馮英杰,吳小根,劉澤華
(1.南京大學(xué)金陵學(xué)院,南京 210089;2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,南京 210093)
旅游是游客從客源地到目的地的空間流動(dòng),而交通是實(shí)現(xiàn)旅游的先決條件[1]。交通對(duì)旅游的發(fā)展具有重要的影響。高速鐵路是交通運(yùn)輸業(yè)的一場(chǎng)技術(shù)革命,代表著鐵路客運(yùn)的發(fā)展方向,其對(duì)旅游的影響也引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。從宏觀視角上看,Rietveld[2]、王炎燦[3]、王欣和鄒統(tǒng)釬[4]、竇璐[5]研究了高速鐵路對(duì)整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)的影響,殷平[6]、汪德根等[7]分別就高速鐵路與旅游業(yè)的相關(guān)研究進(jìn)行了綜述。從中觀視角上看,Krugman[8]、林上和馮雷[9]分別以法國(guó)勒芒城、日本名古屋為案例地,胡良平[10]、胡芬和張進(jìn)[11]、張輝和張曉明[12]分別以天津、湖北、南昌和九江為案例地,探討了高速鐵路對(duì)具體旅游目的地的影響。從微觀視角上看,Lundgren[13]、劉伏英[14]分析了高速鐵路對(duì)旅游者行為的影響。日本、瑞典、西班牙、法國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家高鐵與旅游發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)也證明,高速鐵路會(huì)對(duì)沿途居民的旅游行為產(chǎn)生顯著影響[15-17]。綜上所述,在已有的研究中,關(guān)于高速鐵路對(duì)整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)和具體旅游目的地影響的研究較多,而較少有學(xué)者(特別是國(guó)內(nèi)學(xué)者)研究高速鐵路對(duì)旅游者行為的影響,且以描述性研究為主,定量研究和實(shí)證研究還比較少。
截至2012年底,我國(guó)的高速鐵路運(yùn)營(yíng)里程已超過(guò)9 300 km,成為世界上高速鐵路發(fā)展最快、規(guī)模最大的國(guó)家[18]。但是,我國(guó)目前的“高鐵旅游”大多數(shù)是“新瓶裝舊酒”,很少針對(duì)高鐵開(kāi)通后旅游行為的新特點(diǎn)重新設(shè)計(jì)旅游產(chǎn)品,高鐵對(duì)旅游的促進(jìn)作用還沒(méi)有得到充分發(fā)揮。在此背景下,選擇以我國(guó)重要的高速鐵路樞紐城市南京為例,運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析方法,研究高鐵開(kāi)通后南京城市居民的出游行為變化及其對(duì)高鐵旅游響應(yīng)的群體性差異特征,旨在探明新興的高速鐵路交通對(duì)我國(guó)城市居民出游行為的影響規(guī)律,把握高鐵時(shí)代旅游者的需求變化,從而為高速鐵路沿線(xiàn)旅游城市進(jìn)一步明確目標(biāo)市場(chǎng)定位和完善高鐵旅游服務(wù)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。
本研究采用問(wèn)卷調(diào)查法。問(wèn)卷包括兩部分內(nèi)容:第一部分是受訪者的個(gè)人信息,包括性別、年齡、文化程度、職業(yè)、月收入等;第二部分采用8項(xiàng)指標(biāo)測(cè)量高鐵開(kāi)通后城市居民出游行為的變化。使用李克特五點(diǎn)量表(Likert Scale)進(jìn)行測(cè)量,其中,1,2,…,5 分別表示完全不同意、不同意、中立、同意、完全同意。本研究以南京城市居民為研究對(duì)象。南京是我國(guó)重要的高速鐵路樞紐城市之一,目前已有京滬(北京—上海)、滬寧(上?!暇?、合寧(合肥—南京)、寧杭(南京—杭州)等高速鐵路(客運(yùn)專(zhuān)線(xiàn))經(jīng)過(guò),寧安(南京—安慶)等線(xiàn)路也在建設(shè)之中。因此,以南京為特定的研究區(qū)域,具有較強(qiáng)的代表性,對(duì)研究全國(guó)其他地區(qū)高鐵開(kāi)通后的居民出游行為具有一定的借鑒意義。
