楊 曦，王兆峰

(1.湖南商學院 文化產(chǎn)業(yè)管理系，長沙 410205;2.吉首大學商學院，湖南吉首 416000)

0 引言

作為湖湘文化發(fā)源地，湖南有著豐富的旅游資源。雖然湖南旅游產(chǎn)業(yè)在全國來說起步相對較晚、旅游資源開發(fā)利用率較低，不過由于湖南地方政府對發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)越來越重視，特別是制約旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的交通網(wǎng)絡基礎設施得到逐步改善，促使湖南旅游產(chǎn)業(yè)在近10年來有了較快地成長。如武廣高鐵、京廣澳高速湖南段、滬昆高速湖南段、長張高速、京廣澳高速復線湖南段等快速交通干線的通車運營，使湖南接待國內(nèi)游客的數(shù)量快速增長。在規(guī)模增長的同時，湖南旅游流的空間結(jié)構(gòu)也產(chǎn)生了顯著的變化。那么，湖南旅游流空間集聚與擴散的模式是什么?其演進軌跡是怎樣的?交通基礎設施是否以及在何種程度上影響該模式的形成和演進?探討以上問題，對湖南旅游產(chǎn)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化，特別是對旅游資源豐富但交通條件欠佳的湘西旅游業(yè)發(fā)展來說，有重大的現(xiàn)實意義。

1 文獻回顧

自Myriam(1995)［1］使用流分析方法對歐洲內(nèi)部各地區(qū)在1980和1990年的游客流動進行了量化和可視化分析以及 Higham，Holt＆ Kearsley(1996)［2］使用空間分析和案例分析的方法對新西蘭入境旅游流的空間流向進行了研究以后，旅游流研究方法開始被理論界所接受和廣泛使用。Lew＆McKercher(2006)［3］關(guān)注了游客目標、游客行為特征、城市交通基礎設施等因素對旅游城市游客游玩路線的影響。McKercher＆ Lau(2008)［4］運用GIS技術(shù)分析了城市目標導向下游客的11種流動模式，并分析了這些流動模式的微觀因素。Xia，et.al(2010)［5］在研究菲利普島旅游市場分割過程中，使用了對數(shù)線性回歸模型對旅游流空間模式進行識別。

國內(nèi)學者章錦河等(2005)［6］運用空間場效應分析方法，基于1999—2002年國內(nèi)旅游抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)在我國已經(jīng)形成了四大旅游流產(chǎn)生地和五大旅游流集聚地。楊國良等(2007)［7］比較分析了四川景區(qū)空間結(jié)構(gòu)和旅游流空間結(jié)構(gòu)的發(fā)展過程，結(jié)論認為兩者具有相互影響的關(guān)系，旅游景區(qū)空間演化對旅游流空間結(jié)構(gòu)形成有重要促進作用。汪宇明，高元衡(2008)［8］基于上海入境旅游流客源及其流向數(shù)據(jù)，研究了上海與長江干流其他省區(qū)入境旅游流的互動關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)上海成為了入境旅游的重要集散地。劉宏盈(2010)［9］對長三角入境旅游流向陜西的擴散對陜西國際旅游外匯收入的短期和長期影響效應進行實證分析。王永明等(2011)［10］構(gòu)建了一個旅游流擴散指數(shù)，利用GIS技術(shù)，基于實地抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了北京入境旅游流空間擴散的基本特征和路徑。楊興柱等(2011)［11］使用系統(tǒng)歸納法，剖析了旅游流的驅(qū)動機制，構(gòu)建了一個多學科交叉的旅游流驅(qū)動機制概念模型。劉宏盈(2012)［12］基于基尼系數(shù)構(gòu)建了一個旅游流流向空間集中度指標，測算發(fā)現(xiàn)2000年以來廣東入境旅游流西向擴散的空間分布集中指數(shù)有持續(xù)下降的態(tài)勢。唐瀾等(2012)［14］運用社會網(wǎng)絡方法分析了中國入境商務旅游流的空間分布特征，將其歸納為“四點”和“兩面”的格局。閻友兵等(2013)［13］對國內(nèi)各省份旅游流進行了位序分析，發(fā)現(xiàn)江蘇、山東、浙江和四川是旅游流最為集中的地區(qū)，對旅游流流質(zhì)的計算表明，國內(nèi)旅游流流質(zhì)指數(shù)較高的省份包括了天津、上海等地。任瑞萍等(2013)［15］從旅游城市之間的入境旅游流關(guān)系角度，通過繪制旅華美國旅游流分布圖，構(gòu)建旅華美國旅游流網(wǎng)絡，并運用社會網(wǎng)絡分析方法分析了旅華美國旅游流的流向特征、空間分布特征和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征。

