“產(chǎn)學(xué)研”合作型知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙洳呗匝芯?/h1>
2014-10-09 17:25:09王永明蔣家忠蘇文彬
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2014年26期
王永明 蔣家忠+蘇文彬
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實質(zhì)上是知識供應(yīng)鏈的管理。文章針對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯栴}，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國家“2011計劃”、“國家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項國家計劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問題是其焦點問題。實踐運作中有多種收益分配經(jīng)驗和方式，主要通過技術(shù)合同來實現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問題進行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實質(zhì)是知識供應(yīng)鏈的良性互動，是一種典型的知識供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問題的研究，概括起來主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個人合作博弈問題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對此聯(lián)盟的貢獻為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）！（|s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）！（|s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對Shapley值法的評價
用Shapley值法進行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度等因素對收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實際。國內(nèi)一些學(xué)者對Shapley值進行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵指數(shù)和風(fēng)險因子來修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈中節(jié)點所面臨的風(fēng)險主要包括市場環(huán)境風(fēng)險Rm、經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)險Re、合作風(fēng)險Rc、技術(shù)風(fēng)險Rt。在這些風(fēng)險中，由于每個節(jié)點面臨的宏觀經(jīng)濟環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險Rt在i個節(jié)點中是不一致的，因此設(shè)第i個節(jié)點的技術(shù)風(fēng)險為Rit。則節(jié)點的總風(fēng)險系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險的各個節(jié)點收益分配為：
（3）
2、基于知識共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌娬{(diào)知識共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點的知識共享程度綜合評分結(jié)果，則基于知識共享程度的各個節(jié)點收益分配為：
（4）
3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，知識創(chuàng)新已成為國家生存和發(fā)展的靈魂，知識創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈核心競爭力最重要的因素。[6]
首先計算出各節(jié)點由于知識創(chuàng)新增加的價值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識創(chuàng)新能力的各個節(jié)點收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運用于物流管理，融入到知識管理中，就形成準(zhǔn)時知識管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點的準(zhǔn)時性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時性因子的各節(jié)點收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國泰等的文獻中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險的收益分配策略A2、基于知識共享程度的收益分配策略A3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時既考慮了各企業(yè)核心競爭力對合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識共享程度、風(fēng)險、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性等因素對收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性四種因素的基礎(chǔ)上對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計算Shapley值法及四種收益分配影響因素對綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時本文也存在一些待于進一步研究的問題，例如：如何計算知識創(chuàng)新的價值；如何確定準(zhǔn)時性的因子向量；如何將價值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機制研究[J].科技進步與對策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問收益分配機制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長算法與知識創(chuàng)新的幾點思考[J].管理科學(xué)學(xué)報， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時知識管理及知識供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評價模型及實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國家自然科學(xué)基金資助項目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項目編號：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院教授。研究方向：運籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實質(zhì)上是知識供應(yīng)鏈的管理。文章針對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯栴}，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國家“2011計劃”、“國家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項國家計劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問題是其焦點問題。實踐運作中有多種收益分配經(jīng)驗和方式，主要通過技術(shù)合同來實現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問題進行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實質(zhì)是知識供應(yīng)鏈的良性互動，是一種典型的知識供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問題的研究，概括起來主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個人合作博弈問題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對此聯(lián)盟的貢獻為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）?。▅s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）?。▅s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對Shapley值法的評價
用Shapley值法進行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度等因素對收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實際。國內(nèi)一些學(xué)者對Shapley值進行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵指數(shù)和風(fēng)險因子來修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈中節(jié)點所面臨的風(fēng)險主要包括市場環(huán)境風(fēng)險Rm、經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)險Re、合作風(fēng)險Rc、技術(shù)風(fēng)險Rt。在這些風(fēng)險中，由于每個節(jié)點面臨的宏觀經(jīng)濟環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險Rt在i個節(jié)點中是不一致的，因此設(shè)第i個節(jié)點的技術(shù)風(fēng)險為Rit。則節(jié)點的總風(fēng)險系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險的各個節(jié)點收益分配為：
（3）
2、基于知識共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌娬{(diào)知識共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點的知識共享程度綜合評分結(jié)果，則基于知識共享程度的各個節(jié)點收益分配為：
（4）
3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，知識創(chuàng)新已成為國家生存和發(fā)展的靈魂，知識創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈核心競爭力最重要的因素。[6]
