程水紅

（1.華僑大學 經(jīng)濟與金融學院，福建 泉州 362000；2.閩南師范大學 經(jīng)濟學院，福建 漳州 363000）

國內(nèi)外學者做過眾多關于產(chǎn)業(yè)結(jié)構的研究，但關于福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構的研究主要集中于國內(nèi)學者的研究中。呂志坦從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構、輕重工業(yè)結(jié)構和工業(yè)行業(yè)結(jié)構三個層面對福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構趨同的合意與非合意性進行分析。［1］李楨在闡述我國新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及其特征基礎上，剖析了福建產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題，并提出福建應根據(jù)區(qū)位特征進行產(chǎn)業(yè)定位，在產(chǎn)業(yè)定位與發(fā)展中發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，強化產(chǎn)業(yè)凝聚力。［2］薛國勇等人用傳統(tǒng)偏離—份額分析法以及動態(tài)偏離—份額分析法對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構進行橫向?qū)Ρ扰c縱向測度，從福建省的視角進行實證分析。［3］安增軍等人運用層次分析法對福建省產(chǎn)業(yè)升級效應進行了分析評價，得出在福建省產(chǎn)業(yè)升級效應的影響因素中產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級最重要的結(jié)論。［4］陳增明等人從省域角度運用偏離－份額分析方法對廣東、浙江、江西等省進行對比，研究福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構及競爭力比較優(yōu)勢。［5］

分析上述有關福建省產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究文獻可知，從研究方法上來看，定性分析和定量分析方法均有采用。且定性研究方法明顯多于定量研究，采用動態(tài)偏離－份額空間模型進行分析的較少。從研究內(nèi)容來看，大多從本省不同地市產(chǎn)業(yè)或不同省份某行業(yè)角度進行分析，且沒有進一步運用實證方法進行影響三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素進行分析。本文首先通過構建福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構與競爭力的動態(tài)偏離—份額模型，并將其運用于福建省近些年來各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長分析中，選取1995年至2012年福建省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及其相關影響因素的時間序列數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型進行回歸分析，得出推動三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要影響因素，最后提出提高福建省產(chǎn)業(yè)競爭力的對策建議。

一、福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構與競爭力動態(tài)偏離—份額分析空間模型的構建

偏離—份額模型以研究區(qū)域或整個國家為標準區(qū)，通過研究區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展與標準區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展進行比較，將研究區(qū)域的經(jīng)濟變量在某一時期的變動分解為三個可加的分量，即參照大區(qū)的份額分量、結(jié)構偏離分量以及競爭力偏離分量，來說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的原因及區(qū)域具有相對競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，并在此方法分析的結(jié)論基礎上提出區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的方向及產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整的原則。

（一）動態(tài)偏離份額分析傳統(tǒng)模型

傳統(tǒng)的動態(tài)偏離—份額模型以一年為一個研究單位，分析每一單位的偏離情況。將總研究時期T，細分為若干小時段t，用下標表示產(chǎn)業(yè)，上標表示時段。g表示研究區(qū)域的生產(chǎn)總值，相應地，gi則代表研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值，Gi代表全國第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值。表示研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)第t＋1期和第t期的生產(chǎn)總值的差額。傳統(tǒng)動態(tài)偏離—份額分析模型表達式如下：

將（1式）進行變形后可得到：

2式等號左邊是實際增長與國家增長分量的差，稱之為總偏離（gross shift），等于右邊的結(jié)構偏離分量與競爭偏離分量的加總。該模型可以反映出結(jié)構偏離分量與競爭偏離分量對總偏離大小的貢獻程度。但該模型存在明顯的缺陷：首先，將參照區(qū)域定為國家明顯與實際不符，因為在一個國家內(nèi)某些地區(qū)之間的聯(lián)系度較小，因此將標準區(qū)域選定為國家過于寬泛。其次，該模型不能分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構和產(chǎn)業(yè)競爭力變動的原因。因此，NaZara S等學者在傳統(tǒng)模型中引入領域概念，將傳統(tǒng)模型發(fā)展為空間偏離—份額模型。

（二）動態(tài)偏離—份額分析空間模型

對比傳統(tǒng)模型，空間模型引入領域概念并考慮到了相鄰區(qū)域之間的作用強度問題，以Wjk代表研究區(qū)域j和鄰近區(qū)域k之間的相互作用強度，將鄰近區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的GDP增長率記為，也稱作第i產(chǎn)業(yè)的空間增長率，其計算公式如下：

