姚冠新+戴盼倩+徐靜

內(nèi)容摘要：本文從提高農(nóng)民收入水平、增加農(nóng)民就業(yè)渠道、調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化農(nóng)村投資環(huán)境四個(gè)方面定性分析了農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，提出了研究假設(shè)；基于假設(shè)及測量指標(biāo)體系構(gòu)建了結(jié)構(gòu)方程概念模型；又以2005-2011年全國30個(gè)省的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，進(jìn)行模型擬合、評價(jià)與修正。結(jié)果表明，農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很強(qiáng)的促進(jìn)作用，并針對此結(jié)果提出相應(yīng)的對策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村物流 農(nóng)村經(jīng)濟(jì) 結(jié)構(gòu)方程 實(shí)證研究

引言

農(nóng)村物流是指為農(nóng)村居民的生產(chǎn)、生活和其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供運(yùn)輸、搬運(yùn)、裝卸、加工、包裝、倉儲(chǔ)及其相關(guān)的一切活動(dòng)的總稱，包括農(nóng)產(chǎn)品物流、農(nóng)村消費(fèi)品物流、農(nóng)資物流以及農(nóng)村回收物流四種形態(tài)，具有特殊性、分散性、差異性、季節(jié)性、多樣性等特征。近年來，農(nóng)業(yè)進(jìn)步、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要制約因素逐漸從生產(chǎn)轉(zhuǎn)為流通，農(nóng)村物流作為聯(lián)系生產(chǎn)與消費(fèi)、城市與農(nóng)村、工業(yè)與農(nóng)業(yè)的紐帶，在促進(jìn)城鄉(xiāng)商品交換、優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加農(nóng)村就業(yè)渠道等方面發(fā)揮日益重要的作用。

隨著國家對“三農(nóng)”問題的關(guān)注，農(nóng)村物流也開始為廣大學(xué)者和研究人員所重視，取得了許多研究成果，任美霞（2011）認(rèn)為農(nóng)村物流對我國新農(nóng)村建設(shè)有很大的推動(dòng)作用，能夠增加農(nóng)民收入、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展及農(nóng)村精神文明建設(shè)；王占霞（2009）概括了農(nóng)產(chǎn)品市場流通對繁榮農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重要性，確定我國農(nóng)產(chǎn)品市場流通現(xiàn)狀，并給出相應(yīng)的政策建議。王新利與張襄英（2002）認(rèn)為建立科學(xué)完善的農(nóng)村物流體系，是入世后我國農(nóng)業(yè)迎接國際農(nóng)業(yè)沖擊和挑戰(zhàn)的必然需要；是建設(shè)高效農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系的客觀要求；是激勵(lì)農(nóng)民重視農(nóng)業(yè)管理和成本核算的驅(qū)動(dòng)力；還可以降低和分散農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)。

相比于對農(nóng)村物流和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的獨(dú)立研究都是相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，將兩者結(jié)合分析其關(guān)系的研究卻屈指可數(shù)。目前大部分的研究集中于物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用，少有研究農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的文章又表現(xiàn)為淺層次的定性及簡單的定量分析，在對兩者之間作用機(jī)理的深入探討以及農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度量化方面幾乎為空白。

基于此，本文將創(chuàng)新性的采用結(jié)構(gòu)方程模型方法分析農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用問題。希望可以豐富農(nóng)村物流與農(nóng)村建設(shè)領(lǐng)域的研究成果，給農(nóng)村物流及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有意義的指導(dǎo)。

理論分析與研究假設(shè)

發(fā)展農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義，表現(xiàn)在：

第一，提高農(nóng)民收入水平。這主要有兩種途徑：開源和節(jié)流。在開源方面，農(nóng)村物流給農(nóng)民提供就業(yè)崗位，產(chǎn)生工資性收入；通過包裝、再加工等功能提高農(nóng)產(chǎn)品的附加價(jià)值，增加農(nóng)民從有限的田地獲得的生產(chǎn)性收入；有利于使分散的農(nóng)戶加強(qiáng)聯(lián)系，形成專業(yè)化的社會(huì)組織，加強(qiáng)農(nóng)民在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的地位，最終有助于農(nóng)民收入水平的提高；給農(nóng)民提供創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，隨著農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施的完善，農(nóng)村環(huán)境必然得到很大改善，這給農(nóng)村旅游業(yè)的興起創(chuàng)造條件，從而增加農(nóng)民的經(jīng)營性收入。在節(jié)流方面，首先，通過縮減流通環(huán)節(jié)，改進(jìn)物流技術(shù)等可以有效降低農(nóng)產(chǎn)品的損耗；其次可以有效解決“賣難”的問題，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到銷售的跳躍，保證農(nóng)民的投入順利轉(zhuǎn)化為收入；最后還可以有效的降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，這些都可以為農(nóng)民節(jié)約大量成本，相應(yīng)的收入水平得到提高。