旅游流集聚與擴散分析可直觀地展示游客的空間流動信息，因此，這方面研究文獻正日益增多。但如部分學者(McKercher＆ Lau［4］)所言，旅游流研究對游客流向數(shù)據(jù)有很高要求，而這類數(shù)據(jù)并未納入統(tǒng)計體系的范疇，這在很大程度上制約了旅游流研究的持續(xù)深入。當前文獻主要通過GIS和問卷調(diào)查等方式進行數(shù)據(jù)補充，不過問卷分析因為其信度與效度問題一直被學界詬病，GIS技術(shù)則由于昂貴的采集費用而難以普及。因此，如何尋找新的方法對旅游流集聚和擴散進行研究，已成為本領域亟需解決的一道難題。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

Tobler(1970)［16］，Goodchild(1986)［17］和 Anselin(1988)［18］等指出，區(qū)域空間存在復雜的相互作用關(guān)系，這些空間相互作用通過集聚與擴散機制形成各種各樣的空間結(jié)構(gòu);直接分析空間集聚與擴散本身往往是困難的，但若能掌握足夠的空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，就可以倒推得到需要的空間集聚和擴散規(guī)律。其中，探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法主要用于空間關(guān)聯(lián)效應的測度與模式識別。目前，這類方法已經(jīng)廣泛使用在生態(tài)學、醫(yī)學以及社會學等學科的研究領域。

關(guān)于湖南省內(nèi)旅游流的空間集聚與擴散，從湖南省統(tǒng)計年鑒能獲取的最細空間粒度數(shù)據(jù)是地市級區(qū)域的接待游客數(shù)量、旅游資源數(shù)量以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)，總共可以獲取10年左右一致性較高的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這樣一來，就可以嘗試不使用可靠性不高的問卷數(shù)據(jù)、運用ESDA方法和對旅游流流量數(shù)據(jù)進行挖掘，得出一個比較接近現(xiàn)實的湖南省旅游流空間集聚的發(fā)展概況。本研究主要使用Moran’s I指數(shù)分析方法和空間面板回歸分析。公式如下:

式中:Moran’s Ii為空間單元i的局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù);Zi和Zj分別為空間單元i和j觀測值與樣本均值的差值;W為描述兩兩空間單元之間是否屬于空間臨近的空間權(quán)重矩陣;xi和 xj為空間單元i和j的觀測值為樣本均值;wij為空間單元i和j的空間關(guān)系定義，wij=1表示空間單元i和j之間存在臨近和互動關(guān)系，wij=0表示空間單元i和j之間不存在臨近和互動關(guān)系。Moran’s Ii指標的顯著性檢驗公式為:

關(guān)鍵數(shù)據(jù)與技術(shù)有兩個方面。

首先是湖南省各地市旅游流流量數(shù)據(jù)，來源于2000—2012年的《湖南統(tǒng)計年鑒》?？紤]到公路交通網(wǎng)絡主要影響國內(nèi)游客決策而對國外游客影響較小，僅選取“接待國內(nèi)游客數(shù)量”數(shù)據(jù)。從表1看出，長株潭地區(qū)、洞庭湖地區(qū)和湘南地區(qū)游客數(shù)量的基數(shù)較大，10余年來呈現(xiàn)的是15個百分點左右的持續(xù)平穩(wěn)增長，而湘西地區(qū)由于游客數(shù)量的基數(shù)較小，10余年來雖然以20個百分點的較快速度增長，但除傳統(tǒng)旅游強市張家界以外的其他地市游客規(guī)模仍然相對較小。

表1 1999—2011年湖南接待國內(nèi)游客數(shù)量的描述性統(tǒng)計Tab.1 Statistics of domestic tourist number accepted by Hunan Province from 1999 to 2011

其次是空間權(quán)重矩陣的設定。Anselin(1988)［18］等提供了 Rook，Queen，K-nearest和 Threshold distance 等幾種重要的空間權(quán)重矩陣生成方法。這些方法本身無優(yōu)劣之分，它們對技術(shù)溢出、環(huán)境污染等具有傳染特征的經(jīng)濟社會現(xiàn)象都有一定解釋力。鑒于旅游流空間集聚與擴散主要是通過交通網(wǎng)絡實現(xiàn)的，因此，研究中利用交通網(wǎng)絡數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個描述交通時間可達性的空間權(quán)重矩陣。參考柳思維，徐志耀和唐紅濤(2011)［19］關(guān)于“高等級公路偏好”研究結(jié)論，主要考察高速鐵路和高速公路等快速交通網(wǎng)絡對旅游流的影響(表2)。

