單永剛，虞江鋒

（1.浙江廣播電視大學(xué) 圖書館，浙江 杭州 310012；2.浙江廣播電視大學(xué) 學(xué)習(xí)資源建設(shè)中心，浙江 杭州 310012）

一、引言

社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Social Networking Services，SNS）處于蓬勃發(fā)展的勢頭，如Facebook擁有超過10億的用戶,累積了11,300億個Likes；Twitter擁有5億的用戶，每秒鐘能產(chǎn)生2200個Tweets。[1]那么，SNS交互環(huán)境是否可以在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺中有所作為呢？綜合類SNS網(wǎng)站，如人人網(wǎng)[2]可建立某個特定的學(xué)習(xí)群體，但是它不具備資源管理服務(wù)的能力，且網(wǎng)站中干擾因素較多，效果不甚理想；垂直類SNS網(wǎng)站，如知之證券網(wǎng)[3]是由廣東金融學(xué)院學(xué)生憑借其學(xué)院學(xué)科特色和優(yōu)勢而創(chuàng)建并運營的一個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)，這是一個成功的基于SNS的學(xué)習(xí)平臺，它的學(xué)習(xí)者更集中，聚集的目的更明確，且有專門的管理機構(gòu)，它證明了SNS交互理念用于學(xué)習(xí)平臺的可行性。

Web3.0促使我們進入一個 “機器思考”的智能時代，教學(xué)資源的智能聚合與個性化建構(gòu)因此成為新的研究方向，[4]學(xué)習(xí)平臺的智能資源服務(wù)體系應(yīng)具有知識語義互為關(guān)聯(lián)的特性，這種關(guān)聯(lián)使知識的展示不僅僅是作為學(xué)習(xí)資源的目錄，更重要的是作為學(xué)習(xí)過程的向?qū)?，它的表現(xiàn)形式是依托學(xué)習(xí)平臺以及學(xué)習(xí)者的狀態(tài)信息,推理和推送個性化的知識語義和學(xué)習(xí)資源。

文章認(rèn)為，SNS交互環(huán)境下的學(xué)習(xí)平臺，如果能突破傳統(tǒng)的“論壇帖子”形式的資源呈現(xiàn)方式，并配以智能的資源服務(wù)體系，將使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果更加接近于課堂學(xué)習(xí)，這是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺設(shè)計的一種創(chuàng)新模式。

二、SNS交互學(xué)習(xí)環(huán)境

SNS環(huán)境下的學(xué)習(xí)平臺是一個垂直類的交互網(wǎng)站，垂直類網(wǎng)站的特點是對準(zhǔn)某一特定領(lǐng)域、特定人群或特定需求提供信息服務(wù)，[5]垂直類的SNS網(wǎng)站更能反映一群人在某個共同點（如某一個專業(yè)、某一個章節(jié)、某一個學(xué)習(xí)點等）下的細(xì)化需求，它的成員是基于共同興趣而聚集，大家對相關(guān)內(nèi)容的討論比較細(xì)致、深入，因而有助于學(xué)習(xí)者對共同的關(guān)注點的理解，擴展他們對關(guān)注點的認(rèn)識深度與廣度。

學(xué)習(xí)平臺的SNS交互方式主要有：

②討論：討論是學(xué)習(xí)平臺具有交互功能的評論系統(tǒng)，其主題來自平臺的每一項資源，平臺中設(shè)有專門的討論主題列表，同時資源相關(guān)的討論內(nèi)容也被推送到該資源的顯示區(qū)域；

③空間：空間即學(xué)習(xí)者的個人學(xué)習(xí)空間，包括個人信息、學(xué)習(xí)進度、交互記錄、學(xué)習(xí)足跡、收藏夾、學(xué)習(xí)筆記等基本狀態(tài)和功能，同時，作為SNS的交互重要特征，空間還推送個人所關(guān)注的好友信息以及個人所在群組的信息，具備學(xué)習(xí)者之間多維“好友”關(guān)系的自動推算能力。

SNS交互學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)生的學(xué)習(xí)過程從被動地接受知識演變?yōu)橹鲃拥貥?gòu)建知識，每位學(xué)習(xí)者都能貢獻和分享自己的所學(xué)、所得、所想，自發(fā)地協(xié)同組織知識，在個性化的學(xué)習(xí)過程中深化知識理解；更為重要的是，SNS交互學(xué)習(xí)的環(huán)境是學(xué)習(xí)平臺資源知識語義推送的主要載體，是構(gòu)建教師、學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)資源三者之間充分“交互”的智能學(xué)習(xí)平臺的基礎(chǔ)。