第二，增加農(nóng)民就業(yè)渠道。農(nóng)村物流是一種勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，從分揀、包裝到裝卸搬運(yùn)等各個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的人工勞動(dòng)，尤其是最后一公里的“末端服務(wù)”全要靠人力來完成。因此，農(nóng)村物流作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展就可以創(chuàng)造出大量的就業(yè)崗位和就業(yè)機(jī)會(huì)。農(nóng)村物流的發(fā)展還可以帶動(dòng)一些相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如農(nóng)村旅游、交通運(yùn)輸、修理修配、石油供應(yīng)、餐飲服務(wù)等，開辟農(nóng)民新的就業(yè)渠道。

第三，調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。目前，我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一，缺乏第二、第三產(chǎn)業(yè)。而農(nóng)村物流本質(zhì)是第三產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分工和專業(yè)化高度發(fā)展的產(chǎn)物。它的發(fā)展還將帶來人流、商流、資金流、信息流的集聚，為信息旅游業(yè)、金融業(yè)、餐飲服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等其它第三產(chǎn)業(yè)開拓市場，增大需求，帶來商機(jī)，也就是說，農(nóng)村物流業(yè)通過自身的發(fā)展以及對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用一方面促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量的增多，另一方面促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長，最終達(dá)到對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

第四，優(yōu)化農(nóng)村投資環(huán)境。長期以來，我國實(shí)行城市偏向的資產(chǎn)投資制度，農(nóng)村建設(shè)或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由于缺乏投資，一直處于技術(shù)落后，發(fā)展停滯的局面，但農(nóng)村經(jīng)濟(jì)越落后，越吸引不到相應(yīng)的投資，長此以往，農(nóng)村整體投資環(huán)境陷入惡性循環(huán)。

近年來，隨著農(nóng)村物流的發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)的投資環(huán)境有所改善。首先，發(fā)展農(nóng)村物流要完善農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施，如電力、通訊網(wǎng)絡(luò)線路的鋪設(shè)、道路橋梁的修建、運(yùn)輸車輛的購買等等，這都需要大量的實(shí)物投資以及資金注入。其次，現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被認(rèn)為是投資環(huán)境狀況的反映，許多外商投資者在選擇投資區(qū)域時(shí)，都把地區(qū)物流發(fā)展?fàn)顩r作為一個(gè)重要的評價(jià)指標(biāo)，因此，農(nóng)村物流的發(fā)展也成為農(nóng)村吸引外資的有利條件。

綜合以上分析，本文提出假設(shè)H：農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的影響。

模型構(gòu)建

（一）潛變量測量

本文有兩個(gè)潛在變量：農(nóng)村物流水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平，這兩者無法被直接測量，需要通過其他指標(biāo)來反映?；卺槍π?、獨(dú)立性、綜合性、可比性等指標(biāo)選取原則，數(shù)據(jù)的可獲得性和已有的研究成果等篩選、確定、測量指標(biāo)過程如下，具體的定義及計(jì)算說明見表1。

