侯 婧

（廊坊師范學院 管理學院，河北 廊坊 065000）

1 Logistic模型下廊坊市物流產業(yè)和區(qū)域經濟發(fā)展間關系的可行性分析

Logistic函數(shù)模型主要顯示了物流產業(yè)發(fā)展的過程。從物流產業(yè)發(fā)展的進程上來看，其與新產品的開發(fā)與應用擴展過程十分相似，兩者都呈現(xiàn)出一種“S”形狀的擴張模式。其發(fā)展特征可以總結為前期緩慢起步，中期高速增長以及后期趨于成熟、增長速度減緩。物流產業(yè)發(fā)展進程中的這種“S”型特征也就是本文所要應用到的Logistic函數(shù)模型。應用數(shù)學語言表示，Logistic函數(shù)模型可以表示為：

函數(shù)表達式中：f(x)是自變量x的因變量，也是函數(shù)的值，字母k、b0、b1是未知的常數(shù)項，其中，k和b0為不小于0的常數(shù)項，b1為不小零但不為1的常數(shù)項。

Logistic函數(shù)從圖像表征上顯現(xiàn)出典型的S型，函數(shù)曲線值會隨著自變量的不斷增長呈現(xiàn)前期緩慢上升，并于函數(shù)的拐點處開始急速上升，最后隨著自變量不斷飽和，函數(shù)曲線變得平緩，最后呈現(xiàn)出近似直線的形狀。

廊坊市作為我國重要的交通樞紐和華北地區(qū)重要的經濟中心，其物流產業(yè)的發(fā)展在整個區(qū)域內占據(jù)著十分重要的地位。經過研究分析發(fā)現(xiàn)，廊坊市物流產業(yè)的發(fā)展對該區(qū)域經濟發(fā)展水平增加的貢獻過程符合Logistic函數(shù)模型的“S”曲線形狀規(guī)律。具體來講，就是在廊坊市物流產業(yè)發(fā)展的起步階段，當?shù)氐奈锪鳟a業(yè)規(guī)模較小、客戶數(shù)量較少、運輸裝備能力較差，相應的貨物運輸周轉量也處于較低的水平。該段期間內，物流產業(yè)對廊坊市經濟發(fā)展的推動作用表征的比較隱晦，表現(xiàn)出緩慢增長的趨勢。隨著物流產業(yè)規(guī)模與數(shù)量的不斷增加，廊坊市漸漸迎來了物流行業(yè)發(fā)展的機遇期和繁榮期，各種物流項目及物流企業(yè)不斷增加，從而使得廊坊市期間內貨物運輸周轉量急劇上升。該段時期由于貨物的周轉量增長十分明顯，使得物流產業(yè)產值在國民經濟總值中的比重不斷上升，物流產值的增加不斷帶動國民生產總值的上升，也使得該段時期內物流產業(yè)對區(qū)域經濟增長的推動作用較為明顯。但是隨著區(qū)域內物流市場和基礎設施擴大到一定程度后，市場競爭變得越來越激烈、行業(yè)利潤也不斷的下降，越來越多的企業(yè)開始理性地退出物流行業(yè)，使得廊坊市物流產業(yè)整體發(fā)展回歸到一種較為理性平穩(wěn)的狀態(tài)。從上述廊坊市物流發(fā)展對經濟增長的推動過程來講，應用Logistic模型對其進行研究，具有較高的可行性。

2 廊坊市物流產業(yè)的發(fā)展與國民經濟增長間關系的實證研究

2.1 指標的選取

（2）主要反映一個地區(qū)經濟發(fā)展水平指標的選取。目前學術界及政府對地區(qū)經濟發(fā)展水平的衡量較多采用了國內生產總值這個指標。一個地區(qū)的GDP是指一定的期間內，一個區(qū)域的常住單位和個人生產活動的最終成果統(tǒng)計。選用GDP作為廊坊市經濟發(fā)展水平的衡量指標是目前較為通用的一種做法，該指標的選取具有較大的權威性和廣泛的認可度。

2.2 數(shù)據(jù)的選取與收集

本文選取廊坊市2001到2012年相關數(shù)據(jù)為樣本進行研究，數(shù)據(jù)樣本見表1。

表1 2001-2012年廊坊市年度貨運周轉量與國內生產總值統(tǒng)計表

2.3 模型的構建

以表1數(shù)據(jù)為基礎，模型構建主要經過以下步驟：第一，計算分析貨運周轉量(Q)與GDP的相關系數(shù)，判定兩者相關性。第二，繪制散點圖，分析曲線特征。第三，建立Q與GDP的Logistic模型，進而探討廊坊市現(xiàn)代物流業(yè)對區(qū)域經濟的帶動作用。本文相關數(shù)據(jù)處理過程借助Eviews6.0和Excel來完成。