利用凱立德導航系統(tǒng)的自駕線路測距和測時功能［20］，可以依次測量空間單元i和j周邊單元 之間的駕車到達時間，若到達時間在1h以內(nèi)則令wij=1，否則wij=0，于是得到1h交通可達空間權(quán)重矩陣和;值得注意的是還應考慮乘坐高鐵、對基于公路網(wǎng)絡的空間權(quán)重進行必要修正的情況。類似地，用這種方法可以得到2h，3h，4h的交通可達空間權(quán)重矩陣

表2 1999—2011年湖南快速交通網(wǎng)絡發(fā)展情況Tab.2 Development of expressway and railway in Hunan Province from 1999 to 2011

3 湖南旅游流空間集聚的效應測度

探索性空間數(shù)據(jù)分析主要包括Moran’s I，Geary’s C和G等方法。其中本研究使用的Moran’s I指數(shù)應用最為廣泛，它可以對空間關(guān)聯(lián)的強弱進行測度并對空間關(guān)聯(lián)的模式進行識別。反復試驗表明，1999年旅游流空間集聚的Moran’s I指數(shù)在空間權(quán)重矩陣W11999下較為顯著，2011年旅游流空間集聚的Moran’s I指數(shù)在空間權(quán)重矩陣W42011下更為顯著。實證結(jié)果顯示，湖南省地市級的全域Moran’s I指數(shù)從1999年的0.051 9上升到2011年的0.203 9，這表明近10多年來湖南旅游流空間集聚與擴散效應日益顯著。進一步的局域Moran’s I分析顯示，湖南旅游流的空間集聚格局確實發(fā)生了較大的變化。

表3顯示1999年湖南14個地級市中顯著屬于高高集聚(熱點地區(qū))的僅有長沙市，其局域Moran’s I水平達到0.552 72;到2011年顯著屬于高高集聚的范圍增加到長沙、株洲、湘潭、岳陽和衡陽5個地市，局域Moran’s I水平分別達到 0.440 86，0.360 00，0.230 96，0.307 10和0.304 22，結(jié)果均在10%水平下顯著。這表明近10余年間，有強大的旅游流向湖南省東部地區(qū)注入，使旅游流主要集中地由原來的長沙市擴展到長株潭、岳陽和衡陽地區(qū)。在1999年，顯著屬于低高集聚(洼地)的包括了湘西州、懷化、邵陽、永州4個地市，到了2011年則減少了懷化市。這表明有較明顯的旅游流向懷化市移動，使其逐步擺脫旅游業(yè)發(fā)展洼地的角色，但這一進程還不夠顯著。作為大湘西旅游業(yè)龍頭的張家界發(fā)展較為平穩(wěn)，始終處于較高水平。不過局域Moran’s I分析結(jié)果顯示，張家界一直顯著地處于高低集聚(一枝獨秀)發(fā)展模式，Moran’s I從1999年的-0.244 30變?yōu)?011年的-0.184 80。雖然絕對值下降，表明這種模式的程度在減弱，但總體來說發(fā)展模式的本質(zhì)并未發(fā)生變化，其對大湘西地區(qū)的旅游業(yè)尚未產(chǎn)生顯著的擴散和帶動作用，張家界對大湘西旅游業(yè)發(fā)展仍然獨木難支。

表3 1999，2011年湖南旅游流空間集聚的強度與模式Tab.3 Agglomeration effect and pattern changes of travel flow in Hunan Province in 1999 and 2011

4 湖南旅游流空間集聚的模式識別

在理論上，局域空間關(guān)聯(lián)分析的空間集聚模式可以分為高高、低低、高低和低高4種類型。其中高高和低低屬于同質(zhì)集聚，局域Moran’s I為正;高低和低高屬于異質(zhì)集聚，局域Moran’s I為負。由此，可分別將1999和2011年湖南各地市識別為這4種類型之一。結(jié)果表明在10多年間，高高集聚區(qū)域從長沙市擴張到長沙、株洲、湘潭、岳陽和衡陽，高低集聚區(qū)域從張家界和衡陽變?yōu)閺埣医缫粋€地市，低高集聚區(qū)域從湘西、懷化、邵陽、永州變?yōu)橄嫖?、邵陽和永州，懷化地區(qū)則變?yōu)椴伙@著。