1.農(nóng)村物流水平。物流是一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)象，目前還沒有一個(gè)權(quán)威的指標(biāo)體系能用于它的測量，在這里只是選取一些公認(rèn)的、可量化的影響因子。第一，貨物運(yùn)輸水平。以貨物運(yùn)輸總量代表物流業(yè)發(fā)展水平的方法在物流研究領(lǐng)域較為常見，如陳雪剛（2012）；平海等（2012）等的研究。當(dāng)然這里的貨運(yùn)總量為農(nóng)村物流的貨運(yùn)總量，包括農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸量、農(nóng)村消費(fèi)品運(yùn)輸量等。第二，農(nóng)村信息化水平。這是指通訊技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等在農(nóng)村生產(chǎn)、生活和社會(huì)管理中實(shí)現(xiàn)普遍應(yīng)用和推廣的程度，現(xiàn)代物流發(fā)展已經(jīng)離不開物流自動(dòng)揀貨系統(tǒng)、物流電子定位系統(tǒng)等各種信息技術(shù)，因此農(nóng)村信息化水平是影響農(nóng)村物流發(fā)展的關(guān)鍵因素。第三，農(nóng)村物流發(fā)展投資情況。主要用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資完成額中的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)方面的投資完成額來表示。（顧麗琴等，2010）投資是農(nóng)村物流發(fā)展的加速器，投資越多，農(nóng)村物流發(fā)展越快。第四，農(nóng)村物流規(guī)模與農(nóng)村物流人力資源。分別用農(nóng)村物流企業(yè)數(shù)與農(nóng)村物流從業(yè)人員數(shù)來表示（平海等，2012）這兩個(gè)指標(biāo)直接描述農(nóng)村物流的發(fā)展?fàn)顩r，物流企業(yè)數(shù)與從業(yè)人員數(shù)的增長反映該農(nóng)村地區(qū)物流業(yè)在不斷發(fā)展壯大。第五，農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施情況。一般研究中對物流基礎(chǔ)設(shè)施的表征是采用運(yùn)輸、倉儲(chǔ)或信息化相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，本文主要采用農(nóng)村投遞路線總長度來表示。endprint

2.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的衡量與評價(jià)這一塊，張廣勝（2013）建立的指標(biāo)體系具有代表性、權(quán)威性，其依據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的四個(gè)重要因子來確定指標(biāo)，即產(chǎn)出、投入、生產(chǎn)能力及農(nóng)民生活，其中產(chǎn)出主要包括第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；投入方面主要有農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)；在農(nóng)村生產(chǎn)能力方面選取第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村勞動(dòng)力中高中以上學(xué)歷人數(shù)所占比例、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力；最后，以農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出來表征我國農(nóng)民生活水平。本文主要參考張廣勝的研究成果，選取了農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值等六個(gè)測量變量。

（二）數(shù)據(jù)選擇與處理

考慮到本文指標(biāo)定量性較強(qiáng)的特點(diǎn)及結(jié)構(gòu)方程分析對于樣本量的要求，本文擬運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，搜集了全國30個(gè)省從2005—2011年的210個(gè)樣本數(shù)據(jù)，但把每年每一省市的相應(yīng)數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的分析樣本。于是，本文的測量變量數(shù)與樣本數(shù)的比例為12∶210，滿足1∶10的要求。相關(guān)的年鑒有《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品加工年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流統(tǒng)計(jì)年鑒》等。又由于西藏的大部分年份的數(shù)據(jù)都缺失，選擇剔除該樣本，其余一些數(shù)據(jù)的缺失不屬于隨機(jī)缺失，選擇期望值最大化法（EM）對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。其次，為使指標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)范化，本文采用極差變換法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（三）測量指標(biāo)體系檢驗(yàn)

首先是信度檢驗(yàn)，分為測量變量的信度檢驗(yàn)和相應(yīng)潛在變量的信度檢驗(yàn)。其中測量變量的信度檢驗(yàn)采用各個(gè)測量指標(biāo)的多元相關(guān)系數(shù)的平方（R2）值來衡量，Bogozzi和Yi認(rèn)為R2應(yīng)大于0.50，R2的值越高表示信度越高。從表2可知農(nóng)村物流規(guī)模、農(nóng)村物流人力資源、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出和農(nóng)村居民人均收入這四個(gè)指標(biāo)的R2<0.50，因此從測量指標(biāo)體系中刪除這四個(gè)指標(biāo)。之后從新測算剩余指標(biāo)的R2值，基本都大于0.50，通過檢驗(yàn)。潛在變量的信度檢驗(yàn)用組合信度（CR）來衡量，Diamantopoulos和Siguaw認(rèn)為組合信度最好在0.60以上。經(jīng)計(jì)算知農(nóng)村物流水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的CR值分別為0.813，

