石泓+付東雪+余志剛+付濱

【摘要】 隨著自然資源的耗竭和環(huán)境污染的加劇，“低碳”的理念從環(huán)境經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域脫穎而出，日漸成為各界關(guān)注的焦點。文章以黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的公共財政支持為例，運用EViews 7.2軟件，通過VAR模型探討影響公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素，并對實證結(jié)果進行分析，最后提出公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策建議。

【關(guān)鍵詞】 公共財政； 低碳農(nóng)業(yè)； VAR模型

中圖分類號：F812.45文獻標識碼：A文章編號：1004-5937（2014）20-0101-06一、引言

隨著自然資源的耗竭和環(huán)境污染的加劇，“低碳”的理念從環(huán)境經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域脫穎而出，日漸成為各界關(guān)注的焦點。作為農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè)，低碳農(nóng)業(yè)勢必成為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。與此同時，低碳農(nóng)業(yè)作為我國低碳經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，是發(fā)展低碳經(jīng)濟和減少溫室氣體排放的重要發(fā)展模式。顯而易見，公共財政支持是發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的主要動力。

二、文獻回顧

有關(guān)公共財政支持與低碳農(nóng)業(yè)的研究成果中，國外的Johansson Daniel JA和Azar Christian（2007）研究表明：歐盟將對農(nóng)業(yè)補貼與環(huán)保標準的貫徹情況掛鉤，對減少肥料和植物保護劑的使用及有利于環(huán)境和資源的生產(chǎn)技術(shù)給予一定的補貼；英國對農(nóng)民在自己農(nóng)場附近的樹林、河溝的保護有一定的補償費，如果農(nóng)場在改變土地用途過程中不施用氮肥，政府則每公頃補貼450~550英鎊，在氮污染敏感地區(qū)，如果農(nóng)戶每公頃氮肥施用量小于150kg，補貼65英鎊；德國對生態(tài)農(nóng)業(yè)活動有具體的補償措施。

我國在此研究領(lǐng)域，劉星辰、楊振山（2012）總結(jié)和分析世界上主要發(fā)達國家促進低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策包括：通過具體目標控制溫室氣體排放；加強對肥料和廢料的管理和使用，規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)；加強技術(shù)研究，保護以及進行生態(tài)環(huán)境綜合治理；實施農(nóng)業(yè)補貼，通過經(jīng)濟手段達到促進政策的有效性。熊冬洋（2011）提出構(gòu)建低碳農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、保持農(nóng)民收入長期穩(wěn)定增長的必由之路；要充分發(fā)揮財稅政策對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進作用，必須進一步加大政府財政資金的投入，靈活采取各種針對性的財政補貼方式，進一步完善現(xiàn)行與資源和環(huán)境保護有關(guān)的稅種，建立支持低碳農(nóng)業(yè)的財稅政策的績效評價機制。張莉俠和曹黎明（2011）在探討中國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展意義的基礎(chǔ)上，分析中國低碳農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)，最后從制定低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、加大財政對低碳農(nóng)業(yè)的支持力度、規(guī)范農(nóng)戶和企業(yè)的生產(chǎn)行為、加快農(nóng)村低碳技術(shù)的研發(fā)和推廣力度、增強農(nóng)民對低碳農(nóng)業(yè)的認識與理解等角度提出促進低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的對策。魏博洋、張嚴冰、王朝（2013）分析了中國低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和制約因素以及德、美、日等國家發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗，并結(jié)合中國國情提出了加強宣傳引導(dǎo)、在全社會形成低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展理念、健全低碳農(nóng)業(yè)法律體系、落實財政補貼和管理制度四點發(fā)展中國低碳農(nóng)業(yè)的策略。

因此，公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，肥料與廢料管理、低碳農(nóng)業(yè)法律體系、低碳農(nóng)業(yè)科研技術(shù)、財政支持低碳農(nóng)業(yè)補貼及環(huán)境保護為公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要發(fā)展方向。

三、公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素指標設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