圖1直觀地展示了1999和2011年湖南各地旅游流空間集聚模式的變遷趨勢。在1999年，湖南全省接待國內(nèi)游客總量為4 300萬人次，其中僅長沙市一地就

占42%之多，成為省內(nèi)唯一的旅游熱點城市;張家界和衡陽各占9%，在旅游業(yè)不發(fā)達的湘西和湘南地區(qū)也算是兩個不大的領頭羊;湘西州、懷化、邵陽和永州則處于全省旅游業(yè)發(fā)展洼地，四地接待國內(nèi)游客總量才占7個百分點。岳陽等其余地市的空間集聚模式則不顯著。近10多年來，湖南省旅游業(yè)發(fā)展迅速。到了2011年，湖南全省接待國內(nèi)游客數(shù)量25 100萬人次，年均增長16個百分點。其中，長沙、株洲、湘潭、岳陽和衡陽5個地市成為湖南省國內(nèi)游客的熱點旅游城市，五市接待國內(nèi)游客占全省的52%。這表明在10余年來，湖南省有大股旅游流注入長株潭、岳陽和衡陽地區(qū)，旅游流在這一地區(qū)形成了集中度較高的空間集聚。集聚區(qū)由長沙向長株潭、岳陽和衡陽地區(qū)的擴大表明了長沙已經(jīng)為環(huán)長株潭地區(qū)發(fā)揮了顯著的旅游流擴散效應。此外，這一變化也導致了部分湘西地區(qū)空間集聚模式的變化，如懷化地區(qū)旅游業(yè)的快速成長和張家界地區(qū)的持續(xù)成長。這表明，新的集聚區(qū)對大湘西地區(qū)已經(jīng)開始出現(xiàn)部分的、較顯著的擴散效應，這種擴散效應正在發(fā)揮重要作用;但是，湘西地區(qū)對長株潭地區(qū)空間擴散的接收能力還比較弱，目前還難以完全依靠這種空間擴散效應來實現(xiàn)旅游業(yè)的跨越式大發(fā)展。關(guān)于湖南省旅游流空間集聚與擴散的效應測度與模式識別均系基于快速交通網(wǎng)絡空間權(quán)重矩陣所得出的結(jié)果，因此，導致出現(xiàn)這種結(jié)果的主要因素是湖南快速交通網(wǎng)絡的變遷。事實表明，這種邏輯不但在理論上是成立的，而且也得到了實踐經(jīng)驗的有力支持。

圖1 1999和2011年湖南旅游流空間集聚模式變遷的LISA地圖Fig.1 LISA map of Hunan travel flow agglomeration model changes in 1999 and 2011

5 政策啟示

交通網(wǎng)絡基礎設施對旅游流的擴散分布具有重要導向作用，完善和優(yōu)化交通網(wǎng)絡建設，促進旅游流的合理流向和流動，是緩解湖南省旅游流分布不均衡、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)的可行途經(jīng)。湖南的旅游資源主要分布在“東一線”(長沙、湘潭“歷史文化和紅色文化旅游資源”)和“西一片”(張家界“自然風景和生態(tài)旅游資源”和湘西的民族文化與歷史文化旅游資源)，其中“西一片”是湖南重量級旅游資源的所在地，如張家界武陵源世界自然遺產(chǎn)、邵陽崀山世界自然遺產(chǎn)、鳳凰國家歷史文化名城等等，然而這個旅游資源富集地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展卻一直不溫不火，甚至顯得有點步履維艱。從研究的分析結(jié)論來看，緩解這個問題需要大力重點建設和完善大湘西地區(qū)交通網(wǎng)絡設施，提高交通網(wǎng)絡的密度、交通網(wǎng)絡設施的質(zhì)量與等級，使湖南東西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展達到均衡、協(xié)調(diào)的格局。

