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        基于單相機旋轉(zhuǎn)平臺的螺紋目標三維重建系統(tǒng)

        2014-10-13 02:39:34謝衛(wèi)容王心怡程龍飛吳慶華陳久印
        湖北工業(yè)大學學報 2014年1期
        關(guān)鍵詞:合格品三維重建螺紋

        謝衛(wèi)容,王心怡,程龍飛,吳慶華,陳久印,何 濤

        (1湖北工業(yè)大學現(xiàn)代制造質(zhì)量工程重點實驗室,湖北 武漢430068;2湖北工業(yè)大學機械工程學院,湖北 武漢430068)

        國內(nèi)外螺紋檢測方法大多數(shù)以接觸式檢測為主,測量過程耗時費力,并且對檢測人員要求較高,檢測精度受人為因素影響較大。針對以上問題,本文提出基于單相機旋轉(zhuǎn)平臺的三維重建的檢測方法。該方法操作簡單,穩(wěn)定性高,檢測結(jié)果可視化,直觀明了,可同時檢測螺紋的多種參數(shù)。

        1 系統(tǒng)方案設計

        單相機旋轉(zhuǎn)平臺的螺紋目標三維重建測試系統(tǒng)主要由旋轉(zhuǎn)工作臺、微型計算機、平板光源、CCD相機以及DMC2410運動控制卡等組成(圖1)。

        圖1 三維重建測試系統(tǒng)原理配置圖

        結(jié)合系統(tǒng)要求,對該旋轉(zhuǎn)工作臺進行整體優(yōu)化設計,確保旋轉(zhuǎn)工作平臺能夠每次按指定的角度準確旋轉(zhuǎn),并且觸發(fā)光電傳感器,使CCD相機準確拍取每個旋轉(zhuǎn)角度下的螺紋圖像。該三維重建測試系統(tǒng)利用圖像裁剪,二值化、腐蝕、濾波、提取輪廓等技術(shù)獲取螺紋點的三維坐標信息,進行螺紋面的三維重建。通過上位機程序進行螺紋缺陷的動態(tài)顯示、處理以及存儲。

        2 系統(tǒng)的標定

        由于CCD相機在實際成像過程中會產(chǎn)生圖像幾何畸變,因此如何準備獲取CCD實際參數(shù)直接影響到成像質(zhì)量以及三維測試系統(tǒng)的精度。以像素為單位的尺寸轉(zhuǎn)換為實際空間中以mm為單位的尺寸,被稱為機器視覺系統(tǒng)的標定。大部分商業(yè)用機器視覺軟件包通常都使用系統(tǒng)標定將像素坐標轉(zhuǎn)換為物理坐標,如Adept公司的 Hex Sight軟件、MVTec公司的HALCON軟件等。本文采用相對標定方法,即通過測得標準件的像素尺寸,而標準件的實際尺寸已知,從而得到像素與mm換算的比例關(guān)系。在實驗室環(huán)境下,為了提高圖像的分辨率,用30萬像素分辨率CCD對活塞環(huán)局部拍照獲局部照片,獲取活塞環(huán)局部圖,對某一型號活塞環(huán)進行測量;在相同的照明、圖像采集等條件下標定,像素與mm的換算關(guān)系為k=74.671 pixels/mm,重復測量的精度達到0.08~0.19像素。實驗結(jié)果如表1所示。

        實驗表明實驗表明,通過標定后,測量精度高達0.005 mm,完全滿足系統(tǒng)檢測要求。

        表1 標定定結(jié)果

        3 系統(tǒng)的軟件設計

        本三維重建測試系統(tǒng)使用MFC編程,其三維重建測試系統(tǒng)流程如圖2所示。

        圖2 三維重建測試系統(tǒng)流程圖

        4 測試結(jié)果分析

        用30萬像素分辨率CCD獲取管螺紋圖片,在相同的檢測環(huán)境下,通過寬度分別為14.000 mm和8.500 mm的標定塊進行標定,像素與mm的換算關(guān)系為29.747 pixels/mm,重復測量的精度達到0.15~0.30像素。表2為某一螺紋的檢測結(jié)果。

        表2 某一螺紋檢測結(jié)果

        實驗表明,通過標定后,測量的精度達到0.006 mm,在4 000次螺紋外觀缺陷識別試驗中,合格品為3 800個,有表面破損的不合格品為200個。合格品判斷為不合格的情況只出現(xiàn)5次,不合格品判斷為合格品的次數(shù)為0,存在螺紋外觀缺陷的產(chǎn)品可100%識別,其過判率小于0.1%。

        5 結(jié)束語

        本三維重建檢測系統(tǒng)采用單相機旋轉(zhuǎn)平臺的方法。該方法硬件成本相對低廉,檢測速度快,檢測結(jié)果直觀明了。經(jīng)驗證,該方法準確率高。

        [1]韓九強.機器視覺技術(shù)及應用[M].北京:高等教育出版社,2009:2-15.

        [2]夏良正.數(shù)字圖像處理[M].南京:東南大學出版社,1999.

        [3]李 健,劉先林,劉鳳德.基于雙立體同步攝影的面部三維重建與量測[J].測繪科學,2002(02):43-45.

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