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        基于因子分析法的上市公司財務(wù)風(fēng)險實證研究——以銀行業(yè)為例

        2014-09-18 01:32:34南京工程學(xué)院中國建設(shè)銀行無錫分行宜興支行
        財會通訊 2014年26期
        關(guān)鍵詞:銀行業(yè)方差商業(yè)銀行

        南京工程學(xué)院 裴 玉 中國建設(shè)銀行無錫分行宜興支行 吳 潔

        商業(yè)銀行的健康發(fā)展決定著國民經(jīng)濟的穩(wěn)定運行,我國商業(yè)銀行雖然經(jīng)過了多年的治理,但仍存在許多不成熟的地方,導(dǎo)致財務(wù)風(fēng)險發(fā)生的機率加大。如由存款資金波動帶來的流動性風(fēng)險、為滿足資本充足率等監(jiān)管要求的資本管理風(fēng)險、貸款質(zhì)量變化和撥備是否充足引起的資產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險、利率變化引起的市場風(fēng)險、各種表外業(yè)務(wù)引起的表外風(fēng)險。另外,受宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化和體制的影響,銀行業(yè)在加強財務(wù)管理方面也遇到了阻礙,導(dǎo)致銀行業(yè)的自身發(fā)展和市場經(jīng)濟不相適應(yīng)。因此,我國銀行業(yè)在應(yīng)對激烈的市場競爭時面臨著巨大困難,并且最終以財務(wù)風(fēng)險的形式體現(xiàn)出來。本文擬選用因子分析法建立銀行業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價體系,并用其分析2012年16家上市銀行的財務(wù)數(shù)據(jù),使這些數(shù)據(jù)更加直觀地呈現(xiàn)出來,從而了解2012年銀行業(yè)的整體財務(wù)風(fēng)險狀況,同時對這16家銀行進行排名分析,找出導(dǎo)致銀行風(fēng)險產(chǎn)生的原因,并提出銀行業(yè)上市公司的風(fēng)險防范措施。

        一、銀行業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價體系構(gòu)建

        銀行財務(wù)風(fēng)險是指銀行在經(jīng)營活動中由于經(jīng)濟環(huán)境的變化,自身經(jīng)營管理活動的失誤等因素而導(dǎo)致銀行財務(wù)狀況不穩(wěn)定而蒙受損失的可能性。要規(guī)避銀行業(yè)財務(wù)風(fēng)險,筆者認為應(yīng)建立一套完善的財務(wù)風(fēng)險評價體系。

        (一)因子分析法基本原理 因子分析法是選取少數(shù)幾個因子來反映多個指標之間的關(guān)系,將同類指標歸為一類,將多個指標轉(zhuǎn)化為一個能夠反映綜合情況的指標來對企業(yè)進行評價。評價時是多個指標的評價同時進行的,在分析過程中,一般要根據(jù)指標的重要程度進行加權(quán)處理,重要的指標權(quán)重大。并且,評價的結(jié)果不是一個有具體意義的統(tǒng)計指標,而是用分值或排名來判斷企業(yè)在行業(yè)中的優(yōu)劣勢和行業(yè)地位的。運用這種分析方法,可以找出影響企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的主要因素有哪些,以及它們的影響力。

        (二)因子分析模型框架 因子分析法是研究相關(guān)矩陣內(nèi)部依存關(guān)系的一種模型,先設(shè)定多個評價指標X1,X2,…Xp,這些指標都是可觀測到的,然后找出公共因子F1,F2,…Fm,這些公共因子是不可觀測的,以再現(xiàn)原指標與公共因子之間的相關(guān)關(guān)系。這些公共因子相互獨立,互不相關(guān)。在所研究的問題中,以公因子(新變量)代替原指標(原變量)作為研究對象,并要求不損失或少損失原指標所包含的信息,用公因子代替原指標所作的分析會比較簡單和清楚。

        假設(shè)選取了N個樣本,P個指標,X=(X1,X2,…Xp)T為隨機變量,要尋找公因子 F=(F1,F2,…Fm)T,則模型為:

