周強(qiáng)　周順

摘 要：應(yīng)用模糊TOPSIS法，并結(jié)合Delphi法計(jì)算權(quán)重，已成為評(píng)估牽引車與掛車匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)模糊TOPSIS的集體決策，適用于在一個(gè)運(yùn)輸場(chǎng)站中對(duì)不同的運(yùn)輸方案選擇做出評(píng)價(jià)，以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站中甩車與掛車的最優(yōu)匹配。

關(guān)鍵詞：模糊TOPSIS；Delphi法；牽引車；掛車

中圖分類號(hào)：S219.032.4；U48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）15-0105-03

甩掛運(yùn)輸是一種先進(jìn)的運(yùn)輸組織方式，是通過牽引車在裝卸點(diǎn)甩下所拖掛車，換上其他掛車?yán)^續(xù)運(yùn)行的運(yùn)輸組織形式，在發(fā)達(dá)國(guó)家已被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐中。這種運(yùn)輸方式具有周轉(zhuǎn)速度快、運(yùn)輸效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等優(yōu)勢(shì)，是目前世界公認(rèn)的提高運(yùn)輸和物流效率的有效手段，對(duì)建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)有重大意義。

一般來說，掛車與牽引車的比例是影響該運(yùn)輸模式效率的一個(gè)因素。在美國(guó)，該比例達(dá)到了3∶1左右；在新加坡，約為7∶1；而在中國(guó)，這一比例只有1.12∶1左右。雖然有的省份已取得一些進(jìn)展（例如遼寧省該比例已達(dá)1.35∶1），但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然存在很大的差距。由于牽引車與掛車之間的比例不均衡，因此，甩掛運(yùn)輸是一種犧牲掛車效率來?yè)Q取牽引車效率的運(yùn)輸方式。

除此之外，還有一些因素阻礙了甩掛運(yùn)輸在我國(guó)的普及，主要有以下幾點(diǎn)：①牽引車與掛車的比例不均衡。在一次匹配過程中，牽引車可以與多個(gè)掛車進(jìn)行匹配，使得牽引車與掛車的匹配成為運(yùn)輸場(chǎng)站中既費(fèi)時(shí)又復(fù)雜的一個(gè)環(huán)節(jié)。②針對(duì)甩掛運(yùn)輸?shù)南嚓P(guān)法律和政策仍不夠完善。③牽引車與掛車間的互換性參數(shù)也影響著甩掛運(yùn)輸。因此，還需要采用一些改進(jìn)措施，以確保牽引車與掛車匹配的合理化和規(guī)范化。

為了解決牽引車與掛車匹配的相關(guān)問題，我們建立了一個(gè)評(píng)價(jià)模型，并給出了一個(gè)基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根據(jù)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法，是在現(xiàn)有的對(duì)象中進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)。

本文接下來的幾個(gè)部分中：第1部分——構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)，詳細(xì)列出了匹配優(yōu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2部分——確定決策指標(biāo)，具體列出了TOPSIS方法的步驟；第3部分——案例研究，將TOPSIS法應(yīng)用到運(yùn)輸企業(yè)用于優(yōu)化牽引車與掛車的匹配階段；第4部分——結(jié)束語，對(duì)全文做出總結(jié)。

1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)以往的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，提出如表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，所有指標(biāo)都會(huì)對(duì)運(yùn)輸企業(yè)的績(jī)效產(chǎn)生一定的影響。

2 確定決策指標(biāo)

TOPSIS方法主要有7個(gè)步驟，具體如下。

步驟1：構(gòu)建語言變量及其對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)。

本文用模糊語義詞來表征決策成員對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)值的模糊描述，并定義了2組模糊語義詞：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不滿意、不滿意、一般、滿意和非常滿意。這些模糊語義詞都有各自對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)，見表2.

步驟2：構(gòu)建決策矩陣。

如果共有K個(gè)決策者進(jìn)行群體決策，有I個(gè)牽引車與掛車匹配方案，有J個(gè)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)，則 表示決策者Ek（k，i，j分別表示第k個(gè)決策者，第i個(gè)匹配方案，第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)）對(duì)方案Pi的指標(biāo)Ij的模糊評(píng)價(jià)，表示成三角模糊數(shù)的形式為 =（ ）； 表示決策者Ek對(duì)選址方案評(píng)價(jià)指標(biāo)Ij權(quán)重的模糊評(píng)價(jià)，表示成三角模糊數(shù)的形式為 =（ ）。綜合所有決策者的評(píng)價(jià)，通過公式（1）和公式（2）計(jì)算出所有決策者對(duì)方案Pi的指標(biāo)Ij的加權(quán)平均評(píng)價(jià)值 和指標(biāo)Ij的模糊權(quán)重 。

