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        基于動態(tài)偏離份額模型的福建省產業(yè)發(fā)展及影響因素實證分析

        2014-10-15 11:06:14程水紅
        關鍵詞:區(qū)域分析模型

        程水紅

        (1.華僑大學 經(jīng)濟與金融學院,福建 泉州 362000;2.閩南師范大學 經(jīng)濟學院,福建 漳州 363000)

        國內外學者做過眾多關于產業(yè)結構的研究,但關于福建省產業(yè)結構的研究主要集中于國內學者的研究中。呂志坦從三次產業(yè)結構、輕重工業(yè)結構和工業(yè)行業(yè)結構三個層面對福建省產業(yè)結構趨同的合意與非合意性進行分析。[1]李楨在闡述我國新一輪產業(yè)轉移及其特征基礎上,剖析了福建產業(yè)發(fā)展存在的問題,并提出福建應根據(jù)區(qū)位特征進行產業(yè)定位,在產業(yè)定位與發(fā)展中發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢,強化產業(yè)凝聚力。[2]薛國勇等人用傳統(tǒng)偏離—份額分析法以及動態(tài)偏離—份額分析法對區(qū)域產業(yè)結構進行橫向對比與縱向測度,從福建省的視角進行實證分析。[3]安增軍等人運用層次分析法對福建省產業(yè)升級效應進行了分析評價,得出在福建省產業(yè)升級效應的影響因素中產業(yè)結構升級最重要的結論。[4]陳增明等人從省域角度運用偏離-份額分析方法對廣東、浙江、江西等省進行對比,研究福建省產業(yè)結構及競爭力比較優(yōu)勢。[5]

        分析上述有關福建省產業(yè)發(fā)展的研究文獻可知,從研究方法上來看,定性分析和定量分析方法均有采用。且定性研究方法明顯多于定量研究,采用動態(tài)偏離-份額空間模型進行分析的較少。從研究內容來看,大多從本省不同地市產業(yè)或不同省份某行業(yè)角度進行分析,且沒有進一步運用實證方法進行影響三大產業(yè)發(fā)展的主要因素進行分析。本文首先通過構建福建省產業(yè)結構與競爭力的動態(tài)偏離—份額模型,并將其運用于福建省近些年來各產業(yè)經(jīng)濟增長分析中,選取1995年至2012年福建省三次產業(yè)產值及其相關影響因素的時間序列數(shù)據(jù),建立多元回歸模型進行回歸分析,得出推動三大產業(yè)發(fā)展的主要影響因素,最后提出提高福建省產業(yè)競爭力的對策建議。

        一、福建省產業(yè)結構與競爭力動態(tài)偏離—份額分析空間模型的構建

        偏離—份額模型以研究區(qū)域或整個國家為標準區(qū),通過研究區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展與標準區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展進行比較,將研究區(qū)域的經(jīng)濟變量在某一時期的變動分解為三個可加的分量,即參照大區(qū)的份額分量、結構偏離分量以及競爭力偏離分量,來說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的原因及區(qū)域具有相對競爭優(yōu)勢的產業(yè),并在此方法分析的結論基礎上提出區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的方向及產業(yè)結構調整的原則。

        (一)動態(tài)偏離份額分析傳統(tǒng)模型

        傳統(tǒng)的動態(tài)偏離—份額模型以一年為一個研究單位,分析每一單位的偏離情況。將總研究時期T,細分為若干小時段t,用下標表示產業(yè),上標表示時段。g表示研究區(qū)域的生產總值,相應地,gi則代表研究區(qū)域第i產業(yè)的生產總值,Gi代表全國第i產業(yè)的生產總值。表示研究區(qū)域第i產業(yè)第t+1期和第t期的生產總值的差額。傳統(tǒng)動態(tài)偏離—份額分析模型表達式如下:

        將(1式)進行變形后可得到:

