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        基于人工免疫算法的煤礦提升機故障診斷分析

        2014-10-15 09:14:32郭葆菁
        機電信息 2014年18期
        關(guān)鍵詞:故障診斷煤礦故障

        郭葆菁

        (山西省同煤集團煤峪口礦機電科,山西 大同037041)

        0 引言

        現(xiàn)代煤礦生產(chǎn)大多都是依靠機械化設(shè)備來完成的,在煤礦生產(chǎn)過程中設(shè)備的工作狀況直接影響著煤礦的生產(chǎn)效率。在煤礦的日常生產(chǎn)工作過程之中,一旦生產(chǎn)設(shè)備發(fā)生了故障,就會對生產(chǎn)效率造成不利影響,嚴重的時候還有可能造成人員傷亡。因此,在煤礦生產(chǎn)過程中一定要保證設(shè)備的正常運行,定期對設(shè)備進行檢修,密切注意設(shè)備的工作情況,發(fā)現(xiàn)故障應(yīng)當(dāng)及時解決,以保障工作人員的安全和煤礦的生產(chǎn)效率。要想實現(xiàn)上述目標(biāo),一套完整的、具有實用性的故障診斷方法就顯得尤為重要。擁有一套完整的、實用的煤礦提升機故障診斷方法在煤礦生產(chǎn)中具有非常重要的意義,其既能夠盡可能地避免安全事故的發(fā)生,還能提高煤礦生產(chǎn)效率。

        1 煤礦提升機故障診斷的意義

        在現(xiàn)如今各式各樣的煤礦生產(chǎn)機械設(shè)備中,提升機具有非常重要的地位,煤炭的開采一般都是在地下進行的,提升機的存在不可或缺。在煤礦生產(chǎn)過程中,提升機的主要工作就是搬運人員以及物料,一個工作日之中,提升機的工作量非常大,其一旦發(fā)生故障,煤礦的正常生產(chǎn)就基本處于癱瘓狀態(tài)。正是由于提升機每天需要完成如此大的工作量,所以相較于其他機械設(shè)備而言發(fā)生故障的幾率就更大。提升機發(fā)生故障大多是由于其減速轉(zhuǎn)軸出現(xiàn)問題導(dǎo)致的,所以要密切注意提升機減速轉(zhuǎn)軸的工作狀況,定期對提升機的轉(zhuǎn)軸進行檢修、維護。但是提升機轉(zhuǎn)軸十分容易發(fā)生故障,對這種故障的診斷卻是非常復(fù)雜的一項工作,我國在這方面的研究起步比較晚,并沒有非常先進的研究成果,但部分研究還是取得了一定的成果的。

        2 基于人工免疫算法的煤礦提升機故障診斷實例

        診斷煤礦提升機故障的基礎(chǔ)在于充分了解故障類型,分析提升機在運轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的故障信號具有非常重要的意義,因此,要合理地提取出故障發(fā)生時提升機所發(fā)出的信號,并對該故障信號進行分析。

        下面介紹基于人工免疫算法的煤礦提升機故障診斷實例:選取3種典型故障進行分析,分別為提升機制動彈簧失效、卡缸、殘壓過高。選取每種故障5組7維數(shù)據(jù)進行實驗,將5組中的3組共同組成訓(xùn)練抗原集,如表1所示。

        通過表1數(shù)據(jù)總結(jié)出訓(xùn)練樣本的相似度。憑借單個訓(xùn)練樣本的多次平均運行狀況進行觀察,設(shè)置閾值為0.25,最大迭代次數(shù)400,最終所產(chǎn)生的初始種群個數(shù)為100,將抗體抗原的編碼長度設(shè)置為7×10。實驗論證,Pc處于0.6~0.8間能夠最快得到最優(yōu)解?;诿庖哌M程改進遺傳算法提出免疫記憶模式,采用或者不采用免疫記憶模式的比較結(jié)果顯示,采用免疫記憶模式并沒有明顯改進診斷器訓(xùn)練進程,免疫遺傳算法具有更高的適應(yīng)性,一定程度上提高了診斷器精度。綜上所述,人工免疫算法具有更高的優(yōu)化速度,診斷效果更好。實驗中還對匹配閾值進行了提高,主要目的就是為了提高匹配精度,但不得盲目對匹配精度進行提高,否則會對診斷正確率產(chǎn)生不利影響。

        表1 訓(xùn)練抗原集 單位:%

        對已知故障類型相同的組,采用人工免疫算法對訓(xùn)練成熟的診斷器逐一進行匹配,激活的診斷器越多,則測試樣本隸屬于此模式的可能性就越高,由此判定可檢測樣本故障類型。

        此法能夠?qū)收项愋瓦M行識別,但是依舊存在不足,有待改進。比如,此算法中參數(shù)設(shè)置對結(jié)果產(chǎn)生的影響較大;診斷器規(guī)模隨故障類型樣本增加而增加,匹配效率降低;采集、取舍樣本數(shù)據(jù)以及免疫編碼對診斷結(jié)果準(zhǔn)確率有著較大影響。

        3 基于人工免疫算法的煤礦提升機故障診斷方法的優(yōu)點及不足

        基于人工免疫算法的煤礦提升機故障診斷方法在在線以及離線狀態(tài)下都能夠進行故障診斷,還能夠憑借系統(tǒng)實際運行狀況以及用戶需求及時啟動診斷系統(tǒng);人工免疫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)層次分明,均采用開放式結(jié)構(gòu)對模塊進行劃分以及更新;人工免疫系統(tǒng)的記憶功能以及自適應(yīng)功能,彌補了傳統(tǒng)診斷方法的局限性,擴大了礦井提升機故障診斷方法的實施領(lǐng)域。由于系統(tǒng)本身還存在很多不足,還有很大的擴展空間,因而需要不斷地提高系統(tǒng)診斷的準(zhǔn)確性。

        4 結(jié)語

        煤礦提升機的安全運行對于煤礦生產(chǎn)、工人工作都是必不可少的,故而基于人工免疫算法的煤礦提升機故障診斷方法在現(xiàn)代煤礦設(shè)備的故障診斷中占有重要的地位,因此,對人工免疫算法的研究以及創(chuàng)新改進都是很有必要的工作。未來,人工免疫算法的應(yīng)用一定會越來越普遍,對故障的發(fā)現(xiàn)以及診斷的準(zhǔn)確度也必將越來越高。

        [1]汪楚嬌.語義環(huán)境下提升機故障人工免疫診斷方法研究[D].中國礦業(yè)大學(xué),2010

        [2]李?。旱V提升機軸承故障診斷方法研究[J].電子世界,2012(15)

        [3]楊亞濤.礦井提升機監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究[D].西安科技大學(xué),2013

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