（一）影響因素

基于已經(jīng)成熟的研究成果，農(nóng)業(yè)科研技術(shù)投入、財政支農(nóng)補貼及環(huán)境保護建設(shè)將是公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點領(lǐng)域。黑龍江省作為我國的農(nóng)業(yè)大省，其低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展在很大程度上影響著我國低碳經(jīng)濟的發(fā)展。“十二五”規(guī)劃提出兩大平原農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)試驗區(qū)建設(shè)應(yīng)推進農(nóng)業(yè)水利化、農(nóng)機化、科技化、產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化和組織化的發(fā)展，并指出合理使用農(nóng)藥、化肥，大力推廣和普及測土配方施肥技術(shù)，指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)施肥，鼓勵農(nóng)民大量使用農(nóng)家肥、新型有機肥料以及生物農(nóng)藥或高效、低毒、低殘留農(nóng)藥，加強對農(nóng)藥、化肥廢棄包裝物的處置，不斷提高農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)管能力和治理水平。

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇農(nóng)林水事務(wù)中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出APSt、科學(xué)技術(shù)支出STt和環(huán)境保護支出EPt三個具有代表性的公共財政支出來橫向分析其支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼有助于控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥施用量，推動低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展；科學(xué)技術(shù)支出可促進低碳農(nóng)業(yè)科學(xué)化的發(fā)展，例如土壤的碳庫效應(yīng)與固碳減排技術(shù)，加速低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的步伐；環(huán)境保護支出可加快低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展進程，形成低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展保護效應(yīng)。同時，運用VAR模型從“節(jié)肥、節(jié)耗、高效”三個方面縱向分析公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素所引起的動態(tài)反應(yīng)，對公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)影響因素進行探討。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文研究對象是黑龍江省公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素，首先選取1995—2011年黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)及環(huán)境保護三項公共財政支出作為橫向研究指標。其次，選取1995—2011年黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、化肥施用量與農(nóng)用機械總動力三項指標縱向分析公共財政支持對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響程度（如表1所示）。

其中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的計算方法通常是按農(nóng)業(yè)產(chǎn)品及其副產(chǎn)品的產(chǎn)量乘以單位產(chǎn)品價格求得；少數(shù)生產(chǎn)周期較長，當年沒有產(chǎn)品或產(chǎn)品產(chǎn)量不易統(tǒng)計的，則采用間接方法匡算其產(chǎn)值。農(nóng)用化肥施用量指本年內(nèi)實際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥。化肥施用量要求按折純量計算數(shù)量。折純量是指把氮肥、磷肥、鉀肥分別按含氮、含五氧化二磷、含氧化鉀的百分之百成分進行折算后的數(shù)量，復(fù)合肥按其所含主要成分折算。

公式為：折純量=實物量×某種化肥有效成分含量的百分比

而農(nóng)業(yè)機械總動力指全部農(nóng)業(yè)機械動力的額定功率之和。農(nóng)機總動力按使用能源不同分為以下四部分：柴油發(fā)動機動力，全部柴油發(fā)動機額定功率之和；汽油發(fā)動機動力，全部汽油發(fā)動機額定功率之和；電動機動力，全部電動機（含潛水電泵的電動機）額定功率之和；其他機械動力，采用柴油、汽油、電力之外的其他能源，如水力、風(fēng)力、煤炭、太陽能等動力機械功率之和。

四、研究方法與結(jié)果分析

（一）研究方法

理論上講，影響低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素有許多，不同的公共財政支持對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素也存在差異，這些因素主要包括化肥施用量、農(nóng)用塑料薄膜、人均碳排放和農(nóng)藥使用量等。本文以黑龍江省為例，選擇1995—2011年黑龍江省的化肥施用量、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值三種具有“節(jié)肥、節(jié)耗、高效”代表性的方面來分析公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素。運用VAR模型構(gòu)造三個方程組成系統(tǒng)分析，第m個方程可表示為：

ymit=cm+Mym it-1+Fymit-2+umit

yit=（Iit，APSt，STt，EPt）是分別由低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展影響指標Iit、公共財政中的農(nóng)林水事務(wù)中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出APSt、科學(xué)技術(shù)支出STt與環(huán)境保護支出EPt所構(gòu)成的內(nèi)生向量；i代表第i種低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展影響指標，分別為黑龍江省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值I1t=GAP，化肥施用量I2t=CFA，農(nóng)用機械總動力I3t=FMP；t代表年份；M和F是維數(shù)4×4的系數(shù)矩陣。

（二）結(jié)果分析

由于虛假回歸等問題的存在，對時間序列數(shù)據(jù)進行分析之前需要進行平穩(wěn)性檢驗。

首先，本文對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼和科學(xué)技術(shù)支出的指標進行自然對數(shù)處理，并對其差分后的序列進行單位根檢驗。選取的檢驗方法是美國經(jīng)濟學(xué)家Dickey和Fuller提出的ADF檢驗，利用EViews 7.2軟件進行分析，得到的檢驗結(jié)果如表2所示。

