林 中,周 超,戴明華
(湖南省農(nóng)業(yè)信息與工程研究所,湖南 長(zhǎng)沙410125)
目前國(guó)內(nèi)在研、應(yīng)用的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)監(jiān)測(cè)分析預(yù)警類型的平臺(tái)和相關(guān)系統(tǒng)中,比較有代表性的有中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)信息研究所在建的“中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)”、南京綠色科技研究院已發(fā)布的“全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)趨勢(shì)分析系統(tǒng)”、山東壽光正在應(yīng)用的“壽光蔬菜指數(shù)網(wǎng)”平臺(tái)等,前兩者主要應(yīng)用ARMA 模型,對(duì)監(jiān)測(cè)品種的價(jià)格信息進(jìn)行自動(dòng)化采集、統(tǒng)計(jì)、分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè),山東壽光蔬菜價(jià)格指數(shù)則通過(guò)細(xì)化菜系,以蔬菜平均價(jià)轉(zhuǎn)化為蔬菜指數(shù)的方式監(jiān)測(cè)分析市場(chǎng)。
在對(duì)價(jià)格信息數(shù)據(jù)的采集、挖掘以及針對(duì)市場(chǎng)行情走勢(shì)進(jìn)行應(yīng)用分析方面,三者都有一個(gè)共同點(diǎn)(如圖1),都主要采用監(jiān)測(cè)品種的平均價(jià)為基本分析數(shù)據(jù),不考慮價(jià)量之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,單純將平均價(jià)連線成圖后進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)的波動(dòng)分析、監(jiān)測(cè)預(yù)警。這種方式存在三個(gè)方面的不足:一是未能充分挖掘利用原本采集的海量市場(chǎng)基本數(shù)據(jù);二是不能完全反映和體現(xiàn)市場(chǎng)當(dāng)天和當(dāng)期的價(jià)量變化及市場(chǎng)波動(dòng)水平;三是難以體現(xiàn)中長(zhǎng)期市場(chǎng)運(yùn)行趨勢(shì)以展開(kāi)對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)分析[1]。本研究主要是根據(jù)價(jià)量流動(dòng)性波動(dòng)型市場(chǎng)(如股票、期貨、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng))的共性,將一般應(yīng)用于價(jià)量流通性市場(chǎng)的研判方法、分析技術(shù)和分析系統(tǒng)經(jīng)過(guò)優(yōu)化后進(jìn)一步研發(fā),集成應(yīng)用于蔬菜市場(chǎng)的波動(dòng)分析,從K 線分析技術(shù)的角度,解決目前主要以市場(chǎng)平均價(jià)為基本數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)分析市場(chǎng)的短板,實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘利用,為進(jìn)一步研究和完善蔬菜價(jià)格分析預(yù)警技術(shù)提供技術(shù)實(shí)證和研究參考。
圖1 2014年監(jiān)控品種平均價(jià)連線而成的價(jià)格常規(guī)走勢(shì)圖例
K 線是記錄一段時(shí)間內(nèi)價(jià)格的變化情況的圖標(biāo)方式,由開(kāi)盤(pán)價(jià)、收盤(pán)價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)4個(gè)價(jià)位組成,是價(jià)量流通性市場(chǎng)記錄價(jià)格變化、反映和分析價(jià)格波動(dòng)的重要方式。
采用K 線組合分析方法,能夠全面透徹地觀察到市場(chǎng)的真實(shí)變化,既可以觀測(cè)價(jià)格的整體走勢(shì),也可以了解每日市況的波動(dòng)情形,從而對(duì)分析目標(biāo)進(jìn)行具體的走勢(shì)跟蹤、整體的趨勢(shì)分析和對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)評(píng)判。
K 線分析技術(shù)作為一種重要的技術(shù)分析方法,普遍應(yīng)用于股票和期貨市場(chǎng),但是因種種原因,目前在蔬菜(農(nóng))產(chǎn)品市場(chǎng)波動(dòng)方面的研究和應(yīng)用幾近空白。
