賈韶華 楊蘇亞
高血壓病的藥物控制是醫(yī)學(xué)和醫(yī)保的重點問題和核心問題,也是一種嚴(yán)重威脅人類健康的多發(fā)病和常見病,因此降壓新藥種類極多,而且機理繁瑣,已發(fā)展到數(shù)百種,有鈣拮抗劑、利尿劑、血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑、血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑,α阻滯劑、β阻滯劑六大類降壓藥,在控制血壓、改善臨床癥狀上缺乏規(guī)范化。特別是常見的有序化治療缺乏高效率的管理模式。我們嘗試了計算機拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的程序編制,優(yōu)化治療程序,優(yōu)化工作效率,優(yōu)化診斷模式,現(xiàn)報道如下:
1.高血壓的減壓藥物機理
西醫(yī)降壓。利尿劑常用的如吲噠帕胺,系非噻嗪類吲哚啉類衍生物,具有利尿作用。β受體阻滯劑 β受體阻滯劑能降低血漿腎素活性,抑制中樞及外周交感神經(jīng),降低心排出量,適用于高血流動力狀態(tài)(心率快、心排出量高)的患者。鈣通道阻滯劑 鈣通道阻滯劑(鈣拮抗劑)能擴張冠狀動脈和周圍血管,增加冠脈血流量,減低心臟后負(fù)荷。血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑,具有抑制血漿腎素-血管緊張素系統(tǒng)及降低交感神經(jīng)興奮性等作用,腎上腺素能抑制劑 利血平是影響交感神經(jīng)遞質(zhì)的腎上腺素能抑制劑,能耗竭血管壁和心臟等交感神經(jīng)節(jié)后纖維末梢囊泡中的腎上腺素,從而降低交感-腎上腺髓質(zhì)系統(tǒng)的功能。臨床上最多使用的是鈣拮抗劑1,也是與利尿劑聯(lián)合參與多種藥物組合的主要成分,在三種聯(lián)合的三個實線三角形中,均含這兩種主要用藥。由于高尿酸、低血鉀而不能使用利尿劑時2,則鈣拮抗劑+ACEI或ARB、鈣拮抗劑+β受體阻滯劑的兩種藥合用,或鈣拮抗劑+ACEI+α受體阻滯劑+β受體阻滯劑的四種藥物組合成為可以選擇的配伍,若血壓仍不能控制,則可加中樞a2受體激動劑可樂定。
中醫(yī)降壓。中、西醫(yī)學(xué)對高血壓的發(fā)病機制,從不同的理論體系出發(fā)有各自的認(rèn)識,治療理念上也有較大的差異。中醫(yī)重視3氣血、臟腑、陰陽的平衡,強調(diào)心理、整體、環(huán)境的調(diào)整4,辨證使用中藥能有效改善高血壓病的癥狀,西醫(yī)注意血壓指標(biāo)及危險分5,使用抗高血壓藥可有效、迅速控制血壓,
2計算機藥物程序化管理
優(yōu)化治療程序。計算機迅速識別系統(tǒng)化,程序化的治療,即便其發(fā)生變化或個體差異也不會受到影響。該技術(shù)將使醫(yī)生的深入思考與經(jīng)驗化治療更加接近,可廣泛應(yīng)用于高血壓治療領(lǐng)域。能夠很容易將治療方案識別出來,也能輕松地識別出它的部分和整體。然而這對計算機來說就比較復(fù)雜,按照目前的計算機程序化識別技術(shù),必須事先告訴計算機整個治療的全面信息,以及分類可以將其分割成多少片段,而后通過一定的算法將已知治療方法與未知病例進(jìn)行對比,最終通過篩選識別出目標(biāo)。該文原載于中國社會科學(xué)院文獻(xiàn)信息中心主辦的《環(huán)球市場信息導(dǎo)報》雜志http://www.ems86.com總第539期2014年第07期-----轉(zhuǎn)載須注名來源新算法更接近于醫(yī)學(xué)要求,是一種無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)(計算機或是機器人在無需任何事前訓(xùn)練的情況下就能具有感知和學(xué)習(xí)能力)技術(shù),計算機拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自行估計可分割的段數(shù)而無需預(yù)先提供。
高血壓藥物治療拓?fù)涑绦虿捎昧藘煞N新技術(shù),分別被稱為矢量圖和矢量分布。由于數(shù)據(jù)庫內(nèi)容會沿衍生的大量數(shù)據(jù)表面進(jìn)行擴散,并準(zhǔn)確地顯示出治療的要求,通過這種“智能矢量”,該算法就能模擬出治療方案,
優(yōu)化工作效率。優(yōu)化工作效率的工作原理是,為了便于描述和識別,首先將患者的病情分割成眾多癥狀的網(wǎng)格,再通過計算網(wǎng)格間流動的計算來識別出治療的選擇。該方法不但可用于對實際治療方案的跟蹤,還能按照相應(yīng)的醫(yī)學(xué)原理對治療方案的調(diào)整進(jìn)行模擬。
優(yōu)化診斷。在優(yōu)化診斷的實踐中,醫(yī)務(wù)人員配合計算機數(shù)字化編程人員使用算法對包括復(fù)雜的高血壓患者模型和高血壓合并癥模型等多種復(fù)雜患者的癥狀診斷進(jìn)行了測試。結(jié)果發(fā)現(xiàn),計算機能夠準(zhǔn)確識別出這些診斷,即便其發(fā)生病情變化或方案調(diào)整也不會受到影響。此外,這種拓?fù)涫噶拷Y(jié)構(gòu)還能忽略由治療方案的不完整或其他錯誤數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的被動式醫(yī)學(xué)差錯。
我們認(rèn)為,該拓?fù)涫噶拷Y(jié)構(gòu)技術(shù)潛力巨大,可廣泛應(yīng)用于藥物使用和計算機的匹配,診斷搜索、治療方案的確立、醫(yī)學(xué)成本控制、藥學(xué)成本控制、醫(yī)學(xué)教學(xué),醫(yī)學(xué)質(zhì)量控制等多個領(lǐng)域。
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(作者單位:1.空軍工程大學(xué)理學(xué)院;2. 解放軍第451醫(yī)院)