從表2的檢驗結(jié)果中可以看到，原指標的對數(shù)序列在10%的顯著性水平上都不顯著，因此不能拒絕有單位根的原假設(shè)。差分序列中，DLNEP和DDLNFMP在5%的水平上顯著，DLNGAP、DLNCFA、DLNAPS、DLNST在1%的水平上顯著，拒絕了存在單位根的原假設(shè)，差分序列為平穩(wěn)時間序列。

其次，利用系統(tǒng)廣義矩估計法（SGMM）進行參數(shù)的有效估計。根據(jù)滯后2期的VAR模型三個方程參數(shù)估計，進行脈沖函數(shù)分析（圖1、圖2、圖3）。

VAR模型的動態(tài)分析一般采用“正交”脈沖響應(yīng)函數(shù)來實現(xiàn)，而正交化通常采用Cholesky分解完成。Cholesky分解的排列順序意味著后面變量同期和滯后期都受到前面變量的影響，而前面變量只會受到后面變量滯后期的影響。

圖1第一行第二個圖顯示，面對黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的一個正向沖擊，黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在第2期波動最大，其滯后10期的累積響應(yīng)顯著為正。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的提高對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的波動具有正向的影響。第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正向沖擊，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值前6期內(nèi)小幅波動，在第7期波動達到最高點，之后表現(xiàn)出負效應(yīng)。這同時說明科學(xué)技術(shù)支出波動短期內(nèi)會提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值波動。黑龍江省在“十二五”規(guī)劃中也指出要積極爭取國家創(chuàng)新財政支農(nóng)政策體系，增加對產(chǎn)糧大縣和糧食產(chǎn)業(yè)項目財政獎勵補貼，加大對水利、農(nóng)機、生態(tài)、科技、信息等工程補貼力度，不斷提高支農(nóng)資金比重。第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正向沖擊，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值第2期波動達到最高點，之后呈現(xiàn)小幅波動上揚，其滯后10期的累積響應(yīng)影響顯著為正。這說明黑龍江省環(huán)境保護支出對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的波動具有正向影響。為加強黑龍江省環(huán)境污染防治，應(yīng)加快建設(shè)養(yǎng)殖場沼氣工程和畜禽養(yǎng)殖糞便資源化利用工程，推廣測土配方施肥，科學(xué)使用農(nóng)藥，防治農(nóng)業(yè)面源污染。

圖2中脈沖響應(yīng)第一行第二個圖顯示，面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的一個正交化沖擊，化肥使用量前4期波動沒有較大變化，在第5期波動達到最高點，隨后表現(xiàn)為負影響，最后呈現(xiàn)出正效應(yīng)。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出短期內(nèi)不會引起化肥施用量的波動，長期內(nèi)會引起化肥施用量的增加。第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正交化沖擊，化肥施用量前8期內(nèi)呈現(xiàn)較大幅度的波動，在第4期波動達到最高點，隨后表現(xiàn)出負的影響，但影響逐漸減少，直到恢復(fù)平衡。這說明科學(xué)技術(shù)支出短期內(nèi)會引起化肥施用量的大幅波動，長期內(nèi)則處于平衡狀態(tài)。第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正交化沖擊，化肥施用量長期內(nèi)小幅波動，沒有明顯的變化。這說明環(huán)境保護支出對化肥施用量的波動影響不大。

圖3第一行第二個圖顯示，面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力前2期呈現(xiàn)較大波動，在第2期波動達到最高點，隨后影響逐漸減弱，最后表現(xiàn)為正效應(yīng)。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對農(nóng)業(yè)機械總動力產(chǎn)生正向影響。圖3第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力長期內(nèi)沒有較大波動，最后表現(xiàn)為平衡狀態(tài)。事實上，科學(xué)技術(shù)支出可以促進農(nóng)業(yè)機械科研水平的提高，從而增加農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)總動力。圖3第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力長期表現(xiàn)為正效應(yīng)，在第3期的時候波動最大，達到最高點。這說明環(huán)境保護支出長期內(nèi)對農(nóng)業(yè)機械總動力具有正向影響。黑龍江省為提高低碳農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，提出到2015年建設(shè)農(nóng)機作業(yè)區(qū)1 400個，農(nóng)機標準化作業(yè)服務(wù)面積達到1億畝。