由于蔬菜產(chǎn)品市場(chǎng)與股票和期貨市場(chǎng)一樣,具有同樣的資金、成交量的流動(dòng)性及價(jià)格走勢(shì)行情的波動(dòng)性,因此,使得K 線分析技術(shù)在蔬菜產(chǎn)品市場(chǎng)的價(jià)格、成交量分析和預(yù)警研究具備了可操作性。
2.1.1 應(yīng)用于蔬菜價(jià)格指數(shù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 為總體上體現(xiàn)和把握蔬菜價(jià)格的長(zhǎng)期運(yùn)行軌跡,通過(guò)設(shè)定某個(gè)時(shí)間點(diǎn)為起始基期,將該時(shí)間點(diǎn)的各蔬菜價(jià)格的收盤(pán)價(jià)折合為基期指數(shù),其最高價(jià)、最低價(jià)、開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)都可以設(shè)置為相應(yīng)的指數(shù)點(diǎn),然后以實(shí)體K 線的方式來(lái)對(duì)應(yīng)體現(xiàn),同樣也可以設(shè)定蔬菜價(jià)格的周K 線以體現(xiàn)更為長(zhǎng)期的走勢(shì),使長(zhǎng)期走勢(shì)一目了然,便于進(jìn)行技術(shù)分析和市場(chǎng)評(píng)論。
2.1.2 應(yīng)用于監(jiān)控對(duì)象價(jià)格異動(dòng)的量?jī)r(jià)表現(xiàn)、幅度體現(xiàn)、浪型推動(dòng)和波動(dòng)周期 針對(duì)近幾年“姜你軍”、“蒜你狠”、“豆你玩”之類的姜、蒜、豆等農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的劇烈波動(dòng),研究者大都從資金推動(dòng)、流通層面和種植面積等方面進(jìn)行分析評(píng)論,在其具體的市場(chǎng)波動(dòng)體現(xiàn)方面,有可能受市場(chǎng)原始數(shù)據(jù)缺乏的限制,尚未看到相關(guān)研究報(bào)道。對(duì)此,K 線組合分析能夠針對(duì)性地分析和表述監(jiān)控對(duì)象價(jià)格異動(dòng)的量?jī)r(jià)表現(xiàn)、幅度體現(xiàn)、浪型推動(dòng)和波動(dòng)周期。
2.1.3 應(yīng)用于監(jiān)控品種運(yùn)行軌跡差異性對(duì)比 各蔬菜價(jià)格監(jiān)控品種盡管每年具體的行情走勢(shì)不盡相同,但是總體的運(yùn)行軌跡具有一定的相似性,可以通過(guò)對(duì)同一監(jiān)控品種不同年度的運(yùn)行軌跡進(jìn)行差異性比較,總結(jié)其走勢(shì)特征和波動(dòng)規(guī)律。
2.1.4 應(yīng)用于對(duì)價(jià)格波動(dòng)級(jí)別的挖掘、描述和分析 在一波持續(xù)性的上揚(yáng)或下跌的價(jià)格運(yùn)行走勢(shì)中,其底部和頂部的構(gòu)筑、平臺(tái)的整理、波幅的大小、持續(xù)的周期一直到整個(gè)行情走勢(shì)的結(jié)束,是有跡可循的,盡管一般來(lái)說(shuō)是事后進(jìn)行研判和分析。因此,本項(xiàng)目的應(yīng)用性圖例有助于對(duì)整體走勢(shì)進(jìn)行分析和評(píng)判。
2.1.5 移動(dòng)平均線周期確定和參數(shù)設(shè)置的應(yīng)用 移動(dòng)平均線在證劵市場(chǎng)中非常重要,其關(guān)鍵周期的移動(dòng)平均線對(duì)價(jià)格的支撐、壓制作用相當(dāng)明顯,在蔬菜價(jià)格波動(dòng)分析中顯然不能忽視對(duì)移動(dòng)平均線的分析和應(yīng)用,可以通過(guò)對(duì)短期、中期和長(zhǎng)期均線的具體周期調(diào)試和優(yōu)化后,確定最適宜的各周期均線。
2.1.6 K 線分析技術(shù)中輔助工具的應(yīng)用 在K 線分析技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用中,研究認(rèn)為輔助工具的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)非常重要,如劃線工具、幅度尺、黃金比例線和百分比線等,這些輔助工具的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用對(duì)行情的展開(kāi)分析將帶來(lái)很大的便捷[2-4]。