三、智能資源體系的服務(wù)流程

學(xué)習(xí)平臺的資源服務(wù)過程是一個對現(xiàn)有課程資源根據(jù)外部干預(yù)因素進行解構(gòu)、重構(gòu)和推送的過程。圖1描述了學(xué)習(xí)平臺智能資源體系的服務(wù)流程，圖中的元資源（meta-resource）是對課程資源解構(gòu)后的最小單位的資源體,元資源可以是課程資源相關(guān)的知識點、課堂視頻、演示動畫、試題等,是學(xué)習(xí)資源智能重構(gòu)的基本元素；虛線部分表示資源服務(wù)過程中的干預(yù)因素，分A、B、C、D、E五個區(qū)域；實線部分表示資源服務(wù)體系的資源服務(wù)流程，也可以理解為學(xué)習(xí)者獲取資源的途徑，包括①、②、③三個途徑。

圖1 學(xué)習(xí)平臺智能資源體系的服務(wù)流程

干預(yù)因素和服務(wù)流程共同決定了學(xué)習(xí)平臺智能資源服務(wù)體系的資源獲取效果，圖中三個途徑的資源獲取方式如下：途徑①，直接獲取原始的課程資源，學(xué)習(xí)平臺中按課程章節(jié)展現(xiàn)教程內(nèi)容，學(xué)習(xí)者根據(jù)需求自主索引學(xué)習(xí)資源，它的干預(yù)因素包括區(qū)域A和區(qū)域B；途徑②，獲取由課程教師根據(jù)課程大綱、教學(xué)經(jīng)驗、知識理解解構(gòu)后的元資源，該途徑的干預(yù)因素為區(qū)域B，學(xué)習(xí)者通過檢索或索引元資源列表獲??；途徑③，從資源環(huán)境或交互語境中準(zhǔn)確獲取相關(guān)學(xué)習(xí)資源，該途徑的全過程包括元資源的重構(gòu)與推送兩個過程，前者的干預(yù)因素為元資源的關(guān)聯(lián)性即區(qū)域C和區(qū)域B，后者的干預(yù)因素為平臺及學(xué)習(xí)者的狀態(tài)信息、學(xué)習(xí)者的資源需求和學(xué)習(xí)進度，即區(qū)域E，學(xué)習(xí)者在SNS交互環(huán)境和文本教程中（區(qū)域D）獲取與自己密切相關(guān)的學(xué)習(xí)資源。三種獲取資源的途徑內(nèi)容上向前逐級包含，效果上向后逐級提升，由于學(xué)習(xí)平臺資源提供方式的多樣化需求，這三種途徑在學(xué)習(xí)平臺中是并列存在的。

四、元資源的語義關(guān)聯(lián)

1.元資源關(guān)聯(lián)的定義

元資源的關(guān)聯(lián)是指元資源的知識語義之間的某種聯(lián)系，它包括顯性關(guān)聯(lián)和隱性關(guān)聯(lián)，前者是基于詞匯的相似性聯(lián)系，后者是基于專家知識的相關(guān)性聯(lián)系。Tim Berners-Lee曾在TED的演講中提到 “數(shù)據(jù)就是聯(lián)系，聯(lián)系產(chǎn)生數(shù)據(jù)”，IBM developerWorks作者Tim Hanis強調(diào)“數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系不是數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的一部分，而是數(shù)據(jù)的一部分”,元資源的關(guān)聯(lián)也是一種數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，這種聯(lián)系能產(chǎn)生新的資源，元資源的關(guān)聯(lián)是重構(gòu)和推送學(xué)習(xí)資源的必要條件。

根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的來源，元資源的關(guān)聯(lián)可分為三類：第一類，基于課程內(nèi)容的元資源知識語義之間的關(guān)聯(lián)，包括與元資源本身相關(guān)的知識點、課堂視頻、演示動畫、測試題等元資源之間的關(guān)聯(lián)；第二類，基于搜索引擎百科詞庫的泛化關(guān)聯(lián)，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的百科詞庫的詞條是典型的知識泛化式呈現(xiàn)，它們具備知識語義的關(guān)聯(lián)特征，學(xué)習(xí)平臺以元資源名稱為詞條名，超越課程內(nèi)容范疇向搜索引擎百科詞庫提取與知識點“相關(guān)聯(lián)”的詞條信息；第三類，元資源與交互信息之間的關(guān)聯(lián)，元資源的評論信息、元資源分享信息、元資源的受訪信息等，穿插于相關(guān)元資源的描述內(nèi)容中，或者元資源的知識語義穿插于學(xué)習(xí)者之間的交互信息中，這類關(guān)聯(lián)有助于學(xué)習(xí)者們開展協(xié)作學(xué)習(xí)。