        (I)稱為因子模型。矩陣A=(αpm)稱為因子載荷矩陣,αpm為因子載荷,實質(zhì)為公因子Fm變量Xp的相關(guān)系數(shù)。ξ為特殊因子,代表公因子以外的影響因素,實際分析可忽略。求出公因子后,可以求出因子得分的數(shù)學(xué)模型,用以對案例進行綜合評價:

        (Ⅱ)中bmp為第m個公共因子在第p個指標上的因子得分系數(shù)。F 代表因子的加權(quán)平均,即總得分,其中,c1,c2,…,cm代表主因子旋轉(zhuǎn)后各因子的方差貢獻率,c代表主因子旋轉(zhuǎn)后的累積方差貢獻率。

        (三)指標選取 本文在選取評價指標時,主要考慮影響銀行財務(wù)風(fēng)險的三方面因素:一是反映銀行經(jīng)營效率獲利能力的評價指標;二是銀行償債能力評價指標;三是銀行發(fā)展?jié)摿Φ脑u價指標。這三個方面的指標是影響銀行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的主要因素,決定了銀行業(yè)的運營能力和未來的發(fā)展方向。如表1所示。

        表1 銀行業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標

        二、基于因子分析法的上市銀行財務(wù)風(fēng)險實證研究

        本文以16家在上交所和深交所上市的銀行為研究對象,其中有5家國有商業(yè)銀行:中國工商銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、交通銀行和11家股份制商業(yè)銀行:上海浦東發(fā)展銀行、招商銀行、南京銀行、民生銀行、光大銀行、寧波銀行、華夏銀行、深圳發(fā)展銀行、中信銀行、北京銀行、興業(yè)銀行。這16家銀行具有一定的代表性:5家國有商業(yè)銀行在我國銀行業(yè)中占有絕對主導(dǎo)地位,11家股份制銀行發(fā)展迅猛,共同影響著整個銀行業(yè)的發(fā)展,它們的經(jīng)營狀況足以反映我國商業(yè)銀行的總體狀況,因此本文將這16家商業(yè)銀行作為樣本,采用因子分析法進行分析。分析數(shù)據(jù)取自2012年各家銀行的財務(wù)報表,運用spss分析軟件,進行計算。

        (一)數(shù)據(jù)分析 具體如下:

        (1)原始指標。根據(jù)2012年16家上市銀行的財務(wù)報表,按公式計算出選取的8個財務(wù)指標的數(shù)值,見表2。

        (2)初始變量的相關(guān)性檢驗。在做因子分析前,首先要判斷這些變量的相關(guān)性是否適合進行因子分析,通過相關(guān)性和顯著性水平操作來完成。計算結(jié)果見表3。

        表2 16家上市銀行財務(wù)指標數(shù)據(jù)

        表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

        表4 公因子方差

        這些變量之間的相關(guān)系數(shù)在0.5左右的有很多,這說明這些變量之間存在著較為顯著的相關(guān)性,進而說明有進行因子分析的必要。其次,要了解這8個變量的公因子方差,見表4。表4中,“提取”一欄表示了變量共同度的取值,意思是公因子能夠解釋的每個變量方差的比例,本例的方差提取多數(shù)都在90%左右,可見公因子對變量方差的解釋效果很好。

        (3)求解初始因子載荷矩陣。見表5。方差解釋表給出了每個因子所解釋的方差的累積和。觀察初始特征值的“累積%”一列,前3個特征根都大于1,且解釋的累計方差達到了90.295%,也就是說總體90.295%的信息可以由這3個因子來解釋,由此取這前3個為公因子進行分析。初始公因子累積貢獻度見表6:前3個因子的特征值的方差累積貢獻度達到90.295%,包含了原變量的主要信息,所以確定因子的個數(shù)為3個。