        2式等號左邊是實際增長與國家增長分量的差,稱之為總偏離(gross shift),等于右邊的結構偏離分量與競爭偏離分量的加總。該模型可以反映出結構偏離分量與競爭偏離分量對總偏離大小的貢獻程度。但該模型存在明顯的缺陷:首先,將參照區(qū)域定為國家明顯與實際不符,因為在一個國家內某些地區(qū)之間的聯(lián)系度較小,因此將標準區(qū)域選定為國家過于寬泛。其次,該模型不能分析產業(yè)結構和產業(yè)競爭力變動的原因。因此,NaZara S等學者在傳統(tǒng)模型中引入領域概念,將傳統(tǒng)模型發(fā)展為空間偏離—份額模型。

        (二)動態(tài)偏離—份額分析空間模型

        對比傳統(tǒng)模型,空間模型引入領域概念并考慮到了相鄰區(qū)域之間的作用強度問題,以Wjk代表研究區(qū)域j和鄰近區(qū)域k之間的相互作用強度,將鄰近區(qū)域第i產業(yè)的GDP增長率記為,也稱作第i產業(yè)的空間增長率,其計算公式如下:

        4式表明,研究區(qū)域某產業(yè)的經(jīng)濟增長可拆分為三個部分:第一分量指研究區(qū)域第i產業(yè)第t期的產出水平按照全國所有產業(yè)的第t+1期的增長率增長時所應該達到的增長量;第二分量-R(t+1)指研究區(qū)域第i產業(yè)第t期的產出水平按照第t+1期的鄰近區(qū)域第i產業(yè)的生產總值與全國所有產業(yè)生產總值增長率的差值發(fā)展所增加的量;第三分量指研究區(qū)域第i產業(yè)第t期的產出水平按照第t+1期的研究區(qū)域第i產業(yè)GDP增長率與鄰近區(qū)域第i產業(yè)的GDP增長率差值發(fā)展所增加的量。

        因此,空間模型在原有傳統(tǒng)模型的基礎上加上了鄰近區(qū)域對研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響,提高了數(shù)據(jù)搜集的難度也使得模型更加復雜,但新模型顯然更符合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的實際情況。

        二、福建省產業(yè)結構與競爭力動態(tài)偏離—份額分析空間模型的實證分析

        (一)鄰近區(qū)域的選取及數(shù)據(jù)來源和處理

        福建省位于中國東南部,北臨浙江省,南接廣東省,西連江西省。所以選擇與福建省有公共邊界的這3個省作為具有空間作用的鄰近區(qū)域。選取2005年~2012年福建省與全國及鄰近的江西省、浙江省和廣東省的國內生產總值、第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)產值數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均來源于2004~2013年的中國統(tǒng)計年鑒、福建省及3個鄰近省市的統(tǒng)計年鑒,各產值均為按照2004年價格指數(shù)做指數(shù)平減。

        (二)空間作用強度系數(shù)的確定

        本文采用Boarnet(1998)定義的經(jīng)濟權重來衡量鄰近區(qū)域對研究區(qū)域的作用強度,即區(qū)域之間經(jīng)濟相似度越高,則作用強大越大,公式如下:

        其中,Xj和Xk分別為研究區(qū)域j和鄰近區(qū)域k的人均國內生產總值,將2005年研究區(qū)域和3個鄰近區(qū)域的人均國內生產總值代入6式,根據(jù)空間經(jīng)濟學假定,權重在研究時期內不變,計算結果見表1。

        表1 福建省與鄰近3省的空間強度系數(shù)

        (三)動態(tài)偏離-份額空間模型的計算結果與分析

        將表1中的空間作用強度系數(shù),及2005~2012年福建省各產業(yè)GDP、全國GDP和鄰近3省各產業(yè)增加值代入動態(tài)偏離—份額分析空間模型的4式,計算結果見表2。

        表2 福建省2005-2012年產業(yè)結構與競爭力動態(tài)偏離-份額分析空間模型計算結果 單位:億元

        1.第一產業(yè)增長情況??傮w情況。2005~2012年期間,福建省第一產業(yè)生產總值年均增長127.20億元,總偏離為-45.57億元??臻g結構偏離分量為-52.71億元,說明鄰近三省第一產業(yè)結構劣勢對福建省第一產業(yè)發(fā)展產生了不利影響。競爭偏離分量為7.15億元,說明福建省第一產業(yè)增長速度高于鄰近區(qū)域的第一產業(yè)增長速度,跟鄰近區(qū)域相比,處于競爭優(yōu)勢地位。