0.942，都大于0.60，因此刪除四個(gè)指標(biāo)后的測量指標(biāo)體系具有良好的信度。其次是效度檢驗(yàn)，由于各個(gè)測量指標(biāo)在潛變量上的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)都在0.70以上，且經(jīng)計(jì)算得出兩個(gè)潛在變量農(nóng)村物流水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）分別為0.52、0.80，都大于0.50，說明相應(yīng)的測量指標(biāo)可以有效的反映其潛在變量，該模型具有良好的效度。

（四）結(jié)構(gòu)方程概念模型

根據(jù)以上分析，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程概念模型如圖1，其中，農(nóng)村物流水平為外因潛在變量，對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平（內(nèi)因潛在變量）產(chǎn)生影響，每個(gè)潛在變量分別有四個(gè)測量變量。

實(shí)證分析

（一）模型擬合、評價(jià)與修正

代入數(shù)據(jù)后，運(yùn)行AMOS對上文建立的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行擬合計(jì)算，相應(yīng)的模型適配度評價(jià)結(jié)果見表3。從表3中我們可以看到模型的各項(xiàng)指標(biāo)值均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)。相應(yīng)的模型路徑圖見圖1。

（二）結(jié)果分析

由模型適配度的各項(xiàng)指標(biāo)值、研究信度和效度可知，本文構(gòu)建的理論模型適配度好，研究過程可信度高，研究結(jié)論能夠用于判斷虛無假設(shè)。其中，農(nóng)村物流水平到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的路徑系數(shù)為0.99，這個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果證明農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平有很強(qiáng)的促進(jìn)作用。

此外，對農(nóng)村物流水平影響最大的是貨物運(yùn)輸水平，系數(shù)為0.82；其次是農(nóng)村信息化水平，系數(shù)為0.71；在其次是農(nóng)村物流發(fā)展投資情況，系數(shù)為0.70；最后是農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施情況，系數(shù)為0.65。

結(jié)論與啟示

通過上文的分析，得出農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用這一結(jié)論，針對此結(jié)論，啟示有：一是要加強(qiáng)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是要提高農(nóng)村物流信息化水平；而這些都需要對農(nóng)村物流進(jìn)行投資，加強(qiáng)投資還可以進(jìn)行人才培養(yǎng)、先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備的研發(fā)使用等。同時(shí)，這些措施將大大提高貨物運(yùn)輸水平，進(jìn)而提高農(nóng)村物流水平，最終提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平。

在提高農(nóng)村物流信息化水平方面：第一要引導(dǎo)鼓勵(lì)農(nóng)村物流企業(yè)使用條形碼技術(shù)、物流管理信息系統(tǒng)、射頻卡技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)（GIS和GPS）、自動(dòng)控制和通訊調(diào)度系統(tǒng)、消防和安防報(bào)警、溫控和調(diào)節(jié)、通風(fēng)換氣、照明控制系統(tǒng)等現(xiàn)代物流信息技術(shù)。第二是要推動(dòng)網(wǎng)上物流信息和電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)，例如農(nóng)產(chǎn)品物流信息網(wǎng)等，方便物流企業(yè)處理相關(guān)參與方的數(shù)據(jù)，從而對客戶要求做出快速回應(yīng)。

在加強(qiáng)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施方面：農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施包括農(nóng)村交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)資及農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品加工配送中心的發(fā)展和建設(shè)等。交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)主要指農(nóng)村道路建設(shè)，要從鄉(xiāng)鄉(xiāng)通公路到村村通公路，此外在有條件的農(nóng)村地區(qū)增加鐵路及水路運(yùn)輸方式，建設(shè)碼頭、鐵軌等；同時(shí)注意引進(jìn)先進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸工具，如冷藏車、防震車等。農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要指保鮮倉庫等的建設(shè)。

未來研究建議

此外，本文的研究存在一些不足：本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型較簡單，模型的測量變量體系需要進(jìn)一步豐富，部分測量變量的表示有待進(jìn)一步精確，例如農(nóng)村信息化水平本文中用農(nóng)村電話安裝戶數(shù)表示，相對單一籠統(tǒng)；本文用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行定量分析并沒有考慮農(nóng)村物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平在時(shí)間上的發(fā)展變化，事實(shí)上兩者應(yīng)該是存在一種長期協(xié)整關(guān)系；本文只研究了農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)作用，但農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平對農(nóng)村物流水平有何影響本文并未涉及。以上的幾個(gè)方面，將是今后深化研究的方向。

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6.王新利，張襄英.構(gòu)建我國農(nóng)村物流體系的必要性和可行性[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代究，2002，23（4）