首先計算出各節(jié)點由于知識創(chuàng)新增加的價值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識創(chuàng)新能力的各個節(jié)點收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運用于物流管理，融入到知識管理中，就形成準(zhǔn)時知識管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點的準(zhǔn)時性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時性因子的各節(jié)點收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國泰等的文獻中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險的收益分配策略A2、基于知識共享程度的收益分配策略A3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時既考慮了各企業(yè)核心競爭力對合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識共享程度、風(fēng)險、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性等因素對收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性四種因素的基礎(chǔ)上對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計算Shapley值法及四種收益分配影響因素對綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時本文也存在一些待于進一步研究的問題，例如：如何計算知識創(chuàng)新的價值；如何確定準(zhǔn)時性的因子向量；如何將價值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機制研究[J].科技進步與對策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問收益分配機制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長算法與知識創(chuàng)新的幾點思考[J].管理科學(xué)學(xué)報， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時知識管理及知識供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評價模型及實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國家自然科學(xué)基金資助項目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項目編號：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院教授。研究方向：運籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實質(zhì)上是知識供應(yīng)鏈的管理。文章針對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯栴}，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國家“2011計劃”、“國家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項國家計劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問題是其焦點問題。實踐運作中有多種收益分配經(jīng)驗和方式，主要通過技術(shù)合同來實現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問題進行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實質(zhì)是知識供應(yīng)鏈的良性互動，是一種典型的知識供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問題的研究，概括起來主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個人合作博弈問題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對此聯(lián)盟的貢獻為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）?。▅s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）！（|s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對Shapley值法的評價
用Shapley值法進行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度等因素對收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實際。國內(nèi)一些學(xué)者對Shapley值進行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵指數(shù)和風(fēng)險因子來修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈中節(jié)點所面臨的風(fēng)險主要包括市場環(huán)境風(fēng)險Rm、經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)險Re、合作風(fēng)險Rc、技術(shù)風(fēng)險Rt。在這些風(fēng)險中，由于每個節(jié)點面臨的宏觀經(jīng)濟環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險Rt在i個節(jié)點中是不一致的，因此設(shè)第i個節(jié)點的技術(shù)風(fēng)險為Rit。則節(jié)點的總風(fēng)險系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險的各個節(jié)點收益分配為：
（3）
2、基于知識共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌娬{(diào)知識共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點的知識共享程度綜合評分結(jié)果，則基于知識共享程度的各個節(jié)點收益分配為：
（4）
3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，知識創(chuàng)新已成為國家生存和發(fā)展的靈魂，知識創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈核心競爭力最重要的因素。[6]
首先計算出各節(jié)點由于知識創(chuàng)新增加的價值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識創(chuàng)新能力的各個節(jié)點收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運用于物流管理，融入到知識管理中，就形成準(zhǔn)時知識管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點的準(zhǔn)時性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時性因子的各節(jié)點收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國泰等的文獻中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險的收益分配策略A2、基于知識共享程度的收益分配策略A3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時既考慮了各企業(yè)核心競爭力對合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識共享程度、風(fēng)險、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性等因素對收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性四種因素的基礎(chǔ)上對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計算Shapley值法及四種收益分配影響因素對綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時本文也存在一些待于進一步研究的問題，例如：如何計算知識創(chuàng)新的價值；如何確定準(zhǔn)時性的因子向量；如何將價值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機制研究[J].科技進步與對策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問收益分配機制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長算法與知識創(chuàng)新的幾點思考[J].管理科學(xué)學(xué)報， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時知識管理及知識供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評價模型及實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國家自然科學(xué)基金資助項目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項目編號：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院教授。研究方向：運籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
猜你喜歡
精益求精產(chǎn)學(xué)研 繼往開來朝陽人現(xiàn)代泌尿外科雜志(2022年9期)2022-12-06 02:34:20 有戶口但無承包地 無權(quán)參與收益分配今日農(nóng)業(yè)(2020年16期)2020-09-25 03:04:22 企業(yè)收益分配的原則和程序經(jīng)濟技術(shù)協(xié)作信息(2018年5期)2019-01-19 08:39:22 完善轉(zhuǎn)化機制 推動產(chǎn)學(xué)研融合中國公路(2017年18期)2018-01-23 03:00:32 紡織摘獎項目產(chǎn)學(xué)研居多紡織科學(xué)研究(2017年8期)2017-09-05 09:46:44 科教導(dǎo)刊(2016年28期)2016-12-12 05:19:57 宿遷市產(chǎn)學(xué)研合作動力機制研究科技視界(2016年25期)2016-11-25 08:47:46 產(chǎn)學(xué)研合作的主要制約因素研究資治文摘(2016年7期)2016-11-23 01:08:17 基于修正Shapley值的高速公路PPP項目收益分配模型項目管理技術(shù)(2016年12期)2016-06-15 20:29:33 瑞典“移動谷”產(chǎn)學(xué)研合作的關(guān)鍵要素分析科技視界(2016年7期)2016-04-01 09:22:58