課題組于2012年3月在南京圖書(shū)館面向南京居民發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷240份;同時(shí),在南京師范大學(xué)附屬中學(xué)(面向全市招生的高級(jí)中學(xué))和南京樹(shù)人國(guó)際學(xué)校(面向全市招生的初級(jí)中學(xué))教師的協(xié)助下,在初高中6個(gè)年級(jí)中,每個(gè)年級(jí)抽取40名學(xué)生,請(qǐng)學(xué)生將問(wèn)卷帶回家給家長(zhǎng)填寫(xiě),一共發(fā)放了240份。兩種方法共計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷480份,回收有效問(wèn)卷449份,有效率為93.5%。采用EXCEL和SPSS 17.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(表1)。從表1中可以看出,樣本的性別比例比較均衡;年齡構(gòu)成以25~44歲的中青年為主體,其次是15~24歲的青少年,再次是45~64歲的中老年,14歲及以下和65歲及以上這兩個(gè)年齡段的比例較低,與城市居民出游群體的年齡分布基本一致;文化程度構(gòu)成具有學(xué)歷趨高的特征,本科及以上合計(jì)占64.4%;職業(yè)構(gòu)成具有多樣性,基本涵蓋了各類(lèi)職業(yè),其中,學(xué)生和企事業(yè)管理人員比例較高;月收入分布較為均勻,尤以2 000元以下、3 000~4 999元、5 000~7 999元比例較高??傮w而言,樣本具有較好的代表性。
表1 被調(diào)查者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征Tab.1 Respondents’demographic characteristics
高鐵的開(kāi)通會(huì)導(dǎo)致出游行為發(fā)生一系列的變化。根據(jù)前人的研究成果,并結(jié)合本研究的實(shí)際,提出8項(xiàng)出游行為變化指標(biāo)(表2)。高鐵開(kāi)通后南京城市居民出游行為的變化可以通過(guò)對(duì)這8項(xiàng)指標(biāo)認(rèn)同程度的均值來(lái)分析,數(shù)值越大說(shuō)明認(rèn)同程度越高。從表2中可以看出,南京城市居民對(duì)出游行為變化8項(xiàng)指標(biāo)認(rèn)同程度的均值大多都在3.0以上(只有1項(xiàng)為2.99),其中均值在3.5以上的指標(biāo)有3項(xiàng),表明在高鐵開(kāi)通后,南京城市居民出游行為的總體響應(yīng)程度偏向積極。8項(xiàng)指標(biāo)按均值從高到低排序依次是:出游時(shí)間更加靈活、縮短在外停留時(shí)間、更多地選擇自助游、去更遠(yuǎn)的地方旅游、一次多去幾個(gè)地方、增加外出旅游頻率、優(yōu)先前往高鐵沿線(xiàn)、增加外出旅游花費(fèi)。下面依次分析高鐵開(kāi)通后南京城市居民出游行為的上述變化。
表2 高鐵開(kāi)通后南京城市居民出游行為的變化Tab.2 Nanjing urban residents’tourist behavior changes in the high-speed rail era
高鐵時(shí)代到來(lái)以后,南京城市居民出游行為最大的變化是對(duì)于出游時(shí)間的選擇可以更加靈活。以京滬線(xiàn)為例,2013年8月2日通過(guò)查詢(xún)中國(guó)鐵路客戶(hù)服務(wù)中心網(wǎng)站(www.12306.cn)可知,當(dāng)天南京發(fā)往北京的高鐵有53班(包括“G”字頭高速動(dòng)車(chē)和“D”字頭動(dòng)車(chē)組,下同),發(fā)往上海的高鐵有160班,已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了“公交化”運(yùn)行,極大地方便了游客的出行。由于出游時(shí)間更加靈活,周末游、短線(xiàn)游將成為時(shí)尚。人們可以利用周末前往自己喜歡的旅游地,既避免了周末生活的單調(diào),又增加了異地游玩的樂(lè)趣。較近的旅游地基本上可以當(dāng)日往返,稍遠(yuǎn)的旅游地次日一般也可以返回,有利于提高閑暇時(shí)間較少的人群的出游意愿。