將230℃條件下制作好的樣板在標(biāo)準(zhǔn)實驗室(濕度：53%，溫度：23℃)放置3 d、5 d、7 d、10 d、15 d、20 d、30 d、60 d、90 d，然后測試氣味、VOC。

2.元資源關(guān)聯(lián)的實現(xiàn)

（1）元資源與元資源之間的關(guān)聯(lián)

張郭軍等定義了一種網(wǎng)絡(luò)課程的知識表示混亂結(jié)構(gòu)，[6]它對知識表示方式做了詳盡的描述，據(jù)此結(jié)構(gòu)能實現(xiàn)知識語義之間的顯性關(guān)聯(lián)，但是知識之間的關(guān)聯(lián)除了顯性關(guān)聯(lián)之外還應(yīng)具備隱性關(guān)聯(lián)，因此，在設(shè)計元資源關(guān)聯(lián)表時必須考慮到顯性關(guān)聯(lián)和隱性關(guān)聯(lián)兩方面的需求。

元資源關(guān)聯(lián)表{ID,主題,相關(guān)性主題,相似性主題,相關(guān)資源的ID集,…}是實現(xiàn)元資源語義關(guān)聯(lián)的核心數(shù)據(jù)表，其中相關(guān)性主題是人們對某個概念的理解的集合，是基于概念的內(nèi)涵所形成的一種關(guān)聯(lián)，如專家理解、教學(xué)經(jīng)驗、相關(guān)知識等；相似性主題是指由概念呈現(xiàn)的表象（詞匯）所形成的一種關(guān)聯(lián)，如某概念詞匯的其它解釋或用法，就是一種相似性主題；相關(guān)資源ID集以外鍵的形式存儲相應(yīng)的元資源。關(guān)聯(lián)表中，元資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系往往是1：n的關(guān)系，即1個元資源可以有多項相關(guān)聯(lián)的資源，而且n的大小是不確定的，因此，在設(shè)計平臺數(shù)據(jù)表時，需把所有關(guān)聯(lián)存儲于同一字段，并設(shè)定特定字符“|”為字段內(nèi)的字符串分隔符，通過字符運算函數(shù)的組合運算能實現(xiàn)元資源正向和逆向的關(guān)聯(lián)，同時，這種方法也能節(jié)省數(shù)據(jù)庫的空間開銷、提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率。如當(dāng)元資源為數(shù)據(jù)庫課程的“select”命令的知識點時，其相關(guān)性主題為其它同類命令，如：“Update|Delete|Insert|…”，相似性主題為 HTML語言中的“Select”表單或VB.NET編程語言中的“Select”條件語句等。

（2）元資源與泛化資源之間的關(guān)聯(lián)

元資源與泛化資源的關(guān)聯(lián)即學(xué)習(xí)平臺的元資源向平臺外的知識庫建立語義關(guān)聯(lián)，并充分利用知識庫的智能推理功能，當(dāng)下應(yīng)用得最廣泛的泛化知識庫就是互聯(lián)網(wǎng)的百科數(shù)據(jù)庫。百科數(shù)據(jù)庫（如維基百科）支持高效的關(guān)系抽取方式，它的每個頁面都是一個實體，每個實體都經(jīng)過消歧和映射，使實體之間具有隱藏的高關(guān)聯(lián)性，[7]這里的實體即“主題”，是學(xué)習(xí)平臺元資源的關(guān)聯(lián)接點。分析可知，百科數(shù)據(jù)庫的每一個主題的展現(xiàn)（或搜索）都有一個固定的URL結(jié)構(gòu)，即“固定地址+主題詞”的URL結(jié)構(gòu)，其中“固定地址”是百科數(shù)據(jù)庫的展示地址（或搜索地址），“主題詞”即相關(guān)主題詞的字符串的UTF編碼或GB編碼，它與平臺元資源相關(guān)的詞匯相對應(yīng)，如維基百科詞條信息的獲取地址為:"…/wiki/"&Server.UrlEncode（EntryName），其中函數(shù) Server.UrlEncode 是 URL參數(shù)的解碼函數(shù)，參數(shù)EntryName是詞條名，即元資源的名詞。由維基百科地址格式，課程知識“Select”在維基百科中的詞條查詢URL為"…/wiki/"&Server.UrlEncode("Select")。除維基百科外，平臺還引用了百度百科和SOSO百科的詞條，它們關(guān)聯(lián)方法與維基百科基本相同。