7.陳雪剛.基于灰色理論的農(nóng)村物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D].北京交通大學(xué)，2012

8.平海，張浩偉.灰色關(guān)聯(lián)度視角下廣東省農(nóng)村物流影響因素研究[J].廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，28（4）

9.顧麗琴，文美輝，任榮英.我國14個(gè)農(nóng)業(yè)大省農(nóng)村物流水平的綜合評價(jià)[Z].基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)管理學(xué)術(shù)會(huì)議，2010

10.張廣勝.農(nóng)產(chǎn)品物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響支持研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，40（3）

作者簡介：

姚冠新，教授，從事物流工程與管理研究。

戴盼倩，碩士研究生，從事物流工程與管理研究。

徐靜，女，博士，江蘇大學(xué)，專業(yè)管理科學(xué)與工程，研究方向：農(nóng)村物流。endprint

2.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的衡量與評價(jià)這一塊，張廣勝（2013）建立的指標(biāo)體系具有代表性、權(quán)威性，其依據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的四個(gè)重要因子來確定指標(biāo)，即產(chǎn)出、投入、生產(chǎn)能力及農(nóng)民生活，其中產(chǎn)出主要包括第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；投入方面主要有農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)；在農(nóng)村生產(chǎn)能力方面選取第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村勞動(dòng)力中高中以上學(xué)歷人數(shù)所占比例、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力；最后，以農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出來表征我國農(nóng)民生活水平。本文主要參考張廣勝的研究成果，選取了農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值等六個(gè)測量變量。

（二）數(shù)據(jù)選擇與處理

考慮到本文指標(biāo)定量性較強(qiáng)的特點(diǎn)及結(jié)構(gòu)方程分析對于樣本量的要求，本文擬運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，搜集了全國30個(gè)省從2005—2011年的210個(gè)樣本數(shù)據(jù)，但把每年每一省市的相應(yīng)數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的分析樣本。于是，本文的測量變量數(shù)與樣本數(shù)的比例為12∶210，滿足1∶10的要求。相關(guān)的年鑒有《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品加工年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流統(tǒng)計(jì)年鑒》等。又由于西藏的大部分年份的數(shù)據(jù)都缺失，選擇剔除該樣本，其余一些數(shù)據(jù)的缺失不屬于隨機(jī)缺失，選擇期望值最大化法（EM）對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。其次，為使指標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)范化，本文采用極差變換法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（三）測量指標(biāo)體系檢驗(yàn)

首先是信度檢驗(yàn)，分為測量變量的信度檢驗(yàn)和相應(yīng)潛在變量的信度檢驗(yàn)。其中測量變量的信度檢驗(yàn)采用各個(gè)測量指標(biāo)的多元相關(guān)系數(shù)的平方（R2）值來衡量，Bogozzi和Yi認(rèn)為R2應(yīng)大于0.50，R2的值越高表示信度越高。從表2可知農(nóng)村物流規(guī)模、農(nóng)村物流人力資源、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出和農(nóng)村居民人均收入這四個(gè)指標(biāo)的R2<0.50，因此從測量指標(biāo)體系中刪除這四個(gè)指標(biāo)。之后從新測算剩余指標(biāo)的R2值，基本都大于0.50，通過檢驗(yàn)。潛在變量的信度檢驗(yàn)用組合信度（CR）來衡量，Diamantopoulos和Siguaw認(rèn)為組合信度最好在0.60以上。經(jīng)計(jì)算知農(nóng)村物流水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的CR值分別為0.813，

0.942，都大于0.60，因此刪除四個(gè)指標(biāo)后的測量指標(biāo)體系具有良好的信度。其次是效度檢驗(yàn)，由于各個(gè)測量指標(biāo)在潛變量上的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)都在0.70以上，且經(jīng)計(jì)算得出兩個(gè)潛在變量農(nóng)村物流水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）分別為0.52、0.80，都大于0.50，說明相應(yīng)的測量指標(biāo)可以有效的反映其潛在變量，該模型具有良好的效度。

（四）結(jié)構(gòu)方程概念模型

根據(jù)以上分析，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程概念模型如圖1，其中，農(nóng)村物流水平為外因潛在變量，對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平（內(nèi)因潛在變量）產(chǎn)生影響，每個(gè)潛在變量分別有四個(gè)測量變量。