王永明 蔣家忠+蘇文彬
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實質(zhì)上是知識供應(yīng)鏈的管理。文章針對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯栴}，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國家“2011計劃”、“國家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項國家計劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問題是其焦點問題。實踐運作中有多種收益分配經(jīng)驗和方式，主要通過技術(shù)合同來實現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問題進行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實質(zhì)是知識供應(yīng)鏈的良性互動，是一種典型的知識供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問題的研究，概括起來主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個人合作博弈問題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對此聯(lián)盟的貢獻為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）！（|s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）！（|s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對Shapley值法的評價
用Shapley值法進行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度等因素對收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實際。國內(nèi)一些學(xué)者對Shapley值進行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵指數(shù)和風(fēng)險因子來修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈中節(jié)點所面臨的風(fēng)險主要包括市場環(huán)境風(fēng)險Rm、經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)險Re、合作風(fēng)險Rc、技術(shù)風(fēng)險Rt。在這些風(fēng)險中，由于每個節(jié)點面臨的宏觀經(jīng)濟環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險Rt在i個節(jié)點中是不一致的，因此設(shè)第i個節(jié)點的技術(shù)風(fēng)險為Rit。則節(jié)點的總風(fēng)險系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險的各個節(jié)點收益分配為：
（3）
2、基于知識共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌娬{(diào)知識共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點的知識共享程度綜合評分結(jié)果，則基于知識共享程度的各個節(jié)點收益分配為：
（4）
3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，知識創(chuàng)新已成為國家生存和發(fā)展的靈魂，知識創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈核心競爭力最重要的因素。[6]
首先計算出各節(jié)點由于知識創(chuàng)新增加的價值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識創(chuàng)新能力的各個節(jié)點收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運用于物流管理，融入到知識管理中，就形成準(zhǔn)時知識管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點的準(zhǔn)時性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時性因子的各節(jié)點收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國泰等的文獻中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險的收益分配策略A2、基于知識共享程度的收益分配策略A3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時既考慮了各企業(yè)核心競爭力對合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識共享程度、風(fēng)險、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性等因素對收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性四種因素的基礎(chǔ)上對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計算Shapley值法及四種收益分配影響因素對綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時本文也存在一些待于進一步研究的問題，例如：如何計算知識創(chuàng)新的價值；如何確定準(zhǔn)時性的因子向量；如何將價值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機制研究[J].科技進步與對策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問收益分配機制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長算法與知識創(chuàng)新的幾點思考[J].管理科學(xué)學(xué)報， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時知識管理及知識供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評價模型及實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國家自然科學(xué)基金資助項目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項目編號：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院教授。研究方向：運籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實質(zhì)上是知識供應(yīng)鏈的管理。文章針對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯栴}，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國家“2011計劃”、“國家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項國家計劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問題是其焦點問題。實踐運作中有多種收益分配經(jīng)驗和方式，主要通過技術(shù)合同來實現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問題進行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實質(zhì)是知識供應(yīng)鏈的良性互動，是一種典型的知識供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問題的研究，概括起來主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個人合作博弈問題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對此聯(lián)盟的貢獻為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）?。▅s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）?。▅s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對Shapley值法的評價
用Shapley值法進行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度等因素對收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實際。國內(nèi)一些學(xué)者對Shapley值進行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵指數(shù)和風(fēng)險因子來修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈中節(jié)點所面臨的風(fēng)險主要包括市場環(huán)境風(fēng)險Rm、經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)險Re、合作風(fēng)險Rc、技術(shù)風(fēng)險Rt。在這些風(fēng)險中，由于每個節(jié)點面臨的宏觀經(jīng)濟環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險Rt在i個節(jié)點中是不一致的，因此設(shè)第i個節(jié)點的技術(shù)風(fēng)險為Rit。則節(jié)點的總風(fēng)險系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險的各個節(jié)點收益分配為：
（3）
2、基于知識共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌娬{(diào)知識共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點的知識共享程度綜合評分結(jié)果，則基于知識共享程度的各個節(jié)點收益分配為：
（4）
3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，知識創(chuàng)新已成為國家生存和發(fā)展的靈魂，知識創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈核心競爭力最重要的因素。[6]