最后，脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響，而方差分解（variance decomposition）是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化（通常用方差來度量）的貢獻度，進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。因此，本文運用方差分解分析了公共財政支持對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻程度。數(shù)據(jù)處理結(jié)果如圖4—圖6。各圖中橫軸代表滯后期間數(shù)（單位：年度），縱軸表示不同公共財政支持對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻度（單位：百分數(shù)）。

從圖4中可以看出，黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)支出和環(huán)境保護支出三項公共財政支持指標對黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率都是逐漸增加的。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼的貢獻率相對較大，最高達到35.58%；其次是環(huán)境保護支出對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻率，最高達到19.69%；科學(xué)技術(shù)支出的貢獻率較小，其對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率在第10期達到13.77%。這說明黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對低碳農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值波動的影響較為顯著，科學(xué)技術(shù)支出與環(huán)境保護支出對其影響較小。那么，為低碳農(nóng)業(yè)“高效”發(fā)展，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出將帶來較大的推動作用。

從圖5中可以看出，不考慮化肥施用量自身的貢獻率，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼對化肥施用量的貢獻率前期大幅度增加，后期緩慢增長，最高達到39.95%?？茖W(xué)技術(shù)對化肥施用量的貢獻率影響較大，在第4期達到65.98%左右，而環(huán)境保護對化肥施用量的貢獻率影響波動較小，分別在2%和4%左右。這說明在黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)“節(jié)肥”方面的發(fā)展科學(xué)技術(shù)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的影響程度不容忽視。

從圖6中可以看出，不考慮農(nóng)業(yè)機械總動力自身的貢獻率，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對其貢獻率最大達到41.81%，環(huán)境保護支出與科學(xué)技術(shù)支出對農(nóng)業(yè)機械總動力的貢獻率較小，分別在2.52%和2.88%左右。

五、結(jié)論與政策建議

從上述統(tǒng)計分析結(jié)果來看，黑龍江省公共財政支持中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)支出及環(huán)境保護與其低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素中的化肥使用量、農(nóng)用機械總動力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間存在著顯著影響。結(jié)合黑龍江省公共財政支持中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)和環(huán)境保護，對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、化肥使用量和農(nóng)用機械總動力的脈沖響應(yīng)及方差分解分析，可以從定量方面闡明黑龍江省公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟學(xué)邏輯關(guān)系。由此，得出以下結(jié)論與政策建議：

（一）加快完善黑龍江省公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)補貼，引導(dǎo)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展

世界各國保護支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效手段之一為公共財政支持補貼。通過加大黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼、低碳農(nóng)副產(chǎn)品價格補貼等財政支持，引導(dǎo)農(nóng)民購買、使用新技術(shù)，促使低碳生產(chǎn)資料的推廣，從而引導(dǎo)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展。

（二）加強黑龍江省公共財政對低碳農(nóng)業(yè)科研技術(shù)的支持，提高黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的科學(xué)技術(shù)水平

科技的創(chuàng)新與推廣是低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展得以實現(xiàn)和延續(xù)的根本。低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)具有外部效應(yīng)和風(fēng)險性，使企業(yè)沒有投入的積極性，決定了政府是低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的供給主體。黑龍江省的低碳農(nóng)業(yè)科研技術(shù)支持主要體現(xiàn)在先進加工、節(jié)水灌溉、光合作用機理、生物固氮、信息技術(shù)、遙感技術(shù)及生物技術(shù)等。

（三）完善黑龍江省公共財政支持中的環(huán)境保護項目，增強低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定性

在環(huán)境保護項目中，應(yīng)單獨明確用于低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展項目。黑龍江省公共財政支持項目應(yīng)加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)工程建設(shè)，例如農(nóng)村沼氣、農(nóng)村水電、農(nóng)村道路等農(nóng)村中小型設(shè)施建設(shè)的支持?！?/p>

【參考文獻】

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［4］ 張莉俠，曹黎明.中國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策探討［J］.經(jīng)濟問題探索，2011（11）：103-106.

［5］ 魏博洋，張嚴冰，王朝.中國低碳農(nóng)業(yè)的制約因素與發(fā)展策略研究［J］.世界農(nóng)業(yè)，2013（4）：129-132.