在法國(guó),東南線(xiàn)高速鐵路開(kāi)通后,商務(wù)游客的平均停留時(shí)間由1980年的2.3 d下降到1992年的1.7 d,威脅到了當(dāng)?shù)厣虅?wù)酒店的入住率;大西洋線(xiàn)高速鐵路開(kāi)通后,曼斯游客平均停留時(shí)間的縮短也導(dǎo)致了酒店入住率的下降,對(duì)酒店業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了消極影響[19]。在我國(guó),高速鐵路使旅途時(shí)間大大縮短,同樣會(huì)導(dǎo)致不少游客在目的地游玩之后當(dāng)天就回家,一日游游客大幅增加。因此,高速鐵路雖然可以激發(fā)游客的旅游需求,為旅游地帶來(lái)更多的客源,但它也是一把“雙刃劍”,會(huì)造成過(guò)夜游客的減少,旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的下降,給旅游地帶來(lái)挑戰(zhàn)。
高鐵班次密集、購(gòu)票方便、時(shí)間可控等優(yōu)勢(shì),有利于
旅游者自主安排行程,滿(mǎn)足個(gè)性化的旅游需求。因此,在高鐵時(shí)代,游客會(huì)考慮減少傳統(tǒng)的跟團(tuán)游,轉(zhuǎn)而更多地選擇自助游。在自助游的過(guò)程中,游客往往會(huì)摒棄傳統(tǒng)跟隨旅游團(tuán)“走馬觀花”的游覽形式,在自己感興趣的景點(diǎn)進(jìn)行深度體驗(yàn)。因此,為游客預(yù)定“車(chē)票+酒店”的“自由行”產(chǎn)品將越來(lái)越受歡迎。
由于高速鐵路大大縮短了客源地和目的地之間的感知距離,空間距離不再是影響出游決策的關(guān)鍵因素,游客更多考慮的是時(shí)間距離,因此只要吸引力足夠大、可達(dá)性足夠好,游客會(huì)愿意前往曾經(jīng)偏于一方、難以企及的旅游目的地,從而擴(kuò)大了出游行為的空間尺度,改變了客源市場(chǎng)的空間結(jié)構(gòu),擴(kuò)大了高鐵沿線(xiàn)旅游目的地的市場(chǎng)吸引半徑。
高鐵的開(kāi)通擴(kuò)大了相同時(shí)間內(nèi)旅游的跨度,使長(zhǎng)距離旅游目的地可以實(shí)現(xiàn)組合。游客會(huì)考慮在一次旅游過(guò)程中前往多個(gè)目的地,這就要求旅行社整合相關(guān)旅游資源,設(shè)計(jì)新的旅游線(xiàn)路。
高鐵的開(kāi)通對(duì)旅游需求具有激發(fā)作用,有利于促使人們做出旅游決策,提高外出旅游的頻率。此外,南京城市居民對(duì)“我選擇旅游目的地時(shí)會(huì)優(yōu)先考慮高鐵沿線(xiàn)地區(qū)”和“我會(huì)考慮增加外出旅游的花費(fèi)”兩個(gè)指標(biāo)認(rèn)同程度的均值分別為3.02和2.99,趨向中立,因此,不能將上述兩項(xiàng)作為高鐵開(kāi)通后城市居民出游行為的變化規(guī)律。理論上,高鐵提高了沿線(xiàn)地區(qū)的可達(dá)性,會(huì)促進(jìn)旅游流向高速鐵路廊道集聚。但是,發(fā)現(xiàn)南京城市居民沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的優(yōu)先前往高鐵沿線(xiàn)地區(qū)旅游的意愿。究其原因,研究認(rèn)為旅游者在選擇旅游目的地時(shí),不僅會(huì)考慮可達(dá)性,同時(shí)也會(huì)考慮旅游地的資源特色、配套設(shè)施等因素。因此,高鐵沿線(xiàn)的旅游地僅僅依靠區(qū)位優(yōu)勢(shì)是不夠的,必須苦練內(nèi)功,提升吸引力。高鐵開(kāi)通后,居民出游花費(fèi)的預(yù)算也沒(méi)有明顯增加。在與受訪者的交談中得知,居民的出游花費(fèi)主要由自身的經(jīng)濟(jì)條件和消費(fèi)習(xí)慣決定,一般不會(huì)因?yàn)楦哞F的開(kāi)通而額外考慮增加旅游費(fèi)用。
雖然高速鐵路對(duì)城市居民的出游行為會(huì)產(chǎn)生影響,但是由于旅游需求具有層次性和多樣性,不同的人對(duì)高鐵旅游的響應(yīng)程度會(huì)有差別。因此,可以把城市居民劃分為不同的響應(yīng)群體,并分析不同響應(yīng)群體的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征是否存在顯著差異。
