差，而非參數(shù)前沿面方法的數(shù)理推演嚴(yán)謹(jǐn)。故黑色金屬礦采選業(yè)的產(chǎn)能利用水平的評(píng)估指標(biāo)選擇投入效率。從圖中可以得到2003年以后投入效率逐年波動(dòng)提升，整體也呈現(xiàn)上升趨勢。該行業(yè)的平均產(chǎn)能利用水平為54.2%，但在2008年以后該行業(yè)的產(chǎn)能利用水平有較大提高，平均水平為90%。在2008年之前可以認(rèn)為該行業(yè)的產(chǎn)能利用水平較低，產(chǎn)能嚴(yán)重過剩；在2008年之后該行業(yè)產(chǎn)能利用水平的平均值為90%，可以認(rèn)為產(chǎn)能利用水平較高且存在低水平的產(chǎn)能不足情況。黑色金屬礦采選業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)出、固定資產(chǎn)投資和利潤總額也是逐年增加，該行業(yè)的市場形勢較為有利，應(yīng)繼續(xù)增加產(chǎn)能以不斷滿足不斷增長的市場需求，伴隨生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的過程同步進(jìn)行優(yōu)化生產(chǎn)的過程，提高產(chǎn)能利用水平，提高效率，增加利潤。黑色金屬礦采選業(yè)作為與礦產(chǎn)相關(guān)的一種重要行業(yè)，是整個(gè)工業(yè)體系中比較重要的一環(huán)，其市場前景也較為廣闊，且在甘肅省工業(yè)體系中地位也比較重要。但其面臨的問題也和石油和天然氣開采業(yè)一樣的資源枯竭的問題。建議該行業(yè)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方面資源，加強(qiáng)全面管理，提高產(chǎn)能利用水平，同時(shí)要注意在后期的工業(yè)轉(zhuǎn)型和技術(shù)改造問題，以適應(yīng)資源枯竭趨勢。

（四）有色金屬礦采選業(yè)

圖3 有色金屬礦采選業(yè)投入效率產(chǎn)能利用率比較折線圖

從圖3可以看出有色金屬礦采選業(yè)的產(chǎn)能利用水平兩項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢基本趨同。產(chǎn)能利用率的峰值為100%，谷值為21.33%，極差為88.67%，峰谷值共有2個(gè)。投入效率的峰值為100%，谷值為39.3%，極差為60.7%，峰谷值共有4個(gè)。有色金屬礦采選業(yè)的產(chǎn)能利用水平平均值為67.9%，屬于產(chǎn)能嚴(yán)重過剩，但在2006年以后該行業(yè)的產(chǎn)能利用水平開始大幅度上升，但在2007年至2009年產(chǎn)能利用水平突然下降，于2010年又回升至100%的產(chǎn)能利用水平。該行業(yè)的產(chǎn)能利用水平總體逐年上升，由原來的產(chǎn)能過剩到2007年的產(chǎn)能適中，再到2010年以后的產(chǎn)能不足。從《甘肅發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒》2000至2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，可以看到有色金屬礦采選業(yè)的行業(yè)總產(chǎn)出、固定資產(chǎn)投資和利潤總額也是逐年增加，但在2010年開始下滑。這說明在2010年有色金屬礦采選業(yè)的生產(chǎn)或者經(jīng)營出現(xiàn)問題，但仍然處于產(chǎn)能有效利用的水平。對(duì)于有色金屬礦采選業(yè)的建議與黑色金屬礦采選業(yè)的相似，但需要更加注重強(qiáng)化應(yīng)對(duì)行業(yè)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)與波動(dòng)的能力，增強(qiáng)行業(yè)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

（五）石油加工及煉焦業(yè)

從圖4可以看出石油加工及煉焦業(yè)的產(chǎn)能利用水平的波動(dòng)起伏較大。產(chǎn)能利用率的峰值為100%，谷值為17.86%，極差為82.12%，峰谷值共有4個(gè)。投入效率的峰值為100%，谷值為34.6%，極差為65.4%，峰谷值共有4個(gè)。鑒于峰值分析法的假設(shè)前提“在產(chǎn)出的峰值區(qū)域認(rèn)為產(chǎn)能利用率為100%”的局限性，峰值分析法的產(chǎn)能利用率的參考意義比較差，而非參數(shù)前沿面方法的數(shù)理推演嚴(yán)謹(jǐn)，故采用投入效率分析石油加工及煉焦業(yè)的產(chǎn)能利用水平。從圖中投入效率的折線變化可以看到石油加工及煉焦業(yè)的產(chǎn)能利用水平在2007年之前較差，從2000年的100%逐年遞減至2007年的17.86%。2007年之后產(chǎn)能利用水平逐年波動(dòng)提升至100%?？梢耘袛?，近年來石油和天然氣開采業(yè)的產(chǎn)能利用水平較低，平均產(chǎn)能利用水平為68.2%，2008年以后產(chǎn)能利用率達(dá)到85%以上，產(chǎn)能利用水平較高，可能存在產(chǎn)能重復(fù)利用或輕度的產(chǎn)能不足。從《甘肅發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒》2000至2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以看到，石油和天然氣開采業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)平均余額有逐年遞增的趨勢。綜合來說，石油和天然氣開采業(yè)的發(fā)展前景良好，固定資產(chǎn)如生產(chǎn)設(shè)備、利潤總額等都處于穩(wěn)步增長趨勢，并且在增加生產(chǎn)投資后利潤仍然增加，說明市場需求在不斷增長。甘肅省石油和天然氣開采業(yè)的企業(yè)數(shù)長期為5家左右，由于政策限制以及前期資源投入較大，造成該行業(yè)進(jìn)入壁壘高，產(chǎn)能增速有限。該行業(yè)的產(chǎn)能利用水平比較高，但在未來依然不能有效滿足市場需求，預(yù)計(jì)未來將會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)能不足的情況。建議應(yīng)增加該行業(yè)的固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)等投入，以更多的有效產(chǎn)能來應(yīng)對(duì)未來更多的市場需求。

