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        用矩陣方程法求解循環(huán)卷積的改進(jìn)算法

        2014-09-17 01:52:04李亞峻張春霞
        大學(xué)數(shù)學(xué) 2014年1期
        關(guān)鍵詞:右移信號(hào)處理卷積

        李亞峻, 李 紅, 何 靜, 張春霞

        (1. 天津科技大學(xué)電子信息與自動(dòng)化學(xué)院,天津300222; 2. 吉林建筑工程學(xué)院電氣與電子信息工程學(xué)院,長(zhǎng)春130022)

        1 引 言

        伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和微電子學(xué)的飛速發(fā)展,數(shù)字信號(hào)處理的理論與技術(shù)日益成熟,其應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,其在電子消費(fèi)產(chǎn)品、通信系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用[1-4].

        經(jīng)典的數(shù)字信號(hào)處理采用時(shí)域和頻域兩類(lèi)方法分析和處理離散時(shí)間信號(hào)通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)的問(wèn)題.循環(huán)卷積是數(shù)字信號(hào)處理時(shí)域分析方法中的重要內(nèi)容.M點(diǎn)有限長(zhǎng)序列x(n)(0≤n≤M-1)與N點(diǎn)有限長(zhǎng)序列h(n)(0≤n≤N-1)的L點(diǎn)循環(huán)卷積yc(n)(0≤n≤L-1)的定義為[6]

        (1)

        或者

        (2)

        其中L≥max(M,N),M,N,L∈正整數(shù).RL(n)是矩形脈沖序列,在0≤n≤L-1范圍內(nèi)它的值均為1,在其他n時(shí)刻它的值均為0,由RL(n)可知yc(n)的取值范圍在0≤n≤L-1.h((n))L代表的是對(duì)h(n)以L為周期進(jìn)行周期延拓,所以它是周期為L(zhǎng)的周期序列.

        循環(huán)卷積的時(shí)域求解方法可以分為兩類(lèi):以m為變量的求解方法和以n為變量的求解方法.以式(1)為例,以m為變量的求解方法的步驟是:

        (a) 將序列x(n),h(n)變量代換為x(m),h(m)之后補(bǔ)零,使二者的長(zhǎng)度均為L(zhǎng),可用x(m)L,h(m)L表示.

        (b) 將h(m)L周期延拓為周期序列h((m))L,翻褶為h((-m))L,取其在0≤m≤L-1范圍內(nèi)的值,得到h((-m))LRL(m).

        (c) 將h((-m))LRL(m)循環(huán)右移到h((n0-m))LRL(m),其中n0是0≤n≤L-1范圍內(nèi)的一個(gè)值.

        (d) 將序列x(m)與序列h((n0-m))LRL(m)在0≤m≤L-1范圍內(nèi)對(duì)應(yīng)位相乘后的值加起來(lái),得到y(tǒng)c(n0).

        (e) 將n從0到L-1依次取值,仿效(c),(d)兩步,求出全部yc(n)的值.

        以m為變量的求解方法又被細(xì)分為同心圓法[5,6]、圖解法[5,7,9,11]、列表法[5]、矩陣方程法[5,8,11,12]等.同心圓法是將x(m)與h((-m))LRL(m)的值按對(duì)應(yīng)位置寫(xiě)在兩個(gè)同心圓上,將后者循環(huán)移位(又被形象地稱(chēng)為圓周移位)后與前者對(duì)應(yīng)位相乘后相加;圖解法是畫(huà)出上述求解步驟中各序列的波形,圖解法與同心圓法的共同特點(diǎn)是直觀、形象,但是畫(huà)圖即耗時(shí)又占紙面,在實(shí)際計(jì)算中并不可??;列表法是圖解法的數(shù)字化形式;矩陣方程法構(gòu)造了L×L維矩陣和L維列向量.由于L≥max(M,N),導(dǎo)致L×L維矩陣和L維列向量中存在冗余項(xiàng),使矩陣方程變得復(fù)雜了.當(dāng)兩序列長(zhǎng)度差較大或者L比max(M,N)大得多時(shí),這個(gè)問(wèn)題更加突出.

        本文將提出矩陣方程法的改進(jìn)算法,消除矩陣方程中的冗余項(xiàng).

        2 用矩陣方程法求解循環(huán)卷積

        列寫(xiě)矩陣方程的關(guān)鍵是正確寫(xiě)出h((-m))LRL(m)的值,這里以圖例的形式找到它與h(m)L之間的關(guān)系.

        解如圖1所示,

        (b) 將h(m)8以8為周期進(jìn)行周期延拓;

        (c) 將h((m))8以m=0為對(duì)稱(chēng)中心翻褶為h((-m))8;

        (d) 截取h((-m))8在0≤m≤7范圍(一個(gè)完整周期)內(nèi)的值,得到h((-m))8R8(m).

        圖1 h((-m))8R8(m)與h(m)8的關(guān)系

        仔細(xì)觀察圖1(d)與圖1(a),可以發(fā)現(xiàn)h((-m))8R8(m)與h(m)8之間的關(guān)系是

        h((-m))8R8(m)

        (3)

        推廣到更一般的情況,

        h((-m))LRL(m)

        (4)

        也就是使h(m)L中的h(0)保持不變,h(1)至h(L-1)倒序排列.