運(yùn)用K-Means聚類(lèi)法,根據(jù)受訪者對(duì)出游行為變化8項(xiàng)指標(biāo)的打分,對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi)。在K-Means聚類(lèi)法中聚類(lèi)數(shù)K值的確定尚無(wú)成熟的算法[20],經(jīng)多次嘗試,發(fā)現(xiàn)當(dāng)K取3時(shí),可以獲得較好的聚類(lèi)效果。對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行方差分析(ANOVA),所有指標(biāo)的方差顯著性都是0.000,表明3種類(lèi)別存在明顯差異,劃分為3種類(lèi)型具有合理性(表3)。
表3 南京城市居民對(duì)高鐵旅游響應(yīng)程度的最終聚類(lèi)中心Tab.3 Final clustering center of Nanjing urban residents’response to high-speed rail travel
第1類(lèi):高鐵旅游積極者。這一類(lèi)有184個(gè)樣本,占總樣本的41.0%。在8項(xiàng)出游行為響應(yīng)指標(biāo)中,有7項(xiàng)最終聚類(lèi)中心為4分,說(shuō)明這類(lèi)群體在高鐵開(kāi)通后出游行為的響應(yīng)和變化較為積極,故稱(chēng)之為“高鐵旅游積極者”。
第2類(lèi):高鐵旅游中立者。這一類(lèi)別的樣本個(gè)數(shù)為144個(gè),占總樣本的32.1%。在8項(xiàng)出游行為響應(yīng)指標(biāo)中,有7項(xiàng)最終聚類(lèi)中心為3分,表明這一組樣本對(duì)高鐵旅游的響應(yīng)程度趨向中立,故定義為“高鐵旅游中立者”。
第3類(lèi):高鐵旅游消極者。有121個(gè)樣本屬于這一類(lèi),占總樣本的26.9%。在8項(xiàng)出游行為響應(yīng)指標(biāo)中,有4項(xiàng)最終聚類(lèi)中心為2分,總體來(lái)說(shuō)偏小,說(shuō)明這一組樣本對(duì)高鐵旅游的響應(yīng)程度較為消極,因此,可以稱(chēng)之為“高鐵旅游消極者”。
從聚類(lèi)分析的結(jié)果來(lái)看,對(duì)高鐵旅游積極響應(yīng)的群體要多于中立的群體,而中立的群體又多于消極響應(yīng)的群體,這體現(xiàn)出南京城市居民對(duì)高鐵旅游的響應(yīng)程度總體偏向積極,高鐵旅游相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的潛力巨大。
運(yùn)用交叉列聯(lián)表對(duì)高鐵旅游積極者、中立者、消極者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征進(jìn)行比較分析,并通過(guò)卡方檢驗(yàn)(Chi-square)明確三類(lèi)群體的異同點(diǎn)。提出如下零假設(shè):高鐵旅游積極者、中立者、消極者在性別、年齡、文化程度、職業(yè)、月收入等方面具有相同的特征。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要求,列聯(lián)表中不應(yīng)有大量的期望頻數(shù)小于5的單元格。由于個(gè)別選項(xiàng)的樣本數(shù)很少(頻數(shù)小于5),因此,首先對(duì)個(gè)別選項(xiàng)的樣本進(jìn)行歸并。歸并的選項(xiàng)有兩方面:① 年齡?!?4歲及以下”和“65歲及以上”的樣本很少,故歸并為“24歲及以下”、“25~44歲”、“45歲及以上”三類(lèi);② 職業(yè)。“工人”、“軍人”、“離退休人員”的樣本很少,故歸并為“公務(wù)員”、“企事業(yè)管理人員”、“專(zhuān)業(yè)/文教科技人員”、“服務(wù)銷(xiāo)售人員”、“學(xué)生”、“其他”六類(lèi)。