        (4)因子旋轉(zhuǎn)。在表6中,筆者已列出了找到的三個公因子,對這三個公因子的探討分析是解決問題的關(guān)鍵,要理解每個公共因子的意義。一般來說,經(jīng)過因子旋轉(zhuǎn)后的變量在因子上的載荷分布更分散,比未旋轉(zhuǎn)時更容易解釋。表6顯示第1個因子對測算商業(yè)銀行效率的貢獻率達44.634%,由表7顯示該因子中高負荷的指標有:產(chǎn)權(quán)比率(X5)、資產(chǎn)負債率(X4)、凈利潤增長率(X6)、每股收益增長率(X8),這些指標反映了銀行的償債能力和發(fā)展?jié)摿Γ砸蜃覨1可稱作資金管理因子;第2個因子對銀行效率的貢獻率達31.852%,總資產(chǎn)報酬率(X3)、總資產(chǎn)凈利率(X2)、銷售凈利率(X1)有較大負荷,這些指標是銀行經(jīng)營效率和獲利能力的指標,所以因子F2可稱作銀行盈利因子;第3個因子對銀行效率的貢獻率為13.809%,該因子中高負荷的指標是:凈資產(chǎn)增長率(X7),這是銀行發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?,所以因子F3可以成為銀行資金充足因子。

        表5 方差解釋表

        表6 初始公因子累積貢獻度

        表7 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

        表8 成份得分系數(shù)矩陣

        (5)因子得分。如表8,輸出的是因子得分系數(shù)矩陣,對于每個因子,把系數(shù)和對應(yīng)的指標名稱相乘后再求和,可以得到最終的因子得分公式,即:

        因而,綜合得分為:F=(41.079%F1+33.285%F2+15.932%F3)/90.295%。

        根據(jù)上式,可計算出各個銀行的最后綜合得分及排序,見表9。

        表9 商業(yè)銀行因子得分及排序

        本文選用了2012年上市銀行的財務(wù)指標,因此,表9的排名具有一定的意義,可以反映2012年各銀行的整體發(fā)展情況,并且作出了比較。由表9可知,2012年效率最高的銀行是華夏銀行,最低的是交通銀行。綜合得分方面,國有商業(yè)銀行的綜合得分總體低于其他股份制商業(yè)銀行。排名前6的銀行中,沒有一家國有商業(yè)銀行,同時,國有商業(yè)銀行中排名最高的是中國農(nóng)業(yè)銀行。

        從表9可以看出,效率最高的華夏銀行,第1個因子的貢獻度很大,在所有銀行中是最高的,第1個因子是資金管理因子,可見華夏銀行在資金的管理和運用方面做得很好,能把資金合理投入到高回報的領(lǐng)域,避免資金的浪費和閑置。而反觀排名最后的交通銀行,資金管理因子為4.1092,在所有銀行中最低,即交通銀行在貸款方面的效率比不上其他銀行,沒有有效運用資金,因此,交通銀行在未來的經(jīng)營過程中,要注意資產(chǎn)的管理,把重點放在貸款業(yè)務(wù)上,當然也要控制不良貸款,而這一結(jié)論也正好與2012年交通銀行的實際情況相符,2012年交行出現(xiàn)了大批巨額貸款無法收回的現(xiàn)象。

        五大國有商業(yè)銀行中,效率最高的是中國農(nóng)業(yè)銀行,最差的是交通銀行。其中,第一個因子對中國農(nóng)業(yè)銀行的影響較大,是五大國有商業(yè)銀行中最高的,說明農(nóng)行的貸款業(yè)務(wù)做得較其他四家國有商業(yè)銀行好,而第三個因子最高的是中國建設(shè)銀行,這是資金充足因子,可見中國建設(shè)銀行的資產(chǎn)回報率和債務(wù)償還方面是五大國有商業(yè)銀行中做得最好的,而這點也和事實相符,從表2可以看出,中國建設(shè)銀行的總資產(chǎn)報酬率是1.4716,而中國銀行是1.1377,中國農(nóng)業(yè)銀行是1.1644,中國工商銀行是1.4448,交通銀行是1.1811,中國建設(shè)銀行的資產(chǎn)報酬率是五大國有商業(yè)銀行中最高的,這與在表9中得到的結(jié)論一致。

        (二)結(jié)論 利用因子分析法對我國上市的商業(yè)銀行2012年的財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析,得出了以下結(jié)論:

        (1)五大國有商業(yè)銀行的經(jīng)營效率整體低于其他股份制商業(yè)銀行。近年來,國有商業(yè)銀行的不良貸款率明顯上升,如果資金無法得到充分運用,資源就得不到最好的配置,必然會影響銀行的經(jīng)營效率。再者,新興的股份制商業(yè)銀行,在起步初期,紛紛采取措施擴大市場份額,提高市場占有率,樹立了良好的企業(yè)形象。