首先計算出各節(jié)點由于知識創(chuàng)新增加的價值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識創(chuàng)新能力的各個節(jié)點收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運用于物流管理，融入到知識管理中，就形成準(zhǔn)時知識管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點的準(zhǔn)時性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時性因子的各節(jié)點收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國泰等的文獻中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險的收益分配策略A2、基于知識共享程度的收益分配策略A3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時既考慮了各企業(yè)核心競爭力對合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識共享程度、風(fēng)險、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性等因素對收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性四種因素的基礎(chǔ)上對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計算Shapley值法及四種收益分配影響因素對綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時本文也存在一些待于進一步研究的問題，例如：如何計算知識創(chuàng)新的價值；如何確定準(zhǔn)時性的因子向量；如何將價值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機制研究[J].科技進步與對策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問收益分配機制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長算法與知識創(chuàng)新的幾點思考[J].管理科學(xué)學(xué)報， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時知識管理及知識供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評價模型及實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國家自然科學(xué)基金資助項目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項目編號：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院教授。研究方向：運籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實質(zhì)上是知識供應(yīng)鏈的管理。文章針對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯栴}，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國家“2011計劃”、“國家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項國家計劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問題是其焦點問題。實踐運作中有多種收益分配經(jīng)驗和方式，主要通過技術(shù)合同來實現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問題進行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實質(zhì)是知識供應(yīng)鏈的良性互動，是一種典型的知識供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問題的研究，概括起來主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個人合作博弈問題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對此聯(lián)盟的貢獻為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）?。▅s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）！（|s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對Shapley值法的評價
用Shapley值法進行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度等因素對收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實際。國內(nèi)一些學(xué)者對Shapley值進行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵指數(shù)和風(fēng)險因子來修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈中節(jié)點所面臨的風(fēng)險主要包括市場環(huán)境風(fēng)險Rm、經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)險Re、合作風(fēng)險Rc、技術(shù)風(fēng)險Rt。在這些風(fēng)險中，由于每個節(jié)點面臨的宏觀經(jīng)濟環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險Rt在i個節(jié)點中是不一致的，因此設(shè)第i個節(jié)點的技術(shù)風(fēng)險為Rit。則節(jié)點的總風(fēng)險系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險的各個節(jié)點收益分配為：
（3）
2、基于知識共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌娬{(diào)知識共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點的知識共享程度綜合評分結(jié)果，則基于知識共享程度的各個節(jié)點收益分配為：
（4）
3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，知識創(chuàng)新已成為國家生存和發(fā)展的靈魂，知識創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈核心競爭力最重要的因素。[6]
首先計算出各節(jié)點由于知識創(chuàng)新增加的價值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識創(chuàng)新能力的各個節(jié)點收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運用于物流管理，融入到知識管理中，就形成準(zhǔn)時知識管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點的準(zhǔn)時性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時性因子的各節(jié)點收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國泰等的文獻中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險的收益分配策略A2、基于知識共享程度的收益分配策略A3、基于知識創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時既考慮了各企業(yè)核心競爭力對合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識共享程度、風(fēng)險、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性等因素對收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險、知識共享程度、知識創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時性四種因素的基礎(chǔ)上對“產(chǎn)學(xué)研”知識供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計算Shapley值法及四種收益分配影響因素對綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時本文也存在一些待于進一步研究的問題，例如：如何計算知識創(chuàng)新的價值；如何確定準(zhǔn)時性的因子向量；如何將價值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機制研究[J].科技進步與對策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問收益分配機制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長算法與知識創(chuàng)新的幾點思考[J].管理科學(xué)學(xué)報， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時知識管理及知識供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評價模型及實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國家自然科學(xué)基金資助項目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項目編號：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院教授。研究方向：運籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
猜你喜歡
現(xiàn)代泌尿外科雜志(2022年9期)2022-12-06 02:34:20
今日農(nóng)業(yè)(2020年16期)2020-09-25 03:04:22
經(jīng)濟技術(shù)協(xié)作信息(2018年5期)2019-01-19 08:39:22
中國公路(2017年18期)2018-01-23 03:00:32
紡織科學(xué)研究(2017年8期)2017-09-05 09:46:44
科技視界(2016年25期)2016-11-25 08:47:46
資治文摘(2016年7期)2016-11-23 01:08:17
項目管理技術(shù)(2016年12期)2016-06-15 20:29:33
科技視界(2016年7期)2016-04-01 09:22:58