        將h((-m))LRL(m)循環(huán)右移一位,即把h((-m))LRL(m)最右端的值移到最左端,其他值向右移一位,可得h((1-m))LRL(m).依此類(lèi)推可得h((n-m))LRL(m),0≤n≤L-1.

        序列h((n-m))LRL(m)與x(m)(0≤m≤L-1)的長(zhǎng)度均為L(zhǎng),將這兩個(gè)等長(zhǎng)的序列對(duì)應(yīng)位相乘后的值加起來(lái),實(shí)現(xiàn)的正是矩陣乘法運(yùn)算,矩陣方程如下:

        (5)

        其中x(m)L以L維列向量的形式放在方陣的右側(cè),h((-m))LRL(m)及其循環(huán)右移序列

        h((n-m))LRL(m)(1≤n≤L-1)

        構(gòu)成L×L維的方陣,h((-m))LRL(m)是方陣的第一行,其余各行依次通過(guò)對(duì)上一行循環(huán)右移一位得到.

        3 矩陣方程法的改進(jìn)算法

        由于x(n)只在0≤n≤M-1范圍內(nèi)有非零值,而L≥max(M,N),所以式(5)最右側(cè)的列向量中的x(M)至x(L-1)均為零,它使得L×L維方陣中的后L-M列在矩陣運(yùn)算中并沒(méi)有起作用,即

        (6)

        (7)

        簡(jiǎn)化后的矩陣方程的構(gòu)成規(guī)律是:矩陣方程中的列向量就是有限長(zhǎng)序列x(n)(0≤n≤M-1);L×M維矩陣中的第一列就是h(n)L,其余各列依次為前一列循環(huán)下移一位的結(jié)果,矩陣的列數(shù)等于序列x(n)的長(zhǎng)度M,所以是L×M維的矩陣.

        若用式(2)求解循環(huán)卷積,其簡(jiǎn)化的矩陣方程為

        (8)

        由于h(n)(0≤n≤N-1)的長(zhǎng)度為N,所以這里的矩陣是L×N維的,其第一列就是x(n)L,其余各列依次為前一列循環(huán)下移一位的結(jié)果.

        建議將x(n)與h(n)中較短的序列作為列向量,將較長(zhǎng)的序列作為循環(huán)下移的對(duì)象構(gòu)成矩陣,以進(jìn)一步簡(jiǎn)化運(yùn)算.

        4 實(shí)例驗(yàn)證

        例2已知

        求8點(diǎn)循環(huán)卷積yc(n)=x(n)⑧h(n).

        解由于L=8,將x(n),h(n)補(bǔ)零到8點(diǎn)長(zhǎng),

        分別用式(5)和式(7)的矩陣方程法求解,

        所以

        可見(jiàn),前者含有冗余項(xiàng),而后者不含冗余項(xiàng).

        5 結(jié) 論

        本文對(duì)以m為變量求解循環(huán)卷積的矩陣方程法進(jìn)行了分析,提出了改進(jìn)算法,給出了矩陣方程內(nèi)部各列的構(gòu)成規(guī)律,使矩陣中不再含有冗余項(xiàng),從而簡(jiǎn)化了矩陣方程.通過(guò)實(shí)例對(duì)矩陣方程法及其改進(jìn)算法進(jìn)行了比較,可見(jiàn)改進(jìn)算法更加簡(jiǎn)便、有效.

        [參 考 文 獻(xiàn)]

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        [3] Wonzoo Chung. A matched filtering approach for phase noise suppression in CO-OFDM systems[J]. IEEE Photonics Technology Letters,2010,22(24): 1802-1804.

        [4] Reeves S J. Fast image restoration without boundary artifacts[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2005,14(10): 1448-1453.

        [5] Sanjit K Mitra. Digital signal processing—a computer-based approach[M]. 3版. 北京: 清華大學(xué)出版社,2006.

        [6] 王華奎. 數(shù)字信號(hào)處理及應(yīng)用[M]. 2版. 北京: 高等教育出版社,2009.

        [7] 鄭君里,應(yīng)啟珩,楊為理. 信號(hào)與系統(tǒng)(下)[M]. 2版. 北京: 高等教育出版社,2004.

        [8] 高西全,丁玉美. 數(shù)字信號(hào)處理[M]. 3版. 西安: 西安電子科技大學(xué)出版社,2010.

        [9] 程佩青. 數(shù)字信號(hào)處理教程[M]. 3版. 北京: 清華大學(xué)出版社,2007.

        [10] 吳鎮(zhèn)揚(yáng). 數(shù)字信號(hào)處理[M]. 北京: 高等教育出版社,2004.

        [11] 陳后金. 數(shù)字信號(hào)處理[M]. 2版. 北京: 高等教育出版社,2008.

        [12] 丁玉美. 高西全. 《數(shù)字信號(hào)處理》學(xué)習(xí)指導(dǎo)[M]. 3版. 西安: 西安電子科技大學(xué)出版社,2010.

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