        年度情況。2005~2012年期間,福建省第一產業(yè)空間結構偏離分量一直為負值,說明鄰近區(qū)域的第一產業(yè)增速低于全國平均增速,給福建省帶來較大的負面影響。第一產業(yè)空間競爭偏離分量呈現(xiàn)出曲線上升趨勢,2005年競爭偏離分量負值最小為-64.52,而到2012年競爭偏離分量已升至55.73,說明2005年至2012年,跟鄰近區(qū)域相比,福建省第一產業(yè)發(fā)展情況已從競爭劣勢地位轉化為競爭優(yōu)勢地位。

        2.第二產業(yè)增長情況??傮w情況:2005~2012年間,福建省第二產業(yè)生產總值年均增長947.08億元,總偏離為137.30億元??臻g結構偏離分量為-84.77億元,是三個產業(yè)中最低的,說明鄰近區(qū)域的第二產業(yè)增長速度,低于全國增長速度給福建省三產業(yè)中第二產業(yè)帶來的負面作用是最大的。競爭分量為222.07億元,也遠遠高于其他產業(yè)的該分量值,說明跟鄰近區(qū)域相比,福建省第二產業(yè)的橫向競爭優(yōu)勢極其明顯。

        年度情況。2005~2012年間,福建省第二產業(yè)的結構偏離分量除了2005年、2006年和2010年是正值,其余年份是負值。說明在2005年、2006年和2010年,鄰近三省的第二產業(yè)增長速度高于全國平均水平,對福建省第二產業(yè)發(fā)展起到了一定的帶動作用。但在其余年份,結構偏離分量值均為負值,說明鄰近區(qū)域的第二產業(yè)增長速度低于全國平均水平,近些年來對福建省第二產業(yè)的增長有很嚴重的負面影響。第二產業(yè)的競爭偏離分量在2005年至2007年,均為負值,但從2008年開始變?yōu)檎担一境尸F(xiàn)逐年遞增的趨勢,說明相較于鄰近區(qū)域,福建省第二產業(yè)的競爭優(yōu)勢明顯,且優(yōu)勢在呈逐年上升的形勢。

        3.第三產業(yè)增長情況??傮w情況:2005~2012年間,福建省第三產業(yè)生產總值年均增長706.5億元,總偏離為55.60億元??臻g結構偏離分量圍繞1.77上下大幅度波動,且偏離值在不同年份有正有負,說明福建省第三產業(yè)的增長受鄰近區(qū)域的影響不穩(wěn)定。競爭偏離分量和結構偏離分量的變化規(guī)律相同,呈現(xiàn)不規(guī)則波動,部分年份為正值,其余年份為負值,說明從總體來看,福建省第三產業(yè)的橫向競爭優(yōu)勢不穩(wěn)定。

        年度情況。2005~2012年間,福建省第三產業(yè)空間結構偏離分量波動顯著,其中以2008和2009這兩年最為典型,在2009年其值達到最大,為159.89億元,說明在該年,鄰近區(qū)域第三產業(yè)的快速增長對福建省第三產業(yè)發(fā)展有顯著的溢出效應;2010年其結構偏離分量最小為-117.63億元,說明該年福建省第三產業(yè)受鄰近區(qū)域第三產業(yè)低速增長的影響較大。競爭偏離分量在2009年達到最大值172.86億元,說明在該年份,福建省第三產業(yè)的發(fā)展與鄰近省份比具有較大的競爭優(yōu)勢;2010年為最小值-26.73億元,說明在該年份,福建省第三產業(yè)的發(fā)展由2009年的顯著競爭優(yōu)勢轉成了劣勢。