高鐵旅游三類(lèi)響應(yīng)群體人口學(xué)特征的卡方檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 高鐵旅游三類(lèi)響應(yīng)群體人口學(xué)特征的卡方檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Chi-square test results of demographic characteristics of three response groups of high-speed rail travel
取顯著性水平α=0.05。從表4中可以看出,高鐵旅游積極者、中立者、消極者在性別和年齡方面具有較為相似的特征。性別方面,高鐵旅游積極者中男性稍多,而中立者和消極者中女性稍多。年齡方面,高鐵旅游積極者、中立者、消極者在25~44歲年齡段的比例最高,均占半數(shù)左右,其次是24歲及以下年齡段,45歲及以上年齡段的比例最低。
高鐵旅游積極者、中立者、消極者在文化程度、職業(yè)、月收入構(gòu)成上存在分異。文化程度方面,高鐵旅游積極者總體上要高于中立者和消極者,本科及以上學(xué)歷占到了72.9%。職業(yè)方面,高鐵旅游中立者和消極者中比例最高的都是學(xué)生,而高鐵旅游積極者以企事業(yè)管理人員和專(zhuān)業(yè)/文教科技人員等群體為主,他們中公務(wù)(商務(wù))旅行的比例較大,這類(lèi)群體是高鐵旅游重要的目標(biāo)市場(chǎng)。月收入方面,高鐵旅游中立者和消極者中都是月收入2 000元以下的比例最大,相對(duì)而言,高鐵旅游積極者的收入水平較高,消費(fèi)能力較強(qiáng),月收入5 000元以上的受訪者占45.1%。
綜上所述,性別和年齡對(duì)高鐵旅游響應(yīng)程度的影響都不大,而文化程度、職業(yè)和月收入是影響游客對(duì)高鐵旅游響應(yīng)程度的主要因素。與高鐵旅游中立者和消極者相比,高鐵旅游積極者的文化程度總體較高,本科及以上學(xué)歷的受訪者占大多數(shù);職業(yè)以企事業(yè)管理人員和專(zhuān)業(yè)/文教科技人員等群體為主;收入水平總體趨高,近半數(shù)的受訪者月收入在5 000元以上。上述群體是高鐵旅游首先要爭(zhēng)取的目標(biāo)市場(chǎng)。
(1)高速鐵路對(duì)城市居民的出游行為產(chǎn)生了重要影響,主要表現(xiàn)為6個(gè)方面:出游時(shí)間更加靈活;縮短了游客在外停留的總時(shí)間;自助游更加受到游客的歡迎;擴(kuò)大了游客的出游半徑;一次出游可前往多個(gè)目的地;提高了居民外出旅游的頻率。
(2)高鐵開(kāi)通后,南京城市居民對(duì)高鐵旅游的響應(yīng)存在群體性差異??偟膩?lái)說(shuō),對(duì)高鐵旅游積極響應(yīng)的群體要多于中立的群體,而中立的群體又多于消極響應(yīng)的群體,這體現(xiàn)出南京城市居民對(duì)高鐵旅游的響應(yīng)程度總體偏向積極,高鐵旅游相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的潛力巨大。
(3)在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征中,性別和年齡對(duì)高鐵旅游響應(yīng)程度的影響都不大,而文化程度、職業(yè)和月收入是影響游客對(duì)高鐵旅游響應(yīng)程度的主要因素。本科及以上學(xué)歷、企事業(yè)管理人員和專(zhuān)業(yè)/文教科技人員、月收入在5 000元以上的群體,是高鐵旅游首先要爭(zhēng)取的目標(biāo)市場(chǎng)。
本研究就高速鐵路對(duì)城市居民出游行為的影響進(jìn)行了初步分析,同時(shí)也存在一些問(wèn)題有待于在后續(xù)研究中進(jìn)一步探討。例如,對(duì)高速鐵路影響出游行為的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行深入分析,對(duì)高鐵開(kāi)通前和開(kāi)通后的城市居民出游行為進(jìn)行對(duì)比研究,在高鐵時(shí)代的新形勢(shì)下探討旅游者對(duì)于不同交通方式的選擇,等等。
[1]王兆峰,羅瑤.交通運(yùn)輸網(wǎng)對(duì)武陵山區(qū)旅游業(yè)發(fā)展響應(yīng)的測(cè)度與差異研究——以張家界為例[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2013,32(3):83-87.