實(shí)證分析

（一）模型擬合、評價(jià)與修正

代入數(shù)據(jù)后，運(yùn)行AMOS對上文建立的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行擬合計(jì)算，相應(yīng)的模型適配度評價(jià)結(jié)果見表3。從表3中我們可以看到模型的各項(xiàng)指標(biāo)值均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)。相應(yīng)的模型路徑圖見圖1。

（二）結(jié)果分析

由模型適配度的各項(xiàng)指標(biāo)值、研究信度和效度可知，本文構(gòu)建的理論模型適配度好，研究過程可信度高，研究結(jié)論能夠用于判斷虛無假設(shè)。其中，農(nóng)村物流水平到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的路徑系數(shù)為0.99，這個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果證明農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平有很強(qiáng)的促進(jìn)作用。

此外，對農(nóng)村物流水平影響最大的是貨物運(yùn)輸水平，系數(shù)為0.82；其次是農(nóng)村信息化水平，系數(shù)為0.71；在其次是農(nóng)村物流發(fā)展投資情況，系數(shù)為0.70；最后是農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施情況，系數(shù)為0.65。

結(jié)論與啟示

通過上文的分析，得出農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用這一結(jié)論，針對此結(jié)論，啟示有：一是要加強(qiáng)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是要提高農(nóng)村物流信息化水平；而這些都需要對農(nóng)村物流進(jìn)行投資，加強(qiáng)投資還可以進(jìn)行人才培養(yǎng)、先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備的研發(fā)使用等。同時(shí)，這些措施將大大提高貨物運(yùn)輸水平，進(jìn)而提高農(nóng)村物流水平，最終提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平。

在提高農(nóng)村物流信息化水平方面：第一要引導(dǎo)鼓勵(lì)農(nóng)村物流企業(yè)使用條形碼技術(shù)、物流管理信息系統(tǒng)、射頻卡技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)（GIS和GPS）、自動(dòng)控制和通訊調(diào)度系統(tǒng)、消防和安防報(bào)警、溫控和調(diào)節(jié)、通風(fēng)換氣、照明控制系統(tǒng)等現(xiàn)代物流信息技術(shù)。第二是要推動(dòng)網(wǎng)上物流信息和電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)，例如農(nóng)產(chǎn)品物流信息網(wǎng)等，方便物流企業(yè)處理相關(guān)參與方的數(shù)據(jù)，從而對客戶要求做出快速回應(yīng)。

在加強(qiáng)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施方面：農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施包括農(nóng)村交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)資及農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品加工配送中心的發(fā)展和建設(shè)等。交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)主要指農(nóng)村道路建設(shè)，要從鄉(xiāng)鄉(xiāng)通公路到村村通公路，此外在有條件的農(nóng)村地區(qū)增加鐵路及水路運(yùn)輸方式，建設(shè)碼頭、鐵軌等；同時(shí)注意引進(jìn)先進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸工具，如冷藏車、防震車等。農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要指保鮮倉庫等的建設(shè)。

未來研究建議

此外，本文的研究存在一些不足：本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型較簡單，模型的測量變量體系需要進(jìn)一步豐富，部分測量變量的表示有待進(jìn)一步精確，例如農(nóng)村信息化水平本文中用農(nóng)村電話安裝戶數(shù)表示，相對單一籠統(tǒng)；本文用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行定量分析并沒有考慮農(nóng)村物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平在時(shí)間上的發(fā)展變化，事實(shí)上兩者應(yīng)該是存在一種長期協(xié)整關(guān)系；本文只研究了農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)作用，但農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平對農(nóng)村物流水平有何影響本文并未涉及。以上的幾個(gè)方面，將是今后深化研究的方向。

參考文獻(xiàn)：

1.Bogozzi R P， Yi Y. On the evaluation of structural equation models[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 1988， 16（1）

2.Diamantopoulos A， Siguaw J A. Introducing LISREL： A guide for the uninitiated[M]. Sage， 2000

3.De-liang C. Reflections on Developing the Rural Logistics in China [J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology （Social Sciences）， 2008， 6

4.任美霞.農(nóng)村物流在新農(nóng)村建設(shè)中的作用與發(fā)展對策[J].山東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，28（4）

