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        雙絲脈沖焊模糊自適應PID控制系統(tǒng)

        2014-09-17 02:42:12王磊磊
        電焊機 2014年7期
        關(guān)鍵詞:論域控制參數(shù)模糊控制

        姚 屏 ,王磊磊 ,楊 永 ,朱 強

        (1.廣東技術(shù)師范學院 機電學院,廣東 廣州 510635;2.華南理工大學 機械與汽車工程學院,廣東 廣州 510640)

        0 前言

        PID控制穩(wěn)定性高、實時性好,目前在工業(yè)過程中應用廣泛。傳統(tǒng)PID控制參數(shù)調(diào)整好后,在整個控制過程中都是固定不變的,而焊接是一種復雜的、時變的、非線性的過程,固定的PID參數(shù)難以實現(xiàn)系統(tǒng)的最優(yōu)控制[1]。近年來,學者將專家系統(tǒng)引入PID控制過程,讓系統(tǒng)根據(jù)實際情況自動調(diào)節(jié)PID參數(shù),實現(xiàn)自適應PID控制[2]。對于焊接工藝而言,模糊控制是最適用的智能控制算法之一。近年來國內(nèi)外對模糊自適應PID在焊接領(lǐng)域的應用進行了探索。文獻[3]設計了一個雙閉環(huán)模糊PID送絲控制系統(tǒng)實現(xiàn)PWM數(shù)字調(diào)速,動靜態(tài)特性都優(yōu)于單電壓閉環(huán)系統(tǒng);文獻[4]通過模糊PID方法調(diào)整送絲速度變化范圍,并且在仿真中取得較好的效果;文獻[5]采用模糊PID進行鋁合金薄板焊的研究,證明了模糊PID用于焊接過程的可行性;文獻[6-8]設計了基于數(shù)字模糊PID控制的焊機控制系統(tǒng)。上述研究為模糊PID在焊接控制領(lǐng)域的應用提供了參考,但由于雙絲焊控制的復雜性和實時性要求較高,目前對雙絲焊智能控制系統(tǒng)的研究不多。本研究設計了雙絲脈沖焊模糊自適應PID控制系統(tǒng),并在試驗中取得較好的效果。

        1 系統(tǒng)總體設計

        控制系統(tǒng)原理如圖1所示,控制系統(tǒng)以誤差e和誤差變化ec作為輸入,通過模糊控制器,PID調(diào)節(jié)器獲得調(diào)節(jié)量,最后作用于雙絲焊機。

        圖1 雙絲模糊PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Fig.1 System structure of double wire fuzzy PID control

        模糊控制器主要由模糊化接口、推理機、解模糊接口三部分組成。模糊推理是模糊決策的前提,研究采用Mamdani推理法,采用if A and B then C推理形式。

        2 仿真模型建立

        自適應模糊PID控制器仿真模型如圖2所示。

        圖2 雙絲模糊PID控制系統(tǒng)仿真模型Fig.2 Simulation model of double wire fuzzy PID control system

        該模型主要由Fuzzy子系統(tǒng)和PID控制器子系統(tǒng)兩個模塊構(gòu)成,F(xiàn)uzzy子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

        圖3 子系統(tǒng)Fuzzy仿真模型Fig.3 Simulation model of subsystem Fuzzy

        圖3中PID控制器以偏差e和偏差變換率ec為輸入量,經(jīng)過模糊運算后,得到P、I、D參數(shù)的調(diào)整量U1、U2、U3。輸出結(jié)果與圖2的量化因子相乘后得到模糊 PID 控制修正量 dKp、dKi、dKd。

        PID調(diào)節(jié)器內(nèi)部結(jié)構(gòu)仿真模型如圖4所示。由圖4可知,PID控制參數(shù)是由初始PID參數(shù)Kp、Ki、Kd與它們的調(diào)整因子 dKp、dKi、dKd相加得到的,通過模糊查表的方式獲得調(diào)整因子,最終實現(xiàn)模糊自適應PID控制。

        3 模糊PID控制器實現(xiàn)

        3.1 控制量的模糊化

        雙絲脈沖MIG焊反饋信號的電壓大小為0~3.3 V,經(jīng)過A/D變換,在DSP中變?yōu)?~4 095之間的一個值。考慮到設計的焊機額定電流為500 A,實際電流偏差正負不會超過400 A,因此輸入的偏差e論域設為[-3 500,+3 500],偏差變化率ec的論域設為[-2.8e+8,2.8e+8]。根據(jù)參數(shù)整定經(jīng)驗,輸出ΔKp的論域設為[0,6],輸出 ΔKi的論域設為[0,80],輸出ΔKd的論域設為[0,0.001]。

        為了方便,所有輸入輸出的模糊離散論域統(tǒng)一取值為{-6,6},可離散為從-6~+6共13個整數(shù)等級,對應的模糊子集為:e,ec={NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},分別表示正大、正中、正小、零、負小、負中、負大7個集合?;菊撚蛑低ㄟ^量化因子映射至模糊離散論域,輸入量 e、ec 和輸出量 ΔKp、ΔKi、ΔKd的量化因子如下

        根據(jù)經(jīng)驗,在焊接峰值電壓偏差eUp比較大時,控制系統(tǒng)需要迅速減小偏差,而eUp較小時控制系統(tǒng)的主要任務是在保持穩(wěn)定性的同時提高精度。為了同時滿足系統(tǒng)的敏捷性、穩(wěn)定性和精度的要求,針對eUp的不同取值,按照不同的規(guī)則生成模糊控制表,通過查表的方式,獲取不同情況下的PID控制參數(shù),實現(xiàn)模糊PID參數(shù)整定。