從表2的檢驗結(jié)果中可以看到，原指標的對數(shù)序列在10%的顯著性水平上都不顯著，因此不能拒絕有單位根的原假設(shè)。差分序列中，DLNEP和DDLNFMP在5%的水平上顯著，DLNGAP、DLNCFA、DLNAPS、DLNST在1%的水平上顯著，拒絕了存在單位根的原假設(shè)，差分序列為平穩(wěn)時間序列。

其次，利用系統(tǒng)廣義矩估計法（SGMM）進行參數(shù)的有效估計。根據(jù)滯后2期的VAR模型三個方程參數(shù)估計，進行脈沖函數(shù)分析（圖1、圖2、圖3）。

VAR模型的動態(tài)分析一般采用“正交”脈沖響應(yīng)函數(shù)來實現(xiàn)，而正交化通常采用Cholesky分解完成。Cholesky分解的排列順序意味著后面變量同期和滯后期都受到前面變量的影響，而前面變量只會受到后面變量滯后期的影響。

圖1第一行第二個圖顯示，面對黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的一個正向沖擊，黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在第2期波動最大，其滯后10期的累積響應(yīng)顯著為正。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的提高對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的波動具有正向的影響。第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正向沖擊，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值前6期內(nèi)小幅波動，在第7期波動達到最高點，之后表現(xiàn)出負效應(yīng)。這同時說明科學(xué)技術(shù)支出波動短期內(nèi)會提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值波動。黑龍江省在“十二五”規(guī)劃中也指出要積極爭取國家創(chuàng)新財政支農(nóng)政策體系，增加對產(chǎn)糧大縣和糧食產(chǎn)業(yè)項目財政獎勵補貼，加大對水利、農(nóng)機、生態(tài)、科技、信息等工程補貼力度，不斷提高支農(nóng)資金比重。第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正向沖擊，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值第2期波動達到最高點，之后呈現(xiàn)小幅波動上揚，其滯后10期的累積響應(yīng)影響顯著為正。這說明黑龍江省環(huán)境保護支出對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的波動具有正向影響。為加強黑龍江省環(huán)境污染防治，應(yīng)加快建設(shè)養(yǎng)殖場沼氣工程和畜禽養(yǎng)殖糞便資源化利用工程，推廣測土配方施肥，科學(xué)使用農(nóng)藥，防治農(nóng)業(yè)面源污染。

圖2中脈沖響應(yīng)第一行第二個圖顯示，面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的一個正交化沖擊，化肥使用量前4期波動沒有較大變化，在第5期波動達到最高點，隨后表現(xiàn)為負影響，最后呈現(xiàn)出正效應(yīng)。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出短期內(nèi)不會引起化肥施用量的波動，長期內(nèi)會引起化肥施用量的增加。第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正交化沖擊，化肥施用量前8期內(nèi)呈現(xiàn)較大幅度的波動，在第4期波動達到最高點，隨后表現(xiàn)出負的影響，但影響逐漸減少，直到恢復(fù)平衡。這說明科學(xué)技術(shù)支出短期內(nèi)會引起化肥施用量的大幅波動，長期內(nèi)則處于平衡狀態(tài)。第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正交化沖擊，化肥施用量長期內(nèi)小幅波動，沒有明顯的變化。這說明環(huán)境保護支出對化肥施用量的波動影響不大。

圖3第一行第二個圖顯示，面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力前2期呈現(xiàn)較大波動，在第2期波動達到最高點，隨后影響逐漸減弱，最后表現(xiàn)為正效應(yīng)。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對農(nóng)業(yè)機械總動力產(chǎn)生正向影響。圖3第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力長期內(nèi)沒有較大波動，最后表現(xiàn)為平衡狀態(tài)。事實上，科學(xué)技術(shù)支出可以促進農(nóng)業(yè)機械科研水平的提高，從而增加農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)總動力。圖3第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力長期表現(xiàn)為正效應(yīng)，在第3期的時候波動最大，達到最高點。這說明環(huán)境保護支出長期內(nèi)對農(nóng)業(yè)機械總動力具有正向影響。黑龍江省為提高低碳農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，提出到2015年建設(shè)農(nóng)機作業(yè)區(qū)1 400個，農(nóng)機標準化作業(yè)服務(wù)面積達到1億畝。