4式表明，研究區(qū)域某產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長可拆分為三個部分：第一分量指研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)第t期的產(chǎn)出水平按照全國所有產(chǎn)業(yè)的第t＋1期的增長率增長時所應該達到的增長量；第二分量－R（t＋1）指研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)第t期的產(chǎn)出水平按照第t＋1期的鄰近區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值與全國所有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增長率的差值發(fā)展所增加的量；第三分量指研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)第t期的產(chǎn)出水平按照第t＋1期的研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)GDP增長率與鄰近區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的GDP增長率差值發(fā)展所增加的量。

因此，空間模型在原有傳統(tǒng)模型的基礎上加上了鄰近區(qū)域?qū)ρ芯繀^(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響，提高了數(shù)據(jù)搜集的難度也使得模型更加復雜，但新模型顯然更符合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的實際情況。

二、福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構與競爭力動態(tài)偏離—份額分析空間模型的實證分析

（一）鄰近區(qū)域的選取及數(shù)據(jù)來源和處理

福建省位于中國東南部，北臨浙江省，南接廣東省，西連江西省。所以選擇與福建省有公共邊界的這3個省作為具有空間作用的鄰近區(qū)域。選取2005年～2012年福建省與全國及鄰近的江西省、浙江省和廣東省的國內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來源于2004～2013年的中國統(tǒng)計年鑒、福建省及3個鄰近省市的統(tǒng)計年鑒，各產(chǎn)值均為按照2004年價格指數(shù)做指數(shù)平減。

（二）空間作用強度系數(shù)的確定

本文采用Boarnet（1998）定義的經(jīng)濟權重來衡量鄰近區(qū)域?qū)ρ芯繀^(qū)域的作用強度，即區(qū)域之間經(jīng)濟相似度越高，則作用強大越大，公式如下：

其中，Xj和Xk分別為研究區(qū)域j和鄰近區(qū)域k的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，將2005年研究區(qū)域和3個鄰近區(qū)域的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值代入6式，根據(jù)空間經(jīng)濟學假定，權重在研究時期內(nèi)不變，計算結(jié)果見表1。

表1 福建省與鄰近3省的空間強度系數(shù)

（三）動態(tài)偏離－份額空間模型的計算結(jié)果與分析

將表1中的空間作用強度系數(shù)，及2005～2012年福建省各產(chǎn)業(yè)GDP、全國GDP和鄰近3省各產(chǎn)業(yè)增加值代入動態(tài)偏離—份額分析空間模型的4式，計算結(jié)果見表2。

表2 福建省2005－2012年產(chǎn)業(yè)結(jié)構與競爭力動態(tài)偏離－份額分析空間模型計算結(jié)果 單位：億元

1.第一產(chǎn)業(yè)增長情況?？傮w情況。2005～2012年期間，福建省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長127.20億元，總偏離為－45.57億元?？臻g結(jié)構偏離分量為－52.71億元，說明鄰近三省第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構劣勢對福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。競爭偏離分量為7.15億元，說明福建省第一產(chǎn)業(yè)增長速度高于鄰近區(qū)域的第一產(chǎn)業(yè)增長速度，跟鄰近區(qū)域相比，處于競爭優(yōu)勢地位。

年度情況。2005～2012年期間，福建省第一產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構偏離分量一直為負值，說明鄰近區(qū)域的第一產(chǎn)業(yè)增速低于全國平均增速，給福建省帶來較大的負面影響。第一產(chǎn)業(yè)空間競爭偏離分量呈現(xiàn)出曲線上升趨勢，2005年競爭偏離分量負值最小為－64.52，而到2012年競爭偏離分量已升至55.73，說明2005年至2012年，跟鄰近區(qū)域相比，福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況已從競爭劣勢地位轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢地位。

2.第二產(chǎn)業(yè)增長情況?？傮w情況：2005～2012年間，福建省第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長947.08億元，總偏離為137.30億元?？臻g結(jié)構偏離分量為－84.77億元，是三個產(chǎn)業(yè)中最低的，說明鄰近區(qū)域的第二產(chǎn)業(yè)增長速度，低于全國增長速度給福建省三產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)帶來的負面作用是最大的。競爭分量為222.07億元，也遠遠高于其他產(chǎn)業(yè)的該分量值，說明跟鄰近區(qū)域相比，福建省第二產(chǎn)業(yè)的橫向競爭優(yōu)勢極其明顯。

