李 薇
(張家口市地震局萬全地震臺,河北 張家口 075000)
隨著后PC時代的到來,物聯(lián)網(wǎng)技術成為全球關注的技術,它融合嵌入式技術、計算機技術、通信技術、微電子技術,成為研究的熱點.物聯(lián)網(wǎng)的應用領域十分廣泛,涵蓋人們生活的衣食住行,從衣服、食品、煙酒的電子標簽溯源,到智能建筑、智能家居及車載網(wǎng),到處都有物聯(lián)網(wǎng)的影子.
短距離無線通信技術與傳感器技術的結(jié)合,孕育了WSN技術,WSN技術逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術.
(1)無線傳感器節(jié)點的發(fā)展階段
隨著WSN的發(fā)展,無線傳感器節(jié)點成為無線傳感器領域的研究熱點之一,其從最初的雛形逐步發(fā)展到如今的較為成熟的技術,無線傳感器節(jié)點的發(fā)展經(jīng)歷了五個階段[1],如表1所示.
表1 無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點的發(fā)展階段
(2)無線傳感器節(jié)點設計的硬件平臺
近些年來,多家研究機構(gòu)根據(jù)自己的需要,已設計開發(fā)了各自的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點平臺,其中比較典型的硬件平臺主要有如下幾種[2].如表2所示.
(3)典型嵌入式操作系統(tǒng)
目前,已有多種適合開發(fā)無線傳感器節(jié)點的操作系統(tǒng),其中比較典型的有以下幾種[3].如表3所示.
表2 典型硬件平臺
表3 典型的嵌入式操作系統(tǒng)
國外主流傳感器節(jié)點主要有下述幾種:加州大學伯克利分校研究的Smart dust,結(jié)合了MEMS技術和集成電路技術,具有光通信能力,使用太陽能電池供電,能夠以塵埃的方式附著在別的物體上甚至浮動在空氣中;加州大學伯克利分校研究的Mica系列節(jié)點,具有一定的可擴展性,用于WSN的研究,包括WeC、Renee、Mica、Mica2、Mica2dot和Spec等[4];SUN公司推出的SUNSPOT節(jié)點,采用低功耗高性能處理器芯片,具有過充自我保護功能,能夠擴展,連接不同的傳感器[5].
國內(nèi)開發(fā)的WSN節(jié)點主要有:寧波中科集團開發(fā)的GAINS系列節(jié)點,采用ATMEL公司的ATmegal28處理器,射頻部分采用Chipcon公司的CCl000[6];東南大學開發(fā)的傳感器節(jié)點,采用Freescfle公司的ZigBee無線收發(fā)射頻芯片MCl3192和Phi1ips公司的32位ARM芯片LPC2138[7];北京交通大學研制的一種基于IPV6的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點,采用ATMEL公司的ATmegal28處理器,射頻部分采用CC2420,采用溫度傳感器LM61和光敏電阻[8].另外清華大學、北京郵電大學、上海交通大學、中國科技大學、中科院也開展了無線傳感器節(jié)點的研究.縱觀現(xiàn)有各種傳感器節(jié)點,大部分的結(jié)構(gòu)和組成相似,主要由傳感器模塊、處理器模塊及無線通信模塊組成[9].
(5)傳感器節(jié)點的應用與研究趨勢
目前,隨著科學技術的不斷發(fā)展進步,傳感器節(jié)點的應用與研究出現(xiàn)以下幾個趨勢:
(1)節(jié)點通用性增強:隨著節(jié)點所能集成的傳感器種類的增加,其具有的功能以及所能適用的場景越來越多[10].
(2)節(jié)點無線通信能力增強:節(jié)點的通信距離、信號強度及信號的穩(wěn)定性都有所提高[11].
(3)節(jié)點能耗降低、生命周期變長:目前大多數(shù)節(jié)點都增加了休眠機制,這樣一來就減小了節(jié)點的功耗,同時隨著環(huán)境能量的應用,節(jié)點的供電方式趨向多元化,因此節(jié)點的生命周期也隨之加長[12].
本文對無線傳感器節(jié)點的結(jié)構(gòu)及硬件部分進行了設計和選型,采用TI CC2430設計實現(xiàn)了CC2430的驅(qū)動電路及其外圍接口電路,并設計了SHT10、TSL2561的驅(qū)動電路,最后對節(jié)點進行了PCB布線.在以上電路和封裝的基礎上,進行了節(jié)點PCB設計,并進行了布線.經(jīng)仿真測試節(jié)點功能正常.
參 考 文 獻
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[6]唐軍輝.基于ZigBee協(xié)議的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點設計[D].東北大學,2008:3~4
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[8]董云鵬.無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點的設計與實現(xiàn)[D].北京交通大學,2008:3~5
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[10]SN Pakzad,GL Fenves,S Kim.Design and implementation of scalable wireless sensor network for structural monitoring[J].J.Infrastruct.Systs.14,89~101(March 2008)
[11]何鴻,劉楓.基于TinyOS 2.x無限傳感器節(jié)點的節(jié)能策略研究[J].電腦知識與技術,2009,5(33):9382~9384