（3）元資源與SNS交互信息之間的關(guān)聯(lián)

SNS交互系統(tǒng)的交互信息與元資源的關(guān)聯(lián)，用文本標(biāo)簽（Tag）的形式展示與交互信息相關(guān)的元資源，即把課程元資源用文本標(biāo)簽的方式向SNS的群組、討論、空間中的交互信息推送，并根據(jù)標(biāo)簽點擊量的排名和主題的分類，向?qū)W習(xí)平臺特定位置推送熱門標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)表 Tags_table｛Tag_id,Tag_name,Resource,Tag_theme,Tag_url,Tag_hits…｝由課程教師根據(jù)課程大綱、教學(xué)經(jīng)驗和知識理解自主編輯，其中Resource是相關(guān)資源，Tag_theme是相關(guān)主題，Tag_url是Tag超鏈接（可設(shè)定為向內(nèi)鏈接或向外鏈接）。Tag超鏈接在SNS交互信息寫入數(shù)據(jù)庫前生成，并隨同交互信息寫入數(shù)據(jù)庫，當(dāng)交互信息被讀取時，Tag鏈接將一同被讀取。Tag信息關(guān)聯(lián)的產(chǎn)生方式如下：

代碼注釋：①參數(shù)content即提交的交互文本內(nèi)容；②獲取標(biāo)簽列表所有標(biāo)簽數(shù)據(jù) （標(biāo)簽名）；③找到首個tagname所在位置，并分割；④如果是第一個字符串，則在其后加上tag超鏈接；⑤如果是最后一個字符串;⑥如果是中間的字符串?dāng)?shù)組；⑦返回值，即插入標(biāo)簽后所提交的文本。

五、學(xué)習(xí)資源的智能推送

1.平臺狀態(tài)信息的提取

平臺對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)足跡進行實時采集并存儲為日志數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)提取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、元資源的使用狀況等狀態(tài)信息，這些狀態(tài)信息是向?qū)W習(xí)者及其所在的交互環(huán)境準(zhǔn)確地推送學(xué)習(xí)資源的重要依據(jù)。表1列出了從平臺日志數(shù)據(jù)中提取平臺及學(xué)習(xí)者狀態(tài)信息的情況，由表可知，狀態(tài)信息可以由單個日志數(shù)據(jù)決定，也可由多個日志數(shù)據(jù)共同決定，狀態(tài)信息的輸出是一組關(guān)于某個統(tǒng)計點的排序信息，這些排序是可以帶有預(yù)設(shè)條件的，如一個月內(nèi)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活躍程度的排序，狀態(tài)信息在預(yù)設(shè)條件下的排序結(jié)果是學(xué)習(xí)資源推送的重要依據(jù)之一。

表1 狀態(tài)信息提取情況表

狀態(tài)信息一般用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的SQL命令提取，它的基本命令格式為“SELECT編號,COUNT(*)FROM日志數(shù)據(jù)表 WHERE限定條件GROUP BY編號ORDER BY COUNT(*)DESC”，由此可獲取每個主體（編號）在日志數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量的排序信息，以此為基礎(chǔ)能引申出其它復(fù)雜的狀態(tài)信息提取命令。

2.學(xué)習(xí)者Cookies信息的提取

獲取的KeywordString是準(zhǔn)對用戶感興趣的詞集，用字符串分詞函數(shù)split()把它分割為檢索詞數(shù)組，根據(jù)數(shù)組中的檢索詞逐個向?qū)W習(xí)者推送相關(guān)的學(xué)習(xí)資源。