年度情況。2005～2012年間，福建省第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構偏離分量除了2005年、2006年和2010年是正值，其余年份是負值。說明在2005年、2006年和2010年，鄰近三省的第二產(chǎn)業(yè)增長速度高于全國平均水平，對福建省第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了一定的帶動作用。但在其余年份，結(jié)構偏離分量值均為負值，說明鄰近區(qū)域的第二產(chǎn)業(yè)增長速度低于全國平均水平，近些年來對福建省第二產(chǎn)業(yè)的增長有很嚴重的負面影響。第二產(chǎn)業(yè)的競爭偏離分量在2005年至2007年，均為負值，但從2008年開始變?yōu)檎担一境尸F(xiàn)逐年遞增的趨勢，說明相較于鄰近區(qū)域，福建省第二產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢明顯，且優(yōu)勢在呈逐年上升的形勢。

3.第三產(chǎn)業(yè)增長情況。總體情況：2005～2012年間，福建省第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長706.5億元，總偏離為55.60億元。空間結(jié)構偏離分量圍繞1.77上下大幅度波動，且偏離值在不同年份有正有負，說明福建省第三產(chǎn)業(yè)的增長受鄰近區(qū)域的影響不穩(wěn)定。競爭偏離分量和結(jié)構偏離分量的變化規(guī)律相同，呈現(xiàn)不規(guī)則波動，部分年份為正值，其余年份為負值，說明從總體來看，福建省第三產(chǎn)業(yè)的橫向競爭優(yōu)勢不穩(wěn)定。

年度情況。2005～2012年間，福建省第三產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構偏離分量波動顯著，其中以2008和2009這兩年最為典型，在2009年其值達到最大，為159.89億元，說明在該年，鄰近區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的快速增長對福建省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的溢出效應；2010年其結(jié)構偏離分量最小為－117.63億元，說明該年福建省第三產(chǎn)業(yè)受鄰近區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)低速增長的影響較大。競爭偏離分量在2009年達到最大值172.86億元，說明在該年份，福建省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與鄰近省份比具有較大的競爭優(yōu)勢；2010年為最小值－26.73億元，說明在該年份，福建省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展由2009年的顯著競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)成了劣勢。

三、福建省三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的實證分析

為提高回歸分析結(jié)果的精確度，本部分對于影響因素分析所選取的時間序列樣本數(shù)據(jù)范圍擴展至從1995年至2012年。通過建立多元線性回歸模型分析各因素分別對福建省第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，運用Eviews8.0軟件進行回歸分析。通過對三大產(chǎn)業(yè)相關數(shù)據(jù)的初步處理結(jié)果顯示，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及各自影響因素之間呈現(xiàn)對數(shù)函數(shù)關系，所以可以采用擬合線性回歸模型來進行分析，采用的相關數(shù)據(jù)均來源于《福建統(tǒng)計年鑒2013年》。

（一）第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素實證分析

選取的指標有：（1）反映第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標：第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值Y；（2）反映第一勞動力的指標：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量X1；（3）反映政府政策的指標：財政支出總額X2；（4）反映農(nóng)業(yè)種植指標：農(nóng)作物播種面積X3；（5）反映經(jīng)濟發(fā)展狀況指標：人均GDPX4。建立多元線性回歸模型為：

利用Eviews8.0對模型進行回歸，并剔除不顯著變量，最終的回歸結(jié)果為：

括號內(nèi)為相應t值，R2＝0.995258，＝0.994626，SE＝0.012236，F(xiàn)＝1574.088，回歸結(jié)果顯示，變量系數(shù)的t檢驗統(tǒng)計量的P值小于0.05，通過了t檢驗，說明該模型中引入的自變量X3（農(nóng)作物播種面積）及自變量X4（人均GDP）與因變量Y（第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）有顯著的正向相關關系；F檢驗值為1574.088，大于其臨界值F0.05（2，15）＝3.68，所以回歸模型顯著，說明福建省第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要受農(nóng)作物播種面積及人均GDP的制約。同時從模型中可看出：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量及財政支出總額對福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響不顯著。