        3.2 隸屬函數(shù)的確定

        模糊控制器性能的優(yōu)劣與隸屬函數(shù)密切相關(guān)。在偏差較大時,平緩型的隸屬函數(shù)可以迅速改變控制參數(shù),實現(xiàn)系統(tǒng)快速變化;在偏差較小時,為提高控制的精度,隸屬函數(shù)形狀陡一些。

        分析e和ec,發(fā)現(xiàn)e和ec的變化主要集中在模糊域的子集[-3,3]之間。據(jù)此設計了如圖5所示的ec的隸屬函數(shù)曲線,偏差變化率ec的范圍較大,但是通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)一般情況下集中在[-0.3,0.3]區(qū)域,因此ec的隸屬曲線劃分更為集中。[-0.1,0.1]為ZO,NS和PS對應的區(qū)間非常小,分別為[-0.3,0]和[0,0.3],采用三角形隸屬函數(shù),隸屬區(qū)間取得比較窄可以保證控制系統(tǒng)的精度,提高系統(tǒng)的動態(tài)特性。NM與PM同樣選擇三角形隸屬曲線,但是考慮到此時偏差變化加大,所以區(qū)間范圍增大,分別為[-3.5,-0.1]和[0.1,3.5],可以實現(xiàn)較快地變化;NB和PB則對應了比較大的區(qū)間,PB為[1.5,6],NB為[-6,-1.5],此時隸屬度函數(shù)采用梯形函數(shù),使控制參數(shù)迅速改變。e的隸屬度曲線與之類似,在此不再贅述。

        對于 Kp、Ki、Kd的修正量,等距劃分隸屬區(qū)間,設定對應的隸屬函數(shù)值,具體不再贅述。

        3.3 模糊規(guī)則設計

        模糊控制規(guī)則設計是模糊控制的精髓。模糊控制規(guī)則設計不僅需要理論知識,更需要實際經(jīng)驗。研究表明,比例系數(shù)Kp越大,系統(tǒng)響應速度越快,超調(diào)量越大,穩(wěn)態(tài)誤差減小,但會使系統(tǒng)不穩(wěn)定。反之,超調(diào)量減小,靜態(tài)誤差增大。積分系數(shù)Ki越小,閉環(huán)系統(tǒng)的超調(diào)量越小,系統(tǒng)響應速度越慢;反之超調(diào)量越大,響應速度增快。微分系數(shù)Kd越大,系統(tǒng)響應速度越快,改善系統(tǒng)的動態(tài)性能,但對于擾動較敏感,易使穩(wěn)態(tài)性能變差。根據(jù)上述規(guī)律設計了模糊PID參數(shù)自整定原則并設計了相應的規(guī)則,具體如下[8]:

        (1)當系統(tǒng)偏差|e|較大時,系統(tǒng)偏差大,為盡快消除偏差,Kp和Ki都應該取較大的值。如果e·ec<0,則 Kd=0,反之取較大的 Kp。

        (2)當系統(tǒng)偏差|e|適中時,為了防止超調(diào)量過大,此時的Kp應適當取小一點,Ki應適中,減小靜態(tài)誤差。如果e·ec<0,則Kd為較大的值,反之取較小的Kd。

        (3)當系統(tǒng)偏差|e|較小時,為了縮短系統(tǒng)調(diào)節(jié)時間,此時的Kp應適中,Ki應取稍小的值。如果e·ec<0,則 Kd=0,反之取較小的 Kd。

        Kd修正量的模糊推理曲面如圖6所示。由于微分環(huán)節(jié)對擾動較為敏感,容易帶來系統(tǒng)振蕩,所以Kd在大部分情況下都設為0。這是因為在電流變化較大的時候,加入微分環(huán)節(jié),可增大系統(tǒng)的響應速度,防止超調(diào)量過大,但是在接近穩(wěn)態(tài)的時候,將Kd設為零,即直接用模糊PI控制。

        4 雙絲焊模糊PID控制試驗

        利用仿真模型進行頻率相同、電流不同、相位相反的雙絲電中的PID參數(shù)自適應變化過程如圖7所示,可以看出在電流變化的0.012 s時,比例、積分、微分系數(shù)都相應變化,到了穩(wěn)態(tài)比例系數(shù)迅速在新的水平上穩(wěn)定,積分系數(shù)進行補償、微分系數(shù)繼續(xù)為0。

        圖7 PID控制參數(shù)自適應變化過程Fig.7 Adaptive change of PID control parameters

        控制效果如圖8所示。從試驗過程可看出,模糊PID控制的雙絲電流波形穩(wěn)定,穩(wěn)態(tài)誤差小,超調(diào)量小,上升和下降及時,達到了較好的控制效果。

        綜上所述,采用基于模糊自適應PID控制具有良好的魯棒性和自適應性,它通過查表的方式進行控制,設計簡單、穩(wěn)定性高。

        4 結(jié)論

        (1)分析了當前PID控制存在的問題,提出進行雙絲脈沖MIG焊模糊PID控制系統(tǒng)設計。

        (2)設計了模糊PID控制系統(tǒng)總體方案,并在Simulink中建立了控制系統(tǒng)仿真模型。

        (3)根據(jù)控制理論和實際經(jīng)驗,完成了雙絲焊過程控制量的模糊化處理、隸屬函數(shù)確定、模糊規(guī)則設計等工作,實現(xiàn)了模糊控制器的設計。

        (4)利用所設計的模糊PID控制器進行了控制性能仿真試驗,試驗結(jié)果表明,控制參數(shù)能隨著電流變化自適應變化,雙絲電流波形動靜態(tài)特性好,滿足控制要求。

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        [8]姚 屏.一體化雙絲弧焊電源智能控制策略與工藝性能評定方法[D].廣州:華南理工大學,2012.

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