        三、福建省三大產業(yè)發(fā)展影響因素的實證分析

        為提高回歸分析結果的精確度,本部分對于影響因素分析所選取的時間序列樣本數(shù)據(jù)范圍擴展至從1995年至2012年。通過建立多元線性回歸模型分析各因素分別對福建省第一、第二、第三產業(yè)發(fā)展的影響,運用Eviews8.0軟件進行回歸分析。通過對三大產業(yè)相關數(shù)據(jù)的初步處理結果顯示,第一產業(yè)產值、第二產業(yè)產值、第三產業(yè)產值及各自影響因素之間呈現(xiàn)對數(shù)函數(shù)關系,所以可以采用擬合線性回歸模型來進行分析,采用的相關數(shù)據(jù)均來源于《福建統(tǒng)計年鑒2013年》。

        (一)第一產業(yè)發(fā)展影響因素實證分析

        選取的指標有:(1)反映第一產業(yè)發(fā)展水平的指標:第一產業(yè)生產總值Y;(2)反映第一勞動力的指標:第一產業(yè)從業(yè)人口數(shù)量X1;(3)反映政府政策的指標:財政支出總額X2;(4)反映農業(yè)種植指標:農作物播種面積X3;(5)反映經(jīng)濟發(fā)展狀況指標:人均GDPX4。建立多元線性回歸模型為:

        利用Eviews8.0對模型進行回歸,并剔除不顯著變量,最終的回歸結果為:

        括號內為相應t值,R2=0.995258,=0.994626,SE=0.012236,F(xiàn)=1574.088,回歸結果顯示,變量系數(shù)的t檢驗統(tǒng)計量的P值小于0.05,通過了t檢驗,說明該模型中引入的自變量X3(農作物播種面積)及自變量X4(人均GDP)與因變量Y(第一產業(yè)產值)有顯著的正向相關關系;F檢驗值為1574.088,大于其臨界值F0.05(2,15)=3.68,所以回歸模型顯著,說明福建省第二產業(yè)發(fā)展主要受農作物播種面積及人均GDP的制約。同時從模型中可看出:第一產業(yè)從業(yè)人口數(shù)量及財政支出總額對福建省第一產業(yè)發(fā)展影響不顯著。

        (二)第二產業(yè)發(fā)展影響因素實證分析

        選取的指標有:(1)反映第二產業(yè)發(fā)展水平的指標:第二產業(yè)生產總值Y;(2)反映城鎮(zhèn)居民需求對第二產業(yè)發(fā)展影響的指標:城鎮(zhèn)居民人均消費支出X1;(3)反映資本供給對第二產業(yè)影響的指標:固定資產投資總額X2;(4)反映政府政策(政府財政支出)對第二產業(yè)發(fā)展影響的指標:政府財政支出X3;(5)反映對外貿易發(fā)展狀況對第二產業(yè)影響的指標:進出口總額X4;(6)反映技術創(chuàng)新對第二產業(yè)發(fā)展影響的指標:科研支出及投資經(jīng)費X5。建立多元線性回歸模型:

        利用Eviews8.0對模型進行回歸,并剔除不顯著變量,最終的回歸結果為:

        括號內為相應t值,R2=0.998635,=0.998453,SE=0.030142,F(xiàn)=5487.854,回歸結果顯示,變量系數(shù)的t檢驗統(tǒng)計量的P值小于0.05,通過了t檢驗,;F檢驗值為5487.854,大于其臨界值F0.05(2,15)=3.68,回歸模型是顯著的;R2值為0.998635,所以回歸模型擬合度較高。從回歸結果可知,財政支出和科研支出及投資對第二產業(yè)增長起到了顯著推動作用,成為影響福建省第二產業(yè)發(fā)展的主要因素;同時分析結果顯示:城鎮(zhèn)居民人均消費支出和進出口總額雖然對第二產業(yè)發(fā)展有影響,但并不顯著(相應t值分別為1.138446和1.307277),表明在福建省第二產業(yè)的發(fā)展中,居民需求及對外貿易所發(fā)揮的作用有限。