（二）第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素實證分析

選取的指標有：（1）反映第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標：第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值Y；（2）反映城鎮(zhèn)居民需求對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的指標：城鎮(zhèn)居民人均消費支出X1；（3）反映資本供給對第二產(chǎn)業(yè)影響的指標：固定資產(chǎn)投資總額X2；（4）反映政府政策（政府財政支出）對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的指標：政府財政支出X3；（5）反映對外貿(mào)易發(fā)展狀況對第二產(chǎn)業(yè)影響的指標：進出口總額X4；（6）反映技術創(chuàng)新對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的指標：科研支出及投資經(jīng)費X5。建立多元線性回歸模型：

利用Eviews8.0對模型進行回歸，并剔除不顯著變量，最終的回歸結(jié)果為：

括號內(nèi)為相應t值，R2＝0.998635，＝0.998453，SE＝0.030142，F(xiàn)＝5487.854，回歸結(jié)果顯示，變量系數(shù)的t檢驗統(tǒng)計量的P值小于0.05，通過了t檢驗，；F檢驗值為5487.854，大于其臨界值F0.05（2，15）＝3.68，回歸模型是顯著的；R2值為0.998635，所以回歸模型擬合度較高。從回歸結(jié)果可知，財政支出和科研支出及投資對第二產(chǎn)業(yè)增長起到了顯著推動作用，成為影響福建省第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素；同時分析結(jié)果顯示：城鎮(zhèn)居民人均消費支出和進出口總額雖然對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展有影響，但并不顯著（相應t值分別為1.138446和1.307277），表明在福建省第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，居民需求及對外貿(mào)易所發(fā)揮的作用有限。

（三）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素實證分析

選取的指標有：（1）反映第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標：第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值Y；（2）反映福建省經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標：人均GDPX1；（3）反映居民生活質(zhì)量水平的指標：城鎮(zhèn)居民人均消費支出X2；（4）反映第三產(chǎn)業(yè)勞動力的指標：第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)X3；（5）反映政府政策的指標：財政支出總額X4；（6）反映城鎮(zhèn)化水平的指標：城鎮(zhèn)人口比重X5。建立多元線性回歸模型：

利用Eviews8.0對模型進行回歸，并剔除不顯著變量，最終的回歸結(jié)果為：

括號內(nèi)為相應t值，R2＝0.999567，＝0.999474，SE＝0.017582，F(xiàn)＝10762.49，回歸結(jié)果顯示，變量系數(shù)的t檢驗統(tǒng)計量的P值小于0.05，通過了t檢驗，說明該模型中引入的自變量X1（人均GDP）、自變量X2（城鎮(zhèn)居民人均消費支出）及自變量X5（城鎮(zhèn)人口比重）對因變量Y（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）有顯著影響；F檢驗值為10762.49，大于其臨界值F0.05（3，15）＝3.29，所以回歸模型顯著，說明人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出及城鎮(zhèn)人口比重成為推動福建省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。同時分析結(jié)果還顯示：第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、財政支出總額對福建省第三產(chǎn)業(yè)增長不存在顯著影響。

四、結(jié)論及對策建議

通過對福建省三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素進行實證分析得出如下結(jié)論：第一，福建省三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況表現(xiàn)為：與鄰近區(qū)域相比，第一產(chǎn)業(yè)具有較強的競爭力，但增長處于劣勢。說明福建省第一產(chǎn)業(yè)增長速度快于周邊地區(qū)，但從全國范圍來看，處于增長劣勢。第二產(chǎn)業(yè)具有較強的增長優(yōu)勢及明顯的橫向競爭優(yōu)勢。說明第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展從全國范圍及與周邊區(qū)域相比均具有增長優(yōu)勢。第三產(chǎn)業(yè)增長優(yōu)勢顯著但與周邊省份相比，從2009年起由競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)向了競爭劣勢。說明近些年來福建省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后于鄰近省份，這也是近些年來福建省逐漸拉開與鄰近的浙江、廣東等發(fā)達省份經(jīng)濟差距的的重要原因之一。第二，從影響因素來看：第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展受人均GDP及農(nóng)作物播種面積的影響較大；財政支出及科研投入是第二產(chǎn)業(yè)增長的主要推動因素；人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出及城鎮(zhèn)化水平是助推第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要動力。