在蔬菜價(jià)格波動(dòng)預(yù)警中,K 線分析技術(shù)可以應(yīng)用于三個(gè)方面:一是波動(dòng)級(jí)別與預(yù)警級(jí)別的對(duì)應(yīng)關(guān)系和設(shè)置;二是預(yù)警信號(hào)的設(shè)計(jì)和參數(shù)設(shè)置;三是分析預(yù)警模型的研究開(kāi)發(fā)。
在如何對(duì)進(jìn)入異動(dòng)周期的品種進(jìn)行跟蹤預(yù)警的研究方面,筆者認(rèn)為基于K 線分析和移動(dòng)平均線技術(shù)的蔬菜價(jià)格分析技術(shù),在蔬菜價(jià)格的預(yù)警技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)方面,具有較好的輔助分析作用。在借鑒其他分析預(yù)警模型的基礎(chǔ)上,可以對(duì)分析預(yù)警模型作更深入的研究和開(kāi)發(fā)[5-6]。
以長(zhǎng)沙市馬王堆蔬菜批發(fā)大市場(chǎng)為研究應(yīng)用對(duì)象,將2010~2012年的市場(chǎng)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、J2EE 企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)等技術(shù)手段研發(fā),形成一套具有多種應(yīng)用功能的蔬菜價(jià)格波動(dòng)分析預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)除具備通行的數(shù)據(jù)管理、查詢、價(jià)格上報(bào)、日?qǐng)?bào)生成等應(yīng)用功能外,通過(guò)設(shè)定監(jiān)控品種波動(dòng)震幅的參數(shù),系統(tǒng)還能自動(dòng)生成相應(yīng)的預(yù)警提示信號(hào);系統(tǒng)根據(jù)蔬菜價(jià)格的K 線設(shè)置方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后,能夠轉(zhuǎn)換為反映當(dāng)期價(jià)格波動(dòng)狀況的連續(xù)性K 線,自動(dòng)生成為體現(xiàn)監(jiān)控品種運(yùn)行軌跡的K 線走勢(shì)圖(圖2)。
在具體的蔬菜市場(chǎng)價(jià)格分析方面,通過(guò)對(duì)蔬菜價(jià)格的數(shù)據(jù)處理與技術(shù)轉(zhuǎn)換,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了將監(jiān)控品種當(dāng)日的最高價(jià)、最低價(jià)、開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)4個(gè)價(jià)位技術(shù)集成在一條K 線上,在完整表達(dá)當(dāng)日以及多種周期的具體價(jià)格狀況的同時(shí),結(jié)合報(bào)表、預(yù)警及移動(dòng)平均線等實(shí)用功能的設(shè)置,運(yùn)用K 線組合分析技術(shù),能極大地豐富蔬菜價(jià)格行情波動(dòng)的相關(guān)信息,提高分析水平。
在引入成交量、移動(dòng)平均線等輔助分析指標(biāo)后,以K 線表達(dá)為基礎(chǔ),能夠生成K 線與均線相結(jié)合的中長(zhǎng)期走勢(shì)圖(圖3、圖4),既可以反映長(zhǎng)達(dá)兩年的市場(chǎng)行情和趨勢(shì)變化,也可以詳實(shí)表達(dá)一段持續(xù)數(shù)月的中短期市場(chǎng)行情走勢(shì)。目前國(guó)內(nèi)尚無(wú)其他的分析預(yù)警系統(tǒng)能夠達(dá)到這樣靈活多變的周期設(shè)置和對(duì)應(yīng)市場(chǎng)價(jià)格變化的體現(xiàn)方式。
通過(guò)K 線表達(dá)+均線輔助的圖表設(shè)置方式,在對(duì)具體的市場(chǎng)行情進(jìn)行市場(chǎng)分析和趨勢(shì)研判時(shí),可以通過(guò)對(duì)K 線組合的綜合研判,組合運(yùn)用以下基本的市場(chǎng)分析方法:波段上升和下跌的走勢(shì)變化、階段高位和低位的區(qū)間盤(pán)整狀況、平臺(tái)的支撐和破位形態(tài)、均線的壓力和支撐關(guān)系、均線的拐頭向上和向下演變、底部和頂部的形態(tài)特征、價(jià)格與成交量的聯(lián)動(dòng)、上年度同一品種同周期的市場(chǎng)走勢(shì)對(duì)比等,如何綜合運(yùn)用這些分析方法,來(lái)監(jiān)控具體品種的價(jià)格走勢(shì),將有待進(jìn)一步研究。