由圖1能夠發(fā)現(xiàn)，廊坊市年貨運周轉量與GDP在時間序列上具有明顯的正相關關系，且圖上三點分布呈現(xiàn)出較為清晰的S曲線特征，這些特征與Logistic模型相吻合。因此，運用Logistic函數(shù)來擬合貨運周轉量與GDP之間的關系十分合適。

表2 廊坊市貨運周轉量與GDP相關性分析表

圖1 廊坊市年度貨運周轉量和GDP之間的散點圖

為方便參數(shù)估計，對模型非線性方程進行線性變形:

通過GDP的歷年數(shù)據(jù)對廊坊市經濟增長的時間序列線性趨勢進行分析。通過表1中的數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0軟件，對這些數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到的回歸方程為:GDP=304.17t+679.46。具體回歸結果見表3。

這時,團里的曲干事走了過來,把手攏在嘴邊,沖車廂大聲喊:“男知青先下,接一下女知青,不要讓女知青們摔傷了!各領隊注意,要保證安全,保證安全!”

由表3中決定系數(shù)值和調整后的可決系數(shù)可知模型具有較高的擬合度，且回歸方程的F統(tǒng)計量概率遠小于0.001，說明建立一元回歸模型是顯著的。且統(tǒng)計量T的sig都小于臨界值，能通過t檢驗，因此方程回歸系數(shù)也是顯著的。

構建一元回歸方程方程斜率為304.17，表明廊坊市GDP年增長量的均值為304.17億元。由此，可以對其未來各年的經濟總量進行大致的估算。通過估算，廊坊市2020年的GDP約為6762.86億元。由此，對于GDP的飽和值可以取得更大一些，比如7000億元。由K→1/f(x)，可知，K=1/7000。

表3 廊坊市GDP與T的回歸檢驗表

通過OLS方法，導入Eviews進行參數(shù)估計可得表4的結果。

表4 廊坊市GDP對年度貨運周轉量的回歸結果

由表4決定系數(shù)值和調整后的可決系數(shù)可知模型擬合度較高，同時sig.＜0.001模型具有顯著性。統(tǒng)計量T的sig.小于臨界值0.001，能通過t檢驗，方程回歸系數(shù)顯著。

從經濟意義的角度來講，其顯著性說明應用該模型研究廊坊市物流產業(yè)對經濟增長的貢獻是有效的。

3 廊坊市物流產業(yè)對國民經濟增長的作用分析

作用分析要通過彈性分析和邊際分析來實現(xiàn)，由此來研究貨運周轉量對GDP增長的作用。

3.1 彈性分析

彈性分析是指一個經濟變量在另一個經濟變量發(fā)生1%變化時的變化量。本文采用彈性分析方法分析廊坊市GDP在貨運周轉量發(fā)生1%變動時的增長率。下面是彈性系數(shù)公式：

由表1中2009年的數(shù)據(jù)可以得到E=2.64，說明貨運周轉量增加1個百分點，GDP會增長2.64個百分點。從這個數(shù)字來看，廊坊市的經濟發(fā)展速度明顯大于其物流產業(yè)的發(fā)展速度，這說明廊坊市經濟發(fā)展對物流的需求明顯要超過物流對經濟的貢獻能力，而經濟對物流的拉動促進作用卻不夠明顯。

3.2 邊際分析

邊際分析是一個經濟變量1%的變動幅度將會給另一個經濟變量在數(shù)額上帶來的影響。將邊際分析應用于本文的研究，主要是分析貨運周轉量1%的變動將會給GDP在數(shù)額上帶來的影響。由式（1）可推出廊坊市物流產業(yè)對GDP的邊際作用為：

由0＜b1＜1,ln b1＜0,＞0可知，式（8）的值大于0，也就是說物流產業(yè)對GDP的貢獻值是隨著時間的推移而不斷增加的。

令式（9）為0，得到的x值為352.14，也就是說其為拐點，當x值小于這個數(shù)時二次導數(shù)大于0。反之則小于0.從表1的數(shù)據(jù)可以看出，2009年的貨運周轉量為377.65，已經超過拐點，從2009年開始，廊坊市物流產業(yè)對經濟的貢獻將變得緩慢。

4 總結

通過上文的研究可以得到以下結論：作為河北地區(qū)重要的經濟中心，廊坊市物流產業(yè)在不同時期表現(xiàn)出的趨勢是不同的，其對經濟增長的貢獻能力符合Logistic模型的曲線特征，用Logistic模型進行廊坊市物流產業(yè)對經濟增長的貢獻能力具有較高的可行性。

通過分析發(fā)現(xiàn)，廊坊市物流產業(yè)發(fā)展在2009年已經過了拐點，因此未來廊坊市物流產業(yè)對GDP的帶動作用將會下降。廊坊市物流產業(yè)的增長方式應適時轉變，逐步向現(xiàn)代集約型的發(fā)展方向改革。

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