[2]Rietveld P,Bruinsma F R,Delft H T van,et al.Economic Impacts of High Speed Trains:Experiences in Japan and France:Expectations in the Netherlands[J].Research Memorandum,2001(20):1-28.
[3]王炎燦.高速鐵路對(duì)沿線(xiàn)地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集群的影響研究[D].成都:西南交通大學(xué),2009.
[4]王欣,鄒統(tǒng)釬.高速鐵路網(wǎng)對(duì)我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與布局的影響[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(7):1189-1194.
[5]竇璐.高鐵的發(fā)展對(duì)我國(guó)三大旅游企業(yè)的影響[J].全國(guó)商情:經(jīng)濟(jì)理論研究,2010(19):70-71.
[6]殷平.高速鐵路與旅游業(yè):成果評(píng)述與經(jīng)驗(yàn)啟示[J].旅游學(xué)刊,2012,27(6):33-40.
[7]汪德根,陳田,李立,等.國(guó)外高速鐵路對(duì)旅游影響研究及啟示[J].地理科學(xué),2012,32(3):322-328.
[8]Krugman P.Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy,1991,99(3):483-499.
[9]林上,馮雷.日本高速鐵路建設(shè)及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響[J].城市與規(guī)劃研究,2011,4(3):132-156.
[10]胡良平.SWOT分析城際鐵路對(duì)天津旅游發(fā)展的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2010(6):144-145.
[11]胡芬,張進(jìn).“高鐵時(shí)代”湖北旅游發(fā)展戰(zhàn)略的思考[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2010(19):82-84.
[12]張輝,張曉明.城際鐵路時(shí)代南昌九江區(qū)域旅游深度合作研究——兼議雙核聯(lián)動(dòng)與旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展模式[J].生產(chǎn)力研究,2010(7):139-141.
[13]Lundgren J O J.The Development of Tourist Travel System:A Metropolitan Economic Hegemony Par Excellence[M].Jahrgang:Jahrbuch fur Fremdenverkehr,1972:86-120.
[14]劉伏英.“快旅”時(shí)代旅游消費(fèi)需求變化研究——以武廣高鐵鄂湘粵地區(qū)為例[J].學(xué)術(shù)論壇,2010(2):77-81.
[15]陳才.新干線(xiàn)對(duì)日本旅游業(yè)的影響[N].中國(guó)旅游報(bào),2011-03-04(8).
[16]Fr?idh O.Market Effects of Regional High-speed Trains on the Svealand Line[J].Journal of Transport Geography,2005,13(4):352-361.
[17]Ure~na J M,Menerault P,Garmendia M.The High-speed Rail Challenge for Big Intermediate Cities:A National,Regional and Local Perspective[J].Cities,2009,26(5):266-279.
[18]佟明彪.京廣高鐵全線(xiàn)開(kāi)通“四縱四橫”開(kāi)啟高鐵時(shí)代[EB/OL].(2012-12-26)[2013-08-02].http://www.ce.cn/cysc/jtys/tielu/201212/26/t20121226_21 308370.shtml.
[19]Masson S,Petiot R.Can the High Speed Rail Reinforce Tourism Attractiveness?The Case of the High Speed Rail between Perpignan(France)and Barcelona(Spain)[J].Technovation,2009,29(9):611-617.
[20]黃震方.海濱生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)模式研究——以江蘇海濱為例[M].北京:科學(xué)出版社,2007:93.