最后，脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響，而方差分解（variance decomposition）是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化（通常用方差來度量）的貢獻度，進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。因此，本文運用方差分解分析了公共財政支持對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻程度。數(shù)據(jù)處理結(jié)果如圖4—圖6。各圖中橫軸代表滯后期間數(shù)（單位：年度），縱軸表示不同公共財政支持對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻度（單位：百分數(shù)）。

從圖4中可以看出，黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)支出和環(huán)境保護支出三項公共財政支持指標對黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率都是逐漸增加的。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼的貢獻率相對較大，最高達到35.58%；其次是環(huán)境保護支出對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻率，最高達到19.69%；科學(xué)技術(shù)支出的貢獻率較小，其對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率在第10期達到13.77%。這說明黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對低碳農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值波動的影響較為顯著，科學(xué)技術(shù)支出與環(huán)境保護支出對其影響較小。那么，為低碳農(nóng)業(yè)“高效”發(fā)展，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出將帶來較大的推動作用。

從圖5中可以看出，不考慮化肥施用量自身的貢獻率，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼對化肥施用量的貢獻率前期大幅度增加，后期緩慢增長，最高達到39.95%?？茖W(xué)技術(shù)對化肥施用量的貢獻率影響較大，在第4期達到65.98%左右，而環(huán)境保護對化肥施用量的貢獻率影響波動較小，分別在2%和4%左右。這說明在黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)“節(jié)肥”方面的發(fā)展科學(xué)技術(shù)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的影響程度不容忽視。

從圖6中可以看出，不考慮農(nóng)業(yè)機械總動力自身的貢獻率，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對其貢獻率最大達到41.81%，環(huán)境保護支出與科學(xué)技術(shù)支出對農(nóng)業(yè)機械總動力的貢獻率較小，分別在2.52%和2.88%左右。

五、結(jié)論與政策建議

從上述統(tǒng)計分析結(jié)果來看，黑龍江省公共財政支持中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)支出及環(huán)境保護與其低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素中的化肥使用量、農(nóng)用機械總動力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間存在著顯著影響。結(jié)合黑龍江省公共財政支持中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)和環(huán)境保護，對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、化肥使用量和農(nóng)用機械總動力的脈沖響應(yīng)及方差分解分析，可以從定量方面闡明黑龍江省公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟學(xué)邏輯關(guān)系。由此，得出以下結(jié)論與政策建議：

（一）加快完善黑龍江省公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)補貼，引導(dǎo)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展

世界各國保護支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效手段之一為公共財政支持補貼。通過加大黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼、低碳農(nóng)副產(chǎn)品價格補貼等財政支持，引導(dǎo)農(nóng)民購買、使用新技術(shù)，促使低碳生產(chǎn)資料的推廣，從而引導(dǎo)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展。

（二）加強黑龍江省公共財政對低碳農(nóng)業(yè)科研技術(shù)的支持，提高黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的科學(xué)技術(shù)水平

科技的創(chuàng)新與推廣是低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展得以實現(xiàn)和延續(xù)的根本。低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)具有外部效應(yīng)和風(fēng)險性，使企業(yè)沒有投入的積極性，決定了政府是低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的供給主體。黑龍江省的低碳農(nóng)業(yè)科研技術(shù)支持主要體現(xiàn)在先進加工、節(jié)水灌溉、光合作用機理、生物固氮、信息技術(shù)、遙感技術(shù)及生物技術(shù)等。

（三）完善黑龍江省公共財政支持中的環(huán)境保護項目，增強低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定性

在環(huán)境保護項目中，應(yīng)單獨明確用于低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展項目。黑龍江省公共財政支持項目應(yīng)加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)工程建設(shè)，例如農(nóng)村沼氣、農(nóng)村水電、農(nóng)村道路等農(nóng)村中小型設(shè)施建設(shè)的支持?！?/p>

【參考文獻】

［1］ Johansson Daniel JA, Azar Christian. A scenario based analysis of land competition between food and bioenergy production in the US［J］. Climatic Change，2007，82（3-4）：267-291.

［2］ 劉星辰，楊振山.從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到低碳農(nóng)業(yè)——國外相關(guān)政策分析及啟示［J］.中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報，2012（6）：674-680.

［3］ 熊冬洋.促進低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的財稅政策研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2011（9）：48-49.

［4］ 張莉俠，曹黎明.中國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策探討［J］.經(jīng)濟問題探索，2011（11）：103-106.