摘 要：應(yīng)用模糊TOPSIS法，并結(jié)合Delphi法計(jì)算權(quán)重，已成為評(píng)估牽引車與掛車匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)模糊TOPSIS的集體決策，適用于在一個(gè)運(yùn)輸場(chǎng)站中對(duì)不同的運(yùn)輸方案選擇做出評(píng)價(jià)，以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站中甩車與掛車的最優(yōu)匹配。

關(guān)鍵詞：模糊TOPSIS；Delphi法；牽引車；掛車

中圖分類號(hào)：S219.032.4；U48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）15-0105-03

甩掛運(yùn)輸是一種先進(jìn)的運(yùn)輸組織方式，是通過牽引車在裝卸點(diǎn)甩下所拖掛車，換上其他掛車?yán)^續(xù)運(yùn)行的運(yùn)輸組織形式，在發(fā)達(dá)國(guó)家已被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐中。這種運(yùn)輸方式具有周轉(zhuǎn)速度快、運(yùn)輸效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等優(yōu)勢(shì)，是目前世界公認(rèn)的提高運(yùn)輸和物流效率的有效手段，對(duì)建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)有重大意義。

一般來說，掛車與牽引車的比例是影響該運(yùn)輸模式效率的一個(gè)因素。在美國(guó)，該比例達(dá)到了3∶1左右；在新加坡，約為7∶1；而在中國(guó)，這一比例只有1.12∶1左右。雖然有的省份已取得一些進(jìn)展（例如遼寧省該比例已達(dá)1.35∶1），但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然存在很大的差距。由于牽引車與掛車之間的比例不均衡，因此，甩掛運(yùn)輸是一種犧牲掛車效率來?yè)Q取牽引車效率的運(yùn)輸方式。

除此之外，還有一些因素阻礙了甩掛運(yùn)輸在我國(guó)的普及，主要有以下幾點(diǎn)：①牽引車與掛車的比例不均衡。在一次匹配過程中，牽引車可以與多個(gè)掛車進(jìn)行匹配，使得牽引車與掛車的匹配成為運(yùn)輸場(chǎng)站中既費(fèi)時(shí)又復(fù)雜的一個(gè)環(huán)節(jié)。②針對(duì)甩掛運(yùn)輸?shù)南嚓P(guān)法律和政策仍不夠完善。③牽引車與掛車間的互換性參數(shù)也影響著甩掛運(yùn)輸。因此，還需要采用一些改進(jìn)措施，以確保牽引車與掛車匹配的合理化和規(guī)范化。

為了解決牽引車與掛車匹配的相關(guān)問題，我們建立了一個(gè)評(píng)價(jià)模型，并給出了一個(gè)基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根據(jù)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法，是在現(xiàn)有的對(duì)象中進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)。

本文接下來的幾個(gè)部分中：第1部分——構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)，詳細(xì)列出了匹配優(yōu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2部分——確定決策指標(biāo)，具體列出了TOPSIS方法的步驟；第3部分——案例研究，將TOPSIS法應(yīng)用到運(yùn)輸企業(yè)用于優(yōu)化牽引車與掛車的匹配階段；第4部分——結(jié)束語，對(duì)全文做出總結(jié)。

1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)以往的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，提出如表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，所有指標(biāo)都會(huì)對(duì)運(yùn)輸企業(yè)的績(jī)效產(chǎn)生一定的影響。

2 確定決策指標(biāo)

TOPSIS方法主要有7個(gè)步驟，具體如下。

步驟1：構(gòu)建語言變量及其對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)。

本文用模糊語義詞來表征決策成員對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)值的模糊描述，并定義了2組模糊語義詞：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不滿意、不滿意、一般、滿意和非常滿意。這些模糊語義詞都有各自對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)，見表2.

步驟2：構(gòu)建決策矩陣。

如果共有K個(gè)決策者進(jìn)行群體決策，有I個(gè)牽引車與掛車匹配方案，有J個(gè)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)，則 表示決策者Ek（k，i，j分別表示第k個(gè)決策者，第i個(gè)匹配方案，第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)）對(duì)方案Pi的指標(biāo)Ij的模糊評(píng)價(jià)，表示成三角模糊數(shù)的形式為 =（ ）； 表示決策者Ek對(duì)選址方案評(píng)價(jià)指標(biāo)Ij權(quán)重的模糊評(píng)價(jià)，表示成三角模糊數(shù)的形式為 =（ ）。綜合所有決策者的評(píng)價(jià)，通過公式（1）和公式（2）計(jì)算出所有決策者對(duì)方案Pi的指標(biāo)Ij的加權(quán)平均評(píng)價(jià)值 和指標(biāo)Ij的模糊權(quán)重 。