        (2)五大國有商業(yè)銀行中,中國農(nóng)業(yè)銀行在2012年的經(jīng)營效率超過其他四家。中國農(nóng)業(yè)銀行的市場份額是不容忽視的,從鄉(xiāng)村到城鎮(zhèn),農(nóng)行網(wǎng)點都全面滲透,無論在國際還是國內(nèi)都有強大的競爭實力,有良好的國際形象和國際地位。這些優(yōu)勢都為中國農(nóng)業(yè)銀行的高效益打下了堅實的基礎(chǔ),在五大國有商業(yè)銀行中,綜合實力不容小覷。

        三、銀行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險防范措施

        上市公司財務(wù)風(fēng)險是不可避免的,但是公司可以采取適當和必要的措施對風(fēng)險進行控制,將損失降到最低點,防患于未然。

        (一)實施全面預(yù)算管理 全面預(yù)算管理是商業(yè)銀行加強風(fēng)險防范的必要環(huán)節(jié),預(yù)算作為控制與評價的一種方法,包括對銀行內(nèi)部各組織各環(huán)節(jié)進行全面預(yù)算,有對銀行財務(wù)指標的預(yù)算,有對銀行具體業(yè)務(wù)的全面管理預(yù)算,有對銀行營運部門的預(yù)算,還有對銀行人力資源的預(yù)算等等。全面的預(yù)算管理有助于銀行內(nèi)部流轉(zhuǎn)的規(guī)范化,有利于銀行自身形成全方位、多領(lǐng)域的發(fā)展。

        (二)加強資本、資金管理 商業(yè)銀行要保持較高的資本充足率才能實現(xiàn)持續(xù)經(jīng)營的目標。此外,也要保持合理的資本結(jié)構(gòu),控制資產(chǎn)負債比例以保證有足夠的資金清償債務(wù),銀行的資產(chǎn)應(yīng)具有適當?shù)牧鲃有裕WC擁有充分的周轉(zhuǎn)能力,資金能得到充分有效的利用。

        (三)完善商業(yè)銀行內(nèi)部控制體系 加強對銀行內(nèi)部財務(wù)系統(tǒng)的管理和控制,制定完善的內(nèi)部控制體系,使銀行內(nèi)部財務(wù)信息暢通,尋找有效的控制手段和方法。由具有豐富財務(wù)和管理方面的知識與經(jīng)驗、同時對銀行內(nèi)部情況熟悉且具有相對獨立性的員工設(shè)計內(nèi)部控制制度。而且,不相容職務(wù)應(yīng)嚴格分離,實物資產(chǎn)的接觸和內(nèi)部稽核要求要明確。

        (四)加強員工教育培訓(xùn) 對員工的教育培訓(xùn)成為銀行業(yè)發(fā)展的一個重要環(huán)節(jié),大多數(shù)銀行都應(yīng)重視對員工的培訓(xùn)。首先,要提高員工對風(fēng)險的敏感度,加強商業(yè)銀行管理部門對風(fēng)險的防范意識,及時發(fā)現(xiàn)并避免風(fēng)險。其次,無論從技能還是員工素質(zhì),都要定期組織全面培訓(xùn),提升業(yè)務(wù)操作能力,吸收新知識和新技能,與時代接軌。

        [1]中國注冊會計師協(xié)會:《財務(wù)成本管理》,中國財政經(jīng)濟出版社2011年版。

        [2]李潔:《對如何控制商業(yè)銀行財務(wù)風(fēng)險的思考》,《中國商界》2010年第9期。

        [3]宋朝霽:《試論商業(yè)銀行財務(wù)風(fēng)險的成因及對策》,《現(xiàn)代商業(yè)》2012年第34期。

        [4]鄧春桃:《探析企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的防范與控制》,《中國外資》2011年第10期。

        [5]王明君:《關(guān)于商業(yè)銀行財務(wù)風(fēng)險的探討》,《中國外資》2012年第7期。

        [6]周俊穎:《關(guān)于構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險評價體系的探討—基于因子分析法》,《中國總會計師》2012年第3期。

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