［5］ 魏博洋，張嚴冰，王朝.中國低碳農(nóng)業(yè)的制約因素與發(fā)展策略研究［J］.世界農(nóng)業(yè)，2013（4）：129-132.

從表2的檢驗結(jié)果中可以看到，原指標的對數(shù)序列在10%的顯著性水平上都不顯著，因此不能拒絕有單位根的原假設(shè)。差分序列中，DLNEP和DDLNFMP在5%的水平上顯著，DLNGAP、DLNCFA、DLNAPS、DLNST在1%的水平上顯著，拒絕了存在單位根的原假設(shè)，差分序列為平穩(wěn)時間序列。

其次，利用系統(tǒng)廣義矩估計法（SGMM）進行參數(shù)的有效估計。根據(jù)滯后2期的VAR模型三個方程參數(shù)估計，進行脈沖函數(shù)分析（圖1、圖2、圖3）。

VAR模型的動態(tài)分析一般采用“正交”脈沖響應(yīng)函數(shù)來實現(xiàn)，而正交化通常采用Cholesky分解完成。Cholesky分解的排列順序意味著后面變量同期和滯后期都受到前面變量的影響，而前面變量只會受到后面變量滯后期的影響。

圖1第一行第二個圖顯示，面對黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的一個正向沖擊，黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在第2期波動最大，其滯后10期的累積響應(yīng)顯著為正。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的提高對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的波動具有正向的影響。第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正向沖擊，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值前6期內(nèi)小幅波動，在第7期波動達到最高點，之后表現(xiàn)出負效應(yīng)。這同時說明科學(xué)技術(shù)支出波動短期內(nèi)會提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值波動。黑龍江省在“十二五”規(guī)劃中也指出要積極爭取國家創(chuàng)新財政支農(nóng)政策體系，增加對產(chǎn)糧大縣和糧食產(chǎn)業(yè)項目財政獎勵補貼，加大對水利、農(nóng)機、生態(tài)、科技、信息等工程補貼力度，不斷提高支農(nóng)資金比重。第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正向沖擊，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值第2期波動達到最高點，之后呈現(xiàn)小幅波動上揚，其滯后10期的累積響應(yīng)影響顯著為正。這說明黑龍江省環(huán)境保護支出對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的波動具有正向影響。為加強黑龍江省環(huán)境污染防治，應(yīng)加快建設(shè)養(yǎng)殖場沼氣工程和畜禽養(yǎng)殖糞便資源化利用工程，推廣測土配方施肥，科學(xué)使用農(nóng)藥，防治農(nóng)業(yè)面源污染。

圖2中脈沖響應(yīng)第一行第二個圖顯示，面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的一個正交化沖擊，化肥使用量前4期波動沒有較大變化，在第5期波動達到最高點，隨后表現(xiàn)為負影響，最后呈現(xiàn)出正效應(yīng)。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出短期內(nèi)不會引起化肥施用量的波動，長期內(nèi)會引起化肥施用量的增加。第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正交化沖擊，化肥施用量前8期內(nèi)呈現(xiàn)較大幅度的波動，在第4期波動達到最高點，隨后表現(xiàn)出負的影響，但影響逐漸減少，直到恢復(fù)平衡。這說明科學(xué)技術(shù)支出短期內(nèi)會引起化肥施用量的大幅波動，長期內(nèi)則處于平衡狀態(tài)。第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正交化沖擊，化肥施用量長期內(nèi)小幅波動，沒有明顯的變化。這說明環(huán)境保護支出對化肥施用量的波動影響不大。

圖3第一行第二個圖顯示，面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力前2期呈現(xiàn)較大波動，在第2期波動達到最高點，隨后影響逐漸減弱，最后表現(xiàn)為正效應(yīng)。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對農(nóng)業(yè)機械總動力產(chǎn)生正向影響。圖3第二行第一個圖顯示，面對科學(xué)技術(shù)支出的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力長期內(nèi)沒有較大波動，最后表現(xiàn)為平衡狀態(tài)。事實上，科學(xué)技術(shù)支出可以促進農(nóng)業(yè)機械科研水平的提高，從而增加農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)總動力。圖3第二行第二個圖顯示，面對環(huán)境保護支出的一個正交化沖擊，農(nóng)業(yè)機械總動力長期表現(xiàn)為正效應(yīng)，在第3期的時候波動最大，達到最高點。這說明環(huán)境保護支出長期內(nèi)對農(nóng)業(yè)機械總動力具有正向影響。黑龍江省為提高低碳農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，提出到2015年建設(shè)農(nóng)機作業(yè)區(qū)1 400個，農(nóng)機標準化作業(yè)服務(wù)面積達到1億畝。