3.學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進度的計算

學(xué)習(xí)進度計算的原始依據(jù)是資源訪問記錄、試題測試記錄、個人登錄記錄等，因此學(xué)習(xí)進度除了能實時體現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進度外，還能實時反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)足跡、資源的訪問情況、學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式，這些數(shù)據(jù)是推送元資源的又一重要判斷依據(jù)。平臺中的學(xué)習(xí)進度定義了資源瀏覽進度和在線測試進度兩個部分，進度公式的參數(shù)根據(jù)課程和教學(xué)的特點自主設(shè)定，如對于《數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與應(yīng)用》網(wǎng)絡(luò)課程的進度計算參數(shù)設(shè)定如下：資源閱覽占進度的40%，每瀏覽一項資源累計積分，積分超過200以后，完成對資源瀏覽部分的統(tǒng)計，之后的瀏覽不再計分；在線測試占進度的60%，每章的測試題正確答題量達(dá)到本章總題量的80%后，完成對在線測試部分的統(tǒng)計，之后的在線測試結(jié)果不再計分。該課程的學(xué)習(xí)進度計算方法如下：

If ReadingVantages＞200 then ReadingVantages=200 end if

If ExamVantages＞ExamAmount*80%then Exam-Vantages=ExamAmount*80%end if//積分溢出判斷

ChaptersSchedule=(ReadingVantages/200)*40%+ExamVantages/12)*60%//章節(jié)進度計算

MasterSchedule=（Progress（i））/n//課程總進度計算

參數(shù)說明 ：ChaptersSchedule(章節(jié)進度)，Reading-Vantages(閱覽積分)，ExamVantages（在線測試積分）,ExamAmount(試題總數(shù))，MasterSchedule(總進度)。

4.學(xué)習(xí)資源的智能推送

狀態(tài)信息、Cookies信息和學(xué)習(xí)進度等為個性化地推送學(xué)習(xí)資源提供了充分而可靠的依據(jù)，學(xué)習(xí)平臺的資源推送主要有四種方式：方式一，標(biāo)簽推送，在教程全文、元資源討論區(qū)、學(xué)習(xí)群組中把主題以文字標(biāo)簽(Tag)超鏈接的形式嵌入到相應(yīng)的位置，這是最基本的推送方式，也是SNS交互與資源系統(tǒng)相整合的主要方式；方式二，排名推送，根據(jù)實時狀態(tài)信息，把最熱門（如檢索率高、訪問量大）的資源以及最活躍的學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)進度最高的學(xué)習(xí)者所關(guān)注的資源推送到個人學(xué)習(xí)空間；方式三，關(guān)系推送，利用SNS交互特點，把有相同興趣點的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、相同學(xué)習(xí)方式（如相同的在線時段上線學(xué)習(xí)），存在一維、二維關(guān)系的其他學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)嵌到個人學(xué)習(xí)空間；方式四，Cookies推送，根據(jù)學(xué)習(xí)者瀏覽器記錄的學(xué)習(xí)者的興趣點（如檢索詞），把相關(guān)的資源推送給該學(xué)習(xí)者。

同時，課程教師通過管理操作，把課程的重點內(nèi)容、難點內(nèi)容、常見問題等用人工編輯的方式（如對Tag數(shù)據(jù)的分類和編輯操作）推送到學(xué)習(xí)平臺的各類場所，這是對相關(guān)性關(guān)聯(lián)（專家知識）的一種擴充，是課程教師把握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方向的主要方式。

六、結(jié)語

本文學(xué)習(xí)平臺的設(shè)計思路和實現(xiàn)方法均來自研發(fā)實踐，它所創(chuàng)建的智能的資源服務(wù)體系和多維的交互學(xué)習(xí)環(huán)境符合現(xiàn)代遠(yuǎn)程教學(xué)“教學(xué)交互性強、共享教學(xué)資源、突破和延伸教學(xué)時空”等特點，[9]在遠(yuǎn)距離教學(xué)中更具實用意義。

[1]Datta A.Finding like-minded communitiesof highly interactive[R].Nanjing:CSSS2012,2012.8.

[2]人人網(wǎng).社交網(wǎng)絡(luò)平臺[Z].http://www.renren.com.

[3]知之證券網(wǎng).SNS學(xué)習(xí)平臺[Z].http://www.gingz.com.

[4]張德成,王植青.開放教育資源的智能聚合與個性化建構(gòu)——基于Web3.0的開放教育資源建設(shè)[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2008(8):89-92.

[5]楊嫚.網(wǎng)絡(luò)信息資源組織與開發(fā)研究[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社,2006.1:164.

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[9]丁新,聶瑞華,盧和琰.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方法與技術(shù)[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,2006:9-10.