一是抓住武陵山片區(qū)國家戰(zhàn)略的實施，優(yōu)化武陵山片區(qū)和大湘西內(nèi)部交通基礎設施網(wǎng)絡，以主要交通干線和旅游帶為連接線，以打造張家界和鳳凰為龍頭的世界旅游聚散地，建設重點核心旅游城市(如張家界、鳳凰、吉首、懷化、邵陽等)，增強核心旅游城市的擴散能力和輻射能力，以形成大湘西民族民俗生態(tài)文化旅游帶、大湘西世界自然遺產(chǎn)旅游帶、沅水與桃花源山水田園風光帶、大湘西生態(tài)自然風光旅游帶4條精品旅游帶，實現(xiàn)以大湘西旅游產(chǎn)業(yè)集群為目標的“點、線、面”交通網(wǎng)絡發(fā)展戰(zhàn)略，帶動張家界奇山異水世界自然遺產(chǎn)旅游區(qū)、湘西民族文化生態(tài)風情旅游區(qū)、懷化古城古鎮(zhèn)古村旅游區(qū)、大崀山原生態(tài)文化旅游區(qū)、中華瑤鄉(xiāng)民俗文化旅游區(qū)、桃花源山水田園風光六大旅游功能區(qū)，促進旅游產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。二是抓住中部崛起和長株潭城市群建設的機遇，加強大湘西和長株潭之間、大湘西和東部沿海發(fā)達城市之間的快速交通干線建設，使旅游流能在國內(nèi)東中部之間、湖南省內(nèi)東西部之間快速、順利和低成本地流轉(zhuǎn)，達到充分利用東部沿海和長株潭地區(qū)旅游流的空間外溢效應，帶動湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快旅游扶貧致富的步伐。三是抓住國家大力支持快速交通網(wǎng)絡發(fā)展的歷史機遇，加快建設如高速公路、高速鐵路和飛機場與航空等立體快速交通干線，吸引國內(nèi)外旅游流，大力開拓大湘西旅游產(chǎn)業(yè)的海內(nèi)外客源市場，促進旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

［1］Mysiam J V.A Regional Analysis of Tourist Flows within Europe［J］.Tourism Management，1995，16(1):73-82.

［2］Higham E C，Holt A，Kearsley G W.Tourist Flow Reason-ing:The Spatial Similarities of Tourist Movements［D］.Presented at the 8th Colloquium of Spatial Information Research Center，University of Otago，New Zealand:1996.

［3］Lew A，McKercher B.Modeling Tourist Movements:A Local Destination Analysis［J］.Annals of Tourism Research，2006，33(2):403-423.

［4］McKercher B，Lau G.Movement Patterns of Tourists within a Destination［J］.Tourism Geographies，2008，10(3):355-374.

［5］Xia J，Evans F H，Spilsbury K，et al.Market Segment Based on the Dominant Movement Patterns of Tourists［J］.Tourism Management，2010，21(4):464-469.

［6］章錦河，張捷，李娜，等.中國國內(nèi)旅游流空間場效應分析［J］.地理研究，2005，24(2):293-303.

［7］楊國良，張捷，艾南山，等.旅游景區(qū)分布約束下的四川旅游流齊夫(Zipf)結(jié)構(gòu)發(fā)育特征［J］.旅游學刊，2007，22(8):17-23.

［8］汪宇明，高元衡.上海與長江流域各省區(qū)間的旅游互動［J］.地理學報，2008(6):657-668.

［9］劉宏盈.長三角入境旅游流西向擴散效應分析——以向陜西擴散為例［J］.地域研究與開發(fā)，2010，29(4):93-98.

［10］王永明，馬耀峰，王美霞.北京入境旅游流空間擴散特征及路徑［J］.經(jīng)濟地理，2011，31(6):1019-1024.

［11］楊興柱，顧朝林，王群.旅游流驅(qū)動力系統(tǒng)分析［J］.地理研究，2011，30(1):23-36.

［12］劉宏盈.廣東入境旅游流西向擴散距離衰減規(guī)律研究［J］.經(jīng)濟地理，2012，32(11):163-170.

［13］唐瀾，吳晉峰，王金瑩，等.中國入境商務旅游流空間分布特征及流動規(guī)律研究［J］.經(jīng)濟地理，2012，32(9):149-155.

［14］閻友兵，賀文娟.國內(nèi)旅游流流量與流質(zhì)的時空演化分析［J］.經(jīng)濟地理，2013，31(4):179-184.

［15］任瑞萍，吳晉峰，王奕祺，等.旅華美國旅游流地理分布和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征研究［J］.地域研究與開發(fā)，2013，32(5):144-150.

［16］Tobler W R.A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region［J］.Economic Geography，1970，46(2):234-240.

［17］Goodchild M F.Spatial Autocorrelation［M］.Norwich:Geo Books，1986.

［18］Anselin L.Spatial Econometrics:Methods and Models［M］.Dordrecht:Kluwer，1988.

［19］柳思維，徐志耀，唐紅濤.公路交通基礎設施對中部地區(qū)城鎮(zhèn)化貢獻的空間計量分析［J］.經(jīng)濟地理，2011，31(2):237-241.

［20］深圳市凱立德科技股份有限公司.凱立德移動導航家園版(2013春季版地圖)［EB/OL］.(2013-04-10)［2013-07-01］.http://www.kldjy.com/forum.php?mod=viewthread＆tid=1805904.