[摘 要]利用我國24個省市2004—2011年的數(shù)據(jù)，借助空間計量方法對生產(chǎn)性服務業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟增長效應進行實證分析。從全局Morans I 指數(shù)分析來看，生產(chǎn)性服務業(yè)FDI和經(jīng)濟增長均具有較強的空間相關性并呈現(xiàn)空間集聚的特征，某個地區(qū)與鄰近地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)FDI和經(jīng)濟增長的水平有關。從空間滯后模型分析看，生產(chǎn)性服務業(yè)FDI對經(jīng)濟的促進作用總體上小于經(jīng)濟開放度對經(jīng)濟增長的促進作用，但是經(jīng)濟開放度對經(jīng)濟增長的作用有弱化的趨勢，而生產(chǎn)性服務業(yè)FDI對經(jīng)濟增長的促進作用在不斷提升。

[關鍵詞]生產(chǎn)性服務業(yè)；FDI；經(jīng)濟增長；空間計量模型

[中圖分類號]F832.6 [文獻標識碼]A [文章編號]

2095-3283（2014）08-0066-03

[作者簡介]矯萍（1978-），漢族，黑龍江密山人，哈爾濱工業(yè)大學管理學院博士研究生，黑龍江東方學院副教授，研究方向： 服務業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

[基金項目]黑龍江省哲學社會科學研究規(guī)劃項目（12E042）；黑龍江省高校青年學術骨干支持計劃項目（1254G048）。

一、引言

20世紀90年代以來，全球生產(chǎn)性服務業(yè)投資以每年15%的速度增長，目前生產(chǎn)性服務業(yè)FDI流量已占全球FDI流量的50%左右，金融、租賃和商務服務、信息傳輸和計算機服務、物流和通訊等生產(chǎn)性服務行業(yè)已成為吸引 FDI 的主要領域。伴隨著服務業(yè)國際轉移以及國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展方式的轉變，我國利用外資正步入“服務經(jīng)濟時代”，生產(chǎn)性服務業(yè)外商直接投資已成為提升我國服務業(yè)和服務貿(mào)易競爭力、促進產(chǎn)業(yè)結構升級和經(jīng)濟增長的重要途徑之一。

國內(nèi)外學術界對生產(chǎn)性服務業(yè)FDI的研究成果相比于對制造業(yè)FDI的研究成果要少一些，理論研究的落后與生產(chǎn)性服務業(yè)的快速發(fā)展形成了鮮明對比。通過檢索現(xiàn)有文獻， 研究整體服務業(yè)FDI經(jīng)濟增長效應的較多[1][2]，有關生產(chǎn)性服務業(yè)FDI集聚經(jīng)濟增長效應的少量研究也主要是運用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果關系檢驗等計量經(jīng)濟學的方法來進行分析[3]，研究方法單一，而且這些傳統(tǒng)的計量分析方法均默認各個變量觀測值相互獨立，而忽視了空間相關性，即一個地區(qū)與鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務業(yè)FDI和經(jīng)濟增長可能具有相關性，因此容易產(chǎn)生模型設定的偏差問題，進而導致估計結果的偏誤，而空間計量方法可以解決這個問題?；诖耍疚膶⒖臻g相關性因素納入分析框架，采用空間計量的方法分析生產(chǎn)性服務業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟效應，以期從新的視角探討促進區(qū)域經(jīng)濟增長的措施。

二、變量選擇、數(shù)據(jù)說明與模型設定

本文被解釋變量選取24個省市的國內(nèi)生產(chǎn)總值來反映經(jīng)濟增長，用各省市的GDP 表示（PERGDP），用生產(chǎn)性服務業(yè)FDI與控制變量來表示解釋變量。

關于生產(chǎn)性服務業(yè)的界定，本文借鑒Goodman和Steadman的投入產(chǎn)出表法，利用2010年投入產(chǎn)出表計算14個服務行業(yè)的中間需求率，將中間需求率高于60%的服務部門歸屬為生產(chǎn)性服務業(yè)[4]，具體包括（1）交通運輸、倉儲和郵政服務業(yè)，（2）租賃和商務服務業(yè)，（3）金融服務業(yè)，（4）信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，（5）科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)。采用上述五個行業(yè)的FDI實際利用金額之和來表示生產(chǎn)性服務業(yè)FDI（PSFDI），并根據(jù)各年度匯率的中間價調(diào)整為人民幣計價。

控制變量是用來控制其他可能導致經(jīng)濟增長的因素，主要選擇能夠影響各地區(qū)經(jīng)濟增長的資源稟賦差異的變量[5]，具體有：（1）政府干預水平（GOV），用政府消費占最終消費的比重表示；（2）經(jīng)濟開放度（OPEN），用出口貿(mào)易總額占 GDP 的比率來表示。