反觀目前通行的蔬菜市場(chǎng)行情分析方式,基本采用對(duì)監(jiān)控品種經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的價(jià)格上升、下降變化的描述,再機(jī)械式地進(jìn)行同比、環(huán)比等周期對(duì)比,這只是一種模板式的市場(chǎng)分析和表達(dá)方式,而通過(guò)K 線組合的分析方法和技術(shù)應(yīng)用,市場(chǎng)分析語(yǔ)言更為豐富,市場(chǎng)表述更貼切,也更切合市場(chǎng)上價(jià)格的具體波動(dòng)。
圖3 青椒價(jià)格走勢(shì)圖例
圖4 西紅柿價(jià)格走勢(shì)圖例
K 線的組合分析技術(shù)一直以來(lái)是價(jià)量流動(dòng)性波動(dòng)型市場(chǎng)中參與各方重要的判市手段和分析工具,在國(guó)內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)中也得到了普遍的應(yīng)用。為了將K 線的組合分析技術(shù)更好地對(duì)接應(yīng)用到蔬菜價(jià)格波動(dòng)的分析和預(yù)警中去,需要在以下幾方面進(jìn)一步改進(jìn)和提升:一是改良目前蔬菜價(jià)格的信息采集和報(bào)送方式。目前的采價(jià)方式和取價(jià)結(jié)果并不能真正體現(xiàn)市場(chǎng),他沒(méi)有考慮到量?jī)r(jià)關(guān)系,因?yàn)閮r(jià)格和成交量是波動(dòng)的,也是聯(lián)動(dòng)的,成交量的大小會(huì)影響成交價(jià)格的高低。應(yīng)在現(xiàn)有的價(jià)格信息采集方式的基礎(chǔ)上優(yōu)化改進(jìn)信息采集內(nèi)容,在報(bào)表中以開(kāi)盤(pán)價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤(pán)價(jià)和市場(chǎng)當(dāng)日成交量的方式上報(bào)。二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享,研發(fā)省級(jí)蔬菜(農(nóng))產(chǎn)品產(chǎn)銷價(jià)格信息數(shù)據(jù)庫(kù)。建議由省級(jí)相關(guān)監(jiān)管部門牽頭,聯(lián)合專業(yè)性和技術(shù)性較強(qiáng)的涉農(nóng)院所,研發(fā)省級(jí)蔬菜(農(nóng))產(chǎn)品產(chǎn)銷價(jià)格信息數(shù)據(jù)庫(kù)。三是研發(fā)省級(jí)蔬菜價(jià)格分析預(yù)警系統(tǒng)。在建設(shè)好省級(jí)蔬菜產(chǎn)品產(chǎn)銷價(jià)格信息數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,研發(fā)集信息采集、報(bào)送、分析預(yù)警、發(fā)布等功能于一體的省級(jí)蔬菜價(jià)格分析預(yù)警系統(tǒng),使之能夠更貼近市場(chǎng)。四是編制發(fā)布省級(jí)蔬菜產(chǎn)品的多種價(jià)格指數(shù)。推出該價(jià)格指數(shù),可成為各市場(chǎng)參與方、監(jiān)管部門、消費(fèi)者評(píng)判價(jià)格波動(dòng)的重要參考依據(jù)。
[1]周 超,林 中.K線分析法及其在蔬菜價(jià)格預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,(11):105-107.
[2]徐 磊,張 峭.2009年以來(lái)中國(guó)蔬菜價(jià)格上漲分析[J].中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng),2012,(1):39-44.
[3 李干瓊,許世衛(wèi).蔬菜市場(chǎng)價(jià)格短期波動(dòng)影響因素分析——基于VAR模型的實(shí)證研究[J].中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng),2013,(3):45-49.
[4]李干瓊,許世衛(wèi).鮮活農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)規(guī)律研究——基于H-P濾波法的周期性分析[J].農(nóng)業(yè)展望,2013,(1):30-34.
[5]李干瓊,許世衛(wèi).農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格超短期預(yù)測(cè)研究——基于西紅柿日批發(fā)價(jià)格的現(xiàn)代時(shí)間序列法建模[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(6):40-45.
[6]許世衛(wèi).農(nóng)業(yè)信息智能分析關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用[J].中國(guó)科技論壇,2010,(9):128-135.