圖4 石油加工及煉焦業(yè)投入效率產(chǎn)能利用率比較折現(xiàn)圖

三、結(jié)論與對(duì)策

通過峰值分析法和非參數(shù)前沿面方法的測度得出產(chǎn)能利用率和投入效率，對(duì)兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)一步比較評(píng)估四個(gè)工業(yè)部門的產(chǎn)能利用水平，并推斷其產(chǎn)能利用狀況。具體結(jié)論是：2008年以前，四部門的產(chǎn)能利用水平基本都處于產(chǎn)能利用嚴(yán)重不足的狀態(tài)（75%以下）；2008年至2010年間，四部門的產(chǎn)能利用水平都處于產(chǎn)能適中的狀態(tài)（75%至90%）；2010年以后四部門的產(chǎn)能利用水平都超過90%，處于產(chǎn)能不足的狀態(tài)。由此可見，2007年～2008年是甘肅省四個(gè)主要工業(yè)部門產(chǎn)能利用水平由低轉(zhuǎn)高的拐點(diǎn)。

石油和天然氣開采業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)出、固定資產(chǎn)平均余額以及利潤總額呈逐年增長趨勢，存在重復(fù)建設(shè)和過度投資問題，實(shí)際產(chǎn)能沒有得到充分利用，可能存在生產(chǎn)設(shè)備閑置，而整個(gè)系統(tǒng)中的某一環(huán)節(jié)則存在嚴(yán)重影響產(chǎn)能利用的問題。建議該部門應(yīng)重新設(shè)計(jì)或優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方面資源，加強(qiáng)全面管理，提高產(chǎn)能利用水平，并注意未來的工業(yè)轉(zhuǎn)型和技術(shù)改造問題，以適應(yīng)再生能源發(fā)展趨勢。

黑色金屬礦采選業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)出、固定資產(chǎn)投資和利潤總額呈逐年增長趨勢，市場形勢較為有利、市場前景廣闊。同時(shí)，該部門作為與礦產(chǎn)相關(guān)的重要行業(yè)，在甘肅省工業(yè)體系中居于重要地位，面臨與石油和天然氣開采業(yè)一樣的資源枯竭問題。建議該部門應(yīng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方面資源，加強(qiáng)全面管理，提高產(chǎn)能利用水平，不斷增加產(chǎn)能來滿足不斷增長的市場需求，通過生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的過程優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高產(chǎn)能利用水平，提高效率，增加利潤，同時(shí)需要注意未來的工業(yè)轉(zhuǎn)型和技術(shù)改造問題，以適應(yīng)資源枯竭發(fā)展趨勢。

有色金屬礦采選業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)出、固定資產(chǎn)投資和利潤總額呈逐年增長趨勢，但在2010年經(jīng)過拐點(diǎn)開始下滑，說明該部門雖然保證了產(chǎn)能的有效利用，但生產(chǎn)或者經(jīng)營中存在某些問題。對(duì)該部門的建議與黑色金屬礦采選業(yè)的相似，但該部門需要更加注重應(yīng)對(duì)部門內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)與波動(dòng)的能力，增強(qiáng)部門運(yùn)行穩(wěn)定性。

石油加工及煉焦業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)出、固定資產(chǎn)平均余額呈逐年增長趨勢，利潤總額不斷增加，且在增加生產(chǎn)投資后利潤額仍在增長，說明市場需求仍在上升，市場前景較為有利，行業(yè)的產(chǎn)能利用水平較高。但由于前期建設(shè)投入資本較高以及政策原因，造成該部門進(jìn)入壁壘高，客觀上限制了產(chǎn)能增加，預(yù)計(jì)未來該部門不能有效滿足市場需求，將出現(xiàn)產(chǎn)能不足的問題。建議該部門增加固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)等投入，降低準(zhǔn)入機(jī)制、減少行業(yè)壁壘，以更多的有效產(chǎn)能來滿足未來更多的市場需求。

需要說明的是，本文選取的研究數(shù)據(jù)主要是石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)的企業(yè)數(shù)量、固定資產(chǎn)余額、利潤總額、工業(yè)總產(chǎn)值的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，這使得統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)類型不充分，不能充分表現(xiàn)產(chǎn)能利用水平，測度結(jié)果的誤差降低了研究結(jié)論的準(zhǔn)確性。此外，從四個(gè)工業(yè)部門的測度結(jié)果不難看出，都存在數(shù)值波動(dòng)大的問題，且理論狀態(tài)下存在若干次100%的利用水平，這與企業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況不相符合，究其原因主要是研究方法的模型有待改進(jìn)以及計(jì)算機(jī)輔助軟件對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理所導(dǎo)致。

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