5.王占霞.加快農(nóng)村市場流通 促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮[J].商業(yè)研究，2009（3）

6.王新利，張襄英.構(gòu)建我國農(nóng)村物流體系的必要性和可行性[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代究，2002，23（4）

7.陳雪剛.基于灰色理論的農(nóng)村物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D].北京交通大學(xué)，2012

8.平海，張浩偉.灰色關(guān)聯(lián)度視角下廣東省農(nóng)村物流影響因素研究[J].廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，28（4）

9.顧麗琴，文美輝，任榮英.我國14個(gè)農(nóng)業(yè)大省農(nóng)村物流水平的綜合評價(jià)[Z].基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)管理學(xué)術(shù)會(huì)議，2010

10.張廣勝.農(nóng)產(chǎn)品物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響支持研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，40（3）

作者簡介：

姚冠新，教授，從事物流工程與管理研究。

戴盼倩，碩士研究生，從事物流工程與管理研究。

徐靜，女，博士，江蘇大學(xué)，專業(yè)管理科學(xué)與工程，研究方向：農(nóng)村物流。endprint

2.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的衡量與評價(jià)這一塊，張廣勝（2013）建立的指標(biāo)體系具有代表性、權(quán)威性，其依據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的四個(gè)重要因子來確定指標(biāo)，即產(chǎn)出、投入、生產(chǎn)能力及農(nóng)民生活，其中產(chǎn)出主要包括第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；投入方面主要有農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)；在農(nóng)村生產(chǎn)能力方面選取第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村勞動(dòng)力中高中以上學(xué)歷人數(shù)所占比例、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力；最后，以農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出來表征我國農(nóng)民生活水平。本文主要參考張廣勝的研究成果，選取了農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值等六個(gè)測量變量。

（二）數(shù)據(jù)選擇與處理

考慮到本文指標(biāo)定量性較強(qiáng)的特點(diǎn)及結(jié)構(gòu)方程分析對于樣本量的要求，本文擬運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，搜集了全國30個(gè)省從2005—2011年的210個(gè)樣本數(shù)據(jù)，但把每年每一省市的相應(yīng)數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的分析樣本。于是，本文的測量變量數(shù)與樣本數(shù)的比例為12∶210，滿足1∶10的要求。相關(guān)的年鑒有《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品加工年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流統(tǒng)計(jì)年鑒》等。又由于西藏的大部分年份的數(shù)據(jù)都缺失，選擇剔除該樣本，其余一些數(shù)據(jù)的缺失不屬于隨機(jī)缺失，選擇期望值最大化法（EM）對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。其次，為使指標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)范化，本文采用極差變換法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（三）測量指標(biāo)體系檢驗(yàn)

首先是信度檢驗(yàn)，分為測量變量的信度檢驗(yàn)和相應(yīng)潛在變量的信度檢驗(yàn)。其中測量變量的信度檢驗(yàn)采用各個(gè)測量指標(biāo)的多元相關(guān)系數(shù)的平方（R2）值來衡量，Bogozzi和Yi認(rèn)為R2應(yīng)大于0.50，R2的值越高表示信度越高。從表2可知農(nóng)村物流規(guī)模、農(nóng)村物流人力資源、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出和農(nóng)村居民人均收入這四個(gè)指標(biāo)的R2<0.50，因此從測量指標(biāo)體系中刪除這四個(gè)指標(biāo)。之后從新測算剩余指標(biāo)的R2值，基本都大于0.50，通過檢驗(yàn)。潛在變量的信度檢驗(yàn)用組合信度（CR）來衡量，Diamantopoulos和Siguaw認(rèn)為組合信度最好在0.60以上。經(jīng)計(jì)算知農(nóng)村物流水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的CR值分別為0.813，

0.942，都大于0.60，因此刪除四個(gè)指標(biāo)后的測量指標(biāo)體系具有良好的信度。其次是效度檢驗(yàn)，由于各個(gè)測量指標(biāo)在潛變量上的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)都在0.70以上，且經(jīng)計(jì)算得出兩個(gè)潛在變量農(nóng)村物流水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）分別為0.52、0.80，都大于0.50，說明相應(yīng)的測量指標(biāo)可以有效的反映其潛在變量，該模型具有良好的效度。