摘 要：應(yīng)用模糊TOPSIS法，并結(jié)合Delphi法計(jì)算權(quán)重，已成為評(píng)估牽引車與掛車匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)模糊TOPSIS的集體決策，適用于在一個(gè)運(yùn)輸場(chǎng)站中對(duì)不同的運(yùn)輸方案選擇做出評(píng)價(jià)，以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站中甩車與掛車的最優(yōu)匹配。

關(guān)鍵詞：模糊TOPSIS；Delphi法；牽引車；掛車

中圖分類號(hào)：S219.032.4；U48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）15-0105-03

甩掛運(yùn)輸是一種先進(jìn)的運(yùn)輸組織方式，是通過牽引車在裝卸點(diǎn)甩下所拖掛車，換上其他掛車?yán)^續(xù)運(yùn)行的運(yùn)輸組織形式，在發(fā)達(dá)國(guó)家已被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐中。這種運(yùn)輸方式具有周轉(zhuǎn)速度快、運(yùn)輸效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等優(yōu)勢(shì)，是目前世界公認(rèn)的提高運(yùn)輸和物流效率的有效手段，對(duì)建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)有重大意義。

一般來說，掛車與牽引車的比例是影響該運(yùn)輸模式效率的一個(gè)因素。在美國(guó)，該比例達(dá)到了3∶1左右；在新加坡，約為7∶1；而在中國(guó)，這一比例只有1.12∶1左右。雖然有的省份已取得一些進(jìn)展（例如遼寧省該比例已達(dá)1.35∶1），但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然存在很大的差距。由于牽引車與掛車之間的比例不均衡，因此，甩掛運(yùn)輸是一種犧牲掛車效率來?yè)Q取牽引車效率的運(yùn)輸方式。

除此之外，還有一些因素阻礙了甩掛運(yùn)輸在我國(guó)的普及，主要有以下幾點(diǎn)：①牽引車與掛車的比例不均衡。在一次匹配過程中，牽引車可以與多個(gè)掛車進(jìn)行匹配，使得牽引車與掛車的匹配成為運(yùn)輸場(chǎng)站中既費(fèi)時(shí)又復(fù)雜的一個(gè)環(huán)節(jié)。②針對(duì)甩掛運(yùn)輸?shù)南嚓P(guān)法律和政策仍不夠完善。③牽引車與掛車間的互換性參數(shù)也影響著甩掛運(yùn)輸。因此，還需要采用一些改進(jìn)措施，以確保牽引車與掛車匹配的合理化和規(guī)范化。

為了解決牽引車與掛車匹配的相關(guān)問題，我們建立了一個(gè)評(píng)價(jià)模型，并給出了一個(gè)基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根據(jù)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法，是在現(xiàn)有的對(duì)象中進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)。

本文接下來的幾個(gè)部分中：第1部分——構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)，詳細(xì)列出了匹配優(yōu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2部分——確定決策指標(biāo)，具體列出了TOPSIS方法的步驟；第3部分——案例研究，將TOPSIS法應(yīng)用到運(yùn)輸企業(yè)用于優(yōu)化牽引車與掛車的匹配階段；第4部分——結(jié)束語，對(duì)全文做出總結(jié)。

1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)以往的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，提出如表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，所有指標(biāo)都會(huì)對(duì)運(yùn)輸企業(yè)的績(jī)效產(chǎn)生一定的影響。

2 確定決策指標(biāo)

TOPSIS方法主要有7個(gè)步驟，具體如下。

步驟1：構(gòu)建語言變量及其對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)。

本文用模糊語義詞來表征決策成員對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)值的模糊描述，并定義了2組模糊語義詞：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不滿意、不滿意、一般、滿意和非常滿意。這些模糊語義詞都有各自對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)，見表2.

步驟2：構(gòu)建決策矩陣。

如果共有K個(gè)決策者進(jìn)行群體決策，有I個(gè)牽引車與掛車匹配方案，有J個(gè)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)，則 表示決策者Ek（k，i，j分別表示第k個(gè)決策者，第i個(gè)匹配方案，第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)）對(duì)方案Pi的指標(biāo)Ij的模糊評(píng)價(jià)，表示成三角模糊數(shù)的形式為 =（ ）； 表示決策者Ek對(duì)選址方案評(píng)價(jià)指標(biāo)Ij權(quán)重的模糊評(píng)價(jià)，表示成三角模糊數(shù)的形式為 =（ ）。綜合所有決策者的評(píng)價(jià)，通過公式（1）和公式（2）計(jì)算出所有決策者對(duì)方案Pi的指標(biāo)Ij的加權(quán)平均評(píng)價(jià)值 和指標(biāo)Ij的模糊權(quán)重 。