最后，脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響，而方差分解（variance decomposition）是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化（通常用方差來度量）的貢獻度，進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。因此，本文運用方差分解分析了公共財政支持對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻程度。數(shù)據(jù)處理結(jié)果如圖4—圖6。各圖中橫軸代表滯后期間數(shù)（單位：年度），縱軸表示不同公共財政支持對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻度（單位：百分數(shù)）。

從圖4中可以看出，黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)支出和環(huán)境保護支出三項公共財政支持指標對黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率都是逐漸增加的。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼的貢獻率相對較大，最高達到35.58%；其次是環(huán)境保護支出對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻率，最高達到19.69%；科學(xué)技術(shù)支出的貢獻率較小，其對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率在第10期達到13.77%。這說明黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對低碳農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值波動的影響較為顯著，科學(xué)技術(shù)支出與環(huán)境保護支出對其影響較小。那么，為低碳農(nóng)業(yè)“高效”發(fā)展，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出將帶來較大的推動作用。

從圖5中可以看出，不考慮化肥施用量自身的貢獻率，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼對化肥施用量的貢獻率前期大幅度增加，后期緩慢增長，最高達到39.95%?？茖W(xué)技術(shù)對化肥施用量的貢獻率影響較大，在第4期達到65.98%左右，而環(huán)境保護對化肥施用量的貢獻率影響波動較小，分別在2%和4%左右。這說明在黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)“節(jié)肥”方面的發(fā)展科學(xué)技術(shù)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出的影響程度不容忽視。

從圖6中可以看出，不考慮農(nóng)業(yè)機械總動力自身的貢獻率，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出對其貢獻率最大達到41.81%，環(huán)境保護支出與科學(xué)技術(shù)支出對農(nóng)業(yè)機械總動力的貢獻率較小，分別在2.52%和2.88%左右。

五、結(jié)論與政策建議

從上述統(tǒng)計分析結(jié)果來看，黑龍江省公共財政支持中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)支出及環(huán)境保護與其低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素中的化肥使用量、農(nóng)用機械總動力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間存在著顯著影響。結(jié)合黑龍江省公共財政支持中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼支出、科學(xué)技術(shù)和環(huán)境保護，對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、化肥使用量和農(nóng)用機械總動力的脈沖響應(yīng)及方差分解分析，可以從定量方面闡明黑龍江省公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟學(xué)邏輯關(guān)系。由此，得出以下結(jié)論與政策建議：

（一）加快完善黑龍江省公共財政支持低碳農(nóng)業(yè)補貼，引導(dǎo)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展

世界各國保護支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效手段之一為公共財政支持補貼。通過加大黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼、低碳農(nóng)副產(chǎn)品價格補貼等財政支持，引導(dǎo)農(nóng)民購買、使用新技術(shù)，促使低碳生產(chǎn)資料的推廣，從而引導(dǎo)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展。

（二）加強黑龍江省公共財政對低碳農(nóng)業(yè)科研技術(shù)的支持，提高黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的科學(xué)技術(shù)水平

科技的創(chuàng)新與推廣是低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展得以實現(xiàn)和延續(xù)的根本。低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)具有外部效應(yīng)和風(fēng)險性，使企業(yè)沒有投入的積極性，決定了政府是低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的供給主體。黑龍江省的低碳農(nóng)業(yè)科研技術(shù)支持主要體現(xiàn)在先進加工、節(jié)水灌溉、光合作用機理、生物固氮、信息技術(shù)、遙感技術(shù)及生物技術(shù)等。

（三）完善黑龍江省公共財政支持中的環(huán)境保護項目，增強低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定性

在環(huán)境保護項目中，應(yīng)單獨明確用于低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展項目。黑龍江省公共財政支持項目應(yīng)加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)工程建設(shè)，例如農(nóng)村沼氣、農(nóng)村水電、農(nóng)村道路等農(nóng)村中小型設(shè)施建設(shè)的支持。●

【參考文獻】

［1］ Johansson Daniel JA, Azar Christian. A scenario based analysis of land competition between food and bioenergy production in the US［J］. Climatic Change，2007，82（3-4）：267-291.

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