        (三)第三產業(yè)發(fā)展影響因素實證分析

        選取的指標有:(1)反映第三產業(yè)發(fā)展水平的指標:第三產業(yè)生產總值Y;(2)反映福建省經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標:人均GDPX1;(3)反映居民生活質量水平的指標:城鎮(zhèn)居民人均消費支出X2;(4)反映第三產業(yè)勞動力的指標:第三產業(yè)從業(yè)人員總數(shù)X3;(5)反映政府政策的指標:財政支出總額X4;(6)反映城鎮(zhèn)化水平的指標:城鎮(zhèn)人口比重X5。建立多元線性回歸模型:

        利用Eviews8.0對模型進行回歸,并剔除不顯著變量,最終的回歸結果為:

        括號內為相應t值,R2=0.999567,=0.999474,SE=0.017582,F(xiàn)=10762.49,回歸結果顯示,變量系數(shù)的t檢驗統(tǒng)計量的P值小于0.05,通過了t檢驗,說明該模型中引入的自變量X1(人均GDP)、自變量X2(城鎮(zhèn)居民人均消費支出)及自變量X5(城鎮(zhèn)人口比重)對因變量Y(第三產業(yè)產值)有顯著影響;F檢驗值為10762.49,大于其臨界值F0.05(3,15)=3.29,所以回歸模型顯著,說明人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出及城鎮(zhèn)人口比重成為推動福建省第三產業(yè)發(fā)展的主要因素。同時分析結果還顯示:第三產業(yè)從業(yè)人員比重、財政支出總額對福建省第三產業(yè)增長不存在顯著影響。

        四、結論及對策建議

        通過對福建省三大產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素進行實證分析得出如下結論:第一,福建省三大產業(yè)發(fā)展情況表現(xiàn)為:與鄰近區(qū)域相比,第一產業(yè)具有較強的競爭力,但增長處于劣勢。說明福建省第一產業(yè)增長速度快于周邊地區(qū),但從全國范圍來看,處于增長劣勢。第二產業(yè)具有較強的增長優(yōu)勢及明顯的橫向競爭優(yōu)勢。說明第二產業(yè)發(fā)展從全國范圍及與周邊區(qū)域相比均具有增長優(yōu)勢。第三產業(yè)增長優(yōu)勢顯著但與周邊省份相比,從2009年起由競爭優(yōu)勢轉向了競爭劣勢。說明近些年來福建省第三產業(yè)發(fā)展落后于鄰近省份,這也是近些年來福建省逐漸拉開與鄰近的浙江、廣東等發(fā)達省份經(jīng)濟差距的的重要原因之一。第二,從影響因素來看:第一產業(yè)發(fā)展受人均GDP及農作物播種面積的影響較大;財政支出及科研投入是第二產業(yè)增長的主要推動因素;人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出及城鎮(zhèn)化水平是助推第三產業(yè)發(fā)展的主要動力。

        綜上所述,為提高福建省產業(yè)競爭力,可以從以下幾個方面入手:

        (一)大力推進兩岸農業(yè)合作實驗區(qū)建設,擴展閩臺農業(yè)合作

        由于福建省第一產業(yè)發(fā)展處于增長劣勢,且主要受人均GDP及農作物播種面積影響,因此可以從加強農業(yè)設施建設,大力推進農業(yè)合作實驗區(qū)的建設方面入手,并利用福建獨特的地理位置和有利的自然資源優(yōu)勢,不斷擴展閩臺農業(yè)合作。

        目前兩岸農業(yè)資源互補性強,已取得了眾多合作交流成果并且合作前景無限。但就福建省的農產品出口方面來看,產品種類不足,所以應大力推進閩臺農業(yè)合作實驗區(qū)建設,加強閩臺農業(yè)高科技研發(fā)合作,加強優(yōu)良品種的共同培植,拓展農產品種類,從而加大農產品的出口競爭力,在不斷深化兩岸農業(yè)合作的基礎上促進福建省第一產業(yè)發(fā)展。

        (二)重點扶持技術創(chuàng)新企業(yè),積極培育和發(fā)展高科技產業(yè)