綜上所述，為提高福建省產(chǎn)業(yè)競爭力，可以從以下幾個方面入手：

（一）大力推進兩岸農(nóng)業(yè)合作實驗區(qū)建設，擴展閩臺農(nóng)業(yè)合作

由于福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于增長劣勢，且主要受人均GDP及農(nóng)作物播種面積影響，因此可以從加強農(nóng)業(yè)設施建設，大力推進農(nóng)業(yè)合作實驗區(qū)的建設方面入手，并利用福建獨特的地理位置和有利的自然資源優(yōu)勢，不斷擴展閩臺農(nóng)業(yè)合作。

目前兩岸農(nóng)業(yè)資源互補性強，已取得了眾多合作交流成果并且合作前景無限。但就福建省的農(nóng)產(chǎn)品出口方面來看，產(chǎn)品種類不足，所以應大力推進閩臺農(nóng)業(yè)合作實驗區(qū)建設，加強閩臺農(nóng)業(yè)高科技研發(fā)合作，加強優(yōu)良品種的共同培植，拓展農(nóng)產(chǎn)品種類，從而加大農(nóng)產(chǎn)品的出口競爭力，在不斷深化兩岸農(nóng)業(yè)合作的基礎上促進福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）重點扶持技術創(chuàng)新企業(yè)，積極培育和發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)

第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有增長和競爭優(yōu)勢，且財政支出和科研投入是其主要推動因素。由于在經(jīng)濟發(fā)展過程中，高科技產(chǎn)業(yè)是未來經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力，因此政府應該加大科技創(chuàng)新的扶持力度，積極培育和壯大具有優(yōu)勢的高科技產(chǎn)業(yè)，盡快改變目前我省高新技術產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、競爭力不強的局面。

在“十二五”規(guī)劃中福建以電子信息、裝備制造及石油化工作為其主導產(chǎn)業(yè)，從近幾年的發(fā)展來看，三大主導產(chǎn)業(yè)已發(fā)揮巨大帶動效應，但在促進產(chǎn)業(yè)鏈向高技術環(huán)節(jié)延伸方面需進一步加強。因此政府首先應該加大對三大支柱產(chǎn)業(yè)中具備潛在優(yōu)勢的高科技企業(yè)重點扶持，給予技術創(chuàng)新的經(jīng)費投入和相關優(yōu)惠政策，使其發(fā)展壯大。其次，福建省應根據(jù)其實際發(fā)展狀況和資源優(yōu)勢，在大力發(fā)展電子信息等支柱產(chǎn)業(yè)的同時，應繼續(xù)發(fā)展壯大海洋綜合開發(fā)業(yè)、生物技術產(chǎn)業(yè)等高科技產(chǎn)業(yè)。通過相關政策的扶持，尤其是科技創(chuàng)新經(jīng)費的投入方式加快福州高新科技園區(qū)、廈門火炬高科技開發(fā)區(qū)的建設，帶動全省高科技產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

（三）加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，挖掘第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)在潛力

第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具備增長優(yōu)勢但競爭處于劣勢，而人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出及城鎮(zhèn)化水平是助推第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力。因此，應該繼續(xù)堅持擴大內(nèi)需的政策，形成對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的持續(xù)需求動力。同時，還應在增強我省傳統(tǒng)服務業(yè)優(yōu)勢的基礎上，加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，不斷挖掘第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在潛力。

當前福建省第三產(chǎn)業(yè)總值中，批發(fā)和零售貿(mào)易及餐飲業(yè)所占的比重最大，其次為交通運輸和郵電通訊，即福建省服務業(yè)仍以傳統(tǒng)服務業(yè)為主，現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展落后。首先，繼續(xù)加大對軟件業(yè)、信息傳輸業(yè)、計算機服務業(yè)等現(xiàn)代服務產(chǎn)業(yè)的政府補助力度，并探索適合我省現(xiàn)代服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的信貸擔保體系，健全其多元的投融資渠道，切實完善其技術創(chuàng)新的金融環(huán)境。其次，引導具備現(xiàn)代服務業(yè)特征的傳統(tǒng)服務業(yè)，用信息化技術進行轉(zhuǎn)型升級，如對符合這一特征的旅游業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)適當減少稅收、提供資金補助，促進其向現(xiàn)代服務業(yè)的改造升級，以保持廣大居民對其不斷增加的需求，進而為第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供源動力。

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