囿于數(shù)據(jù)可得性，本文收集了 2004—2011 年全國 24個省、直轄市（不包括港澳臺地區(qū)，西藏、吉林、寧夏、海南、青海、重慶、四川，因數(shù)據(jù)缺乏未被納入）的生產(chǎn)性服務業(yè)FDI的數(shù)據(jù)，主要來源于各省市統(tǒng)計年鑒，其他變量的原始數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國商務年鑒》。

基于以上分析，構建一般的非空間計量模型，即線性回歸模型如下：

從表2 可知，（1）生產(chǎn)性服務業(yè)FDI（PSFDI）和經(jīng)濟開放度（OPEN）在5%的顯著性水平下都通過了顯著性檢驗，說明生產(chǎn)性服務業(yè)FDI以及經(jīng)濟開放度均對各地區(qū)的經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向的促進作用。如 2011年，生產(chǎn)性服務業(yè)FDI流入量每增加1 萬元，GDP 相應增加7.95 萬元。（2）生產(chǎn)性服務業(yè)FDI的回歸系數(shù)比經(jīng)濟開放度的回歸系數(shù)小，這說明生產(chǎn)性服務業(yè)FDI對經(jīng)濟增長的促進作用比經(jīng)濟開放度對經(jīng)濟增長的促進作用要小。（3）從動態(tài)的發(fā)展過程看，2004-2011 年經(jīng)濟開放度的回歸系數(shù)變化較小，總體上有變小的趨勢，而生產(chǎn)性服務業(yè)FDI的回歸系數(shù)變化明顯，總體上呈上升趨勢。這說明在對經(jīng)濟增長的促進作用方面，盡管生產(chǎn)性服務業(yè)FDI對經(jīng)濟的促進作用總體上小于經(jīng)濟開放度對經(jīng)濟增長的促進作用，但是經(jīng)濟開放度對經(jīng)濟增長的作用有弱化的趨勢，而生產(chǎn)性服務業(yè)FDI對經(jīng)濟增長的促進作用在不斷提升。

五、結論與政策建議

本文將空間相關性納入分析框架，借助空間計量的方法，利用我國24個省市2004—2011年的數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)性服務業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟增長效應進行實證分析。從全局Morans I 指數(shù)分析來看，生產(chǎn)性服務業(yè)FDI和經(jīng)濟增長均具有較強的空間相關性并呈現(xiàn)出空間集聚的特征，某個地區(qū)與鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務業(yè)FDI和經(jīng)濟增長水平相關。從空間滯后模型分析看，生產(chǎn)性服務業(yè)FDI對經(jīng)濟的促進作用總體上小于經(jīng)濟開放度對經(jīng)濟增長的促進作用，但是經(jīng)濟開放度對經(jīng)濟增長的作用有弱化的趨勢，而生產(chǎn)性服務業(yè)FDI對經(jīng)濟增長的促進作用在不斷提升。

基于以上分析，我國各省市應進一步吸引生產(chǎn)者服務業(yè)FDI以促進經(jīng)濟增長，同時應加強相鄰地區(qū)間的交流與合作，形成經(jīng)濟互助，充分發(fā)揮各地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)FDI和經(jīng)濟增長的空間集聚優(yōu)勢來促進我國區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)共同發(fā)展。

[參考文獻]

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[2]趙玉娟.服務業(yè)FDI對中國的經(jīng)濟效應研究——基于產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟增長的實證分析[D].蘇州大學博士論文，2010.

[3]黃衛(wèi)平， 方石玉.生產(chǎn)者服務業(yè)外商直接投資與中國經(jīng)濟增長的實證分析[J].當代財經(jīng)，2008（4）.

[4]Bill Goodman，Reid Steadman.Services： Business Demand Rivals Consumer Demand in Driving Job Growth[J].Monthly Labor Review， 2002，125（4）：121-156.

[5]陳立泰等.服務業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于省級面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].西部論壇，2012（2）.

[6]沈體雁.空間計量經(jīng)濟學[M].北京大學出版社，2010：121-125.

Abstract： This paper empirically analyzes the economic growth effect on FDI agglomeration in producer services by using the spatial econometric methods based on the data of 24 provinces in China from 2004-2011. The global Morans I index analysis indicates that FDI in producer services and economic growth has a strong spatial correlation and shows that the characteristics of spatial agglomeration， the level of FDI in producer services and economic growth is related to the level of adjacent areas. The spatial lag model analysis indicates that the effect on FDI in producer services promoting economic is less than economic openness， but the effect of economic openness is weakening， and the effect of FDI in promoting economic growth is continuous improvement .

Key words： producer services； FDI； economic growth； spatial econometric model

（責任編輯：陳鴻鵬）