（四）結(jié)構(gòu)方程概念模型

根據(jù)以上分析，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程概念模型如圖1，其中，農(nóng)村物流水平為外因潛在變量，對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平（內(nèi)因潛在變量）產(chǎn)生影響，每個(gè)潛在變量分別有四個(gè)測量變量。

實(shí)證分析

（一）模型擬合、評價(jià)與修正

代入數(shù)據(jù)后，運(yùn)行AMOS對上文建立的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行擬合計(jì)算，相應(yīng)的模型適配度評價(jià)結(jié)果見表3。從表3中我們可以看到模型的各項(xiàng)指標(biāo)值均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)。相應(yīng)的模型路徑圖見圖1。

（二）結(jié)果分析

由模型適配度的各項(xiàng)指標(biāo)值、研究信度和效度可知，本文構(gòu)建的理論模型適配度好，研究過程可信度高，研究結(jié)論能夠用于判斷虛無假設(shè)。其中，農(nóng)村物流水平到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的路徑系數(shù)為0.99，這個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果證明農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平有很強(qiáng)的促進(jìn)作用。

此外，對農(nóng)村物流水平影響最大的是貨物運(yùn)輸水平，系數(shù)為0.82；其次是農(nóng)村信息化水平，系數(shù)為0.71；在其次是農(nóng)村物流發(fā)展投資情況，系數(shù)為0.70；最后是農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施情況，系數(shù)為0.65。

結(jié)論與啟示

通過上文的分析，得出農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用這一結(jié)論，針對此結(jié)論，啟示有：一是要加強(qiáng)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是要提高農(nóng)村物流信息化水平；而這些都需要對農(nóng)村物流進(jìn)行投資，加強(qiáng)投資還可以進(jìn)行人才培養(yǎng)、先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備的研發(fā)使用等。同時(shí)，這些措施將大大提高貨物運(yùn)輸水平，進(jìn)而提高農(nóng)村物流水平，最終提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平。

在提高農(nóng)村物流信息化水平方面：第一要引導(dǎo)鼓勵(lì)農(nóng)村物流企業(yè)使用條形碼技術(shù)、物流管理信息系統(tǒng)、射頻卡技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)（GIS和GPS）、自動(dòng)控制和通訊調(diào)度系統(tǒng)、消防和安防報(bào)警、溫控和調(diào)節(jié)、通風(fēng)換氣、照明控制系統(tǒng)等現(xiàn)代物流信息技術(shù)。第二是要推動(dòng)網(wǎng)上物流信息和電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)，例如農(nóng)產(chǎn)品物流信息網(wǎng)等，方便物流企業(yè)處理相關(guān)參與方的數(shù)據(jù)，從而對客戶要求做出快速回應(yīng)。

在加強(qiáng)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施方面：農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施包括農(nóng)村交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)資及農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品加工配送中心的發(fā)展和建設(shè)等。交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)主要指農(nóng)村道路建設(shè)，要從鄉(xiāng)鄉(xiāng)通公路到村村通公路，此外在有條件的農(nóng)村地區(qū)增加鐵路及水路運(yùn)輸方式，建設(shè)碼頭、鐵軌等；同時(shí)注意引進(jìn)先進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸工具，如冷藏車、防震車等。農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要指保鮮倉庫等的建設(shè)。

未來研究建議

此外，本文的研究存在一些不足：本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型較簡單，模型的測量變量體系需要進(jìn)一步豐富，部分測量變量的表示有待進(jìn)一步精確，例如農(nóng)村信息化水平本文中用農(nóng)村電話安裝戶數(shù)表示，相對單一籠統(tǒng)；本文用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行定量分析并沒有考慮農(nóng)村物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平在時(shí)間上的發(fā)展變化，事實(shí)上兩者應(yīng)該是存在一種長期協(xié)整關(guān)系；本文只研究了農(nóng)村物流對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)作用，但農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平對農(nóng)村物流水平有何影響本文并未涉及。以上的幾個(gè)方面，將是今后深化研究的方向。

參考文獻(xiàn)：

1.Bogozzi R P， Yi Y. On the evaluation of structural equation models[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 1988， 16（1）

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作者簡介：

姚冠新，教授，從事物流工程與管理研究。

戴盼倩，碩士研究生，從事物流工程與管理研究。

徐靜，女，博士，江蘇大學(xué)，專業(yè)管理科學(xué)與工程，研究方向：農(nóng)村物流。endprint