        第二產業(yè)的發(fā)展具有增長和競爭優(yōu)勢,且財政支出和科研投入是其主要推動因素。由于在經(jīng)濟發(fā)展過程中,高科技產業(yè)是未來經(jīng)濟增長的主要驅動力,因此政府應該加大科技創(chuàng)新的扶持力度,積極培育和壯大具有優(yōu)勢的高科技產業(yè),盡快改變目前我省高新技術產業(yè)規(guī)模小、競爭力不強的局面。

        在“十二五”規(guī)劃中福建以電子信息、裝備制造及石油化工作為其主導產業(yè),從近幾年的發(fā)展來看,三大主導產業(yè)已發(fā)揮巨大帶動效應,但在促進產業(yè)鏈向高技術環(huán)節(jié)延伸方面需進一步加強。因此政府首先應該加大對三大支柱產業(yè)中具備潛在優(yōu)勢的高科技企業(yè)重點扶持,給予技術創(chuàng)新的經(jīng)費投入和相關優(yōu)惠政策,使其發(fā)展壯大。其次,福建省應根據(jù)其實際發(fā)展狀況和資源優(yōu)勢,在大力發(fā)展電子信息等支柱產業(yè)的同時,應繼續(xù)發(fā)展壯大海洋綜合開發(fā)業(yè)、生物技術產業(yè)等高科技產業(yè)。通過相關政策的扶持,尤其是科技創(chuàng)新經(jīng)費的投入方式加快福州高新科技園區(qū)、廈門火炬高科技開發(fā)區(qū)的建設,帶動全省高科技產業(yè)快速發(fā)展。

        (三)加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),挖掘第三產業(yè)內在潛力

        第三產業(yè)發(fā)展具備增長優(yōu)勢但競爭處于劣勢,而人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出及城鎮(zhèn)化水平是助推第三產業(yè)發(fā)展的主要驅動力。因此,應該繼續(xù)堅持擴大內需的政策,形成對第三產業(yè)發(fā)展的持續(xù)需求動力。同時,還應在增強我省傳統(tǒng)服務業(yè)優(yōu)勢的基礎上,加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),不斷挖掘第三產業(yè)的內在潛力。

        當前福建省第三產業(yè)總值中,批發(fā)和零售貿易及餐飲業(yè)所占的比重最大,其次為交通運輸和郵電通訊,即福建省服務業(yè)仍以傳統(tǒng)服務業(yè)為主,現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展落后。首先,繼續(xù)加大對軟件業(yè)、信息傳輸業(yè)、計算機服務業(yè)等現(xiàn)代服務產業(yè)的政府補助力度,并探索適合我省現(xiàn)代服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的信貸擔保體系,健全其多元的投融資渠道,切實完善其技術創(chuàng)新的金融環(huán)境。其次,引導具備現(xiàn)代服務業(yè)特征的傳統(tǒng)服務業(yè),用信息化技術進行轉型升級,如對符合這一特征的旅游業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)適當減少稅收、提供資金補助,促進其向現(xiàn)代服務業(yè)的改造升級,以保持廣大居民對其不斷增加的需求,進而為第三產業(yè)的快速發(fā)展提供源動力。

        [1]呂志坦.福建省產業(yè)結構趨同的合意與非合意性分析[J].福建論壇(人文社會科學版),2006年專刊.

        [2]李楨.新一輪產業(yè)轉移背景下福建省產業(yè)發(fā)展研究[J].東南學術,2011,(6).

        [3]薛國勇.中國沿海地區(qū)產業(yè)結構水平的橫向對比與縱向測度模型及應用—基于福建省的視角[J].亞熱帶資源與環(huán)境學報,2011,(1).

        [4]安增軍.福建省產業(yè)升級效應測評體系實證研究—基于層次分析法[J].福建論壇(人文社會科學版),2012,(7).

        [5]陳增明.福建省產業(yè)結構與競爭力的偏離-份額分析—兼與粵浙贛三省比較[J].福建論壇(